ChatGPT Proで画像を作るなら、通常の「Chat」で作るか「Codex／Work」で作るかで、使う利用枠が変わります。Proの通常チャットでは料金表に画像作成「無制限」とあり、Codexで作るとコード作業と共通のCodex／Workの枠を消費します。Claudeはモデル自身に写真やイラストを描く機能がありませんが、Claude Codeなら図をコードで描いたり、外部の画像生成APIを呼んだりできます。
この記事で分かること
ChatGPT Proの「画像生成は無制限」は、通常のChatの話
OpenAIのChatGPT料金表には、Proの特典として「Unlimited and faster image creation」と書かれています。ただし同じページに不正利用防止の制限対象という注記があり、混雑時などに制限がかかることはあり得ます。
通常のChatGPTでは、会話中に「画像を作って」と頼むか、画像作成の画面から始めます。OpenAIの画像機能ヘルプのとおり、既存の画像を添えて変更を頼むこともできます。画像が必要なだけなら、この入口がいちばん分かりやすいでしょう。別のツールで使うなら、原寸の画像ファイルを保存しておきます。
混同しやすいのがChatGPTの「Chat」と「Work」です。同じChatGPTの画面でも、WorkはCodexと利用枠を共有します。Work／Codexの料金説明にも両者の利用枠とクレジットは共通とあり、Proの「無制限」はWorkやCodexには当てはまりません。
Codexの画像生成はトークンを使い、作業の利用枠を減らす
Codexでも画像の生成・編集はできますが、ChatGPTの通常チャットの画像の制限とは別扱いです。OpenAIのCodexヘルプによると、ChatGPT側の画像生成の制限やリセット時刻はCodexには適用されません。Codexでは画像の入出力がトークンとして処理され、サブスクリプションで使う場合はまずプランの一般利用枠に計上されます。
公式の平均目安：画像を作らない同程度のターンに比べ、画像生成は利用枠を約3〜5倍速く使う。画質やサイズで変わるため、「1枚＝何メッセージ」とは換算できない。
ChatGPTアカウントでログインしているProユーザーなら、生成のたびにAPI料金が別に請求されるわけではありません。まず契約に含まれる枠を使い、使い切った後は追加クレジットがあればそこから、なければ回復を待ちます。一方、APIキーでCodexを使う設定ならAPI料金がかかります。いまの残量とリセット時刻は、Codexの利用状況画面で確かめられます。
サイトの画像をCodexに作らせ、続けて画像の確認やコード修正まで任せるなら、1つの作業で完結します。一方、画像の候補を何度も作り直すだけなら、通常のChatで生成して原寸ファイルを保存し、採用した画像だけCodexに渡す方法もあります。どの枠を使うかを意識して作業を分けるのがコツです。
始める前に、画面の名前だけでなく今のモードと認証方式を見てください。ChatGPTの会話が通常のChatかWorkか、CodexはChatGPTアカウントでのログインかAPIキーか。この2点を取り違えると、同じ「Proで画像を作った」でも残量や料金の説明が食い違います。
同じ依頼で作ったChatGPTとCodexの画像
実際の作例も見てみましょう。2026年9月30日、当サイトで同じ英語の指示文を1回ずつ入力しました。ChatGPT側はProアカウントの通常Chat、Codex側は内蔵の画像生成機能です。参照画像の添付、生成後の修正、複数案からの選別はしていません。
公開資料から分かるのは、OpenAIのResponses APIでは会話を扱うモデルが画像生成ツールを呼び出し、GPT Imageモデルが画像を作る構成を選べることです。会話側のモデルは画像用の指示文を自動で書き換える場合があります。ChatGPTの通常ChatとCodexが同じ画像モデル・同じ内部の指示文を使っているかは公表されていません。
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横長のコンセプトアートを1枚。海上の断崖にある天文台と巨大な天球儀、青緑と琥珀色の光、人物を小さく置いて壮大さを表現し、文字やロゴを入れないよう指定しています。
Use case: stylized-concept. Asset type: editorial sample image for a Japanese article demonstrating AI image generation. Create ONE standalone horizontal 16:9 image, without any typography. Scene: a vast glass-and-brass observatory built into a sheer black volcanic cliff above a storm-lit ocean at twilight. An immense intricate armillary sphere hangs over the sea, its concentric rings catching warm amber light; narrow bridges and a few tiny human silhouettes reveal the colossal scale. Below, turquoise bioluminescent waves strike the rock; above, layered storm clouds break into shafts of light and faint stars. Style: exceptionally polished cinematic concept art with believable architectural detail, atmospheric depth, coherent perspective, restrained deep teal and amber palette, tactile materials, sharp focal point and rich detail that survives reduction to an article card. Composition: one wide coherent scene, focal sphere slightly right of center, clean readable silhouettes. No words, letters, signage, logos, borders, collage, or watermark.
