Como impedir que o Claude Code treine com seus dados: onde fica a configuração, como cada plano é tratado e se a Anthropic treina com dados da API

Se as suas conversas no Claude Code são usadas para treinar modelos de IA depende de qual plano você usa e com qual conta está conectado. Nos planos de consumidor Free, Pro e Max, seus dados só são usados para treinamento enquanto a configuração de privacidade "Help improve our AI models" da sua conta estiver ativada, e você pode deixar de participar desativando-a. Sob termos comerciais (Team, Enterprise, a API etc.), seus dados nem chegam a ser usados para treinamento.

Com base no texto original da página "Data usage" da documentação do Claude Code, do Privacy Center da Anthropic e da página "API and data retention" da documentação do Claude Platform, este artigo mostra onde fica a configuração para não participar, o que ainda pode ser usado ou guardado depois de desativá-la, como cada plano se diferencia e se a Anthropic treina com dados da API. Tudo aqui foi conferido nessas fontes em 4 de outubro de 2026.

1. A configuração de treinamento fica na sua conta, não no seu computador

A primeira coisa a saber é que o uso dos seus dados do Claude Code para treinamento não é controlado pelos arquivos de configuração nem pelas variáveis de ambiente do Claude Code. Para os planos de consumidor (Free, Pro e Max), a página "Data usage" do Claude Code diz o seguinte:

• Você escolhe se seus dados são usados para melhorar os futuros modelos do Claude.
• Quando essa configuração está ativada, os dados das contas Free, Pro e Max são usados para treinar novos modelos, inclusive quando você usa o Claude Code a partir dessas contas.
• Você pode alterar suas configurações de privacidade a qualquer momento em claude.ai/settings/data-privacy-controls.

Em outras palavras: se você entra no Claude Code com uma conta Pro ou Max, o treinamento segue a configuração de privacidade dessa conta. A mudança é feita no site do claude.ai (ou nas configurações do app), e não é preciso editar nenhum arquivo de configuração no computador onde o Claude Code roda. Mesmo num notebook do trabalho em que você não pode mexer na configuração local, dá para desativar pela sua conta.

Se você usa o Claude Code sob um contrato comercial (Commercial Terms) como Team, Enterprise ou a API, seus dados não são usados para treinamento desde o início. A seção 4 traz uma tabela com as diferenças.

2. Como deixar de participar do treinamento em um plano de consumidor

Segundo o artigo do Privacy Center da Anthropic "How do I change my model improvement privacy settings?", os passos são:

Os nomes acima seguem o artigo de ajuda da Anthropic, então a tela pode usar palavras um pouco diferentes com o tempo. Se não encontrar a chave, o caminho mais confiável é abrir diretamente claude.ai/settings/data-privacy-controls.

O que acontece com seus dados anteriores depois de desativar

O Privacy Center descreve o que acontece depois que a configuração é desativada:

• Conversas futuras: novos chats e sessões de programação não serão usados em treinamentos futuros.
• Conversas já armazenadas: não serão usadas em treinamentos futuros.
• Treinamentos em andamento e modelos já treinados: não são removidos. Se dados de antes da desativação fazem parte de um treinamento em andamento ou de um modelo já concluído, eles continuam lá.
• Conversas excluídas: as que você apagar do histórico não serão usadas em treinamentos futuros.

Ou seja, desativar a configuração interrompe o treinamento daqui para a frente, mas não remove retroativamente seus dados dos modelos. Por isso vale a pena conferir a configuração antes de trabalhar com qualquer coisa sensível.

A retenção de dados do Claude Code depende da configuração

A configuração muda não só o treinamento, mas também por quanto tempo seus dados ficam guardados. Segundo a página "Data usage" do Claude Code, nos planos de consumidor funciona assim:

Segundo o Privacy Center, a retenção de 5 anos com a configuração ativada significa guardar os dados de forma desidentificada dentro do processo de treinamento, e vale apenas para os chats que você inicia ou retoma depois de ativar a configuração.

