Gemini 4 Carbon и Argon: отличия, цены, производительность и AI Pro

10 ноября 2026 года (по времени США) Google открыла общий доступ к Gemini 4 Carbon. Модель анонсировали 28 октября, и первые две недели ею могли пользоваться только отдельные организации в сфере киберзащиты. Google называет Carbon своей «самой мощной моделью» и ставит её выше Gemini 4 Argon, которая стала общедоступной 13 октября.

В поиске чаще всего задают три вопроса: «Чем она отличается от Argon?», «Сколько она стоит?» и «Можно ли пользоваться ею в Google AI Pro?» Коротко: цена за токен в API и длина контекста такие же, как у Argon; отличается объём размышлений в каждом ответе. В приложении Gemini и в Antigravity ею могут пользоваться только подписчики Google AI Ultra; в Pro её нет. В API она доступна только на платном уровне, а цена составляет $2 за вход и $10 за выход до 30 ноября и поднимается до $4 и $20 с 1 декабря (проверено 11 ноября 2026 года по анонсу Google, документации Gemini API, карточке модели и документации Google Cloud).

Источники: Gemini 4 Carbon is now available (Google DeepMind, 10 ноября 2026 года); Gemini Developer API pricing; тарифы Gemini (цены зависят от страны); страница Gemini 4 Carbon в Google Cloud; GitHub Changelog (всё проверено 11 ноября 2026 года).

1. Что такое Gemini 4 Carbon: модель, которая «думает больше», поставленная выше Argon

По описанию Google, Argon — это стандартная модель для большей части разработки ПО и интеллектуальной работы, а Carbon предназначена для задач на пределе возможностей модели: сложного многошагового программирования и отладки, а также открытых исследований. Carbon тратит больше токенов, чем Argon, чтобы шире перебирать гипотезы, глубже рассуждать и дольше проверять результат (What's new in Gemini 4 Carbon).

Эти названия — отдельная линейка, не связанная с прежними названиями Gemini Flash и Pro. В Gemini 4 две модели, Argon и Carbon, и в списке моделей Gemini API Carbon стоит первой, а Argon — второй. О названиях в приложении Gemini и о том, как они соотносятся с другими моделями, см. статью Что такое Google Gemini.

Источники: страница модели Gemini 4 Carbon; карточка модели Gemini 4 Carbon; What's new in Gemini 4 Carbon (проверено 11 ноября 2026 года). Даты выхода и граница знаний Argon взяты из карточки модели Argon. Границы знаний моделей разных компаний собраны в статье Даты границы знаний ИИ.

2. Главное отличие от Argon — сколько модель думает над каждым ответом

Документация Google описывает главное различие двух моделей так: длина контекста, доступные инструменты и цена за токен одинаковы; в основном различается число токенов размышлений в каждом ответе. Поскольку Carbon исследует и проверяет тщательнее, на каждый ответ у неё уходит больше токенов и времени, чем у Argon.

Даже при одинаковой цене за токен Carbon тратит больше токенов на каждый ответ. В цену выхода входят токены размышлений, а их у Carbon больше. В независимых измерениях Artificial Analysis на одних и тех же оценочных задачах Carbon выдала 205 млн токенов, а Argon — 113 млн. Однако в тех же измерениях общая стоимость одной задачи у Carbon оказалась примерно на 20% ниже (раздел 5). Какая модель в итоге обойдётся дешевле, зависит от работы, поэтому перед выбором измерьте обе на своих задачах.

3. Цены: стартовая цена до 30 ноября, удвоение с 1 декабря

Цена Carbon в API стартует с той же стартовой цены, что и у Argon, и удваивается с 1 декабря 2026 года. Argon в тот же день поднимается до той же цены.

За 1 млн токенов, в долларах США. Слева — до 30 ноября, справа — с 1 декабря. Источник: Gemini Developer API pricing (проверено 11 ноября 2026 года). Grounding with Google Search бесплатен до 5 000 запросов в месяц суммарно для всех моделей Gemini 3 и новее, далее — $14 за 1 000 запросов (до 1 500 в день).

