Стоит ли переходить с GPT-6 Sol на GPT-6.1 Sol? Возможности, цены и настройки Codex

Если вы используете GPT-6 Sol в Codex, разумный следующий шаг — попробовать GPT-6.1 Sol с уровнем рассуждений Medium. OpenAI добавила 6.1 Sol в Codex и ChatGPT Work 29 сентября 2026 года и рекомендует её для сложного программирования и продолжительной работы. Однако проверенные нами официальные источники не указывают прямой процентный прирост точности или скорости относительно 6 Sol. Причины попробовать новую модель нужно отделять от показателей, которые ещё предстоит измерить.

Что изменилось между 6 Sol и 6.1 Sol?

В журнале изменений Codex OpenAI датирует добавление 6.1 Sol 29 сентября 2026 года. GPT-6 Sol вышла примерно неделей раньше, 22 сентября по времени США. Сейчас страница модели 6 Sol описывает её как модель для сложного программирования и агентных задач, а страница 6.1 Sol — как близкую к Astra по возможностям в сложном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах. «Близка к Astra» — позиционирование OpenAI, а не измеренная разница с 6 Sol.

Числа и поддерживаемые функции: спецификации OpenAI API для 6 Sol и 6.1 Sol. Окно контекста ограничивает суммарный вход и выход; модель не может написать 1 050 000 символов в одном ответе только потому, что у неё такой контекст.

Цены прежние, кроме кэшированного входа

При стандартной скорости API и не более 272 000 входных токенов на запрос обе модели стоят $2 за миллион обычных входных токенов и $10 за миллион выходных. Только кэшированный вход подешевел с $0.20 у 6 Sol до $0.10 у 6.1 Sol. Запись в кэш стоит $2.50 у обеих. Повторная передача одинаковых материалов может сэкономить деньги при попадании в кэш, но если весь вход новый, сама таблица цен экономии не даёт (см. цены OpenAI API).

Если вы входите в Codex через аккаунт ChatGPT, не пересчитывайте цены API напрямую в свой счёт или число доступных задач. В официальной документации по ценам Codex у обеих моделей указаны одинаковые ставки дополнительных кредитов при стандартной скорости: 50 за миллион входных токенов и 250 за миллион выходных. Кэшированный вход стоит 5 кредитов у 6 Sol и 2,5 у 6.1 Sol. Но расход подписки зависит от длины задачи, вызовов инструментов, рассуждений, кэша и других факторов. Снижение одной ставки вдвое не гарантирует удвоение объёма работы в вашем плане.

Кэш вдвое дешевле — не вся задача вдвое дешевле

Возьмём пример только с ценами токенов API: 1 млн новых входных токенов, 10 млн кэшированных и 1 млн выходных, без записи в кэш и платы за инструменты. В расчёте выше $10 за выход не меняются; итог меняется только из-за цены кэшированного входа. Он стал вдвое дешевле, но общая экономия здесь составляет лишь около 7%. Без кэша разница по этой таблице равна нулю. Многократное чтение одинаковых длинных документов может увеличить экономию. На практике новая модель может иначе расходовать токены выхода, рассуждения и повторные попытки. Общую экономию нужно измерять по отдельным задачам.

Если запрос API превышает 272 000 входных токенов, весь запрос тарифицируется по удвоенным ставкам входа и кэша и по ставке выхода, увеличенной в 1,5 раза. Одни и те же ставки не обязательно действуют до предела контекста в 1 050 000 токенов.

Та же страница цен оценивает число локальных сообщений за пять часов для Plus и Standard Business примерно в 15–150 у 6 Sol и 15–160 у 6.1 Sol. Это не фиксированные лимиты. У Pro сейчас нет пятичасового лимита, но могут действовать недельные и другие ограничения. Остаток и время сброса смотрите на экране использования. При подключении Codex с API-ключом плата API начисляется отдельно от подписки.

