Google は2026年11月10日（米国時間）、Gemini 4 Carbon の一般提供を始めました。10月28日に発表され、最初の2週間はサイバー防御の一部の組織だけが使えたモデルです。Google は Carbon を「最も強いモデル」とし、10月13日に一般提供した Gemini 4 Argon の上に置いています。

検索で多い疑問は「Argon と何が違うのか」「料金はいくらか」「Google AI Pro で使えるか」の3つです。先に答えると、API の単価と一度に読める長さは Argon と同じで、違うのは1回の返事に使う思考の量です。Gemini アプリと Antigravity では Google AI Ultra の契約者だけが使え、Pro では使えません。API は有料の枠だけで、11月30日までは入力 $2・出力 $10、12月1日から $4・$20 に上がります（2026年11月11日に Google の発表・Gemini API のドキュメント・モデルカード・Google Cloud のドキュメントを確認）。

Gemini 4 Carbon を使える場所（2026年11月11日確認）

  • Gemini API・Google AI Studio（有料の枠）無料の枠では使えない（AI Studio では Ultra の契約者も試せる）

    使える

  • Gemini アプリ・検索の AI モードGoogle AI Ultra（Ultra 5x・Ultra 20x）の契約者に順に提供

    Ultra だけ

  • Google AI Pro・Plus・無料のアプリPro で使える最上位は Argon のまま

    使えない

  • Google AntigravityUltra の契約者に提供（複数のエージェントを動かす /swarm はプレビュー・研究者には申込制の6か月無料の枠も）

    Ultra だけ

  • Google Cloud（Gemini Enterprise Agent Platform）確認を受けた企業の顧客に、一部のリージョンで

    審査あり

  • GitHub CopilotPro+・Max・Business・Enterprise（使った分を Google の定価で払う形・順に提供）

    使える

出典：Gemini 4 Carbon is now available（Google DeepMind、2026年11月10日）・Gemini Developer API pricing・Gemini のプラン（日本の表示）・Google Cloud の Gemini 4 Carbon のページ・GitHub Changelog（いずれも2026年11月11日確認）。

1. Gemini 4 Carbon とは——Argon の上に置かれた「考える量の多い」モデル

Google の説明では、Argon はソフトウェア開発と知的作業の大半に向く標準のモデルで、Carbon は複数の工程にまたがる難しいコーディングやデバッグ、答えの決まっていない研究など、モデルの賢さの限界を試す作業向けです。Carbon は Argon より多くのトークンを使って、仮説を広く調べ、深く考え、検証を長く繰り返します（What's new in Gemini 4 Carbon）。

名前は、Flash・Pro と続いてきた Gemini の名前とは別の系列です。Gemini 4 では Argon と Carbon の2つがあり、Google の Gemini API のモデル一覧でも Carbon が先頭、Argon が2番目に並んでいます。Gemini アプリでの名前や、ほかのモデルとの関係は Google Gemini とはで整理しています。

項目Gemini 4 CarbonGemini 4 Argon
モデル IDgemini-4-carbongemini-4-argon
公開2026年10月28日に発表、11月10日に一般提供2026年9月30日に発表、10月13日に一般提供
一度に扱える長さ入力・思考・出力の合計で 1,048,576 トークン（同じ）
1回の出力通常は 65,536 トークンまで、バックグラウンド実行の「長い出力」なら入力を引いた 100万トークン近くまで
思考の段階low・medium（既定）・high
読めるもの文章・画像・音声・動画・PDF（出力は文章だけ）
知識の締め切り2026年3月2026年3月
1回の思考の量多い（遅く、1回あたりのトークンが増える）少なめ（速く、1回あたりの費用が小さい）

出典：Gemini 4 Carbon のモデルページ・Gemini 4 Carbon のモデルカード・What's new in Gemini 4 Carbon（2026年11月11日確認）。Argon の公開日と締め切りは Argon のモデルカードから。各社のモデルの締め切りはAIの知識カットオフの一覧にまとめています。

