Guide ChatGPT : prompts, astuces et techniques avancées

Quand on parle d'IA, c'est toujours du sérieux, mais c'est peut-être dans le jeu que l'IA brille le plus. Cet article présente 15 façons amusantes d'utiliser l'IA, chacune avec un prompt à copier-coller à essayer tout de suite. Jeux de mots & humour (① battles d'humour ② machine à raps/parodies ③ usine à noms), jeu de rôle & dialogue (④ discuter avec un personnage historique ⑤ faire débattre deux IA ⑥ s'entraîner face à un bot avocat du diable), jeux (⑦ aventure textuelle avec l'IA en maître du jeu ⑧ show de quiz sur mesure ⑨ jeu d'enquête), création (⑩ encyclopédie de créatures fictives ⑪ une histoire où vous êtes le héros ⑫ jouer avec la génération d'images), et quotidien & inattendu (⑬ chef des restes ⑭ voyages vers la Rome antique ou la Lune ⑮ voyante de divertissement). Tout fonctionne avec ChatGPT, Claude ou Gemini gratuits (sauf le n° 12, la génération d'images, que Claude ne fait pas : utilisez ChatGPT ou Gemini). Les trois clés du plaisir — donnez-lui un rôle, bridez-la avec des contraintes, empilez les « encore » — sont aussi les bases du prompt engineering pratique. Avec des précautions (vrai contre faux, données personnelles, jouer avec les enfants) et une FAQ.

Les travailleurs du savoir perdent 2 à 3 heures par jour à cause des e-mails. Avec un brouillon IA, une réponse de cinq minutes peut prendre trente secondes ; les gros chiffres de gain de temps des éditeurs sont surtout autodéclarés, l'article donne donc aussi un objectif réaliste pour une personne (30 à 60 minutes par jour). Cet article propose la bonne manière d'utiliser l'IA pour la boîte mail et le chat à travers un modèle en 3 couches (brouillon avec approbation humaine / ajustement du ton / automatisation totale), compare les principaux outils (Gemini in Gmail, Microsoft Copilot, Shortwave, Gmelius, MailMaestro, ChatGPT/Claude, Intercom Fin), donne trois modèles de prompts de 10 secondes prêts à copier-coller (brouillon de réponse, résumé en 3 lignes, conversion de ton), couvre l'automatisation du chat sur Slack, Teams et LINE, et expose les trois règles d'exploitation qui empêchent l'assistance IA de détruire les relations à long terme.

En 2026, les meilleurs modèles ont dépassé 80 % sur le benchmark multimodal MMMU-Pro (GPT-5.5 à 81,2 % sans outils, Gemini 3.1 Pro à 80,5 %, selon chaque entreprise) — la compréhension d'images approche de la saturation. L'architecture glisse de l'assemblée (modèles séparés enchaînés) vers la native (un seul modèle recevant directement plusieurs entrées), même si seuls certains, comme Gemini ou la gamme Omni de Qwen, reçoivent les quatre — texte, image, audio et vidéo ; le modèle phare d'OpenAI et l'API de Claude s'arrêtent à l'image. Cet article couvre ce qu'est l'IA multimodale (LMM/VLM/Omnimodal), la fracture architecturale et son importance, ce qui détermine techniquement la force dans chaque modalité (vidéo, audio, documents/UI, modèles ouverts) ainsi qu'un instantané comparatif de mai 2026, les quatre benchmarks à surveiller (MMMU-Pro, Video-MMMU, DocVQA, AudioBench), cinq cas d'usage et le critère de décision pour chacun, et les trois limites dures (conjectures sur images de mauvaise qualité, précision au milieu de la vidéo, audio dialectal/jargon) — ancré dans la recherche actuelle et l'usage pratique.

L'ECR de Harvard 2025 montrant que « les étudiants avec un tuteur IA ont plus que doublé leur progression par rapport au cours en présentiel, en moins de temps » a transformé le paysage de la préparation aux examens. L'élite des étudiants dans le monde en est déjà au stade où l'IA est intégrée comme « un second tuteur ». Cet article organise les trois bouleversements fondamentaux que l'IA apporte à la prépa examen, les cinq techniques clés (analyse personnalisée des annales / génération ciblée de problèmes similaires / cartes mémoire automatiques / enseigner-à-l'IA pour la mémorisation / rédaction de plan), une comparaison de six outils (ChatGPT/Claude/Khanmigo/NotebookLM/Quizlet/Anki/Photomath), le cycle en 3 étapes qui décuple l'efficacité, les trois pièges et des exemples pratiques pour l'admission universitaire, les certifications et les tests de langue — le tout dans une perspective mondiale.

