KI-Tool-Anleitungen, Vergleiche und Neuigkeiten

Erscheint in Claude Code mitten in einer Antwort „API Error: The response stopped arriving. The response above may be incomplete.“, blieb die Verbindung offen, aber es kamen keine Daten mehr an, und der Überwachungstimer von Claude Code hat abgebrochen. Die abgeschlossene Ausgabe bleibt erhalten: Prüfen Sie den Stand Ihrer Arbeit und antworten Sie dann mit continue, um dort weiterzumachen, wo es aufgehört hat. Die Meldung ist die umbenannte Fassung dessen, was vor v2.1.227 als „Response stalled mid-stream“ angezeigt wurde. Auf Grundlage der offiziellen Fehlerreferenz und der Dokumentation zur Netzwerkkonfiguration erklären wir die Unterschiede zu Connection lost mid-response, The response stalled before a response was produced und Streaming response ended before any complete data was received, warum nicht erneut gesendet wird, wie -p und Subagenten damit umgehen, wie Sie Version, Netzwerkweg und Überwachungstimer prüfen und was Sie für einen Fehlerbericht festhalten. Fünf GitHub-Berichte, die wir gelesen haben, behandeln wir getrennt von der offiziellen Erklärung als nicht bestätigte Fälle.

Zeigt Claude Code „Login expired · Please run /login“, wurde die automatische Erneuerung Ihrer gespeicherten Anmeldung abgelehnt, und Claude Code hat die Anmeldedaten gelöscht. Weitere Anweisungen erreichen die API nicht, sondern bleiben auf Ihrem Rechner stehen – melden Sie sich deshalb mit /login neu an, statt erneut zu senden. Auf Basis der offiziellen Fehlerreferenz erklären wir den Unterschied zu Not logged in, OAuth token has expired und Your account is on hold, wie sich die Meldung mit v2.1.206 geändert hat, die Schritte von der Prüfung mit /status bis zur erneuten Anmeldung, das Vorgehen bei -p und in CI sowie die Prüfpunkte Version, Schlüsselbund, Uhr und CLAUDE_CONFIG_DIR, wenn es immer wieder auftritt. Sechs Berichte auf GitHub stellen wir gesondert als Fälle ohne geklärte Ursache vor.

Kann Codex den Verlauf einer Aufgabe lesen, aber keine Nachricht senden, heißt das nicht, dass die Konversation verloren ist. Ein Schaubild zeigt, wie sich der gespeicherte Verlauf von der für die Ausführung geladenen Konversation unterscheidet. Der Artikel ordnet erneutes Öffnen, Neustart und eine kurze Prüfnachricht, beschreibt die Übergabe bei anhaltenden Problemen und nennt die Angaben für Berichte.

Jev ist TypeSafes KI-Modell, das statt eines Textes Auswahlen, Bewertungswerte oder Ja/Nein-Wahrscheinlichkeiten zurückgibt. Der Artikel erklärt Choice, Score und Noul, die Lesart von confidence und einen API-Aufruf zur Zuordnung von Anfragen. Auch bei korrektem Format können Entscheidungen falsch sein; deshalb zeigt er die offiziell genannten Schwächen wie Berechnungen, Datumsangaben und suggestive Formulierungen, dazu Preise, Eingabegrenzen und eine Prüfung vor dem Einsatz.

Als Claude Cowork am 16. September 2026 in den Chat überführt wurde, kamen drei Funktionen zum Erstellen gleichzeitig als Beta hinzu: Claude Docs für Dokumente, Claude Slides für Präsentationen und Claude Design für visuelles Design. Dieser Artikel handelt von der ersten davon. In einem Satz: Claude Docs verwandelt das, was in einem Gespräch entsteht, in ein Dokument, das Sie weiter bearbeiten können. Bitten Sie darum, die Diskussion als Spezifikation zu schreiben, die das Team teilen kann, und Claude entwirft sie vor Ihren Augen und fragt vorher nach allem, was ihm fehlt. Heraus kommt Rich Text mit Überschriften und Tabellen, und ein einziges Dokument kann mehrere Tabs enthalten. Sie können selbst darin schreiben oder Text im Dokument markieren, einen Kommentar hinterlassen und @Claude erwähnen, damit es die Änderung vornimmt. Die Stärke, die dabei übersehen wird, ist, dass sich auch eine Claude-Code-Session in eine Spezifikation, ein Runbook oder einen Bericht verwandeln lässt. Am 8. Oktober 2026 hat es die Beta verlassen und steht in allen Tarifen zur Verfügung, auch im kostenlosen, aber einiges fehlt noch: Löschen ist nicht umkehrbar, es gibt kein Nur-Kommentieren-Recht, und Team und Enterprise können nicht außerhalb der Organisation teilen. Dieser Artikel gibt diesen Lücken so viel Raum wie den Funktionen und arbeitet heraus, wofür das Werkzeug gut ist und wofür nicht.

