如果你订阅了 ChatGPT Pro，准备生成图片，先确认自己用的是普通 Chat，还是 Codex/Work。即使使用同一份订阅，两者消耗的额度也不同。ChatGPT 的价格页面将普通 Pro 聊天中的图片生成称为“无限量”。而在 Codex 中生成图片，会消耗与编程等任务共用的 Codex/Work 额度。Claude 又有所不同：Claude 模型本身不直接生成照片或插画，但 Claude Code 可以通过代码绘图，也可以调用外部图片生成工具。
本文将介绍
ChatGPT Pro 的“无限量”图片生成适用于普通 Chat
OpenAI 的ChatGPT 价格页面称 Pro 提供“无限量且更快速的图片生成”。这里的“无限量”是价格页面的措辞，并非公布了一个固定的每日图片数量上限。同一页面还注明，该服务受防止滥用的限制。因此，不能把它理解为每天可以毫无阻碍地连续生成数百张图片的保证。
在普通 ChatGPT 聊天中，你可以直接在对话里要求生成图片，也可以从图片生成界面开始。OpenAI 的《Images in ChatGPT》指南还介绍了如何上传现有图片并要求修改。如果只需要一张图片，从这里开始最直接。如果图片要用于其他制作工具，请保存原始分辨率的成品。
一个常见的混淆点是ChatGPT 中的 Chat 与 Work。即使界面仍在 ChatGPT 内，Work 的额度也与 Codex 共用。Pro 图片生成“无限量”的说法不能直接套用到 Work 任务或 Codex。OpenAI 的Work/Codex 价格说明明确指出，两者共用使用限额与点数。
Codex 图片生成会消耗 token 和工作额度
Codex 可以生成和编辑图片，但不采用普通 ChatGPT 聊天显示的图片限额。OpenAI 的 Codex 帮助页面说明，ChatGPT 显示的图片生成限额和重置时间不适用于 Codex。在 Codex 中，图片输入与输出按 token 处理。使用订阅账户登录时，消耗首先计入方案的一般额度。
根据 OpenAI 的平均参考值：与不含图片的相似轮次相比，生成图片消耗额度的速度约快 3～5 倍。画质和尺寸都会影响用量，因此不存在“一张图片 = X 条消息”的固定换算。
消耗 token 不等于每次都要额外付费。通过 ChatGPT 账户登录的 Pro 用户生成图片时，并不会每次单独收到一笔 API 账单；系统先使用订阅内含的额度。额度用尽后，如果有额外点数便可继续使用；没有则须等待额度刷新。如果改用 API 密钥登录 Codex，则按 API 价格计费。所以在确认登录方式前，不能笼统地说“有 Pro 就无需额外付费”。Codex 的用量界面会显示剩余额度和重置时间。
例如，让 Codex 为网站生成图片、检查成品，再更新网站代码，可以把工作放在同一处。如果只是反复筛选图片方案，也可以先在普通 Chat 中生成，保存原始分辨率文件，然后只把选中的图片交给 Codex。后一种做法不一定更快或更便宜，但你可以有意识地决定每一步使用哪一份额度。
开始前不要只看界面顶部的名称，还要确认当前模式与认证方式。ChatGPT 中的对话是普通 Chat 还是 Work？Codex 是通过 ChatGPT 账户还是 API 密钥登录？即使两者给人的感觉都是“用 Pro 生成图片”，弄错这些区别也会误判剩余额度与费用。请在制作记录中注明日期、入口、方案和画质设置，以便日后追溯。
相同请求在 ChatGPT 和 Codex 中生成的图片
下面看两张实例。2026 年 9 月 30 日，本站分别在两款产品中各输入一次完全相同的英文提示词。ChatGPT 图片由 Pro 账户在普通 Chat 中生成；Codex 图片则使用其内置图片生成功能。我们没有附加参考图，生成后没有编辑，也没有从多个候选中挑选。
公开文档给出了一种可能的内部流程：在OpenAI 的 Responses API中，对话模型可以调用图片生成工具，由后者使用 GPT Image 模型生成图片。对话模型可能改写图片提示词，API 也可能显示改写后的文本。但是，公开资料和此次使用的界面都无法证明普通 ChatGPT 与 Codex 在这里用了同一图片模型或相同的内部提示词。仅凭成品相似，无法反推出内部调用路径。
