提示词就是你交给 AI 的指令。只要说明“想做什么”“用哪些资料”“谁来读”“采用什么形式”“需要遵守什么”，AI 给出的回答就会准确得多，核对回答的标准也会更清楚。本章先对比修改前后的示例，然后用会议纪要摘要来练习，从编写指令到核对回答，全部走一遍。
会议要点、邮件草稿、对比表等。
已经确定的事实，以及还不清楚的信息。
回答是否与资料一致，有没有遗漏或违反条件的地方。
指令能改变什么，不能改变什么
只写“总结一下这次会议”，AI 无法判断读者是谁，也无法判断你是想知道决定事项，还是想详细保留发言内容。如果写“请为缺席者整理，把决定事项、未决事项和后续确认分开”，就能把想要的成果讲清楚。
OpenAI 和 Anthropic 的官方资料也介绍了一些方法，比如给出清晰的指令、提供相关资料、指定输出格式，以及加入示例。但是，指令写得越详细，并不代表回答一定正确，同一个指令每次得到的回答也可能略有不同。[1][3]
- 向谁提供、要做什么
- 要参考的资料与回答的形式
- 需要遵守的条件与需要核对的项目
- 资料中没有的事实或最新信息是否正确
- 专业资格或实际工作经验
- 可用的功能、权限与使用上限
例如，即使写“请以经验丰富的律师身份回答”，AI 也不会因此拥有律师资格。同样，指令也无法让不能使用的搜索功能变得可用，或让 AI 访问未获授权的文件。关于如何选择使用的服务，请参阅如何选择 AI 工具。
组成指令的 5 个要素
下面五点是整理指令的一种方式。不必每次都全部填写。先从目的和资料开始写，再根据需要补充条件。
确定要完成的成果，比如摘要、草稿或对比。
示例：为缺席者整理会议的要点。
把可以使用的事实，与尚未决定的部分分开。参考资料要和指令分开写。
示例：预算尚未获批。不要补充纪要中没有的信息。
告诉 AI 读者已经了解什么，以及希望从哪个角度来看。这里也包括指定角色。
示例：使用没有参加会议的同事也能看懂的表达。
选择适合使用场景的形式，比如标题、项目符号或表格。
示例：分成“决定事项”“未决事项”“后续确认”三个标题。
写明必须满足的内容、需要避免的内容，以及条件冲突时的优先顺序。
示例：不要承诺尚未确定的交货期，把它作为待确认事项保留。
背景信息不必全部提供，只选择这次任务需要的资料即可。能否输入真实的机密信息，是与指令写法不同的另一个判断。使用工作资料之前，请先阅读输入信息与隐私确认。
可以灵活运用的 7 种方法
写出很长的指令本身并不是目的。请选择适合自己问题的方法，然后核对回答。
1 把完成后的样子说具体
不要只说“请给出好的方案”，而要说明这个方案用在哪里，以及选用时看重什么。
请为读书会写一份面向首次参加者的通知。举办日期尚未确定。不要编造日期和时间，请把参加方式与公开前需要确认的事项分开写。
这里指定的是要做的内容和需要遵守的条件。
2 把资料与指令分开
用标题或分隔线把“请求”“资料”“回答形式”分开。OpenAI 介绍了使用 Markdown 或 XML 等方式进行分隔，Anthropic 则介绍了使用 XML 等方式。初学者只要从方括号标题开始就足够了。[1][3]
[请求] 仅使用以下资料整理要点。
[资料] 在此放入已确认可以输入的资料。
[回答形式] 将已确定事项与未决事项分开。
另外，即使做了分隔，AI 仍可能遵从夹在资料中的指令。粘贴来源不明的文字时请多加注意。
3 指定读者与视角
用“面向初学者”“请从编辑的角度指出遗漏”等说法，告诉 AI 解释的难度和需要关注的角度。Anthropic 介绍过，指定角色可以引导 AI 的行为和文风。[3]
请假设在向第一次参加会议的人解释，简要说明专业术语。不要省略做判断所需的条件。
指定角色并不会让 AI 获得更多专业知识，因此专业结论仍需对照原始资料或向负责人确认。
4 需要时给出正确的输入输出示例
