Atualização de 25 de setembro de 2026: este artigo é um registro do GPT-6 Astra tal como foi lançado em 3 de setembro de 2026. Em 23 de setembro, a OpenAI acrescentou à mesma geração GPT-6 o equilibrado GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, voltado a grandes volumes com baixo custo (nosso guia do GPT-6 Sol e Luna). O Astra continua sendo o modelo principal da geração GPT-6. Já o Claude Opus 5, comparado na seção 7, foi seguido em 22 de setembro pelo Claude Opus 5.5, que hoje é o modelo pelo qual a Anthropic recomenda começar na maioria dos casos (o Opus 5 continua disponível). A tabela comparativa e as comparações de preço da seção 7 referem-se ao momento em que o texto foi escrito.
Índice
- 1. Visão geral do lançamento: data, especificações e quem tem acesso
- 2. “Estou no Plus e ele não aparece”: a disponibilidade plano a plano
- 3. Preço: como formular a pergunta “$10/$50 é caro?”
- 4. Benchmarks: a tabela oficial e as armadilhas de pôr números lado a lado
- 5. O primeiro modelo a atingir capacidade cibernética “Critical”
- 6. Para desenvolvedores: o que quebra na migração
- 7. Comparação com Claude Opus 5 e Gemini 3.8 Flash
- 8. Ressalvas: de onde vêm os números e o que pode mudar
- 9. Escolha por caso de uso: quando o Astra é a opção certa
- FAQ
Em 3 de setembro de 2026, a OpenAI lançou seu novo carro-chefe, o “GPT-6 Astra” (documentação da API da OpenAI). A API está em disponibilidade geral, sem gate, o ID do modelo é gpt-6-astra e a janela de contexto é de 1,050,000 tokens.
Só que “foi lançado” e “o seu plano consegue usar” acabaram sendo duas coisas diferentes. A própria OpenAI anunciou uma liberação gradual, a partir de um conjunto limitado de organizações, e no ChatGPT Plus não dá para usá-lo na conversa comum (Chat). No Plus ele fica no ChatGPT Work e no Codex, e as páginas de ajuda oficiais continuam dizendo isso em 22 de setembro de 2026. A seção 2 foi deixada independente exatamente para quem chegou aqui só por essa resposta.
E há mais um ponto a ter em mente: os valores de benchmark mudam conforme de quem é a tabela. O anúncio oficial da OpenAI traz uma tabela que compara o Astra com o Claude e o Gemini, mas, no mesmo DeepSWE v1.1, o Claude Opus 5 aparece com 73.7% na tabela da OpenAI e com 68.8% no próprio anúncio da Anthropic. Na seção 4, publicamos os principais valores com a indicação de quem os divulgou e explicamos o que observar ao colocá-los lado a lado.
Atualizado em 22 de setembro de 2026: alinhamos a disponibilidade por plano com o que as páginas de ajuda oficiais dizem agora e acrescentamos à seção 4 os valores de benchmark do anúncio oficial da OpenAI. Também corrigimos a tabela da seção 5: os 88.0% / 99.2% que atribuíamos ao “ExploitBench” são, na verdade, resultados do SRE-Bench (engenharia reversa de binários). No ExploitBench, o Astra marca 100.0% e o GPT-5.6 Sol, 78.5%. Em 25 de setembro de 2026, acrescentamos à tabela da seção 4 a coluna do Gemini 3.8 Flash da mesma tabela da OpenAI (73.8% no DeepSWE v1.1, a menos de 1.4 ponto do Astra, do Opus 5 e do Sol).
GPT-6 Astra
Lançado em 3 de setembro de 2026 / API em disponibilidade geral
Fontes: OpenAI
1. Visão geral do lançamento: data, especificações e quem tem acesso
A OpenAI posiciona o GPT-6 Astra como “o modelo mais inteligente até agora” e afirma que ele tem desempenho de ponta em uso do computador, navegação, engenharia de software, ciência e trabalho profissional. A formulação oficial é que ele se sai bem ao executar fluxos de trabalho de várias etapas que atravessam código, navegador e softwares corporativos, ou seja, uma descrição que põe o peso em “trabalho que roda por muito tempo” em vez de perguntas e respostas isoladas (orientação de modelos da OpenAI).
