Gemini 4 Carbon और Argon में अंतर: कीमत, प्रदर्शन, AI Pro पर उपलब्धता

10 नवंबर 2026 (अमेरिकी समय) को Google ने Gemini 4 Carbon को सबके लिए उपलब्ध (general availability) कर दिया। इस मॉडल की घोषणा 28 अक्टूबर को हुई थी, और पहले दो हफ़्तों तक इसे केवल साइबर सुरक्षा से जुड़े कुछ चुनिंदा संगठन ही इस्तेमाल कर सकते थे। Google, Carbon को अपना "सबसे सक्षम मॉडल" कहता है और इसे Gemini 4 Argon से ऊपर रखता है, जो 13 अक्टूबर को सबके लिए उपलब्ध हुआ था।

सर्च में सबसे ज़्यादा तीन सवाल पूछे जाते हैं: "यह Argon से कैसे अलग है?", "इसकी कीमत कितनी है?" और "क्या मैं इसे Google AI Pro पर इस्तेमाल कर सकता हूँ?" छोटे में जवाब: API में प्रति टोकन कीमत और context की लंबाई Argon जैसी ही है; फ़र्क़ इसमें है कि हर जवाब में कितना सोचा जाता है। Gemini ऐप और Antigravity में इसे केवल Google AI Ultra के सब्सक्राइबर इस्तेमाल कर सकते हैं; Pro पर यह उपलब्ध नहीं है। API में यह केवल paid tier पर है, और कीमत 30 नवंबर तक इनपुट $2 और आउटपुट $10 है, जो 1 दिसंबर से बढ़कर $4 और $20 हो जाती है (11 नवंबर 2026 को Google की घोषणा, Gemini API के दस्तावेज़, model card और Google Cloud के दस्तावेज़ से जाँचा गया)।

स्रोत: Gemini 4 Carbon is now available (Google DeepMind, 10 नवंबर 2026); Gemini Developer API pricing; Gemini के प्लान (कीमतें देश के अनुसार अलग हैं); Google Cloud पर Gemini 4 Carbon का पेज; GitHub Changelog (सभी 11 नवंबर 2026 को जाँचे गए)।

1. Gemini 4 Carbon क्या है? Argon से ऊपर रखा गया, "ज़्यादा सोचने वाला" मॉडल

Google के विवरण के अनुसार, Argon ज़्यादातर सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट और ज्ञान-आधारित काम के लिए मानक मॉडल है, जबकि Carbon ऐसे काम के लिए है जो मॉडल की बुद्धि की सीमा को परखता है, जैसे कई चरणों वाली कठिन कोडिंग और डीबगिंग, और खुले सवालों वाला शोध। Carbon, Argon से ज़्यादा टोकन इस्तेमाल करके परिकल्पनाओं को ज़्यादा व्यापक रूप से जाँचता है, ज़्यादा गहराई से तर्क करता है और ज़्यादा देर तक सत्यापन करता है (What's new in Gemini 4 Carbon)।

ये नाम अब तक इस्तेमाल हुए Gemini के Flash और Pro नामों से अलग श्रृंखला हैं। Gemini 4 में दो मॉडल हैं, Argon और Carbon, और Gemini API की मॉडल सूची में Carbon पहले और Argon दूसरे नंबर पर है। Gemini ऐप में नामों और दूसरे मॉडलों से उनके संबंध के लिए Google Gemini क्या है देखें।

स्रोत: Gemini 4 Carbon का मॉडल पेज; Gemini 4 Carbon का model card; What's new in Gemini 4 Carbon (11 नवंबर 2026 को जाँचा गया)। Argon की रिलीज़ तारीखें और cutoff Argon के model card से हैं। हर कंपनी के मॉडलों के cutoff AI के knowledge cutoff की तारीखें में एक जगह दिए गए हैं।

2. Argon से सबसे बड़ा फ़र्क़: हर जवाब में यह कितना सोचता है

Google के दस्तावेज़ दोनों मॉडलों का मुख्य फ़र्क़ इस तरह बताते हैं: context की लंबाई, उपलब्ध टूल और प्रति टोकन कीमत एक जैसी हैं; मुख्य रूप से फ़र्क़ हर जवाब में इस्तेमाल होने वाले सोच के टोकनों की संख्या में है। क्योंकि Carbon ज़्यादा बारीकी से खोजबीन और सत्यापन करता है, इसलिए हर जवाब में वह Argon से ज़्यादा टोकन और ज़्यादा समय लेता है।

