Guide ChatGPT : prompts, astuces et techniques avancées

Joignez un enregistrement audio à ChatGPT pour le transcrire, puis en tirer un compte rendu, un entretien ou des notes de cours. Ce guide, fondé sur les sources officielles, présente les formats pris en charge, les limites des longs enregistrements, les différences avec Voice et Record, le dépannage et la facturation distincte de l'API. Il explique aussi comment vérifier les intervenants et les chiffres, ainsi que les règles de conservation et d'utilisation pour l'entraînement.

Avant de choisir Codex Security, comparez le plugin local, le Cloud connecté à GitHub et la CLI autonome. Ce guide s'appuie sur la documentation officielle pour expliquer la facturation distincte du Cloud, les crédits gratuits sous conditions, la configuration initiale, la formulation de la première demande, les niveaux Standard et Deep, la couverture, les preuves de reproduction et la vérification des correctifs. Il précise aussi quand la CLI autonome sélectionne une clé API présente dans l'environnement et comment utiliser les limites de coût estimées.

Même avec le forfait Pro individuel, vos conversations et votre code servent par défaut à l’entraînement de ChatGPT et Codex. Ce guide explique comment désactiver ce réglage, pourquoi Include environments est un réglage distinct, quelles informations ne pas saisir et quoi faire si vous avez transmis une clé API ou des données clients. Il précise aussi les exceptions liées à la suppression et à l’évaluation.

La mise en cache des prompts réutilise le calcul de la partie d'une requête identique au début d'une requête précédente, pour traiter cette entrée moins cher et plus vite. OpenAI l'active par défaut (GPT-5.6 et suivants) et la conserve au moins 30 minutes après la dernière utilisation, avec une option de 12 heures, alors que Claude ne fonctionne que si vous ajoutez cache_control, avec 5 minutes par défaut et 1 heure en option. Cet article compare les tarifs, le seuil de rentabilité, les causes d'échec et la vérification des hits avec usage et les outils de diagnostic.

Dans l'application de bureau ChatGPT (Codex), le compagnon flottant disparaît en choisissant Masquer Mini d'un clic droit. Le désactiver par un réglage de l'application ne figure pas dans la documentation officielle ; en cas de réapparition, vérifiez d'abord le raccourci d'affichage. L'article détaille les étapes, Mini, les différences entre CLI, web et extension IDE, et confronte les captures Windows aux documents officiels.

ChatGPT dot est un agent d'IA continu qui poursuit son travail entre les conversations et est inclus sans supplément dans Pro. Dans notre test, il a généré l'application et ajouté l'annulation des suppressions, mais la vérification à l'écran a été complétée avec Codex. Ce guide vous aide à choisir entre Codex, dot seul et la délégation, en tenant compte des tarifs, de la mémoire, des permissions et de l'arrêt.

ChatGPT Pro propose trois niveaux : 100, 200 et 500. Depuis le 29 octobre 2026, les quotas Work et Codex valent 10, 20 et 50 fois celui de Plus (calcul de ce site), et les tarifs officiels sont de 100 $, 200 $ et 500 $ par mois : deux 100 et un 200 coûtent autant et offrent le même quota total, et les prix en monnaie locale varient selon le pays ou la région. Ce guide explique aussi la consommation liée à la vitesse, comment et quand utiliser les bons de réinitialisation conservés, et leur différence avec les crédits.

Si vous utilisez GPT-6 Sol dans Codex, vous pouvez passer à GPT-6.1 Sol sans problème : sorti le 29 septembre 2026, il est recommandé pour le code complexe et les tâches longues. Les limites de contexte et les tarifs API standard d'entrée et de sortie restent identiques, l'entrée en cache coûte deux fois moins cher et les connaissances sont plus récentes de dix jours. Vous trouverez ici la procédure de changement dans Codex, la différence entre nouveaux et anciens chats, les quotas Plus et Pro et une méthode pour comparer les deux modèles au même niveau d'effort Medium.