| Item | GPT-6 Astra | Observações |
|---|---|---|
| Data de lançamento | 3 de setembro de 2026 | Expansão gradual a partir de organizações selecionadas |
| ID do modelo | gpt-6-astra | A API não tem gate |
| Contexto | 1,050,000 tokens | — |
| Saída máxima | 128,000 tokens | — |
| Corte de conhecimento | 30 de abril de 2026 | Detalhes na lista de datas de corte |
| Esforço de raciocínio | low / medium / high / xhigh / max | none não é suportado |
| Recursos suportados | Streaming, saídas estruturadas, chamada de funções, busca em arquivos, entrada de imagem, busca na web, cache de prompt | — |
| Limites de taxa | 5,000–15,000 RPM / 1M–40M TPM | Depende do seu tier de uso (Build, Launch, Grow) |
Entradas acima de 272,000 tokens têm sobretaxa. Entrada e cache dobram, e a saída sobe 1.5 vez. Uma janela de um milhão de tokens tem um desenho em que quanto mais você usa, mais alto fica o preço unitário, então convém tratar “o que cabe” e “o que compensa colocar” como perguntas separadas.
2. “Estou no Plus e ele não aparece”: a disponibilidade plano a plano
Esta foi, de longe, a reclamação mais comum nos dias seguintes ao lançamento. A resposta curta: o Plus dá acesso ao Astra, sim, mas não na tela de conversa comum (Chat).
O que vem a seguir se baseia nas páginas de ajuda oficiais da OpenAI (GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT, ChatGPT Work and Codex e Managing usage with GPT-6 Astra in Work and Codex) tal como estavam em 22 de setembro de 2026. O ponto central: no Chat, o Astra é oferecido com o nome “GPT-6 Pro”, com planos e cotas separados dos do Work e do Codex (o anúncio de lançamento o chama de “GPT-6 Astra Pro”).
Disponibilidade geral. Sem gate e sem fila de espera: basta indicar gpt-6-astra e funciona. Você paga pelo que usar.
No Work e no Codex, toda a cota pode ir para o Astra. O GPT-6 Pro também está disponível no Chat (Pro $200: 200 mensagens por semana; Pro $100 e Business Premium: 50 por semana, compartilhadas com o GPT-5.6 Sol Pro).
Disponível depois que um administrador ativa. No lançamento, o acesso vinha desativado por padrão. O GPT-6 Pro no Chat também depende das permissões de modelo do workspace.
Uso limitado do Astra no Work e no Codex (o excedente, com créditos). GPT-6 Pro no Chat: 15 mensagens por mês (compartilhadas com o GPT-5.6 Sol Pro).
Só no Work e no Codex, com uso limitado (o excedente, com créditos). O GPT-6 Pro no Chat não está incluído. Procure no seletor de modelos do Work ou do Codex.
O anúncio de lançamento dizia que o Astra chegava naquele dia “a um conjunto limitado de organizações” e que, nos dias seguintes, ficaria disponível para todos os usuários Plus, Pro, Business e Enterprise, além da API, do Microsoft Azure e do AWS Bedrock (anúncio oficial da OpenAI). A liberação atrasou, e as páginas de ajuda da OpenAI explicam que, para compensar o atraso, a empresa distribuiu resets de cota em 3 e 4 de setembro e aplicou um reset automático em 7 de setembro.
Resumindo: as pessoas estão procurando no lugar errado. Muita gente abre o ChatGPT, percorre a lista de modelos, não vê nada e para por aí — mas, no Plus, a porta de entrada é o Work e o Codex.
✅ “Espere que ele chega à conversa comum do Plus” foi descartado pelas páginas de ajuda oficiais. O anúncio inicial falava em todos os usuários Plus em poucos dias, e, em 8 de setembro de 2026, cinco dias após o lançamento, o cenário era tão pouco claro que havia um tópico pedindo esclarecimentos no fórum de desenvolvedores da OpenAI. Hoje a ajuda diz com todas as letras que “o Plus inclui o Astra no Work e no Codex, mas não o GPT-6 Pro no Chat”, e acrescenta que ter o Astra no Work não inclui automaticamente o GPT-6 Pro no Chat. (Verificado em 22 de setembro de 2026. Atualizaremos se mudar.)
3. Preço: como formular a pergunta “$10/$50 é caro?”
O preço da API é de $10 na entrada / $50 na saída (por milhão de tokens). É exatamente o dobro do Claude Opus 5, de $5 / $25, então, só pelo preço unitário, fica na faixa cara.
