2026年11月10日（美国时间），Google 开始全面提供 Gemini 4 Carbon。这款模型于10月28日发布，最初两周只有部分网络防御组织可以使用。Google 称 Carbon 为“最强的模型”，并将其置于10月13日全面提供的 Gemini 4 Argon 之上。

搜索中最常见的疑问有三个：“和 Argon 有什么区别”“价格是多少”“Google AI Pro 能不能用”。先说结论：API 的单价和一次能读取的长度与 Argon 相同，区别在于每次回答所用的思考量。在 Gemini 应用和 Antigravity 中，只有 Google AI Ultra 的订阅用户可以使用，Pro 用不了。API 只提供付费层级，11月30日前输入 $2、输出 $10，12月1日起上调为 $4、$20（2026年11月11日核对 Google 的公告、Gemini API 文档、模型卡和 Google Cloud 文档）。

可以使用 Gemini 4 Carbon 的地方（2026年11月11日确认）

  • Gemini API、Google AI Studio（付费层级）免费层级不可用（Ultra 订阅用户也可在 AI Studio 中试用）

    可用

  • Gemini 应用、搜索的 AI Mode向 Google AI Ultra（Ultra 5x、Ultra 20x）订阅用户逐步提供

    仅限 Ultra

  • Google AI Pro、Plus、免费应用Pro 可用的最高模型仍是 Argon

    不可用

  • Google Antigravity向 Ultra 订阅用户提供（运行多个代理的 /swarm 为预览版；研究人员还可申请6个月的免费额度）

    仅限 Ultra

  • Google Cloud（Gemini Enterprise Agent Platform）面向通过审核的企业客户，部分区域

    需审核

  • GitHub CopilotPro+、Max、Business、Enterprise（按用量以 Google 的标价付费；逐步提供）

    可用

来源：Gemini 4 Carbon is now available（Google DeepMind，2026年11月10日）、Gemini Developer API pricing、Gemini 的套餐（价格因国家/地区而异）、Google Cloud 的 Gemini 4 Carbon 页面、GitHub Changelog（均于2026年11月11日确认）。

1. Gemini 4 Carbon 是什么——位于 Argon 之上、“思考量更大”的模型

按照 Google 的说明，Argon 是适合大部分软件开发和知识工作的标准模型，Carbon 则面向跨越多个步骤的高难度编程与调试、没有固定答案的研究等考验模型智能极限的工作。Carbon 比 Argon 使用更多的 token，更广泛地探索假设、更深入地思考，并更长时间地反复验证（What's new in Gemini 4 Carbon）。

这两个名字与 Gemini 以往的 Flash、Pro 命名属于不同系列。Gemini 4 有 Argon 和 Carbon 两款模型，Google 的 Gemini API 模型列表中也是 Carbon 排第一、Argon 排第二。Gemini 应用中的名称以及与其他模型的关系，整理在什么是 Google Gemini中。

项目Gemini 4 CarbonGemini 4 Argon
模型 IDgemini-4-carbongemini-4-argon
发布2026年10月28日发布，11月10日全面提供2026年9月30日发布，10月13日全面提供
一次能处理的长度输入、思考、输出合计 1,048,576 token（相同）
单次输出通常最多 65,536 token；使用后台执行的“长输出”时，最多接近 100万 token 减去输入
思考级别low、medium（默认）、high
可读取的内容文本、图像、音频、视频、PDF（输出仅为文本）
知识截止2026年3月2026年3月
单次思考量多（较慢，每次的 token 更多）较少（较快，每次的费用更低）

来源：Gemini 4 Carbon 的模型页面、Gemini 4 Carbon 的模型卡、What's new in Gemini 4 Carbon（2026年11月11日确认）。Argon 的发布日期和知识截止来自 Argon 的模型卡。各公司模型的知识截止整理在主流生成AI知识截止日期一览中。

2. 与 Argon 最大的区别是“每次思考多少”

Google 的文档对两款模型的主要区别是这样说明的：一次能处理的长度、可用的工具、每 token 的单价都相同，主要区别在于每次回答所用的思考 token 数量。Carbon 会彻底探索并验证，因此每次回答的 token 和等待时间都比 Argon 多。

与 Argon 相同的部分

  • 每 token 的单价（11月30日前 $2、$10，12月1日起 $4、$20）
  • 100万 token 的上下文窗口和长输出
  • 基于搜索的事实依据、代码执行、函数调用、计算机操作等工具
  • 三个思考级别，默认为 medium

Carbon 的不同之处

  • 每次回答思考得更多＝输出 token（含思考）增加
  • 出现第一个字之前的时间更长（难题需要几分钟）
  • 高难度工作的准确度提高（Google 的表中长上下文的差距最大；网络安全的差距是经审核版本的数值）