2. Argon とのいちばんの違いは「1回に考える量」

Google のドキュメントは、2つのモデルの主な違いを次のように説明しています。一度に扱える長さ、使える道具、トークンあたりの単価は同じで、主に違うのは1回の返事で使う思考のトークンの量です。Carbon は調べ尽くして確かめるぶん、1回あたりのトークンと待ち時間が Argon より増えます。

Argon と同じもの

  • トークンあたりの単価（11月30日まで $2・$10、12月1日から $4・$20）
  • 100万トークンの枠と、長い出力
  • 検索での裏付け・コードの実行・関数の呼び出し・コンピューターの操作などの道具
  • 思考の3段階と、既定の medium

Carbon で変わるもの

  • 1回の返事で考える量が多い＝出力のトークン（思考を含む）が増える
  • 最初の文字が出るまで長い（難しい問いでは数分かかる）
  • 難しい作業での正確さが上がる（Google の表では長い文脈で差が大きい。サイバーの差は審査つきの版の値）

単価が同じでも、1回の返事あたりのトークンは Carbon のほうが増えます。出力の単価には思考のトークンも含まれ、Carbon はそれを多く使います。第三者の Artificial Analysis の測定でも、同じ評価の作業で出したトークンは Carbon が 2億500万、Argon が 1億1,300万でした。ただし同じ測定で、作業1件あたりの合計の費用は Carbon のほうが約2割安く出ています（5章）。どちらが安く済むかは作業によって変わるので、自分の作業で両方を測って決めてください。

3. 料金——11月30日までは発売記念の単価、12月1日に2倍

Carbon の API の単価は Argon と同じ発売記念の価格で始まり、2026年12月1日から2倍になります。Argon も同じ日に同じ単価に上がります。

2026年11月30日まで

$2 ／ $10

100万トークンあたり 入力 ／ 出力

2026年12月1日から

$4 ／ $20

Claude Opus 5.5 と同じ単価

使い方入力出力（思考を含む）キャッシュの読み取り
通常無料の枠は無し$2.00 → $4.00$10.00 → $20.00$0.10 → $0.20
Batch・Flex急がない処理$1.00 → $2.00$5.00 → $10.00$0.05 → $0.10
Priority優先して処理$3.60 → $7.20$18.00 → $36.00$0.18 → $0.36

100万トークンあたり・米ドル。左が11月30日まで、右が12月1日から。出典：Gemini Developer API pricing（2026年11月11日確認）。Google 検索での裏付けは、Gemini 3 以降のモデル全体で月5,000回まで無料、その後は1,000回あたり $14（1日1,500回まで）。

キャッシュは自動のキャッシュ（暗黙のキャッシュ）だけで、4,096 トークン以上の繰り返しの前置きに自動で効き、当たった入力は95%引きになります。自分でキャッシュを作る方式（明示のキャッシュ）には対応していません。Google 検索などの道具を使うと、Google が裏で足す指示や関数の定義のトークンも請求の対象になります。

ほかの会社の上位モデルと比べる

モデル入力出力メモ
Gemini 4 Carbon$2 → $4$10 → $2012月1日から右の単価
Gemini 4 Argon$2 → $4$10 → $20Carbon と同じ
Claude Opus 5.5$4$2012月1日以降の Carbon と同じ
Claude Fable 5.2$8$40Carbon の12月以降の2倍
GPT-6 Astra$10$50短い文脈のとき

100万トークンあたり・米ドル（2026年11月11日時点の各社の料金表）。Claude の2つのモデルの違いは Claude Fable 5.2 と Opus 5.5 の違い、Gemini の無料版・プラン・API の料金の全体は Gemini の料金と無料でできることにまとめています。