Новая версия не доказывает процентный прирост

В своём руководстве по выбору модели OpenAI предлагает начинать сложные технические задачи и работу с доработками с 6.1 Sol на Medium, а для более тщательно подготовленных результатов — с Extra High. На странице моделей Codex 6.1 Sol также рекомендована для сложного программирования и агентных задач, если она доступна. Официальная рекомендация — весомая причина попробовать её в повседневной работе.

Однако опубликованных оценок или времени выполнения для 6 Sol и 6.1 Sol при одинаковых задачах, уровнях рассуждений и настройках инструментов в проверенных спецификациях, журнале изменений и руководстве OpenAI не было. «Близка к Astra» сопоставляет модель с Astra, но не доказывает, что она быстрее 6 Sol. Разный объём выходных токенов меняет итоговую цену даже при одинаковых ставках. Ожидание инструментов и доработки тоже влияют на результат, особенно в длительных задачах с репозиторием.

Утверждения «дизайн лучше» или «точнее следует инструкциям» особенно трудно оценить по одной попытке. При исправлении веб-страницы задайте обеим моделям одинаковые критерии готовности и сравните снимки настольной и мобильной версии при одинаковой ширине. Проверьте читаемость, отступы, единообразие компонентов, горизонтальную прокрутку и тесты. Гладкий ответ не считается успехом, если нужные изменения отсутствуют. При вычитке статьи отдельно оцените факты по официальным источникам и понятность следующего шага для читателя. Если задать критерии готовности до начала работы, пользу смены модели оценить проще.

Как переключить модель в Codex

В настольном приложении выберите рядом с полем ввода 6.1 Sol и установите уровень рассуждений Medium. На некоторых экранах нужно открыть дополнительные настройки. Согласно официальному руководству по моделям, доступ постепенно появляется у Plus, Pro и Business; Enterprise и Edu требуют включения администратором. Free и Go при запуске исключены. Модель вышла для Work и Codex, поэтому искать её только в списке обычного ChatGPT Chat не стоит. Если модель отсутствует, проверьте обновления приложения и доступность для своего аккаунта.

В Codex CLI следующая команда задаёт модель и уровень рассуждений для одного запуска. Так можно попробовать 6.1 без изменения существующих рабочих настроек.

codex --model gpt-6.1-sol -c model_reasoning_effort="medium"

Чтобы изменить значения по умолчанию для новых локальных чатов, внесите эти параметры в пользовательский config.toml, не дублируя существующие строки. OpenAI указывает, что настольное приложение, CLI и расширение IDE используют этот файл совместно.

model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"

Одно изменение значения по умолчанию не переключает модель во всех сохранённых чатах. Проверьте настройки возле поля ввода каждого существующего чата. Наше руководство по массовой смене модели и уровня рассуждений Codex описывает технические проверки и ограничения. OpenAI не документирует переключение всех существующих чатов одной кнопкой; массовая смена также не даёт права без спроса прерывать чужой активный чат.

Разработчикам при переносе вызовов API недостаточно заменить идентификатор модели. 6.1 Sol не поддерживает уровень none, поэтому запросы 6 Sol с none нужно перевести на low и оценить заново. Для вызова инструментов используйте Responses API. При включённых рассуждениях ограничены также параметры temperature и top_p: перед повторным использованием прежних параметров проверьте руководство по миграции. Официальное руководство по миграции на GPT-6 рекомендует сохранить фактический уровень рассуждений и проверить поведение на типичных задачах.

Например, если процесс с 6 Sol использует medium для чтения репозитория, поиска причины, исправления и запуска тестов, сначала сохраните medium и у 6.1 Sol. Одновременная смена модели, промптов, инструментов и методов проверки мешает определить причину изменения результата. Если 6 Sol на none использовалась только для классификации, попробуйте low у 6.1 Sol, но сравните также GPT-6 Luna для частых задач с чёткими требованиями: она может лучше соответствовать применению.

Как выбрать модель для своей работы

Для повседневной работы в Codex начните с 6.1 Sol на Medