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O que é o Claude Docs: o recurso que transforma a conversa direto em documento, e onde ficam os seus limites

O que é o Claude Docs: o recurso que transforma a conversa direto em documento, e onde ficam os seus limites

Quando o Claude Cowork foi incorporado ao chat em 16 de setembro de 2026, três recursos de criação chegaram em beta ao mesmo tempo: Claude Docs para documentos, Claude Slides para apresentações e Claude Design para design visual. Este artigo é sobre o primeiro deles. Em uma frase, o Claude Docs transforma o que sai de uma conversa em um documento que você pode continuar editando. Peça que ele escreva a discussão como uma especificação que o time possa compartilhar, e o Claude redige na sua frente, perguntando sobre o que estiver faltando antes de começar. O que você recebe é texto formatado com títulos e tabelas, e um único documento pode conter várias abas. Dá para editar você mesmo, ou selecionar um trecho dentro do documento, deixar um comentário e mencionar @Claude para que ele faça a mudança. A força que as pessoas ignoram é que também dá para transformar uma sessão do Claude Code em uma especificação, um runbook ou um relatório. É um beta, porém, e o que falta, falta de forma bem visível: não há histórico de versões, a exclusão não pode ser desfeita, no celular dá para pedir e ler um documento mas não editá-lo, e Team e Enterprise não podem compartilhar fora da organização. Este artigo dá a essas ausências tanto espaço quanto aos recursos, e conclui para o que a ferramenta serve e para o que não serve.

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O que é o Projects do Claude Code: como o Claude distribui as threads, quem pode usar, a exigência do GitHub e o custo em tokens

O que é o Projects do Claude Code: como o Claude distribui as threads, quem pode usar, a exigência do GitHub e o custo em tokens

O Projects do Claude Code foi reconstruído. Até agora um projeto era uma pasta que guardava conversas e material de referência; o novo Projects é uma única conversa. Você escreve o que precisa, o Claude divide aquilo em threads, as threads rodam em paralelo na nuvem e cada uma abre um pull request e volta com um relato quando termina. Fechar o notebook não as interrompe. Antes de mergulhar, porém, vale conferir três coisas: as contas que podem usar ainda são poucas (um beta público de Pro e Max, que chega primeiro às contas sem projetos existentes), o github.com e o Claude GitHub App são exigências na prática, e a velocidade com que isso devora o seu limite de uso não tem nada a ver com a de uma sessão única. Este artigo percorre como saber se a liberação já chegou até você, com o que uma thread começa (incluindo a armadilha em que regras de permissão e hooks deixam de valer assim que um projeto tem mais de um repositório), de onde vem o custo em tokens, inclusive o padrão de Opus em esforço high, e como escolher entre as cinco formas de trabalhar em paralelo: subagents, agent view, Agent Teams, dynamic workflows e Projects, tudo a partir da documentação e do blog oficiais.

O GPT-6 Astra em low é mesmo mais barato? Consumo de tokens, custo e velocidade medidos contra o GPT-5.6 Sol em high

O GPT-6 Astra em low é mesmo mais barato? Consumo de tokens, custo e velocidade medidos contra o GPT-5.6 Sol em high

Um modelo mais novo é mais inteligente, mas mais caro — costuma ser assim que se pensa. Só que comparar o GPT-6 Astra com o GPT-5.6 Sol apenas pelo preço unitário não resolve nada, porque o Astra termina o mesmo trabalho com menos tokens. Nas medições da Artificial Analysis, empresa independente de benchmarks, rodar o Astra na sua configuração mais fraca, low, custa quase exatamente o que o Sol custa em high para uma tarefa ($0.82 contra $0.81) e ainda pontua mais (46 contra 42), com um terço dos tokens de saída e um quarto da espera até a resposta começar. Partindo dos valores em 18 de setembro de 2026, este artigo apresenta custo, tokens e velocidade em cada nível de esforço de raciocínio, o detalhamento que explica por que um preço unitário 2.5 vezes maior ainda chega ao mesmo total, como ficam os números quando o preço promocional do Sol acabar, o modo como a diferença de preço diminui no trabalho de agentes de codificação e os passos para medir tudo isso no seu próprio trabalho.