4. ベンチマーク——Google が出した比較表

モデルカードには、Carbon を Argon・GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1 と比べた表があります。Google 自身の数字で、11月9日に出た Claude Fable 5.2 は入っていません。差が大きい行と小さい行を抜き出すと次のとおりです。

評価CarbonArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
GraphWalks長い文脈（256K〜1M）96.2%84.2%71.8%66.8%
ExploitGym脆弱性の悪用の検証（Carbon は審査つきの版の値）54.8%42.0%42.4%34.5%
Terminal-Bench 4.0（AA）ターミナルでの作業65.2%57.1%59.1%59.6%
AutomationBench仕事の自動化（Zapier）53.9%51.3%41.4%42.5%
FrontierSWE 2ソフトウェア開発61.2%55.0%65.5%62.3%
OSWorld-2.1パソコンの操作81.5%74.7%80.9%87.2%
Chartographyグラフの読み取り72.5%71.6%71.0%66.3%

出典：Gemini 4 Carbon のモデルカード（2026年11月11日確認）。Google が選んだ評価と条件での値で、ほかの会社の発表とは条件が違う。「（AA）」の行は Artificial Analysis が測った値。サイバーの評価の Carbon の値は、審査を通った組織向けの Fairwind Program 経由で使ったときのもの。表の全行（Claude Fable 5.1 の列を含む）はモデルカードにある。

Argon との差は、長い文脈（GraphWalks で12ポイント）で大きく、グラフの読み取りや仕事の自動化では1〜3ポイントです。サイバーの ExploitGym も13ポイント上ですが、これは安全装置を調整した審査つきの版の値で、一般に出ている Carbon では攻撃に使える出力に安全装置がかかるので、同じ差が出るとは限りません（8章）。ソフトウェア開発の FrontierSWE 2 では GPT-6 Astra と Claude Opus 5.5 が、パソコンの操作の OSWorld では Claude Opus 5.5 が上でした。「どの作業でも Carbon がいちばん」ではありません。

5. 第三者の測定——賢さの点数と、1件あたりの費用・時間

モデルを独自に測っている Artificial Analysis は、複数の評価をまとめた総合点（Intelligence Index v5.0.1）を出しています。各モデルの最も考える設定で比べた値です。

総合点（高いほど良い）

Claude Fable 5.2Max

65

Gemini 4 CarbonHigh

60

Claude Opus 5.5Max

59

GPT-6 AstraMax

57

Gemini 4 ArgonHigh

50

評価の作業1件あたりの費用（低いほど安い）

GPT-6 Astra

$6.24

Gemini 4 Carbon

$7.76

Gemini 4 Argon

$9.95

Claude Opus 5.5

$10.04

Claude Fable 5.2

$26.54

評価の作業1件にかかった時間（短いほど速い）

GPT-6 Astra

23.0分

Claude Opus 5.5

24.7分

Gemini 4 Carbon

24.9分

Gemini 4 Argon

28.6分

Claude Fable 5.2

44.4分

出典：Artificial Analysis の各モデルのページ（Gemini 4 Carbon・Gemini 4 Argon・Claude Fable 5.2・Claude Opus 5.5・GPT-6 Astra、2026年11月11日確認）。費用は12月1日以降の Carbon・Argon の単価（$4・$20）で計算されている。値は測り直しで変わる。

読み取れることは3つです。1つめに、総合点では Carbon が Argon より10点高く、Claude Opus 5.5 と並び、Claude Fable 5.2 には5点届きません。2つめに、Carbon は出したトークンが Argon の約1.8倍なのに、1件あたりの費用は Argon より約2割安く、時間も短い結果でした。費用には入力とキャッシュの読み取りも含まれますが、なぜ Carbon のほうが安く済んだのか、Artificial Analysis は理由を書いていません。3つめに、同じ測定で最初の文字が出るまでの待ち時間は、Carbon が約68秒、Argon が約40秒でした。Claude Opus 5.5（約358秒）・Claude Fable 5.2（約230秒）・GPT-6 Astra（約246秒）の最も考える設定よりはずっと短いものの、Argon と比べれば対話で素早く返してほしい用途には向きません。