3. O que ainda pode ser usado depois de desativar

Mesmo com a configuração desativada, os casos abaixo têm tratamento diferente. Combinando o Privacy Center com a página "Data usage" do Claude Code:

Enquanto você usa o Claude Code, pode aparecer a pergunta "How is Claude doing this session?". Segundo a documentação oficial, escolher uma nota registra apenas a nota, sem enviar conteúdo da conversa. Em seguida, uma pergunta separada pode querer saber se a Anthropic pode ver a transcrição da sua sessão, e só se você escolher Yes são enviados a transcrição da conversa, as transcrições de eventuais subagentes e o log da sessão (padrões conhecidos de chaves de API e tokens são ocultados, mas o código-fonte e o conteúdo dos arquivos vão como estão). Essas transcrições ficam guardadas por até 6 meses, e a documentação afirma explicitamente que elas não podem ser usadas para treinar modelos de IA.

À parte disso, os chats anônimos do claude.ai (chats temporários que não ficam no histórico) não são usados para treinamento nem com a configuração ativada. Mas esse é um recurso dos chats do claude.ai, e a página "Data usage" do Claude Code não descreve nada equivalente no Claude Code.

4. Plano a plano: treinamento e retenção de dados

Juntando a página "Data usage" do Claude Code e o Privacy Center, plano a plano:

Os termos comerciais também têm uma exceção quando você escolhe compartilhar. O Privacy Center diz que, se você enviar explicitamente feedback ou relatos de bugs, por exemplo com os botões de avaliação 👍👎, aquela conversa ou sessão pode ser usada para treinamento. A API também tem o Development Partner Program, em que um administrador da organização adere para fornecer dados ao treinamento (vale só para a API da própria Anthropic, não para Bedrock nem Google Cloud).

Se meus dados não são usados para treinamento, por que são guardados?

"Uso para treinamento" e "retenção" significam coisas diferentes na tabela. Retenção é por quanto tempo os dados ficam nos servidores da Anthropic; treinamento é colocar esses dados no material usado para construir novos modelos. Mesmo quando os dados não são usados para treinamento, eles ficam guardados por um tempo por motivos como estes:

• Para mostrar seu histórico e permitir retomar conversas: o Privacy Center diz que, nos produtos em que você pode salvar e continuar conversas, elas são mantidas para que você continue usando. Se você mesmo apagar uma conversa, ela some da tela na hora e é removida do armazenamento do servidor em até 30 dias.
• Para detectar e agir contra violações da Usage Policy: aplicar a Usage Policy e cumprir exigências legais são os motivos declarados para guardar entradas e saídas da API por mais de 30 dias. Conversas sinalizadas como violação são guardadas por até 2 anos.
• Para identificar uso indevido (Covered Models): nos Covered Models, como o Fable, parte do uso indevido não aparece numa única solicitação e só se revela ao longo de muitas, por isso pelo menos 30 dias de dados são guardados e revisados por sistemas automatizados de segurança.

Assim, a retenção de 30 dias não é "armazenamento para treinamento"; é armazenamento temporário para o produto funcionar e por segurança. Ainda assim, os dados ficam de fato num servidor durante esse tempo, então, se você quer evitar a própria retenção, veja o ZDR na seção 5.

Se o único objetivo é manter seus dados fora do treinamento, um plano de consumidor com a configuração desativada basta. Team, Enterprise ou a API viram opção quando você precisa de uma retenção mais curta, ou de um contrato no nível da empresa com controles de administração. Para saber quanto custa cada plano, veja nosso comparativo de preços entre Claude e ChatGPT.

5. A Anthropic treina com dados da API?

Não por padrão. O artigo do Privacy Center para produtos comerciais diz que entradas e saídas de produtos comerciais como a API do Claude não são usadas por padrão para treinar modelos. A documentação do Claude Platform também se compromete a nunca usar os dados retidos para treinar modelos sem a sua permissão expressa.

Sobre a retenção, o artigo comercial "How long do you store my organization's data?" diz:

• As entradas e saídas da API são excluídas automaticamente em até 30 dias após serem recebidas ou geradas.
• As exceções: quando você usa um recurso em que controla o armazenamento, como a Files API; quando tem um acordo à parte (como o de retenção zero de dados); quando uma retenção mais longa é necessária para aplicar a Usage Policy; ou quando a lei exige.
• Se algo for sinalizado como violação da Usage Policy, as entradas e saídas são guardadas por até 2 anos e as pontuações de classificação por até 7 anos.

Zero Data Retention (ZDR)

Para organizações que querem guardar ainda menos, existe o acordo de Zero Data Retention (ZDR). Segundo a documentação do Claude Platform, sob ZDR os prompts e as respostas não são armazenados depois que a resposta da API é devolvida. É preciso solicitar pela equipe de vendas, e a ativação é por organização.

