सर्वश्रेष्ठ 8 Image Generation AI Tools — तुलना और उपयोग के अनुसार वर्गीकृत

इमेज बनाने वाला कोई भी एक AI हर काम अच्छे से नहीं करता। फ़ोटो जैसी तस्वीरों के लिए Google का Nano Banana या Black Forest Labs का FLUX, टेक्स्ट वाले बैनर और लोगो के लिए Ideogram या ChatGPT का इमेज जनरेशन (GPT Image), कलात्मक माहौल के लिए Midjourney, विज्ञापन और कंपनी के प्रोजेक्ट के लिए Adobe Firefly, आइकन और SVG के लिए Recraft, और जो सामग्री आपके कंप्यूटर से बाहर नहीं जा सकती उसके लिए लोकल चलने वाला Stable Diffusion। यह लेख 8 मुख्य टूल की तुलना उनके आधिकारिक प्राइसिंग पेज और शर्तों के साथ-साथ लोगों के वोट पर आधारित एक स्वतंत्र रैंकिंग से करता है, और टेबल में बताता है कि «पैसे के बदले हर महीने कितनी इमेज मिलती हैं» और «कमर्शियल इस्तेमाल कब मान्य है» (सभी कंपनियों के पेज 12 नवंबर 2026 को जाँचे गए)।

अगर आपने अभी तक इमेज बनाने वाला AI इस्तेमाल नहीं किया है, तो पहले AI इमेज जनरेशन की शुरुआत और प्रॉम्प्ट का ढाँचा पढ़ लें, इससे यह तुलना समझना आसान होगा। यह लेख सिर्फ़ इस पर केंद्रित है कि कौन-सा टूल चुनें और कितना भुगतान करें।

1. 8 मुख्य टूल — मौजूदा मॉडल, फ़्री विकल्प, सबसे सस्ती शुरुआत

ये 8 टूल उन ख़ास टूल्स में से चुने गए हैं जिनकी अलग से सदस्यता ली जा सकती है, और उन मुख्य मॉडल्स में से जिन्हें डेवलपर API से जोड़ते हैं। हर नए वर्ज़न के साथ मॉडल का नाम बदल जाता है, इसलिए टेबल के «मौजूदा मुख्य मॉडल» कॉलम को जाँच की तारीख़ के नाम समझें।

स्रोत (12 नवंबर 2026 को जाँचे गए): Midjourney प्लान की तुलना और Version / OpenAI API की क़ीमतें / Gemini API की क़ीमतें / Black Forest Labs की क़ीमतें / Ideogram की क़ीमतें / Adobe Firefly के प्लान (क़ीमतें देश के हिसाब से अलग) / Recraft API की क़ीमतें / Stability AI लाइसेंस। Stability AI की ख़बरों में 3.5 के बाद किसी नए इमेज बेस मॉडल की घोषणा नहीं है।

इन 8 के अलावा Microsoft का MAI-Image, xAI का Grok Imagine, ByteDance का Seedream और Meta का Muse Image भी अगले सेक्शन की रैंकिंग में ऊपर हैं। इनका इस्तेमाल ज़्यादातर इन्हीं कंपनियों के ऐप और API के अंदर होता है और इन्हें अलग इमेज टूल के रूप में कम चुना जाता है, इसलिए ये इस तुलना में शामिल नहीं हैं।

मॉडल तेज़ी से बदलते हैं। OpenAI 10 फ़रवरी 2027 को API में gpt-image-2 बंद करने वाला है और इसकी जगह 2.6 Flare या Sunburst सुझाता है। Google, Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) को पिछली पीढ़ी मानता है और सभी नए प्रोजेक्ट के लिए 2.1 की सलाह देता है (Nano Banana 2 के बंद होने की तारीख़ घोषित नहीं हुई है; OpenAI Deprecations, Gemini API इमेज जनरेशन गाइड, Gemini API Deprecations)। अगर आप API जोड़ रहे हैं, तो मॉडल का नाम कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में रखें ताकि उसे आसानी से बदला जा सके।

2. लोगों के वोट से इमेज क्वालिटी की रैंकिंग

स्वतंत्र संस्था Artificial Analysis लोगों को एक ही प्रॉम्प्ट से बनी दो इमेज दिखाती है, बेहतर इमेज चुनने को कहती है और नतीजों को Elo स्कोर (शतरंज की रेटिंग वाला ही गणित) में बदलती है। मुख्य मॉडल लेने पर नतीजा यह है (Text to Image Arena, 12 नवंबर 2026 को जाँचा गया; सूची में 112 मॉडल)।