Ainda assim, na mesma documentação a OpenAI argumenta que, por chegar a resultados melhores com menos tokens de saída, o custo estimado de API por tarefa acaba sendo mais baixo. O que um modelo de raciocínio cobra é o preço unitário multiplicado pelos tokens que ele de fato emitiu, então um preço unitário duas vezes maior ainda sai mais barato se a saída tiver menos da metade do tamanho.
Não engula isso sem mastigar. “Sai mais barato porque escreve menos” é uma estimativa da própria OpenAI, não uma medição de terceiros. E a conta se inverte com facilidade conforme a tarefa — se o uso for disparar muitas respostas curtas, o preço unitário pesa diretamente; e as configurações que fazem o modelo pensar por mais tempo (xhigh / max) aumentam os tokens de saída.
Rode dez das suas próprias tarefas representativas e olhe a fatura — não existe outro jeito de saber.
4. Benchmarks: a tabela oficial e as armadilhas de pôr números lado a lado
O anúncio oficial da OpenAI traz uma tabela que compara o Astra com o GPT-5.6 Sol, o Claude Fable 5.1 / Fable 5 / Opus 5 e o Gemini 3.8 Flash. Estes são os principais valores.
| Métrica (tabela da OpenAI) | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (trabalho no terminal) | 57.9% | 37.3% | 52.6% | 19.1% |
| DeepSWE v1.1 (programação agêntica) | 74.1% | 72.7% | 73.7% | 73.8% |
| Agents' Last Exam (trabalho profissional em software real) | 59.3% | 53.6% | 55.5% | — |
| OSWorld 2.0 (uso do computador, conjunto offline) | 72.6% | 65.7% | 70.2% | — |
| AutomationBench (automação de negócios) | 41.4% | 18.1% | 26.9% | — |
| ARC-AGI-3 (resolução de problemas novos) | 99.9% | 7.8% | 30.2% | — |
| FrontierMath Tier 4 v2 (matemática) | 97.6% | 83.0% | 73.2% | — |
| Humanity's Last Exam (com ferramentas) | 57.2% | — | 63.6% | — |
Fonte: a tabela do anúncio oficial da OpenAI (3 de setembro de 2026). Segundo a nota da OpenAI, cada valor é o máximo entre os níveis de raciocínio. Um travessão (—) indica que a tabela não traz valor.
As maiores diferenças estão em trabalho no terminal, automação de negócios e resolução de problemas novos, o que bate com o que a seção 1 diz sobre trabalho de longa duração. Já no DeepSWE v1.1 os quatro primeiros cabem em 1.4 ponto: Astra 74.1%, Gemini 3.8 Flash 73.8%, Opus 5 73.7% e Sol 72.7%, e no Humanity's Last Exam (com ferramentas) o Opus 5 fica à frente (e o Fable 5.1, mais acima ainda na mesma tabela). Não é uma tabela em que o Astra vence todas as linhas.
Antes de pôr lado a lado: o mesmo teste pode ter valores diferentes em tabelas diferentes
O Claude Opus 5 no DeepSWE v1.1 tem 73.7% na tabela da OpenAI e 68.8% na tabela do próprio anúncio da Anthropic (24 de julho de 2026). A tabela da OpenAI não informa quem mediu o valor do Claude nessa linha nem com que configuração. Os dois números são públicos, mas de onde vem a diferença de 4.9 pontos não dá para saber com as informações disponíveis. No DeepSWE medido pela Artificial Analysis, uma terceira parte, para o próprio Coding Agent Index (executado no Codex), o Astra marcou 68% e o Sol, 72%: a ordem chega a se inverter (publicado em 9 de setembro de 2026).
Os 74.1% do Astra são uma pontuação do DeepSWE v1.1. Colocá-los ao lado de um valor do Claude em outro teste, como o SWE-bench Verified, não é uma comparação. Os nomes se parecem, mas as tarefas e a forma de pontuar são diferentes.
No ARC-AGI-1, cinco modelos ficam entre 97.5% e 98.5%, e a própria OpenAI escreve que o Astra satura o FrontierMath Tier 4, o ARC-AGI-3 e o ExploitBench. Em métricas assim, uma diferença de um ou dois pontos não significa nada.
