El 10 de noviembre de 2026 (hora de EE. UU.), Google puso Gemini 4 Carbon a disposición general. El modelo se anunció el 28 de octubre y, durante sus dos primeras semanas, solo pudo usarlo un grupo limitado de organizaciones de ciberdefensa. Google llama a Carbon su «modelo más capaz» y lo coloca por encima de Gemini 4 Argon, que pasó a disponibilidad general el 13 de octubre.
Las tres dudas más buscadas son «¿en qué se diferencia de Argon?», «¿cuánto cuesta?» y «¿se puede usar con Google AI Pro?». Las respuestas breves: el precio por token de la API y la longitud de contexto son los mismos que en Argon; lo que cambia es cuánto piensa en cada respuesta. En la app de Gemini y en Antigravity, solo pueden usarlo los suscriptores de Google AI Ultra; en Pro no está disponible. En la API es solo para el nivel de pago, y el precio es de $2 de entrada y $10 de salida hasta el 30 de noviembre, y sube a $4 y $20 el 1 de diciembre (comprobado el 11 de noviembre de 2026 en el anuncio de Google, la documentación de la API de Gemini, la ficha del modelo y la documentación de Google Cloud).
Dónde se puede usar Gemini 4 Carbon (comprobado el 11 de noviembre de 2026)
API de Gemini y Google AI Studio (nivel de pago)No en el nivel gratuito (los suscriptores de Ultra también pueden probarlo en AI Studio)
DisponibleApp de Gemini y AI Mode en la BúsquedaLlegando de forma gradual a los suscriptores de Google AI Ultra (Ultra 5x y Ultra 20x)
Solo UltraGoogle AI Pro, Plus y la app gratuitaEl modelo más alto en Pro sigue siendo Argon
No disponibleGoogle AntigravityPara suscriptores de Ultra (/swarm, que ejecuta varios agentes, está en vista previa; los investigadores también pueden solicitar seis meses de uso gratuito)
Solo UltraGoogle Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform)Para clientes empresariales aprobados, en algunas regiones
Requiere aprobaciónGitHub CopilotPro+, Max, Business y Enterprise (se paga lo que se usa al precio de lista de Google; despliegue gradual)
Disponible
Fuentes: Gemini 4 Carbon is now available (Google DeepMind, 10 de noviembre de 2026); Gemini Developer API pricing; planes de Gemini (los precios varían según el país); página de Gemini 4 Carbon en Google Cloud; GitHub Changelog (todas comprobadas el 11 de noviembre de 2026).
1. ¿Qué es Gemini 4 Carbon? Un modelo que «piensa más», situado por encima de Argon
Según la descripción de Google, Argon es el modelo estándar para la mayor parte del desarrollo de software y del trabajo intelectual, mientras que Carbon está pensado para tareas que ponen a prueba los límites de la inteligencia del modelo, como la programación y la depuración difíciles de varios pasos o la investigación abierta. Carbon usa más tokens que Argon para explorar hipótesis de forma más amplia, razonar con más profundidad y verificar durante más tiempo (What's new in Gemini 4 Carbon).
Los nombres forman una serie distinta de los nombres Flash y Pro que Gemini ha usado hasta ahora. Gemini 4 tiene dos modelos, Argon y Carbon, y la lista de modelos de la API de Gemini muestra Carbon en primer lugar y Argon en segundo. Los nombres en la app de Gemini y la relación con otros modelos se explican en Qué es Google Gemini.
| Aspecto | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| ID del modelo | gemini-4-carbon | gemini-4-argon |
| Lanzamiento | Anunciado el 28 de octubre de 2026; disponible para todos el 10 de noviembre | Anunciado el 30 de septiembre de 2026; disponible para todos el 13 de octubre |
| Longitud de contexto | 1.048.576 tokens entre entrada, razonamiento y salida (igual) | |
| Salida por llamada | Normalmente hasta 65.536 tokens; con la «salida larga» en ejecución en segundo plano, cerca de 1 millón de tokens menos la entrada | |
| Niveles de razonamiento | low, medium (predeterminado), high | |
| Entradas | Texto, imágenes, audio, vídeo y PDF (la salida es solo texto) | |
| Fecha de corte del conocimiento | Marzo de 2026 | Marzo de 2026 |
| Razonamiento por respuesta | Más (más lento, más tokens por respuesta) | Menos (más rápido, menor coste por respuesta) |
Fuentes: página del modelo Gemini 4 Carbon; ficha del modelo Gemini 4 Carbon; What's new in Gemini 4 Carbon (comprobado el 11 de noviembre de 2026). Las fechas de lanzamiento y la fecha de corte de Argon proceden de la ficha del modelo Argon. Las fechas de corte de los modelos de cada empresa están reunidas en Fechas de corte del conocimiento de la IA.