प्रति टोकन कीमत एक जैसी होने पर भी, Carbon हर जवाब में ज़्यादा टोकन इस्तेमाल करता है। आउटपुट की कीमत में सोच के टोकन भी शामिल हैं, और Carbon उन्हें ज़्यादा इस्तेमाल करता है। Artificial Analysis के स्वतंत्र मापों में, एक ही मूल्यांकन कार्यों पर Carbon ने 20.5 करोड़ टोकन बनाए, जबकि Argon ने 11.3 करोड़। लेकिन उन्हीं मापों में Carbon की प्रति कार्य कुल लागत लगभग 20% कम निकली (भाग 5)। अंत में कौन सस्ता पड़ेगा, यह काम पर निर्भर करता है, इसलिए फ़ैसला करने से पहले अपने कामों पर दोनों को मापें।

3. कीमत: 30 नवंबर तक launch pricing, 1 दिसंबर से दोगुनी

Carbon की API कीमत Argon जैसी ही launch pricing से शुरू होती है और 1 दिसंबर 2026 से दोगुनी हो जाती है। Argon भी उसी दिन उसी कीमत पर पहुँच जाता है।

प्रति 10 लाख टोकन, अमेरिकी डॉलर में। बाईं ओर: 30 नवंबर तक; दाईं ओर: 1 दिसंबर से। स्रोत: Gemini Developer API pricing (11 नवंबर 2026 को जाँचा गया)। Grounding with Google Search, Gemini 3 और उसके बाद के सभी मॉडलों में मिलाकर हर महीने 5,000 queries तक मुफ़्त है, उसके बाद $14 प्रति 1,000 queries (प्रतिदिन 1,500 तक)।

Caching केवल स्वचालित caching (implicit caching) है: यह 4,096 या उससे ज़्यादा टोकन के दोहराए गए prefix पर अपने-आप लागू होती है, और cache में मिलने वाले इनपुट पर 95% छूट है। खुद cache बनाना (explicit caching) समर्थित नहीं है। Google Search जैसे टूल इस्तेमाल करने पर, Google पर्दे के पीछे जो निर्देश और function definitions के टोकन जोड़ता है, उनका भी शुल्क लगता है।

दूसरी कंपनियों के शीर्ष मॉडलों से तुलना

प्रति 10 लाख टोकन, अमेरिकी डॉलर में (11 नवंबर 2026 तक हर कंपनी की कीमत सूची)। दोनों Claude मॉडलों के अंतर Claude Fable 5.2 और Opus 5.5 में अंतर में हैं, और Gemini का मुफ़्त संस्करण, प्लान और API कीमतें कुल मिलाकर Gemini की कीमत और मुफ़्त में क्या कर सकते हैं में हैं।

4. Benchmarks: Google की तुलना तालिका

Model card में एक तालिका है जो Carbon की तुलना Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 और Claude Fable 5.1 से करती है। ये Google के अपने आँकड़े हैं, और 9 नवंबर को जारी Claude Fable 5.2 इसमें शामिल नहीं है। नीचे सबसे बड़े और सबसे छोटे अंतर वाली पंक्तियाँ हैं।

स्रोत: Gemini 4 Carbon का model card (11 नवंबर 2026 को जाँचा गया)। स्कोर Google द्वारा चुने गए मूल्यांकनों और शर्तों पर हैं, जो दूसरी कंपनियों की घोषणाओं से अलग हैं। "(AA)" वाली पंक्तियाँ Artificial Analysis ने मापी हैं। साइबर मूल्यांकन पर Carbon का स्कोर जाँचे गए संगठनों के लिए Fairwind Program के ज़रिए इस्तेमाल का है। पूरी तालिका (Claude Fable 5.1 के कॉलम सहित) model card में है।

Argon से अंतर लंबे context पर बड़ा है (GraphWalks पर 12 अंक), और चार्ट पढ़ने व काम के स्वचालन पर 1 से 3 अंक। साइबर मूल्यांकन ExploitGym पर भी Carbon 13 अंक आगे है, लेकिन वह बदले हुए safeguards वाले जाँचे गए संस्करण का स्कोर है। सबके लिए उपलब्ध Carbon, हमलों में इस्तेमाल हो सकने वाले आउटपुट पर safeguards लागू करता है, इसलिए यही अंतर ज़रूरी नहीं कि दिखे (भाग 8)। सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट benchmark FrontierSWE 2 पर GPT-6 Astra और Claude Opus 5.5 का स्कोर ज़्यादा रहा, और computer use benchmark OSWorld पर Claude Opus 5.5 का। Carbon "हर चीज़ में सबसे अच्छा" नहीं है।

