Générer des images avec ChatGPT, Codex et Claude Code : limites Pro et méthode

Si vous avez ChatGPT Pro et souhaitez créer une image, vérifiez d’abord si vous êtes dans une conversation classique ou dans Codex/Work. Ces interfaces ne puisent pas dans le même quota, même avec un seul abonnement. La page tarifaire de ChatGPT qualifie la création d’images dans les conversations Pro classiques d’« illimitée ». Les images créées dans Codex utilisent, elles, le quota Codex/Work partagé avec le code et d’autres tâches. Claude fonctionne encore autrement : le modèle Claude ne génère pas lui-même de photographies ni d’illustrations. Claude Code peut toutefois dessiner des schémas par programmation ou appeler un outil externe de génération d’images.

Les images « illimitées » de ChatGPT Pro concernent les conversations classiques

La page des tarifs de ChatGPT d’OpenAI annonce pour Pro une création d’images « illimitée et plus rapide ». « Illimitée » reprend ici le libellé de cette page, sans correspondre à un plafond quotidien chiffré et publié. La même page précise que cette offre est soumise à des limites de prévention des abus. Il ne faut pas y voir la garantie de pouvoir produire des centaines d’images chaque jour sans interruption.

Dans une conversation ChatGPT classique, vous pouvez demander une image pendant l’échange ou passer par l’écran de création d’images. Le guide d’OpenAI sur les images dans ChatGPT explique aussi comment importer une image existante et demander une modification. Si vous avez seulement besoin d’une image, c’est le point de départ le plus direct. Pour l’utiliser dans un autre outil de production, enregistrez le fichier généré à sa résolution d’origine.

Une confusion fréquente concerne Conversation et Work dans ChatGPT. L’interface peut être celle de ChatGPT, mais Work partage son quota avec Codex. La mention « illimitée » de l’offre Pro ne s’applique donc pas automatiquement aux tâches Work ou Codex. La documentation tarifaire Work/Codex d’OpenAI indique explicitement que ces deux environnements partagent les limites d’utilisation et les crédits.

Les images dans Codex consomment des tokens et son quota de travail

Codex peut générer et modifier des images, mais ne relève pas de la limite affichée pour une conversation ChatGPT classique. La page d’aide d’OpenAI sur Codex précise que les limites de génération d’images et les heures de réinitialisation affichées dans ChatGPT ne s’appliquent pas à Codex. Dans Codex, les images entrantes et sortantes sont traitées comme des tokens. Avec une connexion par abonnement, l’utilisation est d’abord décomptée du quota général de l’offre.

Consommer des tokens ne signifie pas nécessairement recevoir une facture supplémentaire. Pour un abonné Pro connecté avec son compte ChatGPT, chaque image ne déclenche pas une facturation API distincte : elle utilise d’abord le quota compris dans l’abonnement. Une fois ce quota épuisé, des crédits supplémentaires peuvent être utilisés s’ils sont disponibles ; sinon, il faut attendre sa réinitialisation. En revanche, utiliser Codex avec une clé API entraîne la tarification API. On ne peut donc pas affirmer « Pro évite tout coût supplémentaire » sans vérifier le mode de connexion. L’écran d’utilisation de Codex indique le quota restant et l’heure de réinitialisation.

Par exemple, vous pouvez demander à Codex de créer une image pour un site, de l’examiner puis de modifier le code du site : tout reste dans le même environnement. Si vous cherchez seulement plusieurs propositions d’images, vous pouvez les générer dans une conversation classique, enregistrer les fichiers d’origine et ne transmettre à Codex que votre choix. Cette seconde méthode n’est pas forcément plus rapide ni moins coûteuse ; elle permet surtout de choisir consciemment le quota utilisé à chaque étape.

Avant de commencer, vérifiez le mode actif et la méthode d’authentification, pas seulement le nom affiché en haut de l’écran. La conversation ChatGPT est-elle en mode classique ou Work ? Codex utilise-t-il votre compte ChatGPT ou une clé API ? Confondre ces deux distinctions fausse l’explication du quota restant et des frais, même si les deux expériences ressemblent à « créer une image avec Pro ». Notez la date, l’interface, l’offre et le réglage de qualité de l’image dans votre suivi de production pour pouvoir retracer le résultat.

Images de ChatGPT et de Codex créées à partir de la même demande

Voici deux exemples. Le 30 septembre 2026, nous avons envoyé une seule fois le même prompt en anglais dans chaque produit. L’image ChatGPT a été créée dans une conversation classique avec un compte Pro ; celle de Codex, avec sa fonction intégrée de génération. Aucune image de référence n’a été jointe, aucune retouche n’a été faite ensuite et nous n’avons pas choisi parmi plusieurs propositions.

Même prompt · une génération par produit

Un vaste observatoire sur une falaise, au-dessus d’une mer agitée

CHATGPT · CONVERSATION CLASSIQUE

Composition centrée sur la sphère armillaire circulaire

CODEX · GÉNÉRATION INTÉGRÉE

Composition axée sur l’architecture de la falaise et la lumière sur l’océan

La documentation publique décrit un fonctionnement interne possible : dans l’API Responses d’OpenAI, un modèle conversationnel peut appeler un outil de génération d’images, qui produit ensuite l’image avec un modèle GPT Image. Le modèle conversationnel peut reformuler le prompt d’image, et l’API peut exposer ce prompt révisé. Mais les informations publiques et ces interfaces ne permettent pas de savoir si ChatGPT classique et Codex ont utilisé ici le même modèle d’image ou le même prompt interne. La ressemblance des résultats ne révèle pas, à elle seule, leur fonctionnement interne.

Use case: stylized-concept. Asset type: editorial sample image for a Japanese article demonstrating AI image generation. Create ONE standalone horizontal 16:9 image, without any typography. Scene: a vast glass-and-brass observatory built into a sheer black volcanic cliff above a storm-lit ocean at twilight. An immense intricate armillary sphere hangs over the sea, its concentric rings catching warm amber light; narrow bridges and a few tiny human silhouettes reveal the colossal scale. Below, turquoise bioluminescent waves strike the rock; above, layered storm clouds break into shafts of light and faint stars. Style: exceptionally polished cinematic concept art with believable architectural detail, atmospheric depth, coherent perspective, restrained deep teal and amber palette, tactile materials, sharp focal point and rich detail that survives reduction to an article card. Composition: one wide coherent scene, focal sphere slightly right of center, clean readable silhouettes. No words, letters, signage, logos, borders, collage, or watermark.

Un fichier image permet-il de reconnaître une création par IA ?

Selon OpenAI, les images compatibles générées dans ChatGPT et Codex peuvent contenir des métadonnées de provenance C2PA et un filigrane invisible SynthID. Leur présence dépend du produit, du modèle, de la méthode d’enregistrement et de la date de création. Les données C2PA sont attachées au fichier et peuvent disparaître après conversion ou réenregistrement. SynthID est un signal distinct, intégré au contenu de l’image. Le guide d’OpenAI sur la provenance des contenus rappelle aussi que l’absence de signal détecté ne prouve pas qu’une image n’a pas été créée par IA.

Pour permettre une vérification, nous proposons aussi les PNG ChatGPT d’origine et les PNG Codex d’origine. L’outil de vérification d’OpenAI peut rechercher les signaux C2PA et SynthID dans les fichiers compatibles, mais l’utiliser envoie l’image à ce service. Détecter un signal identifierait des informations de provenance compatibles ; cela ne prouverait ni le prompt envoyé, ni l’identité de l’utilisateur, ni le passage par une conversation classique ou Codex. Les libellés de nos deux parcours proviennent de nos propres notes de travail.

Claude et Claude Code peuvent-ils créer des images ?

Si « créer des images » signifie produire directement des photographies ou des illustrations avec un modèle d’image, les modèles Claude actuels ne proposent pas cette capacité. La page d’aide officielle d’Anthropic indique que Claude ne crée pas de photos ni d’illustrations comme le fait un outil de génération d’images. Sa documentation API sur la vision distingue également la compréhension et l’analyse d’images de leur génération ou modification.

Les schémas et les tableaux comparatifs permettent de placer précisément textes et formes. Toutefois, produire un PNG par programmation ne signifie pas que le modèle Claude a généré une photographie. La voie 03, destinée aux photos et aux illustrations, peut passer par l’API GPT Image d’OpenAI ou l’API d’image Gemini de Google, appelées depuis Claude Code. Claude Code peut organiser les consignes et enregistrer le fichier, tandis que le fournisseur connecté génère l’image. L’utilisateur doit configurer l’API externe ou l’outil MCP et fournir les identifiants nécessaires. Claude Code ne dispose pas automatiquement, dès l’installation, d’un accès aux API d’image de ces fournisseurs.

À API d’image, modèle et résolution identiques, passer par Claude Code ne supprime pas les frais de l’API d’image ; le traitement côté Claude consomme lui aussi un quota ou des tokens API. La consommation totale peut donc dépasser celle d’un appel direct à l’API d’image. Avec un abonnement Claude Pro ou Max, le travail côté Claude peut toutefois entrer dans le quota inclus, sans facture distincte. La documentation de Claude Code sur les coûts distingue l’utilisation avec abonnement de la facturation API. La documentation d’OpenAI sur l’API d’image comptabilise la génération d’images séparément du modèle conversationnel. Exemple concret : la page des tarifs de l’API Gemini de Google indiquait, le 30 septembre 2026, un prix équivalent à 0,067 $ par image 1K produite avec Gemini 3.1 Flash Image dans l’offre payante Standard, hors entrée et autres frais. Cet appel via Claude Code entraînerait toujours les frais de l’API d’image, tout en consommant aussi de la capacité côté Claude.

À l’inverse, la génération intégrée de Codex avec une connexion par compte ChatGPT et la génération directe dans l’application Gemini relèvent des quotas de leurs produits respectifs. On ne peut pas comparer le prix facturé à l’image d’une API avec ces quotas pour conclure que « Claude coûte toujours X de plus par image ». Codex utilise le quota Work/Codex partagé, tandis que la connexion par clé API entraîne la tarification API. Si vous disposez déjà d’un quota inclus et cherchez seulement des concepts d’images, générer directement dans ce produit peut vous éviter la configuration d’une API externe et la gestion de deux quotas. Claude Code est utile lorsque vous voulez réunir génération d’image, intégration au code et vérification dans un même flux de travail.

Créer des images utilisables : du brief au choix final

Les notes de terrain qui suivent proviennent d’un autre projet de production, où le responsable du site a généré puis évalué des images. Nous en avons tiré une méthode réutilisable. Les notes ne précisent ni la version du modèle ni la date de ce travail : elles ne constituent ni un test de performance d’un modèle précis ni une preuve de reproductibilité. L’intérêt réside dans l’enchaînement des étapes et les défauts réellement observés, pas dans le thème des images ni dans un classement de leurs résultats.

1. Définir la taille d’affichage avant de rédiger le prompt

Une image détaillée en plein format peut perdre son sujet sur une petite carte de liste. Pour une petite vignette, agrandissez les traits qui permettent de l’identifier — visage, coiffure ou vêtements — plutôt que de compter sur les détails d’un personnage en pied. Des consignes comme « cadrage carré », « buste », « visage bien visible » et « sujet prioritaire sur le fond » peuvent aider. Pour une grande image horizontale, prévoyez avant la génération la place du texte éventuellement superposé et les zones qui seront recadrées.

2. Séparer les références de l’image à créer

Pour représenter un personnage ou un produit existant, ne supposez pas que le modèle le connaît à partir de son nom. Fournissez une page officielle descriptive et l’URL d’une image. Servez-vous-en pour vérifier les caractéristiques visibles ; décrivez ensuite la pose, la composition, le décor, la lumière et le trait souhaités. Écartez les reprises publiées par des tiers et demandez à l’outil de s’arrêter s’il ne peut pas ouvrir les sources indiquées. Consigner les URL dans les notes de production permet de retracer la base de la représentation.

Mais utiliser une image officielle comme référence ne rend pas automatiquement le résultat libre d’utilisation. Vérifiez séparément les conditions d’usage de la référence, puis les droits applicables et la ressemblance du résultat final. Une personne doit examiner celui-ci pour s’assurer qu’il ne s’agit pas simplement d’une image officielle restylisée.

3. Générer quelques propositions, puis les juger en plein format et à la taille réelle d’affichage

Commencez avec peu de propositions pour vérifier le style, les signes distinctifs du sujet et sa lisibilité sur le fond. N’augmentez le nombre d’images qu’ensuite : il sera plus facile d’associer chacune à son sujet. Pour plusieurs images, précisez « une image par sujet » et « chaque image dans un fichier enregistrable séparément ». Sans cette consigne, plusieurs sujets risquent d’être réunis dans un collage.

Dans la mesure du possible, enregistrez le fichier à sa résolution d’origine, pas une capture de l’écran. En plein format, inspectez les mains, les vêtements, les textes parasites et les logos ; à la taille de publication, vérifiez que le sujet reste reconnaissable. Notez le nom du fichier, son emplacement, l’URL de la référence et, en une ligne, la raison de conserver ou de rejeter chaque proposition. La transmission à un autre outil ou à un collègue devient ainsi moins sujette aux erreurs.