查看共用提示词全文
我们要求生成一张宽幅概念艺术图：海边悬崖上的天文台和巨大浑天仪、蓝绿与琥珀色光线、用来体现尺度的小人物，以及不包含文字或标志。
Use case: stylized-concept. Asset type: editorial sample image for a Japanese article demonstrating AI image generation. Create ONE standalone horizontal 16:9 image, without any typography. Scene: a vast glass-and-brass observatory built into a sheer black volcanic cliff above a storm-lit ocean at twilight. An immense intricate armillary sphere hangs over the sea, its concentric rings catching warm amber light; narrow bridges and a few tiny human silhouettes reveal the colossal scale. Below, turquoise bioluminescent waves strike the rock; above, layered storm clouds break into shafts of light and faint stars. Style: exceptionally polished cinematic concept art with believable architectural detail, atmospheric depth, coherent perspective, restrained deep teal and amber palette, tactile materials, sharp focal point and rich detail that survives reduction to an article card. Composition: one wide coherent scene, focal sphere slightly right of center, clean readable silhouettes. No words, letters, signage, logos, borders, collage, or watermark.
能从图片文件判断它由 AI 制作吗？
OpenAI 表示，ChatGPT 和 Codex 生成的受支持图片可能带有C2PA 来源元数据以及不可见的 SynthID 水印。是否存在这些信号，取决于产品、模型、保存方式和生成日期。C2PA 是附在文件中的信息，转换格式或重新保存时可能丢失。SynthID 则是嵌入图片内容的另一种信号。OpenAI 的内容来源指南还提醒：未检测到任一信号，并不能证明图片不是 AI 生成的。
caBX。caBX是C2PA 规范指定的 PNG 清单存储区域。有这个区域本身并不能证明签名有效；我们也没有在此验证签名真实性。希望自行核查的读者还可以下载转换前的ChatGPT 原始 PNG以及Codex 原始 PNG。OpenAI 的验证工具可检查受支持文件中的 C2PA 与 SynthID 信号，但使用该工具会把图片发送给相应服务。检测到信号可识别受支持的来源信息，却不能证明所提交的提示词、具体用户，或图片来自普通 Chat 还是 Codex。这里标注的生成入口依据本站的工作记录。
Claude 与 Claude Code 能生成图片吗？
如果“生成图片”是指直接用图片模型生成照片或插画，那么目前的 Claude 模型不提供这项能力。Anthropic 的官方帮助页面说明，Claude 不像图片生成工具那样制作照片或插画。其API 视觉文档也将理解、分析图片与生成、编辑图片区分开来。
