Was KI mit IT-Freelancern gemacht hat — 2,26 Mio. Verträge zeigen die Kommodifizierung von Können

Die Frage „Nimmt mir die KI die Arbeit weg?“ passt auf dieses Thema nicht mehr. Eine Studie, die Vertragsdaten von Upwork ausgewertet hat, zeigt nicht das Verschwinden von Arbeit, sondern eine Veränderung darin, wie ausgewählt wird. Track Record, Zertifikate und Bewertungen wirken weniger als früher. Was stattdessen wirkt, ist der Preis.

Und im selben Zeitraum läuft eine Bewegung in genau die entgegengesetzte Richtung. Die Zahl der Menschen, die freiberuflich werden, steigt sprunghaft.

1. Fazit — in einem Markt mit Zulauf bricht die Art zu wählen weg

Wer nur eine Seite betrachtet, kommt zu einem völlig anderen Schluss. Allein die Nachfrageseite sagt „die Sätze fallen“, allein die Angebotsseite sagt „Freiberuflichkeit boomt“. Beide zusammen zeigen, dass hier eine Polarisierung Fahrt aufnimmt.

2. Standortbestimmung — 5 Untersuchungen auf einem Blatt

3. Paradox ① — bei Angestellten ist Erfahrung ein Schild, bei Freelancern nicht

Das ist der wichtigste Befund dieses Artikels. Zwei Studien sagen über die Berufsjahre genau Gegenteiliges.

Unternehmen stellen eine Rolle ein, Kunden kaufen ein Arbeitsergebnis. Dieser Unterschied wirkt hier.

Die Zahlen zur erfahrenen Seite stehen in der Erläuterung zur Studie aus Organization Science. Arbeitgeber halten Erfahrene, weil sie Urteilsvermögen brauchen, jemanden, der Junioren ausbildet, und jemanden, der im Störungsfall Verantwortung übernimmt. Nichts davon taucht im Angebot für ein einzelnes Werkstück auf. Was der Kunde kauft, ist dieses eine Ergebnis, nicht das Berufsleben dieser Person.

Die Analyse von Stanford trifft diese Struktur sauber. In Berufen, in denen KI Aufgaben ersetzt, sinkt die Beschäftigung, in Berufen, in denen KI Menschen ergänzt, bleibt sie gleich oder steigt, und wer von Letzterem profitiert, sind die Erfahrenen. Sie verdienen ihr Geld nicht mit codified knowledge, also verschriftlichtem Wissen, sondern mit tacit knowledge, also implizitem Wissen.

Das Problem ist, dass die Vertragsform der Freiberuflichkeit implizites Wissen schwer in den Preis bringt. Zur Ware wird, was ins Angebot passt, was sich kalkulieren und abnehmen lässt, also das Codified. Deshalb ist dieselbe Erfahrung im Angestelltenverhältnis ein Schild und im Auftragsgeschäft nicht.

4. Paradox ② — die Arbeit ist nicht verschwunden. Die Mitte ist verschwunden

„Durch KI gibt es weniger Aufträge“ und „durch KI steigen die Sätze“ sind beide richtig. Sie schauen nur auf verschiedene Schichten.

Die in Management Science erschienene Studie zeigt, dass leicht automatisierbare Ausschreibungen, also Schreiben und Programmieren, in den 8 Monaten nach dem Start von ChatGPT um 21 % zurückgingen. Weil dabei mit überwiegend manueller Arbeit verglichen wird, ist der Effekt der KI aus der Zahl herausgelöst.

Dieselbe Studie schreibt zugleich Folgendes. Weil die Zahl der Aufträge sank, verschärfte sich der Wettbewerb unter Freelancern, und darüber hinaus sind die verbliebenen leicht automatisierbaren Aufträge komplexer und werden besser bezahlt.