Imaginez qu’une première proposition possède un bon arrière-plan, mais un visage trop petit pour être reconnu sur une carte. Au lieu de changer tout le style, demandez de conserver l’ambiance du fond et de placer le visage dans la moitié supérieure de l’image. Si le visage est lisible mais que les détails des vêtements disparaissent, élargissez légèrement le cadrage du buste. Modifier une ou deux choses à la fois permet de mieux comprendre quelle consigne a influencé le résultat. Vérifiez enfin l’image aux tailles des cartes de liste, du contenu de l’article et des aperçus sociaux.

D’après ces notes, l’enregistrement manuel des images créées dans le navigateur a permis de conserver de manière fiable leur résolution d’origine. Dans cet environnement précis, l’automatisation du navigateur consommait aussi le quota de l’outil d’automatisation, et la destination du téléchargement n’a pas pu être confirmée. Il s’agit d’une observation propre à cet environnement, pas d’une limite générale de tous les navigateurs ou services. Nous n’avons pas non plus mesuré l’affirmation selon laquelle « en générer quatre à la fois ne réduit pas la qualité ». Commencer avec peu d’images facilite avant tout leur inspection et leur association au bon sujet.

4. Transmettre l’image avec son contexte

Si vous créez une image dans ChatGPT puis demandez à Codex ou Claude Code de l’intégrer, transmettre uniquement un fichier accompagné de « utilise cette image » ne permet pas de savoir quelle proposition a été retenue. Ajoutez une courte note avec le nom du fichier choisi, la page de destination, son usage, l’URL de référence et les détails qui doivent rester visibles après réduction. Exemple : « Choix : portrait-final.png / usage : carte carrée de liste / référence : page officielle du personnage / rejet : portrait-02.png (visage illisible en petit format). »

Même si la génération et l’intégration se font dans des outils différents, cette note réduit le risque d’importer la mauvaise proposition ou de refaire inutilement une image. Si vous enregistrez et partagez vous-même une image de référence, vérifiez que vous avez le droit de la redistribuer. Avant de publier l’image finale dans un article ou un produit, assurez-vous que sa légende et son texte alternatif décrivent ce qu’elle montre réellement.

Quel outil pour quelle tâche ?

Pour comparer les styles et les prix des modèles d’image, lisez notre comparatif des outils de génération d’images. Si vous débutez avec les prompts, consultez notre guide pour débuter avec la génération d’images par IA ; pour les méthodes de conception, voyez notre guide de Claude Design. Cet article porte sur les interfaces, les quotas et le type de visuel produit , pas sur un classement des outils.

À retenir

La création d’images dans les conversations ChatGPT Pro classiques est qualifiée d’« illimitée » sur la page tarifaire, sous réserve de mesures de prévention des abus. Dans Codex/Work, elle utilise un quota de travail partagé, plus vite qu’un échange comparable sans image. Claude ne génère pas lui-même de photos ou d’illustrations, mais Claude Code peut produire des schémas et des designs ou se connecter à des outils externes. Choisissez l’interface, précisez l’usage et la taille d’affichage, puis examinez les propositions à leur résolution d’origine et à leur taille réelle de publication.

Questions fréquentes

ChatGPT Pro donne-t-il droit à des images illimitées dans Codex ?

Non. La « création d’images illimitée » de la page tarifaire Pro d’OpenAI concerne les conversations ChatGPT classiques. Les images générées dans Codex/Work utilisent le quota général partagé. La limite d’images affichée pour les conversations classiques ne se transpose pas à Codex.

Combien de tokens une image Codex consomme-t-elle ?

Il n’existe pas de nombre fixe : cela dépend du prompt, des images de référence, de la taille et de la qualité du résultat. La moyenne « 3 à 5 fois plus vite » donnée par OpenAI compare une génération d’image à un échange similaire sans image. Ce n’est ni un tarif fixe par image ni une estimation du nombre de générations restantes.

Si Claude Code produit un PNG, Claude sait-il générer des images ?

Tout dépend de la manière dont le fichier a été créé. Si le PNG a été dessiné par du SVG ou du code, Claude Code a produit un fichier visuel, mais le modèle Claude n’est pas devenu un générateur de photos ou d’illustrations. Si le fichier provient d’une API externe, c’est le fournisseur connecté qui a généré l’image.