Projects in Claude Code ist von Grund auf neu gebaut worden. Bisher war ein Projekt ein Ordner, in dem Gespräche und Referenzmaterial lagen; das neue Projects ist ein einziges Gespräch. Sie schreiben, was Sie brauchen, Claude zerlegt es in Threads, die Threads laufen parallel in der Cloud, und jeder von ihnen öffnet einen Pull Request und meldet sich zurück, sobald er fertig ist. Wenn Sie Ihren Laptop zuklappen, hält sie das nicht auf. Drei Dinge lohnen sich allerdings, bevor Sie einsteigen: Der Kreis der Konten, die es nutzen können, ist noch begrenzt (eine öffentliche Beta für Pro und Max, die zuerst Konten ohne bestehende Projekte erreicht), github.com und die Claude GitHub App sind in der Praxis Voraussetzung, und das Tempo, mit dem Ihr Nutzungslimit schrumpft, hat mit einer einzelnen Session nichts mehr zu tun. Dieser Artikel arbeitet durch, woran Sie erkennen, ob der Rollout Sie erreicht hat, womit ein Thread startet (einschließlich der Falle, dass Berechtigungsregeln und Hooks nicht mehr greifen, sobald ein Projekt mehr als ein Repository enthält), woher die Tokenkosten kommen — bis hin zur Voreinstellung Opus mit Effort high — und wie Sie zwischen den fünf Wegen zur Parallelarbeit wählen: Subagenten, agent view, Agent Teams, dynamische Workflows und Projects, alles aus der offiziellen Dokumentation und dem offiziellen Blog.

Ein neueres Modell ist klüger, aber teurer — so denkt man für gewöhnlich. Der Vergleich von GPT-6 Astra und GPT-5.6 Sol allein über den Stückpreis führt jedoch zu gar nichts, denn Astra erledigt dieselbe Aufgabe mit weniger Tokens. In Messungen des unabhängigen Benchmark-Anbieters Artificial Analysis kostet Astra auf seiner schwächsten Stufe low pro Aufgabe fast genau so viel wie Sol auf high ($0.82 gegenüber $0.81), schneidet dabei besser ab (46 gegenüber 42) und braucht dafür ein Drittel der Output-Tokens und ein Viertel der Wartezeit, bis die Antwort einsetzt. Auf Basis der Werte mit Stand vom 18. September 2026 behandelt dieser Artikel Kosten, Tokens und Geschwindigkeit auf jeder Reasoning-Effort-Stufe, die Aufschlüsselung, die erklärt, warum ein 2,5-facher Stückpreis trotzdem auf derselben Summe landet, die Rechnung für den Tag nach Sols Aktionspreis, den schrumpfenden Preisabstand bei der Arbeit von Coding-Agenten sowie die Schritte, um all das an der eigenen Arbeit nachzumessen.

Nur das Planen soll ein kluges Modell übernehmen, die Implementierung ein schnelleres und günstigeres. opusplan in Claude Code ist eine Modellangabe, die genau das automatisch erledigt. Im Planmodus läuft Opus, sonst Sonnet, und Sie nutzen es mit /model opusplan oder über model in settings.json. Allerdings erscheint es nicht in der Liste von /model, und weil das Modell bei jedem Betreten und Verlassen des Planmodus wechselt, wird dabei jedes Mal das gesamte Gespräch ohne Cache neu eingelesen. Auf Basis der offiziellen Dokumentation, des Änderungsprotokolls (CHANGELOG) und der GitHub-Issues mit Stand 15. September 2026 fasst dieser Artikel zusammen: die Einrichtung (einschließlich Festlegen der Versionen und 1M-Kontext), den Ablauf vom Planmodus über die Genehmigung bis zur Implementierung, wie es in v2.0.0 aus der Auswahl entfernt wurde und was ein Mitarbeiter von Anthropic dazu erklärte, eine Schätzung der Cache-Kosten eines Wechsels und wie Sie sie senken, die Unterschiede zum Advisor-Tool und zu Subagenten sowie die Arbeit, für die es sich eignet und für die nicht.