画像ファイルから「AIで作った」と分かる？
OpenAIは、対応するChatGPT・Codexの生成画像にC2PAの来歴メタデータとSynthIDの不可視ウォーターマークを付けると説明しています。付くかどうかは製品・モデル・保存方法・作成時期によって変わります。C2PAはファイルに付く情報で、変換や再保存で消えることがあり、SynthIDは画像の中身に埋め込まれる別の信号です。OpenAIの来歴情報ガイドのとおり、どちらかが検出されないだけで「AI製ではない」とは言えません。
caBX があるcaBX はC2PA仕様がPNGのマニフェスト格納に定める領域。領域があることと、署名が有効であることは別。変換前のChatGPT側の元PNGとCodex側の元PNGも置いています。OpenAIの検証ツールでは対応するファイルのC2PAやSynthIDを調べられますが、画像を同サービスへ送ることになります。分かるのは来歴の信号で、プロンプトや利用者、どの画面で作ったかまでは分かりません。
SynthIDだけを調べるなら、Googleが2026年10月7日に誰でも使えるようにしたSynthID Detectorも使えます（画像・動画・音声に対応、英語で世界に提供。2026年10月18日に確認）。判定できるのはGoogleやOpenAIなどSynthIDを採用した企業の生成物だけで、AIが作ったもの全般を見分ける道具ではありません。
ClaudeとClaude Codeは「画像を作れない」のか
写真やイラストを画像生成モデルで作る、という意味なら今のClaudeモデルにその機能はありません。Anthropicの公式ヘルプは、Claudeは画像生成ツールのように写真・イラストを作らないと説明しており、APIのVision文書も、画像を理解・分析する能力と生成・編集する能力を分けています。
図解や比較表なら、文字と形を正確に配置しやすい01が向きます。写真やイラストが必要なら03で、たとえばClaude CodeからOpenAIのGPT Image APIやGoogleのGemini画像APIを呼ぶ構成です。Claude Codeが指示の整理やファイル保存を担い、画像そのものは接続先が作ります。外部APIやMCPツールの接続と、画像APIの認証情報は自分で用意する必要があります。
Claude Codeを経由しても画像APIの料金はかかり、Claude側の処理も利用枠またはAPIトークンを使います。ClaudeのPro／Max／Ultra契約なら、Claude側の処理は追加請求ではなく契約内の利用枠に収まる場合もあります（Claude Codeの料金資料）。OpenAIの画像APIも画像生成と会話モデルの料金を別に数えます。例としてGoogleのGemini API料金表では、2026年9月30日時点でGemini 3.1 Flash Imageの有料Standard枠の1K画像出力が1枚相当0.067ドルです（入力などは別）。
一方、ChatGPTアカウントで使うCodex内蔵の生成やGeminiアプリでの直接生成には、それぞれ製品の利用枠があります。すでに契約内の枠があって画像案を作るだけなら、その製品で直接作る方が、外部APIの設定や二重の枠管理をせずに済みます。Claude Code経由が向くのは、画像生成とコードへの組み込み・確認を一続きで自動化したいときです。
使える画像を作るコツ：生成前から採用まで
どの入口で作る場合も、次の順で進めると、使えない画像を量産したり候補を取り違えたりしにくくなります。
1. プロンプトより先に「使われる大きさ」を決める
原寸では精細な画像でも、一覧の小さなカードに縮めると主役が分からなくなることがあります。小さく表示するなら、全身の細部より顔・髪型・服など見分けに効く特徴を大きくします。「正方形」「胸から上」「顔を大きめに」「背景より人物を優先」といった構図の指定が効きます。横長のヒーロー画像なら、文字を重ねる余白やトリミングされる位置も先に考えておきます。
2. 参照資料と、新しく作る部分を分けて伝える
既存のキャラクターや製品を描くなら、名前だけで任せず、権利者の公式の紹介ページと画像URLを示します。そこから拾うのは外見上の特徴で、ポーズ、構図、背景、光、線画は新しく決めます。第三者の転載画像は参照から外し、指定した資料を開けない場合は生成を止めるよう書いておくのも有効です。参照したURLを残しておけば、何を根拠に描いたかを後から追えます。
なお、公式画像を参照したからといって権利上安全になるわけではありません。参照素材の利用条件と、完成物の権利・類似性は別に確かめ、公式画像を別の画風に変えただけになっていないかを人の目で見てください。
3. 少数生成し、原寸と表示サイズの両方で採否を決める