5. स्वतंत्र माप: इंटेलिजेंस स्कोर, और प्रति कार्य लागत व समय

मॉडलों को स्वतंत्र रूप से मापने वाला Artificial Analysis कई मूल्यांकनों को मिलाकर एक संयुक्त स्कोर (Intelligence Index v5.0.1) प्रकाशित करता है। ये मान हर मॉडल की सबसे ऊँची सोच की सेटिंग पर तुलना करते हैं।

स्रोत: Artificial Analysis के मॉडल पेज (Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra; 11 नवंबर 2026 को जाँचे गए)। लागत Carbon और Argon की 1 दिसंबर से लागू कीमतों ($4 और $20) पर निकाली गई है। मॉडलों को दोबारा मापने पर मान बदलते हैं।

तीन बातें ध्यान खींचती हैं। पहली, Carbon का संयुक्त स्कोर Argon से 10 अंक ज़्यादा है, Claude Opus 5.5 के बराबर है, और Claude Fable 5.2 से 5 अंक कम है। दूसरी, Carbon ने Argon से लगभग 1.8 गुना टोकन बनाए, फिर भी उसकी प्रति कार्य लागत Argon से लगभग 20% कम रही, और समय भी कम लगा। लागत में इनपुट और cache reads भी शामिल हैं, लेकिन Artificial Analysis यह नहीं बताता कि Carbon सस्ता क्यों पड़ा। तीसरी, उन्हीं मापों में पहले टोकन का इंतज़ार Carbon के लिए लगभग 68 सेकंड और Argon के लिए लगभग 40 सेकंड रहा। यह Claude Opus 5.5 (लगभग 358 सेकंड), Claude Fable 5.2 (लगभग 230 सेकंड) और GPT-6 Astra (लगभग 246 सेकंड) की सबसे ऊँची सोच की सेटिंग से काफ़ी कम है, लेकिन Argon की तुलना में, यह उन कामों के लिए उपयुक्त नहीं है जहाँ बातचीत में जल्दी जवाब चाहिए।

6. Carbon कब और Argon कब इस्तेमाल करें

Google कहता है, "ज़्यादातर काम के लिए Argon ठीक है, और Carbon उस काम के लिए है जो सीमाएँ परखता है।" अगर तय न कर पा रहे हों, तो इंतज़ार के लिहाज़ से सुरक्षित रास्ता है Argon से शुरू करना और Carbon पर तभी जाना जब आपके काम में Argon कम पड़े। प्रति कार्य कुल लागत में Carbon कभी-कभी सस्ता भी पड़ सकता है, इसलिए दोनों आज़माकर तुलना करें।

• Carbon

  बड़ी repositories में मूल कारण की जाँच और डिज़ाइन review कई packages में फैले migrations, या ऐसे bugs की खोज जिनका कारण पता नहीं। Google ऐसे उदाहरण देता है जिनमें Carbon ने किसी काम पर कई दिन तक काम किया।

• Carbon

  लंबे दस्तावेज़ पूरे पढ़वाना लाखों टोकन वाले दस्तावेज़ों में जवाब खोजते समय GraphWalks का अंतर (96.2% बनाम 84.2%) मायने रखता है।

• Carbon

  कमज़ोरियों की जाँच और सुधार बचाव के लिए सत्यापन और fix patches लिखना। सामान्य Carbon हमलों में इस्तेमाल हो सकने वाले आउटपुट पर safeguards लागू करता है, और साइबर के ऊँचे स्कोर जाँचे गए संस्करण के हैं (भाग 8)।

• Argon

  इंटरैक्टिव कोडिंग और रोज़ का feature काम वे काम जिनके लिए Google, Argon की सलाह देता है। जवाब जल्दी आते हैं, और हर जवाब की लागत कम है।

• Argon

  Google AI Pro पर ऐप या Antigravity का इस्तेमालPro पर Carbon चुना नहीं जा सकता, इसलिए सबसे ऊपर का विकल्प Argon है।