Midjourney शामिल नहीं है क्योंकि उसका कोई सार्वजनिक API नहीं है, और Adobe Firefly व Stable Diffusion 3.5 उसी दिन की सूची में नहीं हैं।

Elo के सामान्य गणित के अनुसार 100 अंकों के अंतर का मतलब है कि ऊपर वाला मॉडल लगभग 64% बार चुना जाता है। सबसे ऊपर के GPT Image 2.6 और Nano Banana 2.1 में 85 अंकों का अंतर है, और Nano Banana 2.1 व FLUX 3 Image में 62 अंकों का।

पढ़ते समय तीन बातें ध्यान में रखें। पहली, यह देखने की पसंद पर वोट है; यह टेक्स्ट की सटीकता, कमर्शियल इस्तेमाल की अनुमति या प्रति इमेज क़ीमत नहीं मापता। दूसरी, हर स्कोर एक सेटिंग (क्वालिटी स्तर) का है, इसलिए वही मॉडल सस्ती सेटिंग पर कम स्कोर पाता है। तीसरी, Ideogram का स्कोर कम इसलिए है क्योंकि यहाँ मुक़ाबला पूरे रूप-रंग का है, जो टेक्स्ट की सटीकता से अलग सवाल है। अगर आपका इस्तेमाल तय है, तो इस रैंकिंग से ज़्यादा अगले सेक्शन की ताक़तों और अपने ही टेक्स्ट से किए गए परीक्षण को महत्व दें।

3. ताक़त के हिसाब से — 5 खेमे

यहाँ सूची और रैंकिंग को इस नज़र से दोबारा सजाया गया है कि आप क्या बनाना चाहते हैं। सब «इमेज बनाने वाले AI» हैं, फिर भी उनकी ताक़त 5 खेमों में बँटती है।

• फ़ोटो

  Nano Banana, FLUX प्रोडक्ट फ़ोटो, लोग, नज़ारे, खाना। Nano Banana, Gemini ऐप के फ़्री वर्ज़न में भी चलता है और बातचीत से सुधारा जा सकता है, जैसे «सिर्फ़ बैकग्राउंड को शाम जैसा कर दो»। 2.1 वर्ज़न 1:8 और 8:1 जैसे बहुत लंबे या चौड़े अनुपात भी संभालता है। FLUX प्रति इमेज क़ीमत में आगे है; FLUX 3 Image 10 तक रेफ़रेंस इमेज, बॉक्स रखकर लेआउट नियंत्रण और 4K आउटपुट का दावा करता है (BFL का मॉडल पेज)।

• टेक्स्ट

  Ideogram, GPT Image लोगो, पोस्टर, सोशल मीडिया थंबनेल, इन्फ़ोग्राफ़िक। Ideogram 4.0 कई भाषाओं में टेक्स्ट और बॉक्स से लोगो या हेडलाइन की जगह तय करने वाले लेआउट नियंत्रण की बात करता है, और 4.5 ऐसे संपादन पर ज़ोर देता है जिनमें कई बार बदलाव के बाद भी बाक़ी इमेज नहीं बिगड़ती। OpenAI के अनुसार GPT Image 2.6 की complexity सेटिंग (बनाने से पहले कंपोज़िशन पर कितना सोचे) बढ़ाने से ज़्यादा टेक्स्ट वाली इमेज बेहतर बनती हैं, और यह सिर्फ़ चिह्नित हिस्से को भी बदल सकता है। अगर आप API से बनाते हैं, तो BFL जिसे टेक्स्ट के लिए पेश करता है वह FLUX.2 [flex] ($0.05 प्रति इमेज से) भी एक विकल्प है।

• आर्ट

  Midjourney, Stable Diffusion इलस्ट्रेशन, कॉन्सेप्ट आर्ट, माहौल पर ज़ोर वाली इमेज। Midjourney हर बार 4 विकल्प देता है, और आपकी पसंद सीखने वाला Personalization एक जैसी स्टाइल बनाए रखना आसान करता है। विस्तार से Midjourney कैसे इस्तेमाल करें में है। Stable Diffusion को LoRA जैसी अतिरिक्त ट्रेनिंग से कोई ख़ास स्टाइल या किरदार ख़ुद सिखाया जा सकता है।

• सुरक्षित

  Adobe Firefly विज्ञापन, प्रकाशन, कंपनी के प्रोजेक्ट। Adobe कहता है कि उसने अपने Firefly मॉडल Adobe Stock जैसी लाइसेंस वाली सामग्री और पब्लिक डोमेन सामग्री पर ट्रेन किए हैं। Firefly ऐप में Nano Banana, GPT Image और FLUX.2 जैसे दूसरी कंपनियों के मॉडल भी चुने जा सकते हैं, लेकिन ट्रेनिंग डेटा का बयान सिर्फ़ Adobe के अपने मॉडल के बारे में है, और दूसरी कंपनियों के मॉडल पर क्षतिपूर्ति की शर्तें अलग हैं (सेक्शन 6)।

