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AEO, LLMO und GEO beschreiben alle dasselbe übergeordnete Ziel: dass Ihre Seite in den Antworten von KI verwendet wird. Das meiste überschneidet sich; unterschiedlich ist der Schwerpunkt, also in welchen Antworten Sie erscheinen wollen. Dieser Artikel ordnet nur die Begriffe und überlässt die Taktiken den jeweiligen Fachartikeln.

1. Kurz gesagt: AEO, LLMO und GEO in einer Tabelle

Begriff Vollständiger Name Schwerpunkt Mehr dazu
AEO Answer Engine Optimization Als Quelle von Antworten in Suchen mit direkter Antwort gewählt werden (Googles hervorgehobene Snippets und AI Overviews, ChatGPT-Suche, Perplexity und andere) Was ist AEO
LLMO Large Language Model Optimization Von KI allgemein, etwa ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini, gelesen und zitiert werden (einschließlich der Frage, ob Inhalte als Trainingsdaten genutzt werden) Was ist LLMO
GEO Generative Engine Optimization Die Sichtbarkeit Ihrer Seite in KI, die erst sucht und dann eine Antwort erzeugt (generative Engines), verbessern; der Begriff stammt aus einer 2023 veröffentlichten Forschungsarbeit und hat damit als einziger der drei eine klare Herkunft Was die Arbeit fand

Für AEO und LLMO haben wir keine Definition mit so klarer Herkunft wie bei der GEO-Arbeit gefunden. Deshalb verschiebt sich ihr Umfang je nachdem, wer sie verwendet. Auch Hierarchien wie „AEO ⊂ GEO“ sind keine festgelegten Definitionen; Sie müssen sich also nicht darum kümmern, welcher Begriff über welchem steht.

2. Der eigentliche Unterschied: wo Sie erscheinen und auf welchem Weg Sie gelesen werden

Am konkretesten lassen sich die Begriffe entlang zweier Achsen unterscheiden:

  • Wo Sie erscheinen: in einer Antwort innerhalb der Suchergebnisse (Schwerpunkt von AEO) oder in einer Antwort innerhalb eines Gesprächs mit KI (Schwerpunkt von LLMO)
  • Auf welchem Weg Sie gelesen werden: über Suche und Abruf zum Zeitpunkt der Antwort oder über Trainingsdaten beim Bau eines Modells

Jedes Unternehmen stellt für diese Wege getrennte Crawler (oder Einstellungen) bereit. Mit den in der robots.txt verwendeten Namen ergibt sich folgendes Bild (am 1. Oktober 2026 an der Originaldokumentation der Unternehmen geprüft):

Weg Antworten in Suchergebnissen Antworten im Gespräch mit KI
Suche und Abruf beim Antworten Google: Googlebot und die Search-Console-Einstellung Search generative AI OpenAI: OAI-SearchBot / Anthropic: Claude-SearchBot / Perplexity: PerplexityBot
Trainingsdaten — (Google verweist auf Google-Extended, um das Training der Modelle hinter den KI-Funktionen der Suche einzuschränken) OpenAI: GPTBot / Anthropic: ClaudeBot / Google (Gemini-Apps): Google-Extended

Die Tabelle zeigt, dass der Unterschied zwischen AEO und LLMO eher bei den Eingängen als beim Schreibstil liegt. Ob Sie in Suchantworten oder in Antworten dialogorientierter KI erscheinen, hängt davon ab, welche Crawler Sie durchlassen. Wenn Sie in Antworten auftauchen, aber nicht ins Training wollen, öffnen Sie die obere Zeile und schließen die untere. Rolle und Sperrwirkung jedes Roboters stehen im Spickzettel in unserem LLMO-Artikel, die Unterschiede zwischen Googles Einstellungen in unserem Artikel zu AI Overviews.

3. Wie Google diese Begriffe sieht

In seinem im Mai 2026 veröffentlichten Leitfaden zur KI-Suche geht Google auf AEO und GEO ein und schreibt: „Aus Sicht der Google-Suche ist die Optimierung für die Suche mit generativer KI eine Optimierung für das Sucherlebnis und damit weiterhin SEO“ (Optimizing your website for generative AI features on Google Search). Derselbe Leitfaden zählt Taktiken, die als „AEO/GEO-Hacks“ kursieren – etwa llms.txt, zerstückelte Inhalte und künstliche Erwähnungen –, zu den Dingen, die Sie ignorieren können.

Zumindest für die Google-Suche gilt also: Egal, welchen Begriff Sie verwenden, zu tun ist dasselbe wie bei den SEO-Grundlagen. Die Begriffe zu unterscheiden, lohnt sich vor allem, wenn Sie sich im Team oder mit Kunden darüber verständigen müssen, in welchen Antworten Sie erscheinen wollen und mit welcher KI Sie es zu tun haben.

4. Welchen Artikel Sie je nach Ziel lesen sollten

Was Sie wissen wollenArtikel
Voraussetzungen für Google AI Overviews und AI Mode, die Ausschluss-Einstellung und die Messung in der Search ConsoleWas AI Overviews für SEO/AEO verändert haben
Ob häufig empfohlene AEO-Taktiken tatsächlich wirken (Bewertung anhand der offiziellen Dokumentation)Was ist AEO
robots.txt-Einstellungen und Texte, mit denen Sie von ChatGPT, Claude und Perplexity zitiert werdenWas ist LLMO
Ob sich eine llms.txt lohnt (mit Messungen aus den Protokollen dieser Website)Was ist llms.txt

FAQ

Soll ich mich um AEO oder um LLMO kümmern?

In den meisten Fällen müssen Sie beides nicht getrennt behandeln. Beide beruhen auf denselben Voraussetzungen: crawlbar, indexiert und mit lesenswerten Inhalten. Der Unterschied liegt in den Einstellungen der Eingänge. Für Suchantworten prüfen Sie Googlebot und die Search-Console-Einstellung; für Antworten dialogorientierter KI stellen Sie sicher, dass Sie OAI-SearchBot, Claude-SearchBot und PerplexityBot nicht sperren.

Ist GEO der Oberbegriff für AEO und LLMO?

So wird es manchmal dargestellt, festgelegt ist das aber nicht. GEO ist der Name, den eine Arbeit von 2023 einem Forschungsrahmen gab, um die Sichtbarkeit in KI zu verbessern, die erst sucht und dann Antworten erzeugt. Eine Quelle, die eine Rangordnung zwischen GEO, AEO und LLMO festlegt, haben wir nicht gefunden.

Braucht man SEO nicht mehr?

Doch. Google erklärt, dass AI Overviews und AI Mode Seiten mit den zentralen Ranking-Systemen der Suche finden, und zählt AEO und GEO zu SEO. Auch ChatGPT und Perplexity suchen und lesen Seiten, wenn sie antworten. Über die Suche auffindbar zu sein, ist der Ausgangspunkt, welchen Begriff Sie auch verwenden.