• O Claude Code está coberto: o ZDR vale quando você usa o Claude Code com a chave de API de uma organização comercial. Porém, se você ativou as métricas de uso do Claude Code, essas estatísticas ficam fora do ZDR e podem ser retidas.
• O que não está coberto: o uso no Claude Console (incluindo o playground), os planos de consumidor (Free, Pro e Max) e o uso pelas interfaces de Team ou Enterprise, entre outros (o Claude Code no Enterprise tem sua própria oferta de ZDR).
• Covered Models exigem retenção de 30 dias: os modelos que a Anthropic designa como "Covered Models" (em 4 de outubro de 2026: Claude Fable 5 e 5.1, e Claude Mythos 5 e 5.1) precisam de pelo menos 30 dias de retenção para identificar uso indevido, então, em regra, não podem ser usados sob ZDR. Organizações com ZDR podem usá-los ativando a retenção de 30 dias em workspaces específicos.

A exigência de retenção dos Covered Models vale não só no Claude Platform, mas também em nuvens como a Amazon Bedrock. Segundo a explicação da Anthropic sobre os Covered Models, os dados retidos são revisados por sistemas automatizados de segurança, e o uso deles para treinamento segue a política do Privacy Center para o seu plano.

6. Enviados à parte do treinamento: métricas de uso e relatórios de erro

Independentemente do treinamento, o Claude Code envia dados operacionais à Anthropic e a terceiros. Segundo a documentação oficial, cada um deles é independente da configuração de treinamento e pode ser desligado com sua própria variável de ambiente.

Quando você usa o Claude Code via Amazon Bedrock, Google Cloud ou Microsoft Foundry, as métricas de uso, os relatórios de erro e o /feedback vêm desativados por padrão. A documentação oficial também alerta que definir DISABLE_TELEMETRY ou CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC desliga ainda a avaliação de feature flags, o que pode deixar o Remote Control indisponível.

Essas variáveis de ambiente não tiram você do treinamento. Para parar o treinamento, use a configuração da conta da seção 2; para reduzir o tráfego de saída, use as variáveis de ambiente desta seção. Se você não pode alterar variáveis de ambiente nem arquivos de configuração num computador do trabalho, o mais seguro é falar com a equipe de TI.

7. As transcrições guardadas no seu próprio computador

Um ponto fácil de esquecer é o que fica no seu próprio computador. Segundo a documentação oficial, o Claude Code guarda as transcrições das sessões em ~/.claude/projects/ em texto puro (sem criptografia) para que você possa retomá-las, e as apaga após 30 dias por padrão. Você pode mudar esse prazo com a configuração cleanupPeriodDays (sessões iniciadas ou continuadas por último no app para desktop do Claude ou no Cowork ficam fora desse limite por padrão).

Desativar a configuração de treinamento não afeta essas transcrições locais. Se você compartilha um computador que já lidou com informações confidenciais, ou o inclui em backups, lembre-se de que suas conversas estão nessa pasta.

8. Como escolher a configuração para trabalho confidencial

Veja como pensar quando há informações confidenciais envolvidas. A resposta certa depende das políticas e dos contratos da sua empresa, então, no fim, siga as regras da sua organização.

• Se você usa um plano de consumidor: desative a configuração de privacidade. Conte com o fato de que, mesmo desativada, os dados ficam guardados por 30 dias e podem ser revisados por segurança.
• Não clique nos botões de avaliação nem envie /feedback: mesmo com a configuração desativada, essas conversas ficam guardadas por 5 anos e podem ser usadas para treinamento ou melhoria do produto.
• Se você usa como empresa: considere Team, Enterprise ou a API (termos comerciais). O não uso para treinamento é definido em contrato, e os administradores têm controles como desativar os botões de avaliação.
• Se você também quer evitar a retenção: considere o ZDR na API. Mas os Covered Models (como o Fable) exigem 30 dias de retenção, então confira como isso se encaixa nos modelos que você usa.
• O que nunca incluir: jamais coloque segredos como senhas ou chaves de API em prompts ou conversas, em nenhum plano.

Para saber o que é seguro digitar em ferramentas de IA em geral, veja o que você não deve digitar na IA, e para definir regras no trabalho, como construir uma diretriz corporativa de uso de IA.

Resumo

O uso dos seus dados do Claude Code para treinamento se resume a seu plano e a configuração da sua conta. Nos planos de consumidor Free, Pro e Max, desativar o uso para melhoria do modelo nas configurações de privacidade do claude.ai mantém suas conversas futuras fora do treinamento. A configuração fica no site, então não é preciso mudar arquivos de configuração no computador onde o Claude Code roda.