Кэширование — только автоматическое (неявное кэширование): оно само применяется к повторяющимся префиксам от 4 096 токенов, а вход, попавший в кэш, дешевле на 95%. Создавать кэши самостоятельно (явное кэширование) нельзя. При использовании инструментов вроде Google Search оплачиваются и токены инструкций и определений функций, которые Google добавляет «за кулисами».

Сравнение со старшими моделями других компаний

За 1 млн токенов, в долларах США (прейскуранты компаний на 11 ноября 2026 года). Различия двух моделей Claude разобраны в статье Claude Fable 5.2 и Opus 5.5, а бесплатная версия Gemini, тарифы и цены API в целом — в статье Цены Gemini и что можно делать бесплатно.

4. Бенчмарки: сравнительная таблица Google

В карточке модели есть таблица, где Carbon сравнивается с Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. Это собственные цифры Google, и Claude Fable 5.2, вышедшей 9 ноября, в ней нет. Ниже — строки с самым большим и самым маленьким разрывом.

Источник: карточка модели Gemini 4 Carbon (проверено 11 ноября 2026 года). Результаты получены на оценках и в условиях, выбранных Google, и отличаются от данных других компаний. Строки с пометкой «(AA)» измерены Artificial Analysis. Результат Carbon в киберзадаче — при использовании через Fairwind Program для проверенных организаций. Полная таблица (включая столбец Claude Fable 5.1) — в карточке модели.

Разрыв с Argon велик на длинном контексте (12 пунктов в GraphWalks) и составляет от 1 до 3 пунктов в чтении графиков и автоматизации работы. В киберзадаче ExploitGym Carbon тоже впереди на 13 пунктов, но это результат проверенной версии с изменёнными защитными ограничениями. Общедоступная Carbon применяет защитные ограничения к выводу, который можно использовать для атак, поэтому такой же разрыв не обязательно проявится (раздел 8). В бенчмарке разработки ПО FrontierSWE 2 выше результаты у GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5, а в бенчмарке управления компьютером OSWorld — у Claude Opus 5.5. Carbon не «лучшая во всём».

5. Независимые измерения: оценка интеллекта, стоимость и время на задачу

Artificial Analysis, которая независимо измеряет модели, публикует сводную оценку, объединяющую несколько тестов (Intelligence Index v5.0.1). Значения сравнивают каждую модель на её максимальном уровне размышлений.

Источник: страницы моделей Artificial Analysis (Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra; проверено 11 ноября 2026 года). Стоимость рассчитана по ценам Carbon и Argon с 1 декабря ($4 и $20). При повторных измерениях значения меняются.

Выделяются три вещи. Во-первых, сводная оценка Carbon на 10 пунктов выше, чем у Argon, наравне с Claude Opus 5.5 и на 5 пунктов ниже Claude Fable 5.2. Во-вторых, хотя Carbon выдала примерно в 1,8 раза больше токенов, чем Argon, стоимость одной задачи у неё оказалась примерно на 20% ниже, чем у Argon, и времени ушло меньше. В стоимость входят также вход и чтение из кэша, но Artificial Analysis не объясняет, почему Carbon вышла дешевле. В-третьих, в тех же измерениях ожидание первого токена составило около 68 секунд у Carbon и около 40 секунд у Argon. Это намного меньше, чем на максимальных уровнях размышлений у Claude Opus 5.5 (около 358 секунд), Claude Fable 5.2 (около 230 секунд) и GPT-6 Astra (около 246 секунд), но по сравнению с Argon она не подходит для случаев, когда в диалоге нужны быстрые ответы.