2. La mayor diferencia con Argon es cuánto piensa en cada respuesta
La documentación de Google describe así la principal diferencia entre los dos modelos: la longitud de contexto, las herramientas disponibles y el precio por token son los mismos; lo que cambia sobre todo es la cantidad de tokens de razonamiento que se usan en cada respuesta. Como Carbon explora y verifica más a fondo, usa más tokens y tarda más por respuesta que Argon.
Igual que en Argon
- Precio por token ($2 y $10 hasta el 30 de noviembre; $4 y $20 desde el 1 de diciembre)
- La ventana de 1 millón de tokens y la salida larga
- Herramientas como la fundamentación con la Búsqueda de Google, la ejecución de código, la llamada a funciones y el uso del ordenador
- Tres niveles de razonamiento, con
mediumcomo predeterminado
Lo que cambia con Carbon
- Piensa más en cada respuesta, así que aumentan los tokens de salida (incluido el razonamiento)
- Tarda más en mostrar el primer token (varios minutos en preguntas difíciles)
- Mejora la precisión en tareas difíciles (en la tabla de Google la diferencia es mayor en contexto largo; la de ciberseguridad usa la puntuación de la versión con verificación previa)
Aunque el precio por token sea el mismo, Carbon usa más tokens por respuesta. El precio de salida incluye los tokens de razonamiento, y Carbon usa más. En las mediciones independientes de Artificial Analysis, Carbon generó 205 millones de tokens en las mismas tareas de evaluación, frente a 113 millones de Argon. Sin embargo, en esas mismas mediciones, el coste total por tarea de Carbon resultó alrededor de un 20% más bajo (sección 5). Cuál sale más barato depende del trabajo, así que mida los dos con sus propias tareas antes de decidir.
3. Precios: precio de lanzamiento hasta el 30 de noviembre, el doble desde el 1 de diciembre
El precio de Carbon en la API empieza con el mismo precio de lanzamiento que Argon y se duplica a partir del 1 de diciembre de 2026. Argon sube al mismo precio ese mismo día.
Hasta el 30 de noviembre de 2026
$2 / $10
Entrada / salida por millón de tokens
Desde el 1 de diciembre de 2026
$4 / $20
El mismo precio que Claude Opus 5.5
| Modalidad | Entrada | Salida (con razonamiento) | Lectura de caché |
|---|---|---|---|
| EstándarSin nivel gratuito | $2,00 → $4,00 | $10,00 → $20,00 | $0,10 → $0,20 |
| Batch y FlexProcesamiento no urgente | $1,00 → $2,00 | $5,00 → $10,00 | $0,05 → $0,10 |
| PriorityProcesamiento prioritario | $3,60 → $7,20 | $18,00 → $36,00 | $0,18 → $0,36 |
Por millón de tokens, en dólares estadounidenses. Izquierda: hasta el 30 de noviembre; derecha: desde el 1 de diciembre. Fuente: Gemini Developer API pricing (comprobado el 11 de noviembre de 2026). La fundamentación con la Búsqueda de Google es gratuita hasta 5.000 consultas al mes en el conjunto de los modelos Gemini 3 y posteriores; después cuesta $14 por cada 1.000 consultas (hasta 1.500 al día).
La caché es solo la caché automática (caché implícita): se aplica sola a prefijos repetidos de 4.096 tokens o más, y la entrada que acierta en la caché tiene un 95% de descuento. No se pueden crear cachés propias (caché explícita). Cuando se usan herramientas como la Búsqueda de Google, también se facturan los tokens de las instrucciones y definiciones de funciones que Google añade internamente.
Comparación con los modelos punteros de otras empresas
| Modelo | Entrada | Salida | Notas |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $2 → $4 | $10 → $20 | Precio de la derecha desde el 1 de diciembre |
| Gemini 4 Argon | $2 → $4 | $10 → $20 | Igual que Carbon |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | Igual que Carbon desde el 1 de diciembre |
| Claude Fable 5.2 | $8 | $40 | El doble que Carbon desde diciembre |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | Con contexto corto |
Por millón de tokens, en dólares estadounidenses (lista de precios de cada empresa a 11 de noviembre de 2026). Las diferencias entre los dos modelos de Claude se explican en Claude Fable 5.2 frente a Opus 5.5, y la versión gratuita, los planes y los precios de la API de Gemini en conjunto, en Precios de Gemini y lo que se puede hacer gratis.