Avec la même offre Pro, les images créées dans le Chat de ChatGPT et dans Codex / Work ne consomment pas le même quota. Claude ne crée pas directement de photos ni d'illustrations, mais Claude Code peut produire des visuels en HTML, SVG ou code, ou via une API d'image externe. L'article compare ces points d'entrée, explique comment choisir la taille d'affichage, sépare les éléments de référence des parties à créer et propose de sélectionner quelques images à taille réelle.

Demandez à une IA « Quel genre de personne suis-je ? » et vous obtiendrez seulement une version gonflée et vraisemblable de ce que vous lui avez fourni. Ce qui fonctionne, c'est l'inverse : laisser l'IA poser les questions pour faire émerger des faits réels, se faire aider pour dégager les points communs et les mettre en mots, et garder la décision finale pour soi. Cet article propose 8 prompts à utiliser dans l'ordre : un entretien, les forces, les valeurs, les faiblesses, les conditions d'un travail qui vous convient, un premier jet de pitch, des questions d'entretien et un contrôle du point de vue opposé. Il explique aussi pourquoi il ne faut pas prendre les réponses pour argent comptant, notamment la tendance à trouver « justes » des mots qui conviennent à tout le monde (l'expérience de Forer en 1949) et la tendance de l'IA à vous approuver ; quelles informations on peut saisir et lesquelles éviter ; et comment utiliser la mémoire et les projets dans ChatGPT, Claude et Gemini, le tout vérifié dans l'aide officielle de chaque éditeur.

OpenAI a publié GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre 2026 (heure des États-Unis). Sol est facturé 1/5 du prix d'Astra ($2 en entrée / $10 en sortie) et Luna 1/100 ($0.10 en entrée / $0.50 en sortie) ; les deux sont disponibles dans ChatGPT Work et Codex sur Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que dans l'API. Free et Go n'ont que Luna, dans l'application de bureau. Aucun des deux n'était dans le Chat habituel à la sortie, mais depuis le 7 octobre, GPT-6 dans Chat fonctionne avec Sol sur Plus, Pro, Business et Enterprise, et depuis le 8 octobre avec Luna sur Free et Go. GPT-5.6 reste disponible pendant la période de transition. Écrit pour ceux qui utilisent aujourd'hui Astra en low (affiché Light dans l'application), cet article sépare ses sources par éditeur : les recommandations officielles par usage (Sol en Medium, Luna en High, Astra à partir de Light) et leur différence avec le préréglage par défaut de l'application (Sol Light) ; le résultat d'OpenAI sur AutomationBench, où Sol xhigh bat Astra low ; les valeurs des comparaisons d'Artificial Analysis (42 % pour Astra low contre 19 % pour Sol medium sur Terminal-Bench 4.0, mais 59 % contre 58 % sur les workflows métier) ; et le test à petite échelle d'AI Arte (tous les réglages ont réussi les tâches courtes, ce qui ne permet aucun classement). Il explique aussi pourquoi le rapport des prix unitaires ne se reporte pas tel quel sur le coût total d'une tâche ni sur ce que couvre un abonnement, et où la décision bascule : Sol medium pour le travail quotidien, Sol low ou Luna high pour les tâches courtes et faciles à vérifier, et Astra pour la conception difficile et les revues importantes.

Un modèle plus récent est plus intelligent mais plus cher : c'est ainsi que l'on raisonne d'habitude. Pourtant, comparer GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol sur le seul prix unitaire ne tranche rien, parce qu'Astra termine le même travail avec moins de tokens. Dans les mesures de l'organisme indépendant Artificial Analysis, faire tourner Astra à son réglage le plus faible, low, coûte presque exactement ce que coûte Sol en high pour une tâche ($0.82 contre $0.81) tout en obtenant un meilleur score (46 contre 42), avec un tiers des tokens de sortie et un quart de l'attente avant que la réponse ne commence. À partir des chiffres au 18 septembre 2026, cet article couvre le coût, les tokens et la vitesse à chaque niveau de raisonnement, le détail qui explique pourquoi un prix unitaire 2,5 fois plus élevé aboutit malgré tout au même total, ce que deviennent les chiffres une fois le prix promotionnel de Sol terminé, la façon dont l'écart de prix se resserre sur le travail d'agent de codage, et les étapes pour mesurer tout cela sur votre propre travail.