• डिज़ाइन

  Recraft SVG आइकन और ब्रांड के रंग-रूप वाली सामग्री बड़ी मात्रा में बनाना। API से वेक्टर जनरेशन $0.08 प्रति इमेज है। अगर बस एक बार SVG चाहिए, तो OpenAI का GPT Image 2.6 भी API से SVG दे सकता है (ख़र्च में बेस इमेज बनाने की क़ीमत और SVG लिखने वाले मॉडल के टोकन की क़ीमत दोनों जुड़ती हैं)। Canva या Figma के साथ इनके इस्तेमाल पर AI डिज़ाइन टूल्स की तुलना में बात की गई है।

हिंदी (देवनागरी) टेक्स्ट डालने के लिए टूल कैसे चुनें

टेक्स्ट बनाने में सुधार सबसे पहले अंग्रेज़ी अक्षरों और अंकों में आया। देवनागरी जैसी लिपियों में मात्राएँ और संयुक्ताक्षर होते हैं, और एक ही टूल में भी टेक्स्ट बिगड़ने की संभावना अलग-अलग रहती है। Midjourney की आधिकारिक गाइड टेक्स्ट को डबल कोट्स में रखने की सलाह देती है और बताती है कि मानक लैटिन अक्षरों के छोटे वाक्यांश सबसे अच्छे बनते हैं। अगर हिंदी में हेडलाइन चाहिए, तो सबसे तेज़ तरीक़ा है Ideogram और ChatGPT दोनों में ठीक वही टेक्स्ट लेकर 3–4 वर्ज़न बनाना और तुलना करना। जो लंबा टेक्स्ट फिर भी बिगड़ता है, उसके लिए बेहतर है कि सिर्फ़ इमेज बनवाएँ और टेक्स्ट बाद में Canva या Photoshop में जोड़ें।

4. मासिक प्लान में कितनी इमेज बनती हैं

मासिक प्लान अक्सर इमेज की गिनती से नहीं बिकते। Midjourney GPU समय गिनता है, और Ideogram व Adobe क्रेडिट गिनते हैं। आधिकारिक आँकड़ों को हर महीने की अनुमानित इमेज संख्या में बदलें तो नतीजा यह है।

समय और क्रेडिट का यह हिसाब हर कंपनी के प्राइसिंग पेज और Midjourney के Version पेज (स्टैंडर्ड 0.8 मिनट, HD 1.3 मिनट) से निकाला गया है। Midjourney असफल कोशिशों पर भी GPU समय ख़र्च करता है, इसलिए ऊपर की संख्या को «दोबारा बनाने समेत बार» समझें।

अगर आप पहले से ChatGPT के पेड प्लान पर हैं, तो इमेज बनाने का कोई अतिरिक्त ख़र्च नहीं है। हालाँकि ChatGPT की सामान्य बातचीत और Codex इमेज बनाने पर अलग-अलग इस्तेमाल सीमाएँ घटाते हैं। Pro का «असीमित» कहाँ लागू होता है, यह ChatGPT, Codex और Claude Code में इमेज जनरेशन और उनकी सीमाएँ में समझाया गया है।

5. API में प्रति इमेज क़ीमत और मासिक ख़र्च

अगर आप इमेज जनरेशन को किसी ऐप में जोड़ रहे हैं या कभी-कभी बड़ी मात्रा में इमेज बनाते हैं, तो इस्तेमाल के हिसाब से भुगतान वाले API एक विकल्प हैं। नीचे प्रति इमेज क़ीमत को मासिक संख्या से गुणा किया गया है (12 नवंबर 2026 को हर कंपनी के प्राइसिंग पेज; FLUX.2 की क़ीमत 1 मेगापिक्सल की न्यूनतम है, Google और FLUX 3 की 1K इमेज की)।

OpenAI का GPT Image टोकन के हिसाब से चार्ज होता है (इमेज आउटपुट 2.6 और 2.5 दोनों में $30 प्रति 10 लाख टोकन), और प्रति इमेज ख़र्च क्वालिटी और साइज़ पर निर्भर है, इसलिए यह टेबल में नहीं है। संदर्भ के लिए, उसी दर वाले gpt-image-2 के लिए OpenAI ये अनुमान देता है: 1024×1024 पर लो क्वालिटी $0.006, मीडियम $0.053 और हाई $0.211 (OpenAI इमेज जनरेशन गाइड; उसी पेज का कैलकुलेटर 2.6 का अनुमान देता है)।