6. Когда использовать Carbon, а когда Argon

Google говорит: «Argon подходит для большинства задач, а Carbon — для задач на пределе возможностей». Если сомневаетесь, надёжнее с точки зрения ожидания начать с Argon и переходить на Carbon, только когда Argon не справляется с вашей работой. Общая стоимость задачи у Carbon иногда бывает ниже, поэтому попробуйте обе и сравните.

• Carbon

  Поиск первопричин и ревью архитектуры в больших репозиториях Миграции, затрагивающие несколько пакетов, или поиск ошибок с неизвестной причиной. Google приводит примеры, когда Carbon работала над задачей несколько дней.

• Carbon

  Чтение длинных документов целиком При поиске ответов в документах на сотни тысяч токенов важен разрыв в GraphWalks (96,2% против 84,2%).

• Carbon

  Поиск и исправление уязвимостей Защитная проверка и написание исправлений. Общедоступная Carbon применяет защитные ограничения к выводу, который можно использовать для атак, а высокие результаты в киберзадачах — у проверенной версии (раздел 8).

• Argon

  Интерактивное программирование и повседневная работа над функциями Задачи, для которых Google рекомендует Argon. Ответы приходят быстрее, а каждый ответ стоит дешевле.

• Argon

  Работа в приложении или Antigravity на Google AI Pro В Pro выбрать Carbon нельзя, поэтому старший вариант — Argon.

7. На что обратить внимание при переходе на Carbon в API

Переход с Argon

Если вы уже пользуетесь Argon, менять формат запросов не нужно. Смените ID модели на gemini-4-carbon и пересмотрите настройки, на которые влияет более долгое размышление.

1. Смените ID модели с gemini-4-argon на gemini-4-carbon.
2. Сначала попробуйте thinking_level со значением по умолчанию medium. Используйте high только для действительно сложных задач.
3. Увеличьте max_output_tokens и таймаут HTTP. Google пишет, что сложные вопросы могут занимать несколько минут, и рекомендует таймаут от 15 минут или фоновое выполнение.
4. Обработку, чувствительную к задержке, оставьте на Argon.

Переход с Gemini 3 и более ранних моделей

Если направить код для Gemini 3 на Carbon без изменений, часть настроек не сработает или ни на что не повлияет.

Источники: чек-лист миграции в What's new in Gemini 4 Carbon; страница Gemini 4 Carbon в Google Cloud (проверено 11 ноября 2026 года). Проблемы из-за автоматического перенаправления названий моделей Gemini 3 разобраны в статье Автоперенаправление Gemini Flash и Pro и миграция.

8. Приложение, Antigravity и киберверсия

В приложении Gemini и AI Mode в Поиске Carbon постепенно открывается подписчикам Google AI Ultra с 10 ноября. На странице тарифов Gemini Carbon указана в Google AI Ultra (Ultra 5x и Ultra 20x), а в столбце Google AI Pro перечислены модели только до Argon (проверено 11 ноября 2026 года; цены зависят от страны). Carbon в AI Mode в Поиске доступна лишь в некоторых странах, перечисленных в примечаниях на той же странице.

Google Antigravity тоже предлагает Carbon подписчикам Ultra и добавила в предварительной версии функцию /swarm. По одной инструкции она собирает команду агентов, поручая роли, требующие глубоких размышлений, вроде проектирования и ревью, модели Carbon, а практические роли — более лёгким моделям, и запускает их параллельно. Ограничения Antigravity по тарифам см. в разделе об Antigravity статьи Цены Gemini и что можно делать бесплатно.

Для организаций киберзащиты есть Gemini 4 Carbon for cyber с изменёнными защитными ограничениями; она доступна только организациям, подавшим заявку в Fairwind Program Google и прошедшим проверку. Общедоступная Carbon применяет защитные ограничения к выводу, который можно использовать для атак. Google сообщает, что в смоделированной среде атак защитные ограничения Carbon остановили 99% цепочек атаки. Общую картину того, как ИИ влияет на кибератаки и защиту, см. в статье Как ИИ меняет кибербезопасность.