如果很难仅用文字说明格式或分类标准，可以附上输入与期望输出的示例。提供多个示例的方法称为少样本提示（Few-shot）。请选择与实际用途相符、且不与指令相矛盾的示例。[1][2][3]
| 输入示例 | 示例中的分类 | 理由 |
|---|---|---|
| 会场已决定为 A 室。 | 决定事项 | 明确写明已决定。 |
| 会场将把 A 室作为候选进行考虑。 | 未决事项 | 这是候选，而不是决定。 |
| 会场已决定，但开始时间尚未确定。 | 分项分类 | 会场已决定，开始时间尚未决定。 |
注意不要把错误的分类作为示例提供。示例的数量没有固定规定，也可以先不给示例试一下，只对难以传达的标准再用示例补充。
5 把复杂工作拆成可核对的步骤
例如，把工作拆成“从资料中提取条件 → 确认条件 → 撰写草稿”，就能查明错误是在哪一步出现的。如果中间的判断很重要，就由人确认后再进入下一步。
请先从这份资料中提取决定事项和未决事项，暂时不要撰写通知。等我确认提取结果之后，再撰写通知。
最近的许多 AI 在回答之前会在内部进行思考，因此 OpenAI 的资料提到，不需要特意要求它“逐步思考”。[2] 相反，为了便于核对，要求它给出“所用资料的位置”“计算公式与单位”“所做的前提假设”，会很有帮助。
6 指定核对项目，请它复查
不要只问“有没有错误？”，还要指定与什么进行对照。
请将草稿与原始笔记对照。检查尚未确定的日期是否被当作已确定，尚未获批的预算是否被当作已获批，并指出相关句子以及原始笔记中对应的部分。
即使 AI 回答“没有问题”，重要的数字、日期和承诺也应由人员对照原始资料进行确认。
7 请 AI 帮忙写指令
告诉 AI 你想做什么，请它就缺少的条件向你提问。再仔细读一遍它提出的指令，检查其中是否加入了你不了解的事实或多余的条件。
请和我一起编写用于制作活动通知的指令。我想整理目的、读者、已确定的事实、尚未确定的部分以及输出形式。缺少的信息请向我提问，日期和金额请不要靠猜测填补。
你无法回答的问题，可以保留为未定状态。
Before / After ― 同一个请求，可以变化这么大
只看技巧说明，往往难以切身感受，因此我们来对比修改前后的请求文本。左边是笼统的请求，右边是加入了条件的请求（姓名和数字均为示例）。
例1：撰写致歉邮件
| Before | After |
|---|---|
| “请写一封道歉邮件。” → 无法判断是向谁、为了什么道歉，结果写出来的是可以用在任何场合、比较泛泛的文字。 |
“请为延迟 3 天交货一事，给客户的田中部长写一封道歉邮件。原因是物流延误，预计下周一送达。请不要写入我没有提及的承诺或赔偿。” → 能得到符合情况的道歉草稿。发送前，只需将日期和承诺部分与原始信息对照。 |
例2：策划点子
| Before | After |
|---|---|
| “请提出一些新产品的点子。” → 不清楚是哪个行业、什么样的产品，提出的建议会比较笼统。 |
“请针对 20 至 30 岁的女性，提出 5 个月费在 3,000 日元以内的健康食品订阅商品。每个都请用一句话说明它回应的是谁的什么困扰。” → 能得到目标清晰、可作为策划会议初稿的方案。 |
例3：学习与查资料
| Before | After |
|---|---|
| “请教我机器学习。” → 容易得到术语多、比较生硬的解释。 |
“请用菜谱做比喻，解释机器学习的原理，让初中生也能看懂。不要使用专业术语，并举两个具体的例子。” → 能借助熟悉的比喻，得到马上就能读懂的解释。 |
这些例子的共同点，是把“写给谁、做什么、怎么做、以什么形式”说清楚。接下来，我们运用这一思路来练习会议纪要的摘要。
练习：把会议纪要整理成给缺席者的摘要
- 读书会的会场已决定为 A 室。
- 开始时间尚未确定。负责人将在下周的会议上提出候选方案。
- 资料印刷费仍处于提案阶段，金额和审批都尚未决定。