मासिक प्लान सस्ता है या API, यह टेबल के आख़िरी कॉलम से तय होता है। Midjourney Basic के $10 में मिलने वाली संख्या (स्टैंडर्ड में लगभग 250 बार) से तुलना करें तो FLUX.2 [pro] और Nano Banana 2.1 में महीने में लगभग 300 इमेज तक, और FLUX 3 Image Klein में लगभग 1,100 तक API सस्ता है, जबकि Nano Banana Pro 75 इमेज के बाद मासिक प्लान से महँगा हो जाता है। फिर भी Midjourney हर बार 4 विकल्प देता है, इसलिए अगर आप बहुत सारी इमेज बनाकर सबसे अच्छी चुनते हैं, तो मासिक प्लान अक्सर फ़ायदे में रहता है।

6. कमर्शियल इस्तेमाल की शर्तों की तुलना

«AI से बनी इमेज को जैसे चाहें कमर्शियल रूप से इस्तेमाल कर सकते हैं» हमेशा सही नहीं है। आउटपुट किसका है, क्या दूसरे उसे देख सकते हैं, और क्या कंपनी के आकार से शर्तें बदलती हैं, यह टूल और प्लान पर निर्भर है। नीचे शर्तें और आधिकारिक बयान साथ-साथ हैं (12 नवंबर 2026 को जाँचे गए)।

स्रोत: Midjourney प्लान की तुलना / OpenAI उपयोग की शर्तें और स्रोत जानकारी पर हेल्प / Gemini API की अतिरिक्त शर्तें / BFL हेल्प (API का कमर्शियल इस्तेमाल) और (klein के लाइसेंस) / Ideogram प्राइसिंग FAQ / Adobe Firefly FAQ और प्लान पेज और Creative Partner Models / Recraft की क़ीमतें / Stability AI लाइसेंस।

टेबल से तीन व्यावहारिक नियम निकलते हैं। अगर आप किसी क्लाइंट के अभी तक लॉन्च न हुए प्रोडक्ट पर काम कर रहे हैं, तो डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक टूल (Midjourney Basic और Standard, Ideogram और Recraft के फ़्री वर्ज़न) से बचें। 10 लाख डॉलर से ज़्यादा सालाना आय वाली कंपनी के काम के लिए Midjourney Pro या उससे ऊपर और Stable Diffusion का Enterprise लाइसेंस मानकर चलें। अगर प्रोजेक्ट में क्षतिपूर्ति ज़रूरी है, तो Firefly के अंदर Adobe के अपने मॉडल चुनें (दूसरी कंपनियों के मॉडल Firefly की क्षतिपूर्ति से बाहर हैं; Google और OpenAI के मॉडल के लिए अलग पूरक कवरेज तभी है जब आपके अनुबंध में इसका प्रावधान हो)।

एक मुक़दमा भी चल रहा है। Disney, Universal और दूसरों ने जून 2025 में Midjourney पर कॉपीराइट उल्लंघन का जो मुक़दमा किया था (अमेरिका का कैलिफ़ोर्निया सेंट्रल डिस्ट्रिक्ट कोर्ट), वह 10 नवंबर 2026 तक भी सबूतों के आदान-प्रदान (डिस्कवरी) के चरण में था और कोई फ़ैसला नहीं आया था (CourtListener पर मुक़दमे का रिकॉर्ड)। सभी टूल पर लागू होने वाले सवाल, जैसे AI से बनी इमेज पर कॉपीराइट मिलता है या नहीं और असली लोगों या किसी कलाकार की स्टाइल की नक़ल के ख़तरे, AI इमेज जनरेशन की शुरुआत के «अधिकार, कमर्शियल इस्तेमाल और नैतिकता» वाले हिस्से में हैं।

7. इस्तेमाल और बजट के हिसाब से चुनें — 6 स्थितियाँ

सभी टेबल को जोड़कर, छह आम इस्तेमालों के लिए बजट के हिसाब से पहली पसंद यह है।

टेबल के हर चुनाव का छोटा-सा कारण:

• 1

  इलस्ट्रेशन में तय करें कि कितनी बार चुनते हैं महीने में कुछ दर्जन इमेज के लिए ChatGPT का फ़्री प्लान काफ़ी है। अगर आप हर हफ़्ते एक जैसी स्टाइल में दर्जनों इमेज बनाते हैं, तो हर बार 4 विकल्प देने वाला Midjourney Basic (स्टैंडर्ड में लगभग 250 बार) सस्ता पड़ता है।

