OpenAI Codexの使い方・コード生成の実践テクニック

個人Proでも、ChatGPT・Codexの会話やコードは既定で学習に使われます。ChatGPTの設定1つでCodexの新しいタスクも止められること、環境の学習は別設定であること、入力しないほうがよい情報、入力してしまったときの対応、削除や評価の例外までを整理します。

ChatGPTデスクトップアプリ（Codex）の浮かぶペットは右クリックの非表示ですぐ消える。アプリで無効化する設定は公式ドキュメントに無く、再発時にまず疑うのは表示ショートカット。変更手順、Mini、CLI・Web・IDE拡張の違い、利用者提供のWindows版の画面と公式資料を見比べて整理します。

Codexの「Selected model is at capacity」は、OpenAI側の混雑で出るエラーです。公式の障害記録と実際の実行履歴で、サーバー過負荷として分類されることを確認。待つ・障害情報を見る・別モデルを試す順の対処、利用枠切れ・401・thread not foundとの違い、再発時の記録方法を整理します。

ChatGPT dotは会話の合間にも仕事を進める継続型のAIエージェントで、Proに追加料金なしで含まれます。筆者がToDoアプリを作らせると、生成と取り消し機能の追加はこなした一方、画面での動作確認はCodex側で補いました。料金と利用枠、記憶と権限、委任と止め方を押さえ、Codexとの使い分けを決められます。

ChatGPT Proは100・200・500の3段階です。2026年10月29日からWork・Codexの枠はPlus比10・20・50倍（計算）、日本語Web表示の月額は16,800円・30,000円・84,000円で、100を2契約している人は200に集約すると月3,600円安くなります。速度設定による消費、保存リセット券の使い方と条件、クレジットとの違いを押さえ、自分に合う契約を選べます。

CodexでGPT-6 Solを使っているなら、GPT-6.1 Solに乗り換えて問題ありません。2026年9月29日に登場した6.1 Solは、複雑なコード作業や長く続く作業に勧められる新しいSolです。コンテキスト上限とAPIの通常入力・出力単価は同じで、キャッシュ済み入力は半額、知識カットオフは10日新しくなりました。Codexでの切り替え手順、新規チャットと既存チャットの設定の違い、Plus・Proの利用枠、同じMediumで比べて採用を決める方法を整理します。

同じPro契約でも、ChatGPTの通常ChatとCodex／Workでは画像生成に使う利用枠が違います。Claudeモデルは写真・イラストを直接作りませんが、Claude CodeならHTML・SVG・コードや外部の画像APIで画像を用意できます。入口ごとの違いを図で整理し、表示サイズを決めてから構図を指定する、参照資料と新しく作る部分を分ける、少数を作って原寸と実際の表示サイズで選ぶ、という使える画像の作り方も分かります。

新しいモデルが出るたびに、セッションを1つずつ開いてモデルとエフォートを切り替えるのは手間です。2026年9月24日に筆者の環境で試したところ、Claude Code DesktopでもCodexでも、アシスタントに「全部こう変えて」と頼めば、利用者が1つずつ操作しなくても変更できました。Claude Code Desktopは、アプリがアシスタントに渡している道具でメッセージを送らずに変わり、アプリを再起動しても保持されました。ただし見えるのは手元のデスクトップのセッションだけで、既定は直近20件、依頼したセッション自身は変えられません。Codexは、新しいチャットの既定値をconfig.tomlで変え、筆者の環境にあった既存のチャット115件はアシスタントが内部の仕組みで1件ずつ変えました。アプリで開いていたチャットには確認のメッセージが1通送られています。この記事では、両者の違い、届く範囲と届かない範囲、頼み方の例、変更前の値を残す・範囲を決める・全件を読み直す・1つは自分の目で見る、という4つの確認を整理します。

OpenAIが2026年9月22日（米国時間）にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開した。SolはAstraの5分の1（入力$2/出力$10）、LunaはAstraの100分の1（入力$0.10/出力$0.50）の単価で、Plus・Pro・Business・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodex、APIで使える。Free・GoはデスクトップアプリでLunaだけ使える。公開時は通常のChatに無かったが、10月7日からPlus・Pro・Business・EnterpriseのChatのGPT-6はSolで、10月8日からFree・GoはLunaで動く。GPT-5.6は移行期間中も使える。本記事は、いまAstraのlow（画面では「軽」）を使っている人に向けて、公式の用途別の案内（Solは中、Lunaは高、Astraは軽から）とアプリの初期プリセット（Sol Light）の違い、OpenAIのAutomationBenchでSolのxhighがAstraのlowを上回った評価、Artificial Analysisの同じ比較表での値（Terminal-Bench 4.0ではAstra low 42%に対しSol medium 19%、業務ワークフローでは59%対58%）、AI Arteの小規模実測（短い課題では全設定が合格したが、順位の根拠にはならない）を発表元を分けて整理する。単価の比率が作業の総費用やサブスクの利用回数にそのまま当てはまらない理由と、普段はSol medium、検証しやすい短い仕事はSol lowかLuna high、難しい設計や重要なレビューはAstraという判断の分かれ目もまとめた。

Codexで履歴は読めるのに「thread not found」で送信できないとき、会話が消えたとは限りません。保存された履歴と、指示を受け付ける側の会話の違いを図解し、私たちの環境で再読み込み後に送信が戻った例を紹介。開き直し・再起動・短い確認文の順番と、直らない場合の引継ぎ・報告の方法を整理します。

新しいモデルは賢いが高い——そう考えるのがふつうです。ところが GPT-6 Astra と GPT-5.6 Sol の比較では、単価だけ見ても答えが出ません。Astra は同じ仕事をより少ないトークンで終わらせるからです。第三者機関 Artificial Analysis の実測では、Astra を最も弱い low で動かすと、Sol を high で動かしたときと1タスクあたりの費用がほぼ同じ（$0.82 対 $0.81）で、点数は上（46 対 42）、出力トークンは3分の1、返事が始まるまでの待ち時間は4分の1でした。この記事では、2026年9月18日時点の実測値をもとに、強度別の費用とトークンと速度、なぜ単価2.5倍でも総額が並ぶのかの内訳、Sol の販促価格が終わったときの試算、コーディングのエージェント作業では値段の差が縮まること、そして自分の仕事で測るための手順をまとめます。

OpenAIが2026年9月3日にGPT-6 Astraを公開しました。APIはゲート無しの一般提供で、モデルIDは gpt-6-astra、コンテキストは1,050,000トークン、価格は入力$10/出力$50、知識カットオフは2026年4月30日です。ただし「公開された」と「自分のプランで使える」は別で、ChatGPT Plusでは通常のチャットに出てこず、まずChatGPT WorkとCodexが入口になります。本記事では、プラン別の提供状況、単価が2倍でも1タスクあたりでは逆転しうる価格の見方、OpenAIが挙げたベンチマークの内訳、Preparedness Frameworkで初めて「Critical」に達したサイバー能力とその線引き、移行で壊れる4点（temperature系の削除、Responses API、noneの廃止、キャッシュ設定の改名）、Claude Opus 5・Fable 5.1・Gemini 3.8 Flashとの比較までを、一次情報で確認できた範囲だけ整理します。同じDeepSWE v1.1でもClaude Opus 5の値がOpenAIの表では73.7%、Anthropicの発表では68.8%と違う点も、発表元を分けて書きました。