Итоги

• Gemini 4 Carbon — старшая модель Google, общедоступная с 10 ноября 2026 года. Цена и длина контекста у неё те же, что у Argon, но над каждым ответом она думает больше.
• Цена в API — $2 за вход и $10 за выход до 30 ноября и $4 и $20 с 1 декабря (как у Argon). Бесплатного уровня нет.
• В приложении и Antigravity — только Google AI Ultra. Старшей моделью в Pro остаётся Argon.
• В таблице Google разрыв с Argon больше всего на длинном контексте (высокий результат в киберзадаче — у проверенной версии). В некоторых оценках разработки и управления компьютером выше результаты у Claude Opus 5.5 или GPT-6 Astra.
• Её независимая сводная оценка — 60: наравне с Claude Opus 5.5 (59) и ниже Claude Fable 5.2 (65). Стоимость одной задачи оказалась примерно на 20% ниже, чем у Argon, но ожидание первого токена дольше, чем у Argon.
• При переходе в API уберите thinking_budget и явное кэширование, а также увеличьте лимит вывода и таймаут.

Частые вопросы

Q. Что выбрать: Gemini 4 Carbon или Argon?

Google рекомендует Argon для большей части разработки и интеллектуальной работы. Надёжный выбор с точки зрения ожидания — переходить на Carbon только для задач, где вы убедились, что Argon не хватает: например, поиск первопричин в больших кодовых базах или чтение документов на сотни тысяч токенов.

Q. Можно ли пользоваться Gemini 4 Carbon в Google AI Pro?

В приложении Gemini и Antigravity — нет. Carbon предназначена для подписчиков Google AI Ultra, а старшая модель, которую можно выбрать в Pro, — Gemini 4 Argon. В API, если внести предоплату от $5 в AI Studio и перейти на платный уровень, можно направить на оплату ежемесячный кредит Google Cloud в $10, входящий в Pro, и вызывать Carbon.

Q. Можно ли пользоваться Gemini 4 Carbon бесплатно?

Нет. На бесплатном уровне Gemini API её нет, а в приложении Gemini она есть только в платном Google AI Ultra.

Q. Сколько стоит API Gemini 4 Carbon?

За 1 млн токенов — $2 за вход и $10 за выход до 30 ноября 2026 года и $4 за вход и $20 за выход с 1 декабря. Выход включает токены размышлений, а Carbon думает над каждым ответом больше, чем Argon. При этом в независимых измерениях бывают случаи, когда общая стоимость задачи у Carbon оказывалась ниже.

Q. Когда появилась Gemini 4 Carbon?

Её анонсировали 28 октября 2026 года и сначала предлагали только отдельным организациям киберзащиты. Общий доступ для разработчиков, компаний и подписчиков Ultra открылся 10 ноября 2026 года (по времени США).

Q. Будет ли мой код для Argon работать, если без изменений направить его на Carbon?

Да. Меняется только ID модели, формат запроса тот же. Но поскольку размышления занимают больше времени, увеличьте max_output_tokens и таймаут HTTP. Если ваш код для Gemini 3 и более ранних моделей использует thinking_budget, вы получите ошибку 400.

История обновлений

• 11 ноября 2026 годаПервая публикация.

Источники

• Gemini 4 Carbon is now available (Google DeepMind, 10 ноября 2026 года)
• Gemini 4 Carbon (анонс) (Google, 28 октября 2026 года)
• What's new in Gemini 4 Carbon (Gemini API)
• Страница модели Gemini 4 Carbon (Gemini API)
• Gemini Developer API pricing
• Release notes Gemini API (запись от 10 ноября 2026 года)
• Карточка модели Gemini 4 Carbon
• Gemini 4 Carbon (Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform)
• Тарифы Gemini (цены зависят от страны)
• Gemini 4 Carbon in GitHub Copilot (GitHub Changelog, 10 ноября 2026 года)
• Gemini 4 Carbon (Artificial Analysis)