O que é o opusplan do Claude Code? Opus para planejar, Sonnet para implementar: como configurar e cuidados

O que é o opusplan do Claude Code? Opus para planejar, Sonnet para implementar: como configurar e cuidados

Você quer deixar só o planejamento com um modelo mais inteligente e passar a implementação para um modelo mais rápido e mais barato. O opusplan do Claude Code é uma indicação de modelo que faz isso automaticamente. Ele roda no Opus durante o modo de planejamento e no Sonnet no resto do tempo, e pode ser usado com /model opusplan ou com o model do settings.json. Mas ele não aparece na lista do /model e, como o modelo troca toda vez que você entra ou sai do modo de planejamento, a cada troca a conversa inteira é relida sem cache. Com base na documentação oficial, no histórico de mudanças e nas issues do GitHub em 15 de setembro de 2026, este artigo organiza como configurar (incluindo fixar versões e o contexto de 1M), o fluxo do modo de planejamento até a aprovação e a implementação, como ele saiu da tela de seleção na v2.0.0 e a explicação de um funcionário da Anthropic, uma estimativa do custo de cache gerado pelas trocas e como contê-lo, as diferenças em relação à ferramenta advisor e aos subagentes, e os usos em que ele combina ou não.

Como rodar os subagentes do Claude Code em outro modelo: configuração e medições ao delegar ao Sonnet e ao Haiku

Como rodar os subagentes do Claude Code em outro modelo: configuração e medições ao delegar ao Sonnet e ao Haiku

Dá para manter a sessão principal do Claude Code no Opus 5 e entregar só tarefas como tradução ou verificações em grande volume a subagentes no Sonnet ou no Haiku? Dá. O modelo do subagente é decidido nesta ordem: o modelo indicado na chamada, o model do arquivo de definição, a variável de ambiente CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL e o modelo da sessão principal; o esforço (effort) também pode ser definido para cada subagente. Com base na documentação oficial em 15 de setembro de 2026, este artigo organiza as diferenças dessa ordem entre versões, o CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL_FORCE para fixar todos em um único modelo, o destino dos aliases, que muda conforme o provedor, e o fato de que, desde a v2.1.198, o Explore nativo herda o modelo da sessão principal. Em seguida, mostra o que aconteceu quando iniciei subagentes em outros modelos e conferi nos logs de conversa: eles rodaram no modelo indicado, cada um leu dezenas de milhares de tokens só para iniciar, o cache dos subagentes expira em 5 minutos mesmo na assinatura, e a mesma tradução entregue ao Opus 5, ao Sonnet 5 e ao Haiku 4.5, duas vezes para cada um, teve diferenças de tempo, custo e qualidade. Por fim, resume o efeito no custo e nos limites de uso e os critérios para decidir que trabalho passar para um modelo mais barato.

Claude Code: como ver o uso por sessão e descobrir qual sessão está consumindo o seu plano

Claude Code: como ver o uso por sessão e descobrir qual sessão está consumindo o seu plano

Quando você roda várias sessões em paralelo, começa a se perguntar qual delas está consumindo o seu limite semanal. Só que o /usage do Claude Code mostra apenas os números da sessão atual e o consumo do plano inteiro dividido por Skill, subagente, plugin e servidor MCP, e a parcela usada por cada sessão não aparece nem no anel de uso do app desktop nem na página de configurações do claude.ai (em setembro de 2026). A resposta está nos logs de conversa guardados na sua máquina (os arquivos JSONL em ~/.claude/projects), mas somá-los como estão dá o resultado errado, porque uma única resposta é gravada em várias linhas, uma por bloco de conteúdo, e os registros dos subagentes ficam em arquivos separados. Medida na minha própria máquina, a soma direta chegou a cerca do dobro do valor correto e, como o tamanho do erro variava de uma sessão para outra, até a ordem entre elas mudou. Este artigo mostra o que as telas oficiais mostram e o que não mostram, como contar os logs corretamente com um script de agregação de cerca de 50 linhas, a medição em que uma sessão levou quase um terço de todo o uso, os limites do que os números podem dizer e como configurar o OpenTelemetry se você quiser acompanhar o uso ao longo do tempo.

Gemini "Algo deu errado (13)": causas e soluções para tentar em ordem

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Logo depois de enviar uma mensagem, o Gemini trava com "Algo deu errado (13)", ou "Something went wrong(13)" no texto original em inglês, e o Google não explica a causa desse erro na ajuda oficial. Mas o relatório oficial de incidente de maio de 2026 registra que essa mensagem apareceu por cerca de quatro dias, com a causa atribuída a recursos insuficientes no banco de dados e bugs na aplicação, e a solução alternativa informada como "nenhuma". Com base nesse registro oficial e no fato de que o número "13" coincide com o código de erro interno do gRPC (INTERNAL), embora o Google não afirme que os dois têm o mesmo significado, este artigo organiza as quatro situações mais comuns na comunidade oficial: acontece com todo mundo ao mesmo tempo, só em um chat longo, só quando há uma imagem anexada e só em uma conta específica. Em seguida, mostra sete passos para isolar o problema, do que dá menos trabalho ao que dá mais, desde conferir a página de status até continuar em um chat novo, testar outra conta e relatar pelo feedback.