Un abonnement ChatGPT Plus à 20 $/mois peut tomber à 2 $/mois sur l'API — ou grimper à 200 $ dans l'autre sens. L'API IA est un monde de « paiement à l'usage ». Cet article parcourt les cinq différences fondamentales entre chat web et API, ce que sont les tokens et comment le prix est calculé, les tarifs de septembre 2026 pour les principaux modèles (chaque niveau de Claude, GPT et Gemini, plus DeepSeek), une carte de sélection de modèle à 4 types, les trois pièges dans lesquels tombent tous les débutants (accumulation d'historique de conversation, prompts système surdimensionnés, limites de dépenses manquantes), et le premier appel en 5 minutes avec curl plus Python — le tout du point de vue d'un débutant.

Une fenêtre de contexte de la classe du million de tokens (1 M) va désormais de soi pour les modèles phares de Claude, GPT et Gemini. Mais qu'un document tienne dans le contenant ne veut pas dire que le modèle le lise en entier : sur MRCR, le benchmark multi-aiguilles publié par OpenAI, un même modèle obtient un score plus bas à mesure que l'entrée s'allonge, et l'ampleur de la baisse varie fortement selon le modèle et la génération. Cet article explique la différence entre token, fenêtre et contexte ; les trois chiffres à vérifier sur une fiche technique (limite d'entrée, limite de sortie, forme de la tarification) ; ce que sont vraiment Lost in the Middle et Context Rot ; comment mesurer la plage effective avec vos propres documents ; des calculs de coût pour les modèles dont le tarif s'envole sur les longues entrées et pour les autres ; et cinq tactiques d'économie — « couper la session », « envoyer des extraits », « reformuler à la fin », « mettre en cache », « adresses explicites ».

En avril 2026, Anthropic Claude Opus 4.7 et OpenAI GPT-5.5 ont été lancés à une semaine d'intervalle. Opus mène sur le travail de base de code réelle (SWE-bench Pro 64,3 %) ; GPT-5.5 mène sur le contrôle du terminal et le support client (Terminal-Bench 82,7 %, OSWorld 78,7 %) — des forces presque en miroir. Et bien qu'Opus ait un prix affiché plus bas, le volume de tokens de sortie peut faire que GPT-5.5 revient à environ un quart du coût réel sur la même tâche. Cet article expose la fiche technique, la plongée dans les benchmarks, l'économie des tokens, la cartographie des forces et faiblesses, les choix par cas d'usage et une stratégie bi-fournisseur, le tout fondé sur des sources officielles et des évaluations tierces.

OpenAI a livré « ChatGPT 5.5 (GPT-5.5) » le 23 avril 2026. Présenté comme « une nouvelle classe d'intelligence pour le travail réel et les agents IA », il atteint 82.7% sur Terminal-Bench 2.0 — devançant Claude Opus 4.7 (69.4%) et Gemini 3.1 Pro (68.5%) pour reprendre la première place. Mais le prix de l'API a doublé face à GPT-5.4 ($5/$30 par MTok) et Claude Opus 4.7 reste devant sur SWE-Bench Pro. Cet article dresse le panorama complet : fonctionnalités, benchmarks, prix, disponibilité par plan, duel avec Claude et Gemini, et comment choisir — le tout appuyé sur les sources officielles.

Nous avons refait la comparaison entre Claude Code et Codex à partir de la documentation officielle de septembre 2026. Les deux tournent dans le terminal, les IDE, les applications de bureau, le cloud et sur smartphone, et leurs fonctions principales sont désormais les mêmes. Les différences : peut-on les essayer gratuitement, le bac à sable fonctionne-t-il sous Windows, et quelles offres donnent accès au pilotage de l'écran et à la revue automatique des PR. Nous expliquons le fonctionnement des tarifs et des limites, le choix selon neuf situations et les corrections apportées à la version précédente.

Comparatif des tarifs de Claude (Anthropic) et de ChatGPT (OpenAI) vérifiés en septembre 2026 : différences entre les offres gratuites, Pro/Plus à 20 $, paliers à 100 et 200 $, postes d'équipe et tarifs de l'API. Le moins cher change selon la gamme et l'usage. Trouvez l'offre qui vous convient.

Vous avez déjà demandé quelque chose à une IA générative pour vous entendre répondre « cette information dépasse mes connaissances » ? Chaque outil d'IA générative possède une date de coupure des connaissances. Voici un comparatif des 8 principaux outils avec leurs capacités de recherche web.