Então, o que dá para comparar? Valores dentro da mesma tabela. Na tabela da OpenAI, Astra 74.1% contra Opus 5 73.7%; na da Anthropic, que abordamos no nosso artigo sobre o Opus 5, Opus 5 68.8% contra GPT-5.6 Sol 72.7%. Se você pegar números de tabelas diferentes, dá para montar qualquer uma das duas conclusões.
5. O primeiro modelo a atingir capacidade cibernética “Critical”
Talvez a notícia maior esteja aqui, e não nas especificações. A OpenAI classificou o GPT-6 Astra como o primeiro modelo a atingir capacidade “Critical” em cibersegurança dentro do seu próprio Preparedness Framework (OpenAI Deployment Safety Hub, system card publicado em 3 de setembro de 2026).
Pela descrição oficial, o Astra está no nível de encontrar vulnerabilidades ainda desconhecidas e inventar formas novas de explorá-las contra sistemas robustos, sem instrução humana passo a passo. Nas avaliações feitas com as proteções desligadas, está registrado que ele chegou a um caminho de execução de código arbitrário em um navegador endurecido e a uma escalada de privilégios em um sistema operacional endurecido.
| Valores publicados pela OpenAI | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| ExploitBench (transformar vulnerabilidades conhecidas em exploits que funcionam) | 100.0% | 78.5% |
| SRE-Bench (engenharia reversa de binários sem código-fonte, na primeira tentativa) | 88.0% | 55.9% |
| SRE-Bench (em até quatro tentativas) | 99.2% | 68.7% |
| Taxa de sucesso de ataques no Gray Swan IPI Arena (quanto menor, melhor a defesa) | 8.5% | 27.0% |
| HealthBench Professional (ajustado pelo tamanho) | 63.4 | 60.5 |
| Desvios de gravidade 3 ou mais em simulações do Codex | 0.063% (34 de 54,218) | 0.135% (73) |
Fontes: anúncio oficial e system card da OpenAI (3 de setembro de 2026). O ExploitBench foi executado sem as salvaguardas de produção.
Os 100% no ExploitBench precisam de um desconto. No system card, a própria OpenAI reconhece que os resultados podem estar inflados porque o modelo teve contato com informações sobre vulnerabilidades antigas. Por isso, ela montou uma versão interna (junho–agosto de 2026) só com vulnerabilidades divulgadas depois do corte de conhecimento do Astra, na qual o Astra marcou 39.0% e o Sol, 5.5% (a OpenAI observa que o número do Sol reflete um limite de 300 turnos e que, numa configuração parecida que esbarrava menos nesse limite, o Sol chegou a 11.5%).
A capacidade ofensiva subiu, mas como alvo ele ficou mais difícil de quebrar. A taxa de êxito da injeção indireta de prompt caiu dos 27.0% do Sol para 8.5%. Em usos nos quais o agente lê páginas externas da web, essa é uma melhoria que se sente na prática.
A resposta da OpenAI não foi “reduzir a capacidade”, e sim “traçar a linha pelo caso de uso”. Ele atende a trabalhos do lado defensivo, como revisão segura de código e aplicação de correções, e recusa pedidos mais ofensivos, como escrever código de prova de conceito para uma vulnerabilidade conhecida. Somam-se a isso o monitoramento ampliado de todo raciocínio com uso de ferramentas, a confirmação do usuário para operações de consequência e limites de segurança ajustados para menores de 18 anos, além de uma trilha separada de acesso limitado mediante análise para pesquisa em biologia e em cibersegurança.
Essa maneira de traçar a linha aparece também nos outros modelos lançados em setembro. Todas as empresas cercaram as capacidades mais perigosas e só abriram a porteira para quem se qualifica. A era de entregar tudo a todo mundo está acabando — dos três lançamentos seguidos, essa é, a meu ver, a mudança mais ignorada.
6. Para desenvolvedores: o que quebra na migração
Se você vai trocar partindo de código existente, há trechos que darão erro do jeito que estão. As mudanças descritas na orientação de modelos da OpenAI são estas.
Não passe temperature, top_p, top_logprobs e similares. Em modelos de raciocínio, eles não só não têm efeito como podem ser rejeitados.
O modelo funciona com o Chat Completions, mas chamadas de ferramentas exigem a Responses API. Para agentes, considere-a obrigatória.
noneSe você usava none ou minimal, a orientação oficial é começar por low e comparar os resultados.