6. Carbon と Argon の使い分け

Google は「Argon は大半の作業に向き、Carbon は限界を試す作業向け」としています。迷ったら Argon から始め、自分の作業で足りないときだけ Carbon に上げるのが、待ち時間の面で無難です。作業1件の合計の費用は Carbon が安く済む場合もあるので、両方で試して比べてください。

  • Carbon

    大きなリポジトリの原因調査・設計の見直し複数のパッケージにまたがる移行や、原因が分からない不具合の追跡。Google は Carbon が何日も作業を続けた例を挙げている。

  • Carbon

    長い資料を全部読ませる作業数十万トークンの資料から答えを探すなら、GraphWalks の差（96.2% と 84.2%）が効く。

  • Carbon

    脆弱性の調査・修正守る側の検証や修正のパッチ作り。一般の Carbon では攻撃に使える出力に安全装置がかかり、サイバーの評価の高い値は審査つきの版のもの（8章）。

  • Argon

    対話しながらのコーディング・毎日の機能追加Google が Argon を勧める用途。返事が速く、1回あたりの費用も小さい。

  • Argon

    Google AI Pro でアプリや Antigravity を使うPro では Carbon を選べないので、Argon が上限。

7. API で Carbon に切り替えるときの注意

Argon から切り替える

Argon を使っているなら、リクエストの形を変える必要はありません。モデル ID を gemini-4-carbon に変え、考える時間が延びるぶんの設定を見直します。

  1. モデル ID を gemini-4-argon から gemini-4-carbon に変える。
  2. thinking_level はまず既定の medium のまま試す。high は本当に難しい作業だけにする。
  3. max_output_tokens と HTTP の時間切れを延ばす。Google は難しい問いでは数分かかるとし、時間切れを15分以上にするか、バックグラウンド実行を使うよう勧めている。
  4. 速さが大事な処理は Argon に残す。

Gemini 3 以前から切り替える

Gemini 3 系のコードをそのまま向けると、動かない・効かない設定があります。

今の設定Carbon では直し方
thinking_budget・thinking_level の minimalHTTP 400 のエラー（Google Cloud の説明）low・medium・high のどれかにする
明示のキャッシュ（cachedContents・caches.create）対応していないキャッシュを作る・参照する呼び出しを外し、自動のキャッシュに任せる
temperature・top_p・top_k無視される外し、出力のばらつきは指示文で抑える
max_output_tokens が 32K 未満思考で使い切って答えが短く切れやすい32,768 以上にする（量を減らしたいなら思考の段階を下げる）
64K を超える出力が欲しい通常の呼び出しは 65,536 で止まるbackground を true にして max_output_tokens を 65,536 より大きくする

出典：What's new in Gemini 4 Carbon の Migration checklist・Google Cloud の Gemini 4 Carbon のページ（2026年11月11日確認）。Gemini 3 系のモデル名の自動の付け替えで起きる問題は Gemini の Flash・Pro の自動転送と移行で扱っています。

無料の枠では呼べません。無料の API キーで gemini-4-carbon を指定しても使えないので、AI Studio で支払いを設定してから試してください。Google AI Pro・Ultra に毎月付く Google Cloud のクレジット（Pro は $10、Ultra は $40 か $100）は、有料の枠の支払いに充てられます（先に AI Studio で $5 以上の前払いが必要）。受け取り方はサブスクに付く API の枠にまとめています。

8. アプリ・Antigravity・サイバー向けの版

Gemini アプリと検索の AI モードでは、Google AI Ultra の契約者に11月10日から順に提供されています。日本の Gemini のプランのページでも、Carbon は Ultra（月14,500円の Ultra 5x と、月32,000円の Ultra 20x）の欄にあり、Pro（月2,900円）の欄は Argon までです（2026年11月11日確認）。検索の AI モードの Carbon は一部の国だけで、対象の国は同じページの注の一覧にあります。