Lässt sich die Hauptsitzung von Claude Code bei Opus 5 belassen, während nur Aufgaben wie Übersetzungen oder umfangreiche Prüfungen an Subagenten mit Sonnet oder Haiku gehen? Ja. Das Modell eines Subagenten wird in dieser Reihenfolge festgelegt: Angabe beim Aufruf, model in der Definitionsdatei, Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL, Modell der Hauptsitzung; auch den Aufwand (effort) können Sie pro Subagent festlegen. Auf Basis der offiziellen Dokumentation mit Stand 15. September 2026 ordnet dieser Artikel ein, wie sich die Reihenfolge zwischen Versionen unterscheidet, wie CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL_FORCE alle Subagenten auf ein Modell festlegt, wohin Aliasse je nach Anbieter zeigen und dass der eingebaute Explore seit v2.1.198 das Modell der Hauptsitzung übernimmt. Anschließend zeige ich, was passierte, als ich Subagenten tatsächlich mit anderen Modellen gestartet und die Gesprächsprotokolle geprüft habe: Sie liefen mit dem angegebenen Modell, jeder las allein für den Start Zehntausende Tokens ein, der Cache von Subagenten läuft auch im Abonnement nach 5 Minuten ab, und dieselbe Übersetzung, je zweimal an Opus 5, Sonnet 5 und Haiku 4.5 gegeben, unterschied sich in Zeit, Kosten und Qualität. Zum Schluss fasse ich zusammen, wie sich das auf Kosten und Nutzungslimits auswirkt und welche Arbeit sich für ein günstigeres Modell eignet.

Wenn mehrere Sitzungen parallel laufen, fragt man sich bald, welche davon das Wochenlimit auffrisst. Doch /usage in Claude Code zeigt nur die Zahlen der aktuellen Sitzung sowie den Verbrauch des gesamten Tarifs, aufgeteilt nach Skill, Subagent, Plugin und MCP-Server, und welchen Anteil jede Sitzung hatte, erscheint weder im Verbrauchsring der Desktop-App noch auf der Einstellungsseite von claude.ai (Stand September 2026). Die Antwort steckt in den Gesprächsprotokollen auf Ihrem Rechner (den JSONL-Dateien in ~/.claude/projects), doch wer sie einfach addiert, erhält ein falsches Ergebnis: Eine einzelne Antwort wird über mehrere Zeilen geschrieben, eine pro Inhaltsblock, und Subagenten stehen in eigenen Dateien. Auf meinem eigenen Rechner gemessen, ergab die naive Summe etwa das Doppelte des korrekten Werts, und weil die Größe des Fehlers von Sitzung zu Sitzung verschieden war, änderte sich sogar die Rangfolge. Dieser Artikel zeigt, was die offiziellen Ansichten anzeigen und was nicht, wie Sie die Protokolle mit einem Auswertungsskript von rund 50 Zeilen richtig zählen, das Messergebnis, bei dem eine Sitzung fast ein Drittel des gesamten Verbrauchs ausmachte, die Grenzen dessen, was die Zahlen aussagen, und wie Sie OpenTelemetry einrichten, wenn Sie den Verbrauch dauerhaft beobachten wollen.

Direkt nach dem Senden bleibt Gemini mit „Ein Fehler ist aufgetreten (13)“ bzw. „Something went wrong(13)“ stehen, und Google erklärt die Ursache dieses Fehlers in der offiziellen Hilfe nicht. Googles offizieller Störungsbericht vom Mai 2026 dokumentiert jedoch, dass diese Meldung etwa vier Tage lang erschien; als Ursache nennt er unzureichende Datenbankressourcen und Fehler in der Anwendung, als Umgehungslösung „keine“. Ausgehend von diesem offiziellen Eintrag und davon, dass die Nummer „13“ dem internen Fehler INTERNAL bei gRPC entspricht (Google hat nicht gesagt, dass beides dasselbe bedeutet), ordnet dieser Artikel die vier Situationen, die in der offiziellen Community häufig vorkommen: Es trifft alle gleichzeitig, nur einen langen Chat, nur Anfragen mit Bild oder nur ein bestimmtes Konto. Danach zeigt er sieben Schritte zum Eingrenzen, geordnet nach Aufwand, von der Prüfung des Status über die Übergabe an einen neuen Chat und den Test mit einem anderen Konto bis zur Meldung per Feedback.

Statt jedes Mal „Nenne zuerst das Ergebnis“ oder „Antworte auf Deutsch“ zu schreiben, genügt es, das einmal in ein Anweisungsfeld zu schreiben, das automatisch für alle Unterhaltungen gilt. Bei ChatGPT ist das das Feld „Benutzerdefinierte Anweisungen“, bei Claude „Anweisungen für Claude“ und bei Gemini „Anweisungen für Gemini“, doch Name, Ort und Zeichenlimit unterscheiden sich. ChatGPT erlaubt mit Free und Go 1.500 Zeichen, mit Plus und höher 5.000 Zeichen (im Juli 2026 angehoben), Claude und Gemini veröffentlichen kein Limit. Dieser Artikel prüft Ort und Limit anhand der offiziellen Hilfeseiten der drei Anbieter und zeigt auf Grundlage des offiziellen Prompting-Leitfadens von Anthropic, wie wirksame Anweisungen aussehen, mit einem Beispiel. Außerdem fasst er in einer Checkliste die Situationen zusammen, in denen die Anweisungen laut offizieller Hilfe nicht wirken, etwa in Projekten, in Gems, in temporären Chats und mit Firmenkonten.