4. Benchmarks: la tabla comparativa de Google
La ficha del modelo incluye una tabla que compara Carbon con Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 y Claude Fable 5.1. Son cifras de la propia Google, y Claude Fable 5.2, lanzado el 9 de noviembre, no figura. Estas son las filas con las diferencias más grandes y más pequeñas.
| Evaluación | Carbon | Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GraphWalksContexto largo (256K–1M) | 96,2% | 84,2% | 71,8% | 66,8% |
| ExploitGymExplotación de vulnerabilidades (la puntuación de Carbon es la de la versión con verificación previa) | 54,8% | 42,0% | 42,4% | 34,5% |
| Terminal-Bench 4.0 (AA)Trabajo en la terminal | 65,2% | 57,1% | 59,1% | 59,6% |
| AutomationBenchAutomatización del trabajo (Zapier) | 53,9% | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| FrontierSWE 2Desarrollo de software | 61,2% | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| OSWorld-2.1Uso del ordenador | 81,5% | 74,7% | 80,9% | 87,2% |
| ChartographyLectura de gráficos | 72,5% | 71,6% | 71,0% | 66,3% |
Fuente: ficha del modelo Gemini 4 Carbon (comprobado el 11 de noviembre de 2026). Son puntuaciones obtenidas con evaluaciones y condiciones elegidas por Google, distintas de las de los anuncios de otras empresas. Las filas marcadas con «(AA)» las midió Artificial Analysis. La puntuación de Carbon en la evaluación de ciberseguridad corresponde al uso a través del Fairwind Program para organizaciones verificadas. La tabla completa (incluida la columna de Claude Fable 5.1) está en la ficha del modelo.
La diferencia con Argon es grande en contexto largo (12 puntos en GraphWalks) y de 1 a 3 puntos en lectura de gráficos y automatización del trabajo. En la evaluación de ciberseguridad ExploitGym, Carbon también saca 13 puntos de ventaja, pero esa es la puntuación de la versión con verificación previa y salvaguardas ajustadas. El Carbon de disponibilidad general aplica salvaguardas a las salidas que podrían usarse para ataques, así que no tiene por qué aparecer la misma diferencia (sección 8). GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 puntuaron más alto en el benchmark de desarrollo de software FrontierSWE 2, y Claude Opus 5.5 puntuó más alto en el benchmark de uso del ordenador OSWorld. Carbon no es «el mejor en todo».
5. Mediciones independientes: puntuación de inteligencia, y coste y tiempo por tarea
Artificial Analysis, que mide los modelos de forma independiente, publica una puntuación compuesta que combina varias evaluaciones (Intelligence Index v5.0.1). Los valores comparan cada modelo en su ajuste de razonamiento más alto.
Fuente: páginas de modelo de Artificial Analysis (Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra; comprobado el 11 de noviembre de 2026). Los costes se calculan con los precios de Carbon y Argon desde el 1 de diciembre ($4 y $20). Los valores cambian cuando se vuelven a medir los modelos.
Destacan tres cosas. Primero, la puntuación compuesta de Carbon es 10 puntos más alta que la de Argon, está a la par de Claude Opus 5.5 y se queda 5 puntos por debajo de Claude Fable 5.2. Segundo, aunque Carbon generó unas 1,8 veces más tokens que Argon, su coste por tarea fue alrededor de un 20% menor que el de Argon, y tardó menos. El coste incluye también la entrada y las lecturas de caché, pero Artificial Analysis no explica por qué Carbon salió más barato. Tercero, en las mismas mediciones, la espera hasta el primer token fue de unos 68 segundos con Carbon y unos 40 segundos con Argon. Es mucho menos que en los ajustes de razonamiento más altos de Claude Opus 5.5 (unos 358 segundos), Claude Fable 5.2 (unos 230 segundos) y GPT-6 Astra (unos 246 segundos), pero frente a Argon, no es adecuado para usos en los que se quieren respuestas rápidas en una conversación.
6. Cuándo usar Carbon y cuándo usar Argon
Google dice que «Argon sirve para la mayoría de los trabajos, y Carbon es para los que ponen a prueba los límites». Si tiene dudas, lo más seguro en cuanto a tiempo de espera es empezar con Argon y pasar a Carbon solo cuando Argon se quede corto en su trabajo. Carbon a veces puede salir más barato en coste total por tarea, así que pruebe los dos y compárelos.
- Carbon
Investigación de causas y revisiones de diseño en repositorios grandes Migraciones que abarcan varios paquetes, o la búsqueda de errores de causa desconocida. Google cita ejemplos de Carbon trabajando en una tarea durante días.