图解和对照表可以准确安排文字与形状的位置。但通过代码绘制 PNG，并不代表 Claude 模型生成了照片。照片或插画所用的路径 03，可能是由 Claude Code 调用 OpenAI 的 GPT Image API 或 Google 的 Gemini 图片 API。Claude Code 可以整理指令并保存文件，而实际图片由接入的服务商生成。用户需要自行配置外部 API 或 MCP 工具，并提供图片 API 的认证信息。Claude Code 默认并不会自动获得这些服务商的图片 API 使用权限。
如果比较的是同一个图片 API、模型和分辨率，那么通过 Claude Code 转发请求并不会免除图片 API 的费用；Claude 侧的处理也会消耗额度或 API token。因此，总用量可能高于直接调用图片 API。不过，Claude Pro 或 Max 订阅者的 Claude 侧工作可能包含在订阅额度内，而非另外产生账单。Claude Code 的费用文档区分了订阅额度与 API 计费。OpenAI 的图片 API 文档也将图片生成与对话模型的费用分开计算。举例来说，Google 的 Gemini API 价格页面于 2026 年 9 月 30 日列出的 Gemini 3.1 Flash Image 付费 Standard 档 1K 图片输出，折合每张 0.067 美元，尚未包含输入等其他费用。即使通过 Claude Code 调用，仍需支付这笔图片 API 费用，同时还会使用 Claude 侧的额度。
相比之下，通过 ChatGPT 账户登录 Codex 并使用内置图片生成，以及直接在 Gemini 应用中生成图片，各自遵循对应产品的额度规则。不能拿 API 按张计费的价格与这些额度直接比较，然后断言“通过 Claude 每张图片总要多花 X 元”。Codex 图片生成消耗Work/Codex 共用额度；若使用 API 密钥认证，则适用 API 定价。如果你已有订阅内含额度、又只需要构思图片，直接在相应产品中生成可能省去外部 API 的设置和双份额度管理。若希望图片生成、代码集成和检查在同一流程中完成，Claude Code 则有其价值。
从需求说明到筛选：制作真正可用的图片
以下实践记录来自网站运营者在另一个制作项目中生成并审查图片的经历。我们将其中的经验整理成可复用的流程。记录中没有留下当时的模型版本或制作日期，因此不能把它当成某个模型的性能测试，也不能据此证明结果可复现。它的价值在于实际执行的步骤和观察到的问题，而非图片题材或成品排名。
1. 写提示词前先确定展示尺寸
图片在原始分辨率下可能细节丰富，但缩小成列表卡片后，主体却难以辨认。小尺寸展示时，应放大脸、发型、服装等识别特征，而不是依赖全身细节。“正方形裁切”“胸部以上”“突出面部”“主体比背景更重要”等指令会有所帮助。若要制作宽幅头图，应在生成前考虑叠加文字的空间和最终裁切位置。
2. 将参考资料与创作要求分开
描绘已有角色或产品时，不要认为只给出名称，模型就一定认识它。请提供权威的官方介绍页面和图片网址，用它们核对外观特征；姿势、构图、背景、光线和线条则另行明确指定。不要采用第三方转载作为参考。如果工具无法打开指定来源，应要求它停止。将来源网址记入制作记录，便于日后追溯形象依据。
但是，以官方图片作参考，并不代表成品就可以放心使用。参考素材的使用条款，以及成品的权利问题和相似程度，都要分别核查。还应由人工确认，成品没有变成仅仅换了画风的官方图片。
3. 先少量生成，再分别按原尺寸与实际展示尺寸检查
先生成少量候选，检查画风、主体特征，以及主体与背景能否区分。之后再扩大批量，这样也更容易将每张图与对应主体配对。生成多张时，请明确写出“每个主体一张”“每张都应能单独保存为文件”。否则，不同主体可能被拼成一张拼贴图。
如条件允许，应保存原始分辨率的输出文件，不要只截取屏幕画面。在原尺寸下检查手部、服装以及意外出现的文字或标志；在实际展示尺寸下检查主体是否清晰可辨。为每张图记录文件名、保存位置、参考网址，以及接受或拒绝的简短理由。这样交给其他工具或同事时，更不容易用错文件。