„Weniger“ und „teurer“ sind also zwei Seiten derselben Sache. Weil die einfache Arbeit herausgefallen ist, steigt der Durchschnitt der verbliebenen Grundgesamtheit. Nicht der einzelne Satz ist gestiegen, sondern die billige Arbeit ist aus dem Markt verschwunden. In den Zahlen sieht das ähnlich aus, in der Bedeutung ist es etwas völlig anderes.

Auf die Frage „Hat die KI Ihnen die Arbeit weggenommen?“ gibt es für den Markt als Ganzes keine Antwort. Die Antwort hängt davon ab, in welchem Band man sitzt. Und weil im mittleren Band die meisten Menschen sitzen, überwiegt im Gefühl das „Es ist härter geworden“.

5. Was nicht mehr auf den Preis durchschlägt

Hier kommt die wichtigste Studie des Jahres 2026. Siddiq und Zhang von der UCLA Anderson verfolgten 49.610 Personen und 2,26 Mio. Verträge auf Upwork von Januar 2021 bis März 2026 und führten eine Differenz-von-Differenzen-Analyse mit dem Start von ChatGPT als Bruchstelle durch (Human Capital, AI, and Labor Commoditization).

Sie haben die Freitexte der Profile per Text-Embedding in Zahlen überführt und gemessen, was an einer Person bei der Auswahl durch Kunden wie stark gewirkt hat.

Was seine Wirkung verloren hat, ist konkret benannt. Verifizierte Zertifikate, Berufsverlauf, Portfolio, Kundenbewertungen: Alle haben ihre Vorhersagekraft für den Zuschlag eingebüßt.

Entscheidend ist, dass der Rückgang zuletzt am größten ist. Das Gewicht der Humankapital-Signale liegt über den gesamten Zeitraum bei -7,8 %, in den letzten vier Quartalen (Quartal April–Juni 2025 bis Quartal Januar–März 2026) bei -10,1 %. Auch das Gewicht des Preises weitet sich von +1,1 % auf +1,8 %. Das ist kein einmaliger Schock, sondern ein laufender Trend, von dem die Studie selbst schreibt, er beschränke sich nicht auf die Zeit direkt nach dem Start von ChatGPT, sondern halte danach an.

6. Was neuerdings auf den Preis durchschlägt

Nur die Verlustseite zu schildern, wäre unfair. Dieselben Datenbestände zeigen auch, was gestiegen ist.

Der letzte Punkt ist ein wichtiges Gegenargument zur Stoßrichtung dieses Artikels. „Der Track Record wirkt nicht mehr“ heißt nicht „Die Arbeit ist weg“. Das Nachfragevolumen wächst. Verändert hat sich, an wen und zu welchem Preis diese Nachfrage verteilt wird.

7. Was auf der Angebotsseite geschieht — die Hinausgedrängten

Bis hierher ging es um die Nachfrageseite. Die Angebotsseite bewegt sich schneller.

Laut dem Future Workforce Index 2026 von Upwork (Juli 2026) arbeiten 38 % der erfahrenen Wissensarbeiter in den USA freiberuflich. Ein Jahr zuvor waren es 28 %. Das sind 10 Punkte Verschiebung in 12 Monaten.

Zudem erwägen 58 % der Angestellten den Wechsel in die Freiberuflichkeit. Derselbe Bericht erklärt das damit, dass immer mehr Angestellte die Freiberuflichkeit erwägen, solange die Arbeitsbedingungen in Bewegung bleiben.

Legt man das über die Befunde der Nachfrageseite, wird das Bild deutlich. In einen Markt, in dem Track Record und Bewertungen schlechter wirken, strömen Menschen hinein. Neueinsteiger haben keinen Track Record, doch das ist weniger nachteilig als früher. Umgekehrt heißt das: Der Vorsprung derer, die über Jahre einen Track Record aufgebaut haben, verwässert genau in diesem Maß.

8. Einwände und Vorbehalte — was die Forschenden selbst sagen

Einem Artikel, der dieses Kapitel auslässt, sollte man nicht trauen. Gegen die oben aufgereihten Zahlen gibt es ernstzunehmende Einwände.

