Agentes IA e Automação: RAG, Workflows e Guias

Se você coloca vários sites em um repositório e põe um CLAUDE.md ou um AGENTS.md na pasta de cada site, não há garantia de que essas regras sejam lidas antes de o trabalho começar. O Claude Code carrega um CLAUDE.md abaixo da pasta de inicialização quando o Claude lê, escreve ou edita um arquivo daquela pasta, enquanto o Codex lê só os AGENTS.md da raiz do projeto até a pasta de inicialização, uma vez no início de cada execução. Este artigo compara, item por item, como as duas ferramentas carregam esses arquivos e como verificar se foram carregados (o /context mostra só o que foi carregado ao iniciar), e depois explica uma verificação que interrompe a publicação se algo fora da pasta atribuída mudar e configurações das ferramentas que bloqueiam a escrita. Também mostra como diferenciar repositórios de nomes parecidos pela URL remota e pelo commit raiz, e comandos que exibem só os nomes das variáveis de ambiente (consultado em 1º de novembro de 2026).

"O Codex não trabalha em paralelo se você não mandar" é verdade, com ressalvas: o app, a CLI e a extensão para IDE do Codex iniciam subagentes quando você pede diretamente ou quando o AGENTS.md ou uma skill mandam delegar (o Ultra no ChatGPT Work também delega por conta própria). O Claude Code delega sozinho com base no pedido e na descrição de cada subagente. Com base na documentação oficial da OpenAI e da Anthropic (consultada em 26 de outubro de 2026), este artigo compara o que dispara o trabalho em paralelo, cinco coisas para colocar nas suas instruções, prompts de exemplo prontos para usar, o [agents] no config.toml do Codex e os arquivos TOML em .codex/agents/, o .claude/agents/ e as variáveis de ambiente do Claude Code, comandos como /subagents, /tasks, /subtask, /batch e /worktree, tarefas que combinam com trabalho em paralelo e tarefas que não, e o impacto nos limites de uso, além de compartilhar lições que este site aprendeu rodando subagentes em paralelo.

O Claude Duet é um aplicativo em que o Claude atua como "agente proativo": avisa sobre o que é importante com um briefing matinal e verificações a cada poucas horas, e executa em nuvem as tarefas que você delega. Este artigo reúne o anúncio da Anthropic e a documentação de ajuda (verificada em 22 de outubro de 2026) para explicar os recursos (abas Make e Tasks, mais de 6.000 conectores), quem pode usar e os preços (nos EUA, para Pro e Max, por convite, sem custo extra, com limite compartilhado com o Claude e reset dos limites até 30 de novembro), os mecanismos que pedem sua aprovação antes de enviar, pagar, assinar ou excluir algo, o que ainda não funciona, a disponibilidade fora dos EUA e as diferenças em relação ao dot do ChatGPT.

Os planos Max, Ultra e Team do Claude vêm com créditos que você pode usar na API do Claude todo mês ($100 no Max, $200 no Ultra e até $500 no total no Team, conforme o número de assentos). Porém, você só os recebe depois de vincular uma organização do Claude Console na página de cobrança do claude.ai, e o que sobra não passa para o mês seguinte. Este artigo se baseia no meu registro das telas quando recebi os créditos em um plano Max 20x (hoje Ultra) em 10 de outubro de 2026, e na documentação oficial, nos artigos de ajuda e nos termos, que conferi no texto original no mesmo dia. Ele explica onde os créditos podem ser usados (a API, o Message Batches, o Managed Agents, o Agent SDK, o Playground e o claude -p executado com uma chave de API) e onde não podem (o Claude Code interativo, o uso extra nos apps, o Bedrock e outros); que, mesmo vinculando no meio do ciclo, recebi o valor inteiro, com validade de cerca de três semanas; que você não consegue trocar sozinho a organização vinculada e que uma organização só pode receber os créditos de um plano; a ordem em que os créditos são usados e a recarga automática; como manter ANTHROPIC_API_KEY definida de forma permanente faz o Claude Code passar para a cobrança da API; como aproveitar todos os créditos e os limites de gasto; e os pontos principais dos termos, como o fato de os créditos não poderem ser transferidos nem vendidos.

Confira as tarefas agendadas do ChatGPT em três etapas: registro, execução e notificação. Tabelas e diagramas mostram os limites por plano, os passos de configuração, como alterar, pausar ou excluir uma tarefa e como diagnosticar avisos que não chegam. Também são abordados os agendamentos do Codex no PC, os dots, os limites de uso, os arquivos de projeto e os links compartilhados.

Compare Remote e Cloud do Codex por local de execução, suspensão do PC, acesso pelo celular, ambientes de desenvolvimento, limites de uso e preços. Veja quando o PC conectado precisa estar ligado, o que o Cloud exige e não suporta, os limites do Handoff, as diferenças em relação ao ChatGPT Work e ao dot e a ordem de verificação quando a conexão falha.

Veja como manter a condição de conclusão com o Codex /goal enquanto ele investiga, corrige e verifica. O guia separa os controles do desktop e da CLI, com exemplos de pedidos, pausa, retomada e remoção do objetivo. Também explica a diferença entre orçamento de tokens e preço, e quais evidências verificar no relatório final.