Desativar, porém, não remove seus dados de treinamentos anteriores, e as conversas enviadas com avaliações 👍👎 ou /feedback, ou sinalizadas como violação da política, ficam guardadas sob regras próprias. Sob termos comerciais como Team, Enterprise e a API, os dados nem chegam a ser usados para treinamento, e as entradas e saídas da API são excluídas em até 30 dias como padrão. Organizações que querem evitar a retenção podem usar o ZDR, mas os Covered Models como o Fable exigem 30 dias de retenção.

O envio de métricas de uso e relatórios de erro é uma questão separada do treinamento, e variáveis de ambiente o desligam. Se você lida com informações confidenciais, comece conferindo a configuração da sua conta e como usa os botões de avaliação; e se usa o Claude Code como empresa, um contrato comercial é o caminho confiável.

Perguntas frequentes

P. Dá para deixar de participar do treinamento pelos arquivos de configuração ou pelas variáveis de ambiente do Claude Code?

R. Não. O uso dos seus dados para treinamento é decidido pela configuração de privacidade da sua conta (planos de consumidor) ou pelo tipo de contrato (comercial). Variáveis de ambiente como DISABLE_TELEMETRY param as métricas de uso e os relatórios de erro, que são separados da configuração de treinamento.

P. Se eu desativar a configuração, minhas conversas anteriores são removidas do treinamento?

R. Elas não serão usadas em treinamentos futuros, mas não são removidas de treinamentos já em andamento nem de modelos que já terminaram de ser treinados. O Privacy Center explica que as conversas armazenadas simplesmente deixarão de ser usadas em treinamentos futuros.

P. Se eu trocar o plano Pro por uma chave de API, meus dados ficam fora do treinamento?

R. Com uma chave de API (termos comerciais), seus dados não são usados para treinamento por padrão. Mas um plano de consumidor com a configuração desativada também mantém seus dados fora do treinamento, então, se essa é sua única preocupação, não é preciso trocar. Observe que a cobrança funciona de outro jeito (a API é paga conforme o uso).

P. Se meus dados não são usados para treinamento, por que ficam guardados por 30 dias?

R. Porque retenção e treinamento são coisas diferentes. Retenção é por quanto tempo os dados ficam no servidor, e eles são mantidos para coisas como mostrar e retomar seu histórico, detectar e agir contra violações da Usage Policy e cumprir a lei. Treinamento significa usar esses dados como material para novos modelos, o que não acontece sob termos comerciais nem num plano de consumidor com a configuração desativada (seção 4).

P. Por quanto tempo os dados da API ficam retidos?

R. Como padrão, são excluídos automaticamente em até 30 dias após serem recebidos ou gerados. Se forem sinalizados como violação da Usage Policy, as entradas e saídas ficam guardadas por até 2 anos, e recursos em que você controla o armazenamento, como a Files API, seguem a retenção do próprio recurso. Com um acordo de ZDR, nada é armazenado depois que a resposta é devolvida (exceto nos Covered Models).

P. Como deixo de participar do treinamento sem mudar nada no computador do trabalho?

R. Num plano de consumidor, você pode desativar nas configurações de privacidade do site do claude.ai (ou no app para celular). A configuração de treinamento pertence à sua conta, então você não precisa mexer no computador onde o Claude Code roda.

Fontes

• Documentação do Claude Code: Data usage
• Privacy Center da Anthropic: Is my data used for model training? (consumidor) e a versão comercial
• Privacy Center da Anthropic: How do I change my model improvement privacy settings?
• Privacy Center da Anthropic: How long do you store my data? e How long do you store my organization's data?
• Documentação do Claude Platform: API and data retention
• Central de ajuda do Claude: Covered Models e Use incognito chats

Todas as fontes foram consultadas no original em 4 de outubro de 2026. As políticas de privacidade e a lista de modelos cobertos podem mudar, então confira a versão mais recente de cada página antes de assinar um contrato ou tomar uma decisão importante.

Se você também quer conferir as configurações da OpenAI, veja as configurações de treinamento de ChatGPT e Codex e os riscos para informações confidenciais. O artigo separa a explicação oficial sobre a configuração independente para usar ambientes do Codex no treinamento daquilo que conseguimos confirmar na interface.