Einwand ① „Das liegt an den Zinsen“

Ökonomen von Google haben argumentiert, der Rückgang der Junioren-Beschäftigung lasse sich nicht durch KI, sondern durch steigende Zinsen erklären. Stanford hat darauf im Februar 2026 mit einem eigenen Gegenbeitrag geantwortet: Berufe mit hoher KI-Exposition reagieren im Mittel eher schwächer auf Zinsen. Die zinsempfindlichsten Branchen wie das Baugewerbe haben die geringste KI-Exposition. Und auch nach Zinsempfindlichkeit getrennt fiel der Rückgang in Berufen mit hoher KI-Exposition stärker aus als im Durchschnitt.

Einwand ② „Das ist bloß ein Merkmal eines Marktes mit wenigen Einstellungen und wenigen Entlassungen“

Torsten Slok von Apollo Global Management fragt, wo denn die KI-Beschäftigungskrise sei, und argumentiert, die Schwierigkeiten der Junioren beim Berufseinstieg seien Ausdruck eines Arbeitsmarkts, der insgesamt weder einstellt noch entlässt. Dass die Daten von Stanford „weniger Einstellungen statt mehr Entlassungen“ zeigen, ist mit dieser Lesart durchaus vereinbar.

Die Vorbehalte der Forschenden selbst

Zugleich hat Erstautor Brynjolfsson die wesentlichen Gegenargumente der Reihe nach erneut überprüft: Auch ohne Tech-Unternehmen und Computerberufe, auch bei Kontrolle für Zinsanstieg und Remote-Work-Exposition, auch wenn Firmen einbezogen werden, die in die Stichprobe ein- und austreten, und auch bei veränderter Messung der KI-Exposition bleibt diese Divergenz bestehen.

Deshalb lautet die Position dieses Artikels so: Die Richtung ist ziemlich sicher. Das Ausmaß und die Trennung der Ursachen können sich noch bewegen.

9. Was als Nächstes kommt (3 Prognosen plus Widerlegungsbedingungen)

✅ Konfidenz: hoch — das Gewicht von Track Record und Bewertungen bei der Auswahl sinkt weiter

Die Grundlage ist, dass dies nicht als einmaliger Schock, sondern als Trend gemessen wurde. Die Schrumpfung des Gewichts der Humankapital-Signale liegt über den gesamten Zeitraum bei -7,8 % und in den letzten vier Quartalen bei -10,1 %, sie beschleunigt sich also. Solange die Ausgabequalität der KI weiter steigt, ist kein Grund erkennbar, warum sich diese Richtung umkehren sollte.

Widerlegungsbedingung: Die Skill-Prämie dreht ins Plus, oder die Plattformen heben das Gewicht verifizierter Nachweise institutionell an und bringen damit andere Entscheidungsgrundlagen als den Preis zurück.

🟡 Konfidenz: mittel — das wachsende Angebot drückt die Preise weiter

Die Grundlage ist die Überlagerung zweier unabhängiger Beobachtungen. Der Zustrom mit einem Freelancer-Anteil von 28 % auf 38 % und die Verschiebung, dass das Gewicht des Preises steigt und die Nachfrage zur billigeren Seite wandert, geschehen gleichzeitig. Wenn mehr Menschen einsteigen und die Signale zur Abgrenzung schwächer werden, verstärkt sich der Preiswettbewerb.

Warum die Konfidenz trotzdem nur „mittel“ ist: Die Zahl zum Zustrom stammt aus Upworks Eigenerhebung und ist nicht unabhängig geprüft. Die 58 %, die „erwägen“, sind eine Absicht und keine Handlung.

Widerlegungsbedingung: Der Median der Sätze dreht nach oben, das Nachfragewachstum übertrifft das Angebotswachstum, oder die Wechselabsicht mündet nicht in tatsächliches Handeln.