Se você vem do GPT-5.5 ou anterior, troque prompt_cache_retention por prompt_cache_options.ttl (com o valor "30m"). Gravações no cache são cobradas a 1.25 vez o preço de entrada, então compare os tokens em cache e o custo total antes e depois da migração (passos de migração oficiais).
No comportamento, a OpenAI registra explicitamente que o Astra devolve perguntas ao usuário com mais facilidade do que antes. É uma qualidade bem-vinda quando há uma pessoa acompanhando a conversa, mas vira motivo de travamento em processamentos em lote rodando sem ninguém por perto. Se você quer execução autônoma, diga isso explicitamente no prompt.
Mais um ponto: o modo Fast não está disponível em ambientes de residência de dados na União Europeia. Ele também não vem com SLA de latência. Fique atento se o seu desenho pressupõe uma velocidade de resposta.
7. Comparação com Claude Opus 5 e Gemini 3.8 Flash
Entre 1º e 3 de setembro de 2026, Anthropic, Google e OpenAI lançaram modelos novos em três dias seguidos. Abaixo, o elenco atual, restrito aos itens cujos valores divulgados podem ser confirmados.
| Modelo | Lançamento | Entrada/saída (por 1M de tokens) | Corte | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 3 de setembro de 2026 | $10 / $50 | 30 de abril de 2026 | 1,050,000 |
| Claude Opus 5 | 24 de julho de 2026 | $5 / $25 | Maio de 2026 | 1,000,000 |
| Claude Fable 5.1 | 1º de setembro de 2026 | $10 / $50 | Junho de 2026 | 1,000,000 |
| Gemini 3.8 Flash | 2 de setembro de 2026 | $0.75 / $3.75 (preço de introdução, até 31 de dezembro de 2026) | Março de 2026 | 1,000,000 |
Três leituras possíveis.
① A faixa de topo convergiu para $10/$50. Astra e Fable 5.1 cobram o mesmo. Por outro lado, a Anthropic não mudou a orientação de que a maioria dos usos deve começar pelo Opus 5, então continua de pé o quadro em que o Opus 5, de $5/$25, é o campo de batalha de verdade.
② O conhecimento mais recente é o do Fable 5.1. Junho de 2026, seguido por Opus 5 (maio), Astra (30 de abril) e Gemini 3.8 Flash (março). Ainda assim, em usos combinados com busca na web essa diferença quase não pesa na prática. O corte morde quando a busca está desligada.
③ O que difere em ordem de grandeza é o preço. No preço de introdução, o Gemini 3.8 Flash custa cerca de um treze avos do Astra na entrada. Alinhados por “inteligência”, os modelos se amontoam; alinhados por custo, eles se separam por uma ordem de grandeza — é esse o retrato do outono de 2026, e a diferença está mais nítida do que na época da comparação da geração anterior.
8. Ressalvas: de onde vêm os números e o que pode mudar
Sendo franco: quando foi publicado, este artigo deixou de fora números que não conseguimos verificar. Os que confirmamos depois em páginas oficiais foram acrescentados com a indicação de quem os divulgou.
No lançamento, não conseguimos confirmá-las na página de quem as publicou e as deixamos de fora; depois confirmamos a tabela do anúncio oficial da OpenAI e a acrescentamos à seção 4 (22 de setembro de 2026). Alguns valores do Claude mudam conforme quem os publica.
As páginas de ajuda oficiais agora trazem estimativas. Para o Astra no Work e no Codex, a cada cinco horas: de 5 a 45 mensagens no Plus e no Business Standard, de 25 a 225 no Pro (5x) e de 100 a 900 no Pro (20x). São mensagens locais estimadas, não limites fixos. As cotas do GPT-6 Pro no Chat estão na seção 2.
Especificações, preços e mudanças de migração vêm da documentação da API e do guia de modelos; os benchmarks, do anúncio oficial da OpenAI (com os valores do Claude conferidos no anúncio da Anthropic); os números de segurança, do system card; a disponibilidade por plano, das páginas de ajuda oficiais. Tudo foi conferido na página de quem publicou.
E mais uma coisa. A informação logo após um lançamento se move. A disponibilidade muda em questão de dias, e preços e limites podem ser revistos. Conferimos de novo a disponibilidade por plano e os valores de benchmark nas páginas oficiais em 22 de setembro de 2026.
