KI-Entwicklung & Programmierung: Apps bauen mit KI

Sie haben Ihre Aufrufe der Claude API auf ein neueres Modell umgestellt und bekommen jetzt AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text', oder der Antworttext kommt leer zurück. Die Ursache: Modelle ab Claude 5 denken bei Bedarf, auch wenn Sie thinking nicht setzen, sodass der erste Block der Antwort ein Thinking-Block wird. Claude-4-Modelle dachten ohne diese Einstellung nicht, daher ändert schon der bloße Wechsel des Modellnamens die Form der Antwort. Bei einfachen Eingaben bleibt der erste Block Text, daher bestehen Tests mit leichten Eingaben. Auf Grundlage der Dokumentation von Anthropic und meiner eigenen Tests mit vier Modellen (1. November 2026) behandelt dieser Artikel die Ursache, die Lösung durch Suchen der Textblöcke nach Typ (Python und TypeScript), was zu tun ist, wenn max_tokens keinen Text übrig lässt, bei welchen Modellen sich das Denken abschalten lässt und bei welchen nicht, und wie Sie es im Test nicht übersehen.

„Codex arbeitet erst parallel, wenn man es ihm sagt“ stimmt, mit Einschränkungen: Die Codex-App, die CLI und die IDE-Erweiterung starten Subagenten, wenn Sie direkt darum bitten oder wenn AGENTS.md oder ein Skill Delegation vorgibt (Ultra in ChatGPT Work delegiert auch nach eigenem Ermessen). Claude Code delegiert von selbst anhand der Anfrage und der Beschreibung jedes Subagenten. Auf Basis der offiziellen Dokumentation von OpenAI und Anthropic (geprüft am 26. Oktober 2026) vergleicht dieser Artikel, was paralleles Arbeiten auslöst, fünf Punkte für Ihre Anweisungen, fertige Beispiel-Prompts, [agents] in der config.toml von Codex und die TOML-Dateien in .codex/agents/, .claude/agents/ und die Umgebungsvariablen von Claude Code, Befehle wie /subagents, /tasks, /subtask, /batch und /worktree, Aufgaben, die sich für paralleles Arbeiten eignen und welche nicht, sowie die Auswirkung auf Nutzungslimits, und teilt außerdem, was diese Website beim parallelen Einsatz von Subagenten gelernt hat.

„Your credit balance is too low to access the Anthropic API“ (in Claude Code als „Credit balance is too low“ angezeigt) bedeutet, dass Ihre Claude-Console-Organisation nicht genug vorausbezahltes Guthaben hat. Es gibt zwei Ursachen: Ihr Guthaben ist tatsächlich zu niedrig, oder Sie wollten einen Plan wie Pro oder Max nutzen, aber Claude Code läuft über einen API-Schlüssel aus der Umgebungsvariable ANTHROPIC_API_KEY und rechnet stattdessen über die API ab. Unterscheiden lassen sich beide mit /status. Auf Grundlage der offiziellen Dokumentation und des Hilfe-Centers von Anthropic (geprüft am 26. Oktober 2026) erklärt dieser Artikel, wie der Fehler erscheint, drei Fragen zur Ursachenfindung, wie Sie unter Billing in der Console Guthaben kaufen und die automatische Aufladung einrichten, wie Sie den API-Schlüssel unter macOS, Linux und Windows entfernen und in VS Code prüfen, wie sich das von den monatlichen API-Credits für Max und Team und von Nutzungs-Credits unterscheidet, und ähnliche, aber andere Fehler.

Es gibt zwei Wege, Claude zu nutzen und dabei bei Ihrer Google-Cloud-Rechnung zu bleiben: die von Google verwaltete Variante, die Google als Teil der Agent Platform (früher Vertex AI) betreibt, und die von Anthropic verwaltete Variante, die seit dem 22. Oktober 2026 allgemein verfügbar ist. Claude Code läuft mit der von Google verwalteten Variante und wird mit CLAUDE_CODE_USE_VERTEX und zugehörigen Einstellungen konfiguriert (bei der Einführung für mehrere Personen empfiehlt es sich, die Modelle festzulegen). Wenn Sie die Files API, Agent Skills, Managed Agents, den Fast Mode und ähnliche Funktionen benötigen, wählen Sie die von Anthropic verwaltete Variante. Auf dem global-Endpunkt der von Google verwalteten Variante kosten Opus 5.5, Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 dasselbe wie in der Claude API, die Multi-Regionen us und eu dagegen das 1,1-Fache. Die von Anthropic verwaltete Variante wird in CCU gemessen, und eine Preisliste pro Token findet sich nicht in der offiziellen Dokumentation. Auf Grundlage der offiziellen Dokumentation (geprüft am 26. Oktober 2026) behandelt dieser Artikel die Unterschiede und die Auswahl, Preise, Regionen, die ersten Schritte, die SDKs, die Einrichtung von Claude Code sowie den Umgang mit Kontingenten und 429-Fehlern.

Wenn in der Claude API „`temperature` is deprecated for this model.“ erscheint, liegt es daran, dass Sie bei Claude 4.7 oder neueren Modellen temperature, top_p oder top_k mit anderen als den Standardwerten senden. Wenn Sie diese drei Parameter aus der Anfrage entfernen, ist der Fehler behoben. Mit der bisherigen API-Version 2023-06-01 akzeptieren diese Modelle ebenfalls keine abweichenden Werte, und mit der neuen Version 2026-10-21 gibt es bei allen Modellen einen 400-Fehler, auch bei Standardwerten. Neue SDKs wie anthropic 2.0.0 für Python senden 2026-10-21 automatisch und haben die drei Parameter aus ihren Typen entfernt; dieser Artikel erklärt die Stellen im Code, an denen Sie suchen sollten, die SDK-Versionen, Änderungen wie das Senden des API-Schlüssels und den verwandten Fehler „anthropic-version: header is required“, gestützt auf die offizielle Dokumentation von Anthropic (Stand: 26. Oktober 2026).

Für Claude Code und Codex ist kein leistungsstarker PC nötig, weil die Modelle auf Servern laufen. Laut offiziellen Angaben braucht die CLI von Claude Code mindestens 4GB Speicher und eine x64- oder ARM64-CPU, während Codex keine Zahlen zu Speicher oder CPU nennt. Der PC beeinflusst vor allem die Zeit für lokale Befehle wie Builds, Tests und Suche; der Artikel erklärt die Unterschiede je Tool, die Sandbox-Bedingungen unter Mac, Windows und Linux, Tipps bei hoher Last und wie Sie die Zeitverteilung selbst prüfen.

Mit /goal in Claude Code legen Sie fest, wann eine Aufgabe als erledigt gilt, und Claude arbeitet so lange weiter, bis ein kleines separates Modell nach jedem Turn bestätigt, dass die Bedingung erfüllt ist. Der Artikel erklärt Einrichtung, Prüfung und Abbruch, die Stopp-Bedingungen bei Fehlern, das Formulieren guter Bedingungen sowie die Unterschiede zu /loop und zum /goal von Codex. Im Praxistest mit dem Angleichen der Satzschlusszeichen bei 321 Fällen endete die Aufgabe in einem Turn, der Mehraufwand entsprach einer einzigen Prüfung, und die Qualität, die sich nicht in Zahlen zeigt, lässt sich durch das Prüfmodell nicht bestätigen.

Dieser Artikel erklärt, was Sie tun können, wenn die Codex-Desktop-App den Hinweis „Organisationseinstellungen konnten nicht geladen werden“ (Organization settings could not be loaded) anzeigt und nicht weitergeht. Die Meldung legt Netzwerk oder Proxy nahe, doch laut Fehlerberichten auf GitHub sind die Ursachen vielfältiger. Behandelt werden ein realer Fall unter Windows, der sich durch einen erneuten Versuch löste, vier typische Muster, Hinweise aus den Logs, Schritte, die Sie besser unterlassen, sowie die Abgrenzung zu „Couldn’t load workspace settings“.

Die Seite war sichtbar, ließ sich aber nicht durch Codex steuern. Wir unterscheiden fehlende Verbindungen von alten Fehlerseiten und zeigen die bestätigten Ergebnisse.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) ist die am 17. Oktober 2026 veröffentlichte überarbeitete Fassung von V4.1 Flash. Der API-Name deepseek-flash blieb gleich, der Inhalt des Modells wurde jedoch ersetzt. Der Artikel prüft Ankündigungen, Modellkarte und Preisseite von DeepSeek sowie unabhängige Bewertungen und die Reaktionen einzelner Länder (Stand: 19. Oktober 2026) und erklärt Neuerungen, Spezifikationen, Preise, Suchkosten ab dem 31. Oktober (16:00 Uhr UTC), die fehlende Sicherheitsbewertung, die Datenspeicherung in China und die Auswahl für API, Claude Code oder den lokalen Betrieb.

Claude Code funktioniert auch mit Modellen von DeepSeek, GLM (Z.ai) und Kimi (Moonshot AI), wenn Sie ANTHROPIC_BASE_URL, den API-Schlüssel des Anbieters und den Modellnamen als Umgebungsvariablen setzen. Oberfläche, Werkzeuge und Einstellungen bleiben dabei erhalten, nur das antwortende Modell wechselt, doch Anthropic unterstützt diese Nutzung nicht. Der Artikel erklärt Vor- und Nachteile, drei offizielle Konfigurationsbeispiele für settings.json, die Preise von neun Modellen pro einer Million Token, eine Kostenschätzung für eine typische Sitzung, die Suchgebühren von DeepSeek ab dem 1. November 2026 sowie die Frage, wohin Ihr Code übertragen wird.

Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) ist das leichte Modell, das Anthropic am 7. Oktober 2026 veröffentlicht hat. Bei Prompts bis 100.000 Tokens kostet es 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe pro Million Tokens, ein Zehntel von Haiku 4.5. Darüber steigt der Preis auf 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe, und auch aus dem Cache gelesene Tokens zählen zur Länge. Es hat ein Kontextfenster von 1M Tokens, maximal 128K Ausgabe und einen Wissensstand bis Juni 2026, und es ist das erste Haiku, bei dem sich der Effort wählen lässt (Standard medium). Auf Grundlage der offiziellen Dokumentation und Ankündigungen, die am 15. Oktober 2026 im Original geprüft wurden, erklärt dieser Artikel die geschätzten Kosten von vier Modellen, korrigiert um die rund 30 % mehr Tokens für denselben Text, wie man die von Anthropic veröffentlichten Benchmarks liest, die Wahl zwischen Sonnet 5.5 und Opus 5.5, die Einstellung von Thinking und Effort, Schreibweisen, die nach dem Umstieg von Haiku 4.5 einen 400-Fehler liefern, und was sich ohne Fehler ändert, wohin haiku in Claude Code zeigt (ab v2.1.293 über die Anthropic API auf Haiku 5.5) sowie die Verfügbarkeit in den Apps, GitHub Copilot und der Cloud.