7. API में Carbon पर जाते समय किन बातों का ध्यान रखें

Argon से बदलना

अगर आप पहले से Argon इस्तेमाल कर रहे हैं, तो अपने requests का ढाँचा बदलने की ज़रूरत नहीं है। मॉडल ID को gemini-4-carbon में बदलें और लंबे सोच-समय से प्रभावित सेटिंग्स की समीक्षा करें।

1. मॉडल ID को gemini-4-argon से gemini-4-carbon में बदलें।
2. पहले thinking_level को डिफ़ॉल्ट medium पर आज़माएँ। high केवल सचमुच कठिन कामों के लिए इस्तेमाल करें।
3. max_output_tokens और HTTP timeout बढ़ाएँ। Google कहता है कि कठिन सवालों में कई मिनट लग सकते हैं, और 15 मिनट या उससे ज़्यादा का timeout, या background execution इस्तेमाल करने की सलाह देता है।
4. latency के प्रति संवेदनशील प्रोसेसिंग Argon पर ही रखें।

Gemini 3 या उससे पहले से बदलना

अगर आप Gemini 3 का कोड बिना बदले Carbon पर चलाते हैं, तो कुछ सेटिंग्स काम नहीं करेंगी या उनका कोई असर नहीं होगा।

स्रोत: What's new in Gemini 4 Carbon में migration checklist; Google Cloud पर Gemini 4 Carbon का पेज (11 नवंबर 2026 को जाँचा गया)। Gemini 3 के मॉडल नामों के स्वचालित redirection से होने वाली समस्याएँ Gemini Flash और Pro के auto-redirect और migration में हैं।

8. ऐप, Antigravity और साइबर संस्करण

Gemini ऐप और Search में AI Mode में Carbon, 10 नवंबर से Google AI Ultra सब्सक्राइबरों के लिए धीरे-धीरे शुरू हो रहा है। Gemini के प्लान पेज पर Carbon, Google AI Ultra (Ultra 5x और Ultra 20x) में दिखाया गया है, जबकि Google AI Pro के कॉलम में केवल Argon तक है (11 नवंबर 2026 को जाँचा गया; कीमतें देश के अनुसार अलग हैं)। Search के AI Mode में Carbon केवल कुछ देशों में उपलब्ध है, जिनकी सूची उसी पेज के नोट्स में है।

Google Antigravity भी Ultra सब्सक्राइबरों को Carbon देता है और उसने preview में /swarm नाम का feature जोड़ा है। एक ही निर्देश से यह एजेंटों की टीम बनाता है, गहरी सोच वाली भूमिकाएँ जैसे डिज़ाइन और review Carbon को और व्यावहारिक भूमिकाएँ हल्के मॉडलों को सौंपता है, और उन्हें समानांतर चलाता है। प्लान के अनुसार Antigravity की सीमाओं के लिए Gemini की कीमत और मुफ़्त में क्या कर सकते हैं का Antigravity वाला भाग देखें।

साइबर सुरक्षा संगठनों के लिए बदले हुए safeguards वाला Gemini 4 Carbon for cyber है, जो केवल उन संगठनों को मिलता है जो Google के Fairwind Program में आवेदन करके जाँच में पास होते हैं। सबके लिए उपलब्ध Carbon, हमलों में इस्तेमाल हो सकने वाले आउटपुट पर safeguards लागू करता है। Google के अनुसार, एक simulated हमले के माहौल में Carbon के safeguards ने 99% हमले के क्रमों को रोक दिया। AI और साइबर हमलों व बचाव की बड़ी तस्वीर के लिए AI साइबर सुरक्षा को कैसे बदल रहा है देखें।

सारांश

• Gemini 4 Carbon, Google का शीर्ष मॉडल है, जो 10 नवंबर 2026 से सबके लिए उपलब्ध है। इसकी कीमत और context की लंबाई Argon जैसी है, लेकिन यह हर जवाब में ज़्यादा सोचता है।
• API कीमत 30 नवंबर तक इनपुट $2 और आउटपुट $10, और 1 दिसंबर से $4 और $20 है (Argon जैसी)। free tier नहीं है।
• ऐप और Antigravity में यह केवल Google AI Ultra पर है। Pro पर सबसे ऊपर का मॉडल अब भी Argon है।
• Google की तालिका में Argon से अंतर लंबे context पर सबसे बड़ा है (साइबर का ऊँचा स्कोर जाँचे गए संस्करण का है)। कुछ डेवलपमेंट और computer use मूल्यांकनों में Claude Opus 5.5 या GPT-6 Astra का स्कोर ज़्यादा है।
• इसका स्वतंत्र संयुक्त स्कोर 60 है, Claude Opus 5.5 (59) के बराबर और Claude Fable 5.2 (65) से कम। इसकी प्रति कार्य लागत Argon से लगभग 20% कम रही, लेकिन पहले टोकन का इंतज़ार Argon से लंबा है।
• API में बदलते समय thinking_budget और explicit caching हटाएँ, और आउटपुट की सीमा और timeout बढ़ाएँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Q. मुझे Gemini 4 Carbon इस्तेमाल करना चाहिए या Argon?