9. Escolha por caso de uso: quando o Astra é a opção certa
O trabalho roda de forma autônoma por muito tempo. Tarefas de várias etapas que atravessam navegador e softwares corporativos, trabalho de terminal e agentes que leem páginas externas da web (graças à resistência maior à injeção de prompt).
Quando você quer cortar o preço unitário pela metade. Em qualidade de texto e em programação do dia a dia, nada do que foi divulgado até agora mostra uma diferença decisiva. Se o Opus 5 dá conta, ele sai mais barato.
O que muda em ordem de grandeza é o preço. Para empurrar resumos, classificações e rascunhos em massa, o preço de introdução do Gemini 3.8 Flash é avassalador. Veja também a visão geral do Gemini.
Sinta o produto antes de pagar. Não há prejuízo em passear pelo nível gratuito de cada empresa antes de decidir. Aqui está a comparação dos três planos gratuitos.
Encerro com a forma mais confiável de decidir. Em vez de ficar olhando tabelas de benchmark, é mais rápido rodar dez tarefas suas representativas em dois ou três modelos com a mesma entrada. O tempo gasto, o valor cobrado e a qualidade do que voltou. Olhe esses três com os próprios olhos e você terá uma resposta mais precisa do que qualquer tabela.
FAQ
Q1. Já dá para usar o GPT-6 Astra?
A API está em disponibilidade geral desde 3 de setembro de 2026, sem gate e sem fila de espera. No ChatGPT, Plus, Pro e Business podem usá-lo no ChatGPT Work e no Codex (com uso limitado no Plus e no Business Standard, e no Enterprise depois que um administrador ativa). Na conversa comum (Chat), o Astra é oferecido como “GPT-6 Pro” no Pro, no Business e no Enterprise, e não está incluído no Plus (páginas de ajuda oficiais em 22 de setembro de 2026).
Q2. Estou no ChatGPT Plus e ele não aparece na lista de modelos.
O mais provável é que você esteja procurando no lugar errado. No Plus, o Astra fica no ChatGPT Work e no Codex, e não aparece na tela de conversa comum (Chat). Confira o seletor de modelos desses modos. O anúncio inicial da OpenAI falava em todos os usuários Plus em poucos dias, mas as páginas de ajuda oficiais, em 22 de setembro de 2026, dizem claramente que “o Plus inclui o Astra no Work e no Codex, mas não o GPT-6 Pro no Chat”. Se ele também não aparecer no Work ou no Codex do aplicativo para desktop, atualize para a versão mais recente em Menu > Check for Updates.
Q3. Entre ele e o Claude Opus 5, qual é o melhor?
Depende do uso. Na tabela oficial da OpenAI, o DeepSWE v1.1 é quase um empate: 74.1% para o Astra contra 73.7% para o Opus 5; o Astra lidera no trabalho no terminal (Terminal-Bench 4.0), com 57.9% contra 52.6%, e o Opus 5 lidera no Humanity's Last Exam (com ferramentas), com 63.6% contra 57.2%. Só que o próprio anúncio da Anthropic dá 68.8% ao Opus 5 no DeepSWE v1.1, ou seja, o mesmo teste mostra valores diferentes conforme quem publica. No preço, o Astra custa $10/$50 e o Opus 5, $5/$25; o Opus 5 é o mais barato dos dois.
Q4. O preço é o dobro do Opus 5; ele sai mesmo mais caro?
Depende da tarefa. A OpenAI afirma que o custo estimado por tarefa é até mais baixo, porque ele emite bem menos tokens de saída, mas essa é a estimativa da própria fornecedora. Usos que disparam muitas respostas curtas sentem o preço unitário diretamente, e fazê-lo pensar por mais tempo com xhigh ou max aumenta a saída. Meça a fatura nas suas próprias tarefas representativas.
Q5. O que quebra quando eu migro o código existente?
Basicamente quatro. Remover os parâmetros de amostragem como temperature e top_p; usar a Responses API em vez do Chat Completions para chamadas de ferramentas; ter em conta que o esforço de raciocínio none deixou de existir (a orientação oficial é começar por low e comparar); e, se você vem do GPT-5.5 ou anterior, trocar prompt_cache_retention por prompt_cache_options.ttl. Gravações no cache são cobradas a 1.25 vez o preço de entrada, então compare a fatura antes e depois da migração.
Q6. “Capacidade cibernética Critical” quer dizer que o modelo é perigoso?