假设第一张候选的背景不错，但脸部在卡片上太小，难以认出。与其全面改变画风，不如要求保留背景方向，只把脸移到画面上半部。如果脸部清楚而服装细节消失，则可以稍微扩大胸部以上的取景范围。每次只调整一两项，更容易判断哪条指令改变了结果。完成后，再以列表卡片、正文和社交分享预览的实际尺寸逐一检查。
有一次记录显示，我们同时要求生成四张图片，也确实收到了四个独立文件。然而，每张底部都有白色姓名条，违反了“不含文字”的要求。裁成正方形并去掉底部条带后，图片仍可使用；若只看主体，就可能漏掉这些多余文字。当时未记录模型名称、版本和尝试日期。不能仅凭这一次经历推断批量生成的失败率或质量差异。
“这张图片用于小型列表卡片。请生成正方形图片，主体是一台虚构的探险机器人，从胸部以上入镜并占据画面较大区域。缩小后，面部和头部特征仍须容易辨认。背景可以带有夜晚天文台的光线与氛围，但不要盖过机器人。不要加入文字、标志或水印。请先只输出一个可单独保存的图片文件；我确认之前不要批量生成。”
在那份实践记录中，手动以原始分辨率保存浏览器生成的图片是可行的。该特定环境中的浏览器自动化还会消耗自动化工具的额度，而其下载目标位置无法确认。这只是对当时环境的观察，并非所有浏览器或服务都存在的普遍限制。我们也没有测量“四张一起生成不会降低质量”之类的说法。先从少量开始，是为了更方便地检查图片并匹配主体。
4. 交付图片时也交付上下文
如果你在 ChatGPT 生成图片，然后交给 Codex 或 Claude Code 集成，仅发送文件并说“用这张”，对方可能不知道多张候选中最终选了哪一张。附上一段简短说明，列出所选文件名、目标页面、用途、参考网址，以及缩小后仍须保留的特征。例如：“选用 portrait-final.png；用途：正方形列表卡片；参考：官方角色页面；弃用 portrait-02.png（缩小后看不清脸）。”
即使生成和实施发生在不同工具中，这份记录也能降低导入错误候选或无谓重新生成的风险。如果你自行保存和分享参考图片，请先确认是否有权再分发。最终图片发布到文章或产品前，检查图注和替代文字是否准确描述实际画面。
不同任务该选哪个工具？
对 Pro 订阅者而言，普通 ChatGPT Chat 是自然的起点。保存输出，只将需要的候选带入制作环境。
Codex 可以在同一流程中生成、保存、集成并检查图片。请先查看剩余的共用额度。
Claude Code 输出的 HTML 或 SVG，以及 Claude Design 都很有用；需要照片时可接入外部图片模型。
关于图片模型的风格与价格对比，可参阅本站的图片生成工具对比。刚开始学习提示词的读者可阅读AI 图片生成入门指南；对设计流程感兴趣的读者可参阅Claude Design 指南。本文讨论的是入口、额度，以及最终获得哪种素材，而非对各工具排名。
要点总结
ChatGPT Pro 的普通 Chat 按价格页面的说法提供“无限量”图片生成，但仍受使用保护措施约束。Codex/Work 的图片生成消耗共用工作额度，且比类似的非图片轮次消耗更快。Claude 本身不是照片或插画生成模型，但 Claude Code 可以制作图解和设计，也能接入外部工具。先确定入口、用途和展示尺寸，再以原始分辨率与实际展示尺寸检查候选。
常见问题
ChatGPT Pro 在 Codex 中也能无限量生成图片吗？
不能。OpenAI 的 Pro 价格页面所说的“无限量图片生成”指普通 ChatGPT Chat。Codex/Work 中生成图片使用共用的一般额度；普通 Chat 显示的图片限额同样不会直接套用到 Codex。
一张 Codex 图片会消耗多少 token？
没有固定数值。消耗量随提示词、参考图、输出尺寸和画质变化。OpenAI 所说的“平均快约 3～5 倍”，比较的是图片生成与不含图片的相似轮次，并非每张图片的固定价格，也不能据此推算剩余可生成张数。
Claude Code 输出 PNG，是否就代表 Claude 能生成图片？
要看文件如何制作。如果 PNG 是用 SVG 或代码绘制的，Claude Code 的确创建了视觉文件，但 Claude 模型并未因此成为照片或插画生成器。如果图片来自外部 API，实际生成者则是接入的服务商。