Google Antigravity でも Ultra の契約者に提供され、/swarm という機能がプレビューで加わりました。1つの指示から複数のエージェントの組を作り、設計や確認など深く考える役を Carbon に、手を動かす役を軽いモデルに割り当てて並行で進めます。Antigravity のプランごとの上限は Gemini の料金と無料でできることの Antigravity の章を見てください。

サイバー防御の組織向けには、安全装置を調整した Gemini 4 Carbon for cyber があり、Google の Fairwind Program に申し込んで審査を通った組織だけが使えます。一般に出ている Carbon では、攻撃に使える出力に安全装置がかかります。Google は、模擬の攻撃環境で Carbon の安全装置が攻撃の流れの99%を止めたと発表しています。AI とサイバー攻撃・防御の全体像は AI がサイバーセキュリティに与える影響で扱っています。

まとめ

  • Gemini 4 Carbon は2026年11月10日に一般提供された Google の最上位のモデル。Argon と単価・長さは同じで、1回に考える量が多い。
  • API の単価は11月30日まで入力 $2・出力 $10、12月1日から $4・$20（Argon も同じ）。無料の枠は無い。
  • アプリと Antigravity では Google AI Ultra だけ。Pro の最上位は Argon のまま。
  • Google の表では長い文脈で Argon との差が大きい（サイバーの高い値は審査つきの版）。開発・パソコン操作の一部の評価では Claude Opus 5.5 や GPT-6 Astra が上。
  • 第三者の総合点は60で Claude Opus 5.5（59）と並び、Claude Fable 5.2（65）の下。作業1件の費用は Argon より約2割安かったが、最初の文字までの待ち時間は Argon より長い。
  • API で切り替えるときは、thinking_budget と明示のキャッシュを外し、出力の上限と時間切れを延ばす。

FAQ

Q. Gemini 4 Carbon と Argon はどちらを使えばよいですか？

Google は大半の開発や知的作業には Argon を勧めています。大きなコードの原因調査、数十万トークンの資料の読み込みなど、Argon で足りないと分かった作業だけ Carbon に上げるのが、待ち時間の面で無難です。

Q. Google AI Pro で Gemini 4 Carbon は使えますか？

Gemini アプリと Antigravity では使えません。Carbon は Google AI Ultra の契約者向けで、Pro で選べる最上位は Gemini 4 Argon です。API なら、AI Studio で $5 以上を前払いして有料の枠にすれば、Pro に毎月付く $10 の Google Cloud のクレジットを支払いに充てて Carbon を呼べます。

Q. Gemini 4 Carbon は無料で使えますか？

使えません。Gemini API の無料の枠では提供されず、Gemini アプリも有料の Google AI Ultra だけです。

Q. Gemini 4 Carbon の API の料金はいくらですか？

100万トークンあたり、2026年11月30日までは入力 $2・出力 $10、12月1日から入力 $4・出力 $20 です。出力には思考のトークンも含まれ、Carbon は Argon より1回あたり多く考えます。ただし第三者の測定では、作業1件の合計は Carbon のほうが安く済んだ例もあります。

Q. Gemini 4 Carbon はいつから使えますか？

2026年10月28日に発表され、最初はサイバー防御の一部の組織だけに提供されました。開発者・企業・Ultra の契約者向けの一般提供は2026年11月10日（米国時間）からです。

Q. Argon のコードをそのまま Carbon に向けると動きますか？

動きます。モデル ID を変えるだけで、リクエストの形は同じです。ただし考える時間が延びるので、max_output_tokens と HTTP の時間切れを延ばしてください。Gemini 3 以前のコードで thinking_budget を使っていると 400 のエラーになります。

更新の記録

  • 2026年11月11日公開。

出典