🔴 Konfidenz: niedrig — Käufer erledigen mehr selbst, und das Auslagern des Bauens schrumpft

Der Mechanismus lässt sich erklären. Wenn KI-Agenten die Umsetzung übernehmen können, holen Kunden den bisher ausgelagerten Teil des Bauens zu sich. Übrig bleiben die Entscheidung darüber, was gebaut werden soll, und die Verantwortung für das Ergebnis.

Die Konfidenz ist aber niedrig. Daten, die das direkt messen, habe ich nicht gefunden. Anders als bei den beiden Punkten darüber ist das hier keine Beobachtung, sondern eine Schlussfolgerung.

Widerlegungsbedingung: Auftragszahl und Sätze im mittleren Band erholen sich, oder das Auslagerungsvolumen sinkt nicht, obwohl Unternehmen KI stärker intern aufbauen.

10. Handlungsoptionen — ab hier wird spekuliert

① Nicht das Werkstück verkaufen, sondern das Ergebnis (Spekulation)

Warum ich das so sehe: Was nicht mehr auf den Preis durchschlägt, war das Codified (Zertifikate, Werdegang, Portfolio), und was an hochpreisigen Verträgen blieb, war das Komplexe. Wenn dem so ist, sollte der Preis umso schwerer vergleichbar sein, je näher die Abnahmebedingung nicht an „das Werkstück ist fertig“, sondern an „die Kennzahl hat sich bewegt“ liegt.

Konkret: Nicht „eine Landingpage bauen“, sondern „die Anmeldequote messen und so lange nachbessern, bis sie sich bewegt“. Da man mit erfolgsabhängiger Vergütung allerdings das Inkassorisiko selbst trägt, muss dieser Punkt getrennt behandelt werden.

② Die Preisbildung von der Zeit entkoppeln (Spekulation)

Warum ich das so sehe: Wenn KI die Arbeitszeit verkürzt, entsteht bei einem Stundensatz der Fehlanreiz, dass man umso weniger abrechnet, je schneller man wird. Der Produktivitätsgewinn wird eins zu eins zum Gewinn des Kunden und bleibt auf der eigenen Seite nicht hängen.

Konkret: Festpreis pro Auftrag oder ein monatlicher Retainer. Beim Festpreis trägt man den Verlust allerdings selbst, wenn die Schätzung danebenliegt, er eignet sich also nicht für Arbeit mit stark schwankenden Anforderungen.

③ Gründe, gewählt zu werden, auch jenseits des Track Records haben (Spekulation)

Warum ich das so sehe: Siddiq & Zhang haben gemessen, wie auf einer Plattform ausgewählt wird. Dort, wo Profil und Preis nebeneinandergelegt und verglichen werden, ist das Gewicht des Track Records gesunken. Wer aber gar nicht erst auf diesem Vergleichsplatz steht, bekommt diesen Druck nicht direkt ab.

Konkret: Empfehlungen, Folgeaufträge, namentliche Anfragen in einem bestimmten Fachgebiet. Das heißt allerdings nicht „kein Vertrieb nötig“, sondern dass der Vertrieb eine andere Form annimmt, und der Aufbau dauert. Für jemanden, der jetzt einen Auftrag braucht, wirkt es nicht sofort.

④ Auf die Seite derer wechseln, die KI einsetzen (der Aufschlag kann aber schrumpfen)

Das ist als Einziges durch Zahlen gestützt: Auf KI-bezogene Tätigkeiten gibt es einen Aufschlag (im Juli-Bericht von Upwork +34 % beim Stundensatz). Die Quelle ist allerdings Upworks Eigenerhebung und keine unabhängige Messung durch Dritte.