• 2

  पैसे देने से पहले अपने शब्दों से टेक्स्ट जाँचें आपकी भाषा की हेडलाइन टूल की प्रसिद्धि से ज़्यादा इस पर निर्भर है कि आपका सटीक टेक्स्ट कितना सही बनता है। पहले फ़्री वर्ज़न में वही टेक्स्ट बनाकर देखें, फिर Ideogram Plus या ChatGPT का पेड प्लान चुनें।

• 3

  प्रोडक्ट फ़ोटो इस पर निर्भर है कि कितना सुधारना है बैकग्राउंड और रोशनी बातचीत से ठीक करनी हो तो Nano Banana लें। अगर तय फ़ॉर्मैट में सैकड़ों इमेज बनानी हैं, तो Nano Banana 2.1 या FLUX.2 [pro] का API महीने की 300 इमेज लगभग $10 में रखता है।

• 4

  कंपनी के प्रोजेक्ट में पहले क्षतिपूर्ति का दायरा जाँचें जिस काम की क़ानूनी समीक्षा होनी है, उसे Adobe के मॉडल से बनाएँ और दूसरी कंपनियों के मॉडल न मिलाएँ। क्षतिपूर्ति योग्य एंटरप्राइज़ प्लान पर लागू होती है, इसलिए यह न मानें कि व्यक्तिगत Standard प्लान में भी वही सुरक्षा है।

• 5

  SVG के लिए फ़्री प्लान की शर्तों पर ध्यान दें Recraft के फ़्री प्लान में इमेज सार्वजनिक होती हैं और कमर्शियल इस्तेमाल नहीं हो सकता। काम की सामग्री शुरू से ही पेड प्लान या API से बनाएँ।

• 6

  लोकल चलाने से पहले GPU और लाइसेंस जाँचें सालाना आय 10 लाख डॉलर से कम हो तो Stable Diffusion 3.5 कमर्शियल इस्तेमाल के लिए भी मुफ़्त है। ज़रूरी GPU और इंस्टॉलेशन Stable Diffusion क्या है में विस्तार से हैं। FLUX.2 [klein] में 4B मॉडल Apache 2.0 में है और कमर्शियल रूप से इस्तेमाल हो सकता है, लेकिन 9B नॉन-कमर्शियल है, इसलिए दोनों में गड़बड़ न करें। FLUX 3 Image Klein के वेट्स भी खुले हैं, लेकिन मुफ़्त कमर्शियल इस्तेमाल सिर्फ़ उन संगठनों के लिए है जिनकी सालाना आय 50 लाख डॉलर से कम है (BFL की घोषणा)।

सारांश

• इमेज बनाने वाले AI 5 खेमों में बँटे हैं: फ़ोटो-वास्तविकता, टेक्स्ट, आर्ट, कमर्शियल सुरक्षा और डिज़ाइन, और कोई एक टूल सब कुछ नहीं करता।
• लोगों के वोट पर आधारित स्वतंत्र रैंकिंग में OpenAI का GPT Image 2.6 और Google का Nano Banana 2.1 सबसे आगे हैं। लेकिन यह टेक्स्ट की सटीकता और कमर्शियल शर्तें नहीं मापती।
• मासिक प्लान समय या क्रेडिट गिनते हैं। Midjourney Basic में स्टैंडर्ड में लगभग 250 बार, और Ideogram Plus में 4.0 Turbo से लगभग 800 इमेज।
• API की क़ीमतों में लगभग 15 गुना का अंतर है, FLUX 3 Image Klein के $0.009 से Nano Banana Pro के $0.134 तक। बेकार इमेज का भी पैसा लगता है, इसलिए बनाने की बार से अनुमान लगाएँ।
• कमर्शियल इस्तेमाल के लिए सदस्यता से पहले जाँचें कि इमेज डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक हैं या नहीं (Midjourney, Ideogram और Recraft के फ़्री वर्ज़न) और 10 लाख डॉलर सालाना आय की शर्त (Midjourney, Stable Diffusion)।

अगर पहला टूल तय नहीं कर पा रहे, तो सबसे छोटा रास्ता है कि मुफ़्त ChatGPT या Gemini ऐप में जो चाहिए उसे तीन बार बनाएँ और जो कमी लगे (कलात्मक माहौल, टेक्स्ट, मात्रा, कमर्शियल शर्तें) उसे सेक्शन 7 की टेबल से मिलाएँ। सिर्फ़ मज़े के लिए आज़माना है तो AI से ड्रॉइंग के मज़ेदार आइडिया अच्छी शुरुआत है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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