Google ज़्यादातर डेवलपमेंट और ज्ञान-आधारित काम के लिए Argon की सलाह देता है। इंतज़ार के लिहाज़ से सुरक्षित रास्ता है Carbon पर केवल उन कामों के लिए जाना जहाँ आपने पाया हो कि Argon काफ़ी नहीं है, जैसे बड़े codebase में मूल कारण की जाँच या लाखों टोकन वाले दस्तावेज़ पढ़ना।

Q. क्या मैं Google AI Pro पर Gemini 4 Carbon इस्तेमाल कर सकता हूँ?

Gemini ऐप या Antigravity में नहीं। Carbon, Google AI Ultra सब्सक्राइबरों के लिए है, और Pro पर चुना जा सकने वाला सबसे ऊपर का मॉडल Gemini 4 Argon है। API में, अगर आप AI Studio में $5 या ज़्यादा का prepay करके paid tier पर जाते हैं, तो Pro के साथ मिलने वाला $10 का मासिक Google Cloud credit शुल्क में लगाकर Carbon को call कर सकते हैं।

Q. क्या Gemini 4 Carbon मुफ़्त में इस्तेमाल किया जा सकता है?

नहीं। यह Gemini API के free tier पर उपलब्ध नहीं है, और Gemini ऐप में यह केवल सशुल्क Google AI Ultra पर है।

Q. Gemini 4 Carbon API की कीमत कितनी है?

प्रति 10 लाख टोकन, 30 नवंबर 2026 तक इनपुट $2 और आउटपुट $10, और 1 दिसंबर से इनपुट $4 और आउटपुट $20। आउटपुट में सोच के टोकन शामिल हैं, और Carbon हर जवाब में Argon से ज़्यादा सोचता है। फिर भी, स्वतंत्र मापों में ऐसे मामले हैं जहाँ प्रति कार्य Carbon का कुल खर्च कम निकला।

Q. Gemini 4 Carbon कब उपलब्ध हुआ?

इसकी घोषणा 28 अक्टूबर 2026 को हुई, और शुरू में यह केवल कुछ साइबर सुरक्षा संगठनों को दिया गया। डेवलपरों, एंटरप्राइज़ और Ultra सब्सक्राइबरों के लिए सामान्य उपलब्धता 10 नवंबर 2026 (अमेरिकी समय) को शुरू हुई।

Q. क्या मेरा Argon कोड बिना बदले Carbon पर चलेगा?

हाँ। केवल मॉडल ID बदलनी है; request का ढाँचा वही है। लेकिन सोचने में ज़्यादा समय लगता है, इसलिए max_output_tokens और HTTP timeout बढ़ाएँ। अगर आपका Gemini 3 या उससे पहले का कोड thinking_budget इस्तेमाल करता है, तो 400 error मिलेगा।

अपडेट का इतिहास

• 11 नवंबर 2026पहली बार प्रकाशित।

स्रोत

• Gemini 4 Carbon is now available (Google DeepMind, 10 नवंबर 2026)
• Gemini 4 Carbon (घोषणा) (Google, 28 अक्टूबर 2026)
• What's new in Gemini 4 Carbon (Gemini API)
• Gemini 4 Carbon का मॉडल पेज (Gemini API)
• Gemini Developer API pricing
• Gemini API release notes (10 नवंबर 2026 की प्रविष्टि)
• Gemini 4 Carbon का model card
• Gemini 4 Carbon (Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform)
• Gemini के प्लान (कीमतें देश के अनुसार अलग हैं)
• Gemini 4 Carbon in GitHub Copilot (GitHub Changelog, 10 नवंबर 2026)
• Gemini 4 Carbon (Artificial Analysis)