- 希望让缺席者也知道哪些事项已经决定，哪些事项仍未决定。
请简短总结一下这次会议。
没有说明要保留什么、使用哪些资料，也没有说明如何处理未定的部分。
请仅使用下面的原始笔记，为缺席者整理会议要点。请以“决定事项”“未决事项”“后续确认”三个小标题，用项目符号列出。不要编造日期或金额，笔记中没有的内容请标注为“未定”。
[原始笔记]
（请在此粘贴上面的练习笔记）
连用来与原始笔记对照答案的条件也一并说明了。
完成示例
- 读书会的会场为 A 室。
- 开始时间，以及资料印刷费的金额与审批。
- 负责人将在下周的会议上提出开始时间的候选方案。
- 资料印刷费：与负责人确认金额及审批时间。
试用时，请在新的对话中粘贴指令和原始笔记。回答不必与这个完成示例用词完全相同。请从以下三点核对内容：
- 是否区分了决定事项与未决事项。A 室为已决定；开始时间与印刷费为未决。
- 是否没有编造日期或金额。下周会议的具体日期，仅凭这份笔记也无法确定。
- 是否没有把计划变成承诺。提出开始时间的候选方案只是一项安排，并不等于确定了举办日期和时间。
邮件也一样，写出草稿与可以发送是两回事。撰写邮件与聊天消息草稿中，也会介绍如何核对你对对方做出的承诺内容。
遇到问题时的修正方法
| 遇到的情况 | 接下来要说明的内容或需要确认的事项 |
|---|---|
| AI 没有理解“好”的标准 | 把读者、用途和需要保留的项目说具体，例如“把决定事项与未决事项分开”。 |
| 字数要求与必备项目互相冲突 | 先决定哪一项最重要。如果全部都必须写入，就重新考虑篇幅。同时确认 AI 省略了哪些内容。 |
| 互不相关的请求混在一起 | 按目的分开。相关的工作可以合并，但要以便于核对中间判断的方式进行。 |
| 因为写了出处就直接相信 | 打开链接中的原文，确认其中确实写有该主张。只有网址并不能作为证明。 |
| 资料中没有的事实被添加进来 | 限定使用的资料，并告诉 AI 对不清楚的内容写“未定”。修改后也要再次与资料对照。 |
| 对话越多，指示越互相矛盾 | 重新整理当前的目的、已采用的条件和未决事项，不要沿用不再需要的过去条件。 |
长对话和大量资料，还可能受到根据服务或模型不同而有所差异的输入与对话上限。写上“全部记住”，并不能消除这些上限。关于如何整理所提供的全部信息，包括参考资料、过去的交流和工具结果等，请参阅上下文工程。
核对回答，只修改需要改的地方
比起增加尝试的次数，更重要的是具体说明哪里不对。有时一次就能得到可用的答案，有时则需要修改几次。
提供目的、资料和条件。
由人对照原始资料和成果的完成条件进行确认。
说明不对的地方，以及需要做出的修改。
修改后再次确认，决定能否使用。
可直接使用的修改请求
开始时间尚未确定，但回答中写的是下午2点。请删除这个时间，并将其放回未决事项。会场已决定为 A 室这一点请保留。修改后，请再确认是否还添加了原始笔记中没有的日期、金额或审批信息。
如果修改后仍与资料不符，可以试着切换方法，比如把资料拆得更短，或把任务分开进行。
- 已明确要做什么，以及使用哪些资料。
- 没有让 AI 用猜测填补不清楚的部分。
- 必须满足的条件及其优先级没有相互矛盾。
- 已将日期、数字和承诺与原始资料对照过。
- 已确认会发送到外部的信息，以及成果是否获准使用。
官方资料与下一章
以下是各公司的官方资料，其中也包括面向开发者（API）的说明。
- OpenAI：提示词工程 ― 指令的结构化、示例、相关资料，以及不同模型之间的差异。
- OpenAI：推理模型的最佳实践 ― 简洁的指令、明确的目标，以及示例与指令保持一致。
- Anthropic：Claude 提示词最佳实践 ― 关于清晰表达、资料分隔、角色、示例以及不同模型思考方式的建议。
按用途撰写的提示词，请参阅提示词实践指南。下一章将学习在工作、学习与创作中的使用场景。