即使单价相同，每次回答的 token 也是 Carbon 更多。输出单价中包含思考 token，而 Carbon 用得更多。第三方 Artificial Analysis 的测量也显示，在相同的评估任务中，Carbon 输出了 2.05亿 token，Argon 为 1.13亿。不过在同一测量中，每件任务的总费用反而是 Carbon 低约20%（第5章）。哪个更省钱取决于具体工作，请用自己的任务分别测试两者后再决定。

3. 价格——11月30日前为发布优惠价，12月1日翻倍

Carbon 的 API 单价以与 Argon 相同的发布优惠价起步，自2026年12月1日起翻倍。Argon 也在同一天上调到相同的单价。

2026年11月30日前

$2 / $10

每100万 token 的 输入 / 输出

2026年12月1日起

$4 / $20

与 Claude Opus 5.5 单价相同

使用方式输入输出（含思考）缓存读取
标准无免费层级$2.00 → $4.00$10.00 → $20.00$0.10 → $0.20
Batch、Flex不急的处理$1.00 → $2.00$5.00 → $10.00$0.05 → $0.10
Priority优先处理$3.60 → $7.20$18.00 → $36.00$0.18 → $0.36

每100万 token、美元。左为11月30日前，右为12月1日起。来源：Gemini Developer API pricing（2026年11月11日确认）。基于 Google 搜索的事实依据（Grounding），Gemini 3 及以后的全部模型合计每月5,000次免费，之后每1,000次 $14（每天最多1,500次）。

缓存只有自动缓存（隐式缓存），会自动作用于4,096 token 以上的重复前缀，命中的输入可享95%的折扣。不支持自行创建缓存的方式（显式缓存）。使用 Google 搜索等工具时，Google 在后台添加的指令和函数定义的 token 也会计费。

与其他公司的高端模型比较

模型输入输出备注
Gemini 4 Carbon$2 → $4$10 → $2012月1日起为右侧单价
Gemini 4 Argon$2 → $4$10 → $20与 Carbon 相同
Claude Opus 5.5$4$20与12月1日以后的 Carbon 相同
Claude Fable 5.2$8$40Carbon 12月以后单价的2倍
GPT-6 Astra$10$50短上下文时

每100万 token、美元（截至2026年11月11日各公司的价格表）。两款 Claude 模型的区别见 Claude Fable 5.2 与 Opus 5.5 的区别，Gemini 的免费版、套餐和 API 价格的全貌见 Gemini 的价格与免费功能。

4. 基准测试——Google 公布的比较表

模型卡中有一张把 Carbon 与 Argon、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1 比较的表。这是 Google 自己的数字，11月9日发布的 Claude Fable 5.2 不在其中。挑出差距大和差距小的几行，如下所示。

评估CarbonArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
GraphWalks长上下文（256K〜1M）96.2%84.2%71.8%66.8%
ExploitGym漏洞利用的验证（Carbon 为经审核版本的数值）54.8%42.0%42.4%34.5%
Terminal-Bench 4.0（AA）终端中的作业65.2%57.1%59.1%59.6%
AutomationBench工作自动化（Zapier）53.9%51.3%41.4%42.5%
FrontierSWE 2软件开发61.2%55.0%65.5%62.3%
OSWorld-2.1电脑操作81.5%74.7%80.9%87.2%
Chartography图表读取72.5%71.6%71.0%66.3%

来源：Gemini 4 Carbon 的模型卡（2026年11月11日确认）。这些是 Google 选定的评估和条件下的数值，与其他公司公布的条件不同。标有“（AA）”的行是 Artificial Analysis 测得的数值。网络安全评估中 Carbon 的数值，是通过面向审核合格组织的 Fairwind Program 使用时的结果。表的全部行（包括 Claude Fable 5.1 一列）见模型卡。

与 Argon 的差距在长上下文上很大（GraphWalks 高出12个百分点），在图表读取和工作自动化上只有1〜3个百分点。网络安全的 ExploitGym 也高出13个百分点，但这是调整过安全防护的审核版本的数值；公开提供的 Carbon 会对可用于攻击的输出施加安全防护，因此不一定会出现同样的差距（第8章）。在软件开发的 FrontierSWE 2 上，GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 更高；在电脑操作的 OSWorld 上，Claude Opus 5.5 更高。Carbon 并不是“在所有工作上都是第一”。

5. 第三方测量——智能得分，以及每件任务的费用和时间

独立测量模型的 Artificial Analysis 发布了汇总多项评估的综合得分（Intelligence Index v5.0.1）。以下是各模型在思考量最大的设置下比较的数值。