É um termo que designa um nível de capacidade dentro do Preparedness Framework da OpenAI, não um veredito sobre periculosidade. O Astra é o primeiro modelo a chegar a esse nível, e é por isso que a OpenAI está traçando uma linha por caso de uso. Ele atende a trabalhos defensivos, como revisão segura de código e aplicação de correções, mas recusa pedidos mais ofensivos, como escrever código de prova de conceito. Aliás, como alvo ele ficou mais forte: a taxa de êxito da injeção indireta de prompt caiu dos 27.0% do GPT-5.6 Sol para 8.5%.
Q7. Uma janela de um milhão de tokens compensa mais quanto mais eu usar?
Não. Entradas acima de 272,000 tokens têm sobretaxa, com entrada e cache dobrados e saída 1.5 vez maior. Em muitas situações, escolher as partes de que você realmente precisa sai mais barato do que despejar um contexto enorme inteiro.
Fontes
Todos os números deste artigo foram confirmados nas páginas de quem os divulgou, listadas abaixo. Nada foi copiado de artigos de resumo.
- OpenAI — GPT-6 Astra Model (documentação da API)
ID do modelo, janela de contexto (1,050,000 / saída máxima 128,000), preços ($10 / $50 / cache $1 e $12.50), a sobretaxa acima de 272K tokens, o corte em 30 de abril de 2026, níveis de raciocínio, recursos compatíveis, limites de taxa - OpenAI — Model guidance
O posicionamento do modelo, a afirmação de que o custo estimado por tarefa é menor porque há menos tokens de saída, as quatro mudanças de migração (chamadas de ferramentas exigem a Responses API; a configuração de cache é substituída), as restrições do modo Fast, a tendência a fazer perguntas - OpenAI — anúncio oficial do GPT-6 Astra
Data de lançamento e liberação anunciada originalmente, a tabela de benchmarks (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0 e outros, com a comparação com Claude e Gemini), ExploitBench (100.0% contra 78.5% do Sol), SRE-Bench (88.0% na primeira tentativa e 99.2% em até quatro, contra 55.9% e 68.7% do Sol) e o ExploitBench interno (junho–agosto de 2026) com 39.0% e 5.5%. Tabela conferida em 22 de setembro de 2026 - OpenAI — Deployment Safety Hub: GPT-6 Astra
Capacidade cibernética Critical pelo Preparedness Framework, a possível inflação do ExploitBench e a descrição do SRE-Bench (§10.1.2), Gray Swan IPI Arena (8.5% contra 27.0%), HealthBench Professional (63.4 contra 60.5), taxas de desvio (0.063% contra 0.135%), as mitigações e a política de recusa. System card publicado em 3 de setembro de 2026 - Anthropic — Introducing Claude Opus 5
DeepSWE v1.1 na tabela do anúncio (Opus 5 68.8%, GPT-5.6 Sol 72.7%). 24 de julho de 2026 - Artificial Analysis — Benchmarking GPT-6 Astra
Resultados de DeepSWE medidos por terceiros para o Coding Agent Index, executado no Codex (Astra 68%, GPT-5.6 Sol 72%). 9 de setembro de 2026 - Ajuda da OpenAI — GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT
GPT-6 Pro no Chat (com o Astra) para Pro $100, Pro $200, Business e Enterprise; o Plus tem Work e Codex; cotas no Chat (200 por semana / 50 por semana / 15 por mês) - Ajuda da OpenAI — ChatGPT Work and Codex
Pro e Business Premium podem usar toda a cota com o Astra; Plus e Business Standard têm uso limitado, com créditos para o excedente - Ajuda da OpenAI — Managing usage with GPT-6 Astra in Work and Codex
“O Plus inclui o Astra no Work e no Codex, mas não o GPT-6 Pro no Chat”, as estimativas a cada cinco horas e os resets de cota que compensaram o atraso do lançamento (3, 4 e 7 de setembro) - OpenAI — anúncio do GPT-6 Astra (comunidade de desenvolvedores)
A data de lançamento de 3 de setembro de 2026 e a liberação anunciada originalmente - Fórum de desenvolvedores da OpenAI — tópico de esclarecimento sobre o alcance do acesso no Plus
A observação de que o acesso foi anunciado para todos os usuários Plus, enquanto na prática fica restrito ao Work e ao Codex (situação em 8 de setembro de 2026; hoje resolvida pelas páginas de ajuda oficiais)
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