- Carbon
Hacer que lea documentos largos completos Al buscar respuestas en documentos de cientos de miles de tokens, la diferencia en GraphWalks (96,2% frente a 84,2%) importa.
- Carbon
Investigar y corregir vulnerabilidades Verificación defensiva y redacción de parches. El Carbon general aplica salvaguardas a las salidas que podrían usarse para ataques, y las puntuaciones altas de ciberseguridad son de la versión con verificación previa (sección 8).
- Argon
Programación interactiva y trabajo diario en funcionalidades Los usos para los que Google recomienda Argon. Responde más rápido y el coste por respuesta es menor.
- Argon
Usar la app o Antigravity con Google AI Pro En Pro no se puede elegir Carbon, así que Argon es la opción más alta.
7. Qué tener en cuenta al cambiar a Carbon en la API
Si viene de Argon
Si ya usa Argon, no necesita cambiar la forma de sus solicitudes. Cambie el ID del modelo a gemini-4-carbon y revise los ajustes afectados por el mayor tiempo de razonamiento.
- Cambie el ID del modelo de
gemini-4-argonagemini-4-carbon. - Pruebe primero
thinking_levelcon el valor predeterminadomedium. Usehighsolo para tareas realmente difíciles. - Aumente
max_output_tokensy el tiempo de espera de HTTP. Google indica que las preguntas difíciles pueden tardar varios minutos y recomienda un tiempo de espera de 15 minutos o más, o usar la ejecución en segundo plano. - Mantenga en Argon los procesos en los que importa la latencia.
Si viene de Gemini 3 o anteriores
Si apunta código de Gemini 3 a Carbon sin cambios, algunos ajustes no funcionarán o no tendrán efecto.
| Ajuste actual | En Carbon | Cómo corregirlo |
|---|---|---|
thinking_budget, o minimal en thinking_level | Error HTTP 400 (según la documentación de Google Cloud) | Use low, medium o high |
Caché explícita (cachedContents, caches.create) | No compatible | Quite las llamadas que crean o consultan cachés y confíe en la caché automática |
temperature, top_p, top_k | Se ignoran | Quítelos y controle la variación de la salida mediante las instrucciones |
max_output_tokens por debajo de 32K | El razonamiento puede agotarlo, así que las respuestas se cortan con facilidad | Póngalo en 32.768 o más (para usar menos tokens, baje el nivel de razonamiento) |
| Quiere más de 64K de salida | Las llamadas normales se detienen en 65.536 | Ponga background en true y max_output_tokens por encima de 65.536 |
Fuentes: Migration checklist de What's new in Gemini 4 Carbon; página de Gemini 4 Carbon en Google Cloud (comprobado el 11 de noviembre de 2026). Los problemas causados por la redirección automática de los nombres de modelo de Gemini 3 se tratan en Redirección automática de Gemini Flash y Pro y migración.
No se puede llamar en el nivel gratuito. Especificar gemini-4-carbon con una clave de API gratuita no funciona, así que configure la facturación en AI Studio antes de probarlo. Los créditos mensuales de Google Cloud incluidos en Google AI Pro y Ultra ($10 en Pro; $40 o $100 en Ultra) pueden aplicarse a los cargos del nivel de pago (antes hay que prepagar $5 o más en AI Studio). Cómo obtenerlos se explica en Créditos de API incluidos en las suscripciones.
8. La app, Antigravity y la versión para ciberseguridad
En la app de Gemini y en AI Mode en la Búsqueda, Carbon llega de forma gradual a los suscriptores de Google AI Ultra desde el 10 de noviembre. En la página de planes de Gemini, Carbon aparece en Google AI Ultra (Ultra 5x y Ultra 20x), mientras que la columna de Google AI Pro solo llega hasta Argon (comprobado el 11 de noviembre de 2026; los precios varían según el país). Carbon en AI Mode de la Búsqueda solo está disponible en algunos países, que se enumeran en las notas de la misma página.
Google Antigravity también ofrece Carbon a los suscriptores de Ultra y ha añadido en vista previa una función llamada /swarm. A partir de una sola instrucción forma un equipo de agentes, asigna a Carbon los papeles que requieren pensar a fondo, como el diseño y la revisión, y a modelos más ligeros los papeles prácticos, y los ejecuta en paralelo. Los límites de Antigravity por plan están en la sección de Antigravity de Precios de Gemini y lo que se puede hacer gratis.