Vorsicht ist trotzdem geboten. Derselbe Bericht hält ausdrücklich fest, dass nicht jede KI-Tätigkeit an Wert gewinnt. Es gilt also nicht „wo KI draufsteht, gibt es einen Aufschlag“. Hinzu kommt: Das ist ein Aufschlag, solange KI-Kompetenz knapp ist, und da die Nachfrage um +109 % gegenüber dem Vorjahr wächst, wandert auch das Angebot dorthin. Wenn mehr Menschen einsteigen, schrumpft der Aufschlag naturgemäß, so meine Einschätzung.

Was man eher lassen sollte

Zusammenfassung

FAQ

Q1. Wird die Zahl der IT-Freelancer am Ende sinken?

Die Daten zeigen das Gegenteil. In der Erhebung von Upwork stieg der Freelancer-Anteil unter erfahrenen Wissensarbeitern in den USA binnen eines Jahres von 28 % auf 38 %. Was sinkt, ist nicht die Zahl der Personen, sondern die Preissetzungsmacht pro Auftrag. Da es sich um die Eigenerhebung einer Plattform handelt, muss man das allerdings mit Abschlag lesen.

Q2. Stimmt es, dass mehr Erfahrung von Nachteil ist?

In der Studie aus Organization Science war der Rückgang bei der erfahrensten Gruppe am größten. Gemessen wurde dabei allerdings der kurzfristige Effekt direkt nach dem Start von ChatGPT, und der Fokus lag auf Schreib- und Bildberufen. Es heißt nicht „Erfahrung ist wertlos“, sondern „Erfahrung schützt den Preis nicht von selbst“, das halte ich für die angemessene Lesart.

Q3. Ist man mit KI-Kompetenzen sicher?

Derzeit gibt es einen Aufschlag (im Juli-Bericht von Upwork +34 % beim Stundensatz). Derselbe Bericht schreibt allerdings auch, dass nicht jede KI-Tätigkeit an Wert gewinnt. Und ein Aufschlag aus Knappheit schrumpft üblicherweise, wenn mehr Menschen einsteigen. Tatsächlich wachsen ausdrücklich als KI ausgewiesene Skills in Upworks Nachfragedaten um +109 % gegenüber dem Vorjahr, und damit wandert auch das Angebot dorthin. Präzise ist daher nicht „sicher“, sondern „derzeit im Vorteil“.

Q4. Passiert dasselbe auch in anderen Märkten?

Alle Zahlen dieses Artikels stammen von US-amerikanischen und globalen Plattformen sowie Beschäftigungsdaten und messen keinen einzelnen nationalen Markt direkt. Zu lokalen Freelancer-Märkten veröffentlichen Vermittlungsagenturen eigene Daten, doch sie haben ein Interesse an der Kundengewinnung und sind nicht bis zur Primärquelle zurückzuverfolgen, weshalb dieser Artikel sie nicht verwendet. Die Struktur, dass sich implizites Wissen in einem Geschäft, das Werkstücke verkauft, schwer in den Preis bringen lässt, dürfte marktunabhängig wirken, doch Ausmaß und Zeitpunkt können abweichen.

Q5. Warum kommt hier keine Liste der Berufe, die die KI schluckt?

Diesen Blickwinkel behandeln andere Artikel (Von KI bedrohte Berufe und Berufe, die das KI-Zeitalter überleben). Dieser Artikel behandelt keine Berufe, sondern die Form des Geschäfts. Selbst im gleichen Beruf wirkt es sich unterschiedlich aus, ob man im Angestelltenverhältnis oder im Auftragsgeschäft verkauft, und genau das ist das Thema von Kapitel 3.

Q6. Was ist, wenn die Prognosen nicht eintreffen?

Im 9. Kapitel stehen die Widerlegungsbedingungen, und wenn diese eintreten, gelten die Prognosen als widerlegt. Besonders die beiden Punkte „die Skill-Prämie dreht ins Plus“ und „der Median der Sätze dreht nach oben“ sind beobachtbar. Dass sich dieses Feld schnell verändert und die Voraussetzungen sich binnen eines halben Jahres verschieben können, sollte man von vornherein einkalkulieren.

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