O Claude Tag é um recurso da Anthropic que permite delegar ao Claude pesquisas, redação de documentos, relatórios recorrentes e até rascunhos de pull requests no GitHub só digitando @Claude em um canal do Slack (anunciado em 23 de junho de 2026, em beta público). Só organizações Team e Enterprise podem usá-lo; nos planos Pro e Max pessoais, o aviso pode aparecer no claude.ai, mas clicar nele não leva a lugar nenhum. Confirmei que isso é intencional com a tela real que aparece ao clicar em um plano Max pessoal e com a linha correspondente na página oficial de solução de problemas. Com base no texto original da documentação oficial em 4 de outubro de 2026, este artigo apresenta um fluxo de decisão para saber se você pode usá-lo, como colegas sem licença do Claude ainda podem pedir nos canais, onde cada tipo de trabalho é cobrado (as opções de limite mensal e os limites de 7 dias, $50 e 50 sessões nas DMs de membros sem conta conectada), como pedir em canais, DMs e DMs em grupo, a memória do canal, execuções agendadas e monitoramento de canais com Routines, troca de modelos, conexão de ferramentas com Access bundles e contas dedicadas do Claude, o fluxo de PRs no GitHub e no GitLab e a aprovação por duas pessoas, como convidados e o Slack Connect são tratados, retenção e exclusão de dados, problemas comuns e comandos, e as diferenças em relação ao Claude in Slack anterior, ao Cowork e ao Claude Code.

O /doctor prompt-audit do Claude Code (o /checkup prompt-audit é o mesmo) faz o Claude ler o CLAUDE.md, o CLAUDE.local.md, o AGENTS.md e as regras, skills, comandos e subagentes de .claude/, procurar prompting escrito para modelos antigos, referências a arquivos ou comandos que não existem e instruções que se contradizem, e devolver um relatório com diffs sugeridos. Nada muda até você pedir, e ele exige a v2.1.283 ou posterior. Com base na documentação oficial e no CHANGELOG consultados em 3 de outubro de 2026 e no guia de auditoria embutido no Claude Code, este artigo mostra como executá-lo e restringi-lo com um caminho, o que ele considera desatualizado (texto enfático demais, caminhos inexistentes, conflitos entre arquivos e mais), sua regra de não apagar contexto nem proibições que existem por um motivo, os seis campos do relatório e como ler os níveis de confiança, e como ele difere do /doctor, do /claude-api prompt-audit e do comando claude doctor do terminal. Também conta o que aconteceu quando o rodamos nos arquivos de instruções deste site (7 de 9 apontamentos aplicados, entre eles uma divergência real: uma explicação que esquecemos de reescrever depois de adicionar uma regra) e cuidados como o consumo da cota de uso, a variação entre execuções e o trabalho de conferir os apontamentos antes de aplicá-los.

O /code-review do Claude Code é uma skill embutida que lê os commits à frente do upstream mais as mudanças não commitadas (ou um PR, branch ou caminho que você passar), procura bugs de correção e os relata. O /review é um alias, a revisão roda como subagente em segundo plano e o custo conta como uso normal. Este artigo mostra como passar um alvo, como escolher entre low (só achados de alta confiança) e de medium a max (cobertura maior, mas é preciso separar os resultados), a regra de que omitir o nível reutiliza o último que você digitou, o cuidado de que as edições do --fix feitas em segundo plano não podem ser desfeitas com o /rewind, e onde o --comment publica no GitHub e no GitLab. Também explica o ultra, em que vários agentes na nuvem devolvem só achados verificados (cerca de 15 a 25 minutos; 3 execuções grátis únicas no Pro e no Max e, depois, normalmente de US$ 5 a US$ 25 por execução em créditos de uso), e em que o /code-review difere do /simplify, do /security-review, do Code Review do app do GitHub e do claude-code-action, com base no texto original da documentação oficial e do CHANGELOG em 2 de outubro de 2026 (a descrição dos níveis, em 14 de outubro). Por fim, traz o resultado de rodar uma vez o /code-review high no código da ferramenta de verificação de imagens de IA deste site (9 de 10 achados eram bugs reais, todos corrigidos) e as desvantagens, como o consumo de uso, o trabalho de conferir os achados e como desfazer o --fix.

O ChatGPT dot é um agente de IA contínuo que segue trabalhando mesmo quando você não está conversando, e o primeiro dot está incluído sem custo extra no Pro. Neste teste, ele gerou um app de to-do e acrescentou a função "desfazer exclusão", mas a verificação na tela foi feita no Codex. O guia explica preços e limites, memória e permissões, delegação e como interromper o trabalho, ajudando você a escolher entre Codex e dot.

O ChatGPT Pro tem três níveis: 100, 200 e 500. Desde 29 de outubro de 2026, as cotas do Work e do Codex são 10, 20 e 50 vezes a do Plus (calculado por este site), e os preços mensais oficiais são US$ 100, US$ 200 e US$ 500, então duas contas 100 e um 200 custam o mesmo e dão a mesma cota total; os preços em moeda local variam conforme o país ou a região. O guia também explica o consumo pela velocidade, como e quando usar os cupons de redefinição guardados e como eles diferem dos créditos.