Para las organizaciones de ciberdefensa existe Gemini 4 Carbon for cyber, con salvaguardas ajustadas, disponible solo para las organizaciones que se inscriben en el Fairwind Program de Google y superan la revisión. El Carbon de disponibilidad general aplica salvaguardas a las salidas que podrían usarse para ataques. Google afirma que, en un entorno de ataque simulado, las salvaguardas de Carbon detuvieron el 99% de las secuencias de ataque. El panorama general de la IA en los ciberataques y la defensa está en Cómo la IA está cambiando la ciberseguridad.
Resumen
- Gemini 4 Carbon es el modelo más alto de Google, disponible para todos desde el 10 de noviembre de 2026. Tiene el mismo precio y la misma longitud de contexto que Argon, pero piensa más en cada respuesta.
- El precio de la API es de $2 de entrada y $10 de salida hasta el 30 de noviembre, y de $4 y $20 desde el 1 de diciembre (igual que Argon). No hay nivel gratuito.
- En la app y en Antigravity, es solo para Google AI Ultra. El modelo más alto en Pro sigue siendo Argon.
- En la tabla de Google, la diferencia con Argon es mayor en contexto largo (la puntuación alta de ciberseguridad es de la versión con verificación previa). En algunas evaluaciones de desarrollo y de uso del ordenador, Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra puntúan más alto.
- Su puntuación compuesta independiente es 60, a la par de Claude Opus 5.5 (59) y por debajo de Claude Fable 5.2 (65). Su coste por tarea fue alrededor de un 20% menor que el de Argon, pero la espera hasta el primer token es más larga que la de Argon.
- Al cambiar en la API, quite
thinking_budgety la caché explícita, y aumente el límite de salida y el tiempo de espera.
Preguntas frecuentes
P. ¿Debo usar Gemini 4 Carbon o Argon?
Google recomienda Argon para la mayor parte del desarrollo y del trabajo intelectual. Lo más seguro en cuanto a tiempo de espera es pasar a Carbon solo en los trabajos en los que haya comprobado que Argon no basta, como investigar la causa de un problema en una base de código grande o leer documentos de cientos de miles de tokens.
P. ¿Puedo usar Gemini 4 Carbon con Google AI Pro?
No en la app de Gemini ni en Antigravity. Carbon es para los suscriptores de Google AI Ultra, y el modelo más alto que se puede elegir en Pro es Gemini 4 Argon. En la API, si prepaga $5 o más en AI Studio para pasar al nivel de pago, puede aplicar a los cargos el crédito mensual de $10 de Google Cloud incluido en Pro y llamar a Carbon.
P. ¿Puedo usar Gemini 4 Carbon gratis?
No. No se ofrece en el nivel gratuito de la API de Gemini, y en la app de Gemini solo está en Google AI Ultra, que es de pago.
P. ¿Cuánto cuesta la API de Gemini 4 Carbon?
Por millón de tokens, $2 de entrada y $10 de salida hasta el 30 de noviembre de 2026, y $4 de entrada y $20 de salida desde el 1 de diciembre. La salida incluye los tokens de razonamiento, y Carbon piensa más por respuesta que Argon. Aun así, en mediciones independientes hay casos en los que el total por tarea de Carbon salió más barato.
P. ¿Desde cuándo está disponible Gemini 4 Carbon?
Se anunció el 28 de octubre de 2026 y al principio solo se ofreció a algunas organizaciones de ciberdefensa. La disponibilidad general para desarrolladores, empresas y suscriptores de Ultra empezó el 10 de noviembre de 2026 (hora de EE. UU.).
P. ¿Funcionará mi código de Argon si lo apunto a Carbon sin cambios?
Sí. Solo cambia el ID del modelo; la forma de la solicitud es la misma. Pero como el razonamiento tarda más, aumente max_output_tokens y el tiempo de espera de HTTP. Si su código de Gemini 3 o anterior usa thinking_budget, obtendrá un error 400.
Historial de actualizaciones
- 11 de noviembre de 2026Primera publicación.
Fuentes
- Gemini 4 Carbon is now available (Google DeepMind, 10 de noviembre de 2026)
- Gemini 4 Carbon (anuncio) (Google, 28 de octubre de 2026)
- What's new in Gemini 4 Carbon (API de Gemini)
- Página del modelo Gemini 4 Carbon (API de Gemini)
- Gemini Developer API pricing
- Notas de la versión de la API de Gemini (entrada del 10 de noviembre de 2026)
- Ficha del modelo Gemini 4 Carbon
- Gemini 4 Carbon (Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform)
- Planes de Gemini (los precios varían según el país)
- Gemini 4 Carbon in GitHub Copilot (GitHub Changelog, 10 de noviembre de 2026)
- Gemini 4 Carbon (Artificial Analysis)