まず少数の候補で、画風、特徴の再現、背景との分離を確かめてから枚数を増やす方が、画像と題材の対応を取り違えにくくなります。複数枚を頼むときは「1題材につき1枚」「それぞれ独立した画像ファイルで」と指定します。指定しないと、複数の題材が1枚のコラージュにまとまることがあります。
保存するのは画面のスクリーンショットではなく、生成結果の原寸ファイルです。原寸では手、衣装、紛れ込んだ文字やロゴを確認し、実際の表示サイズでは主役が見分けられるかを見ます。ファイル名、保存先、参照URL、採用／不採用の理由を1行ずつ残しておくと、別のツールや人に渡すときに迷いません。
最初の候補を見て「背景は良いが、顔が小さくてカードでは判別できない」と感じたら、次は画風を丸ごと変えるより「背景はそのまま、顔を画面の上半分に寄せる」と絞って頼みます。顔は読めても服の特徴が消えたなら、胸から上の範囲を少し広げます。変える点を1つか2つにすると、どの指示が効いたかが分かります。完成したら、一覧カード、記事本文、SNSの共有表示など実際に使う大きさに縮めて見直します。
「文字を入れない」と指示しても、画像の下に名前入りの帯が付くなど、文字が紛れ込むことがあります。帯の部分を切り落として使える場合もありますが、主題だけを見て採用すると見落とします。原寸で画像の端まで確認してください。
「用途は小さな一覧カード。正方形で、探索ロボットを胸から上に大きく描く。顔と頭部の特徴が縮小時にも分かる構図。背景は夜の観測所を思わせる光と空気感にし、主役より目立たせない。文字・ロゴ・透かしは入れない。まず1枚を独立した画像ファイルで出力し、採用を確認するまで量産しない。」
4. 別のツールへ渡すなら、画像と根拠を一緒に渡す
ChatGPTで作った画像をCodexやClaude Codeに組み込ませるとき、ファイルだけ渡すと、どれが採用版か分からなくなります。採用した画像のファイル名、使うページ、用途、参照資料のURL、縮小時に残すべき特徴を短いメモにして添えます。たとえば「採用：portrait-final.png／用途：一覧カードの正方形／参照：公式の設定ページ／不採用：portrait-02.png（小さいと顔が読めない）」という形です。
このメモがあれば、違う候補を取り込んだり、同じ画像を作り直したりするのを防げます。参照画像を共有する場合は再配布してよい素材かも確かめ、掲載前には説明文や代替テキストが実際の絵と合っているかも見てください。
用途別：どこで作るのがよいか
Proなら通常のChatGPT Chatが第一候補。生成物を保存し、必要な案だけ制作環境へ渡す。
Codexで生成・保存・組み込み・画面確認を一続きにできる。共有枠の残量は先に確認。
Claude CodeのHTML・SVGやClaude Designが適する。写真が必要なら外部の画像モデルを接続する。
画像生成AIそのものの画風や料金を比べたい人は画像生成ツール比較へ。プロンプトの基礎から始めたいなら画像生成の入門、デザイン制作の流れはClaude Designの解説で詳しく扱っています。この記事の判断軸は、道具の順位より入口、利用枠、作りたいものの種類です。
まとめ
ChatGPT Proの通常Chatでは、画像作成は料金表で「無制限」とされています（不正利用防止の制限はあります）。Codex／Workでの画像生成は作業の共有枠を使い、画像のない同程度の会話より多く消費します。Claudeは写真・イラストを直接描くモデルではありませんが、Claude Codeで図解やデザインを作り、外部の画像APIにつなぐことはできます。入口を決めたら、用途と表示サイズを先に指定し、原寸と実際の表示サイズの両方で採用を決めましょう。
よくある質問
ChatGPT ProならCodexでも画像は無制限ですか？
いいえ。OpenAIの料金表にあるProの「無制限の画像作成」は通常のChatGPT Chatの説明です。Codex／Workでの画像生成は共有の一般利用枠を使います。通常Chatの画像制限がCodexにそのまま適用されるわけでもありません。
Codexで画像を1枚作ると、何トークン減りますか？
一定ではありません。指示文、参照画像の有無、出力する画像のサイズや品質などで変わります。OpenAIが示す「平均3〜5倍」は同程度の画像なしのターンとの比較で、1枚の価格や残り枚数を表す数字ではありません。
Claude CodeでPNGが出力できたなら、Claudeも画像生成できるのでは？
出力方法によります。SVGやプログラムで描いたPNGなら、Claude Codeが画像ファイルを作ったと言えます。ただし、Claudeモデル自身が写真・イラストの画像生成モデルになったわけではありません。外部APIで作った画像なら、生成したのは接続先のモデルです。