综合得分（越高越好）

Claude Fable 5.2Max

65

Gemini 4 CarbonHigh

60

Claude Opus 5.5Max

59

GPT-6 AstraMax

57

Gemini 4 ArgonHigh

50

每件评估任务的费用（越低越便宜）

GPT-6 Astra

$6.24

Gemini 4 Carbon

$7.76

Gemini 4 Argon

$9.95

Claude Opus 5.5

$10.04

Claude Fable 5.2

$26.54

每件评估任务所用的时间（越短越快）

GPT-6 Astra

23.0分钟

Claude Opus 5.5

24.7分钟

Gemini 4 Carbon

24.9分钟

Gemini 4 Argon

28.6分钟

Claude Fable 5.2

44.4分钟

来源：Artificial Analysis 各模型的页面（Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Claude Fable 5.2、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra，2026年11月11日确认）。费用按12月1日以后 Carbon、Argon 的单价（$4、$20）计算。数值会随重新测量而变化。

从中可以看出三点。第一，综合得分上 Carbon 比 Argon 高10分，与 Claude Opus 5.5 持平，比 Claude Fable 5.2 低5分。第二，Carbon 输出的 token 约为 Argon 的1.8倍，每件任务的费用却比 Argon 低约20%，时间也更短。费用中也包括输入和缓存读取，但为什么 Carbon 更省钱，Artificial Analysis 没有说明理由。第三，在同一测量中，出现第一个字之前的等待时间 Carbon 约68秒，Argon 约40秒。虽然远短于 Claude Opus 5.5（约358秒）、Claude Fable 5.2（约230秒）、GPT-6 Astra（约246秒）的最大思考设置，但与 Argon 相比，不适合希望在对话中快速得到回复的用途。

6. Carbon 与 Argon 的分工

Google 的说法是“Argon 适合大部分工作，Carbon 用于考验极限的工作”。拿不准时先从 Argon 开始，只在自己的工作中 Argon 不够用时再换成 Carbon，从等待时间来看这样最稳妥。由于每件任务的总费用有时 Carbon 更便宜，请用两者分别试一试再比较。

  • Carbon

    大型代码仓库的根因调查、设计复审跨多个包的迁移，或追查原因不明的缺陷。Google 举出了 Carbon 连续工作数天的例子。

  • Carbon

    让它通读长篇资料的工作要从数十万 token 的资料中找答案时，GraphWalks 的差距（96.2% 对 84.2%）会起作用。

  • Carbon

    漏洞的调查与修复防守方的验证和修复补丁的编写。公开的 Carbon 会对可用于攻击的输出施加安全防护，网络安全评估中的高分是审核版本的数值（第8章）。

  • Argon

    边对话边编程、日常的功能开发Google 推荐使用 Argon 的用途。回复快，每次的费用也低。

  • Argon

    用 Google AI Pro 使用应用或 AntigravityPro 无法选择 Carbon，因此 Argon 是上限。

7. 在 API 中切换到 Carbon 时的注意事项

从 Argon 切换

如果你正在使用 Argon，无需改变请求的结构。把模型 ID 改为 gemini-4-carbon，再检查受思考时间延长影响的设置即可。

  1. 把模型 ID 从 gemini-4-argon 改为 gemini-4-carbon。
  2. thinking_level 先保持默认的 medium 试用。high 只用于真正困难的工作。
  3. 延长 max_output_tokens 和 HTTP 超时。Google 表示难题可能需要几分钟，建议把超时设为15分钟以上，或使用后台执行。
  4. 速度要求高的处理仍留在 Argon 上。

从 Gemini 3 及更早版本切换

如果把 Gemini 3 系列的代码原样指向 Carbon，有些设置会无法运行或不起作用。

现在的设置在 Carbon 上改法
thinking_budget、thinking_level 的 minimalHTTP 400 错误（Google Cloud 的说明）改为 low、medium、high 之一
显式缓存（cachedContents、caches.create）不支持去掉创建和引用缓存的调用，交给自动缓存
temperature、top_p、top_k被忽略去掉，用提示词控制输出的波动
max_output_tokens 小于 32K思考会把额度用完，答案容易被截短设为 32,768 以上（想减少用量就降低思考级别）
需要超过 64K 的输出普通调用在 65,536 处停止把 background 设为 true，并把 max_output_tokens 设为大于 65,536

来源：What's new in Gemini 4 Carbon 的 Migration checklist、Google Cloud 的 Gemini 4 Carbon 页面（2026年11月11日确认）。Gemini 3 系列模型名自动转向所引发的问题，见 Gemini Flash、Pro 的自动转向与迁移。

免费层级无法调用。用免费的 API 密钥指定 gemini-4-carbon 也无法使用，请先在 AI Studio 中设置付款后再试。Google AI Pro、Ultra 每月附带的 Google Cloud 额度（Pro 为 $10，Ultra 为 $40 或 $100）可用于支付付费层级的费用（需要先在 AI Studio 预付 $5 以上）。领取方法整理在订阅套餐附带的 API 额度中。

8. 应用、Antigravity、网络安全专用版本

在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中，自11月10日起向 Google AI Ultra 的订阅用户逐步提供。在 Gemini 的套餐页面上，Carbon 也列在 Google AI Ultra（Ultra 5x、Ultra 20x）一栏，Google AI Pro 一栏只到 Argon（2026年11月11日确认；价格因国家/地区而异）。搜索 AI Mode 中的 Carbon 只在部分国家/地区提供，适用的国家/地区列在同一页面的注释中。

Google Antigravity 也向 Ultra 订阅用户提供 Carbon，并以预览版新增了名为 /swarm 的功能。它根据一条指令组建多个代理的团队，把设计、审查等需要深度思考的角色交给 Carbon，把动手执行的角色交给轻量模型，并行推进。Antigravity 各套餐的上限，请参阅 Gemini 的价格与免费功能中关于 Antigravity 的章节。

面向网络防御组织，还有调整过安全防护的 Gemini 4 Carbon for cyber，只有申请 Google 的 Fairwind Program 并通过审核的组织才能使用。公开提供的 Carbon 会对可用于攻击的输出施加安全防护。Google 公布称，在模拟攻击环境中，Carbon 的安全防护拦截了99%的攻击流程。AI 与网络攻防的全貌见 AI 对网络安全的冲击。

总结

  • Gemini 4 Carbon 是2026年11月10日全面提供的 Google 最高端模型。单价和长度与 Argon 相同，每次思考得更多。
  • API 单价在11月30日前为输入 $2、输出 $10，12月1日起为 $4、$20（Argon 也相同）。没有免费层级。
  • 在应用和 Antigravity 中仅限 Google AI Ultra。Pro 的最高模型仍是 Argon。
  • 在 Google 的表中，长上下文与 Argon 的差距大（网络安全的高分是审核版本的数值）。在开发、电脑操作的部分评估中，Claude Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 更高。
  • 第三方综合得分为60，与 Claude Opus 5.5（59）持平，低于 Claude Fable 5.2（65）。每件任务的费用比 Argon 低约20%，但出现第一个字前的等待时间比 Argon 长。
  • 在 API 中切换时，去掉 thinking_budget 和显式缓存，并延长输出上限和超时。

FAQ

Q. Gemini 4 Carbon 和 Argon 应该用哪个？

Google 推荐大部分开发和知识工作使用 Argon。只在确认 Argon 不够用的工作中换成 Carbon，例如大型代码的根因调查、读取数十万 token 的资料等，从等待时间来看这样最稳妥。

Q. Google AI Pro 能用 Gemini 4 Carbon 吗？

在 Gemini 应用和 Antigravity 中不能用。Carbon 面向 Google AI Ultra 订阅用户，Pro 可选的最高模型是 Gemini 4 Argon。如果用 API，在 AI Studio 预付 $5 以上转为付费层级后，就可以用 Pro 每月附带的 $10 Google Cloud 额度支付费用，调用 Carbon。

Q. Gemini 4 Carbon 可以免费使用吗？

不可以。Gemini API 的免费层级不提供，Gemini 应用也仅限付费的 Google AI Ultra。

Q. Gemini 4 Carbon 的 API 价格是多少？

每100万 token，2026年11月30日前为输入 $2、输出 $10，12月1日起为输入 $4、输出 $20。输出中也包含思考 token，而 Carbon 每次比 Argon 思考得更多。不过在第三方的测量中，也有每件任务的总费用 Carbon 更便宜的例子。

Q. Gemini 4 Carbon 从什么时候开始可以使用？

2026年10月28日发布，最初只提供给部分网络防御组织。面向开发者、企业和 Ultra 订阅用户的全面提供始于2026年11月10日（美国时间）。

Q. 把 Argon 的代码原样指向 Carbon 能运行吗？

能运行。只需更改模型 ID，请求的结构相同。不过思考时间会变长，请延长 max_output_tokens 和 HTTP 超时。如果 Gemini 3 及更早版本的代码使用了 thinking_budget，会出现 400 错误。

更新记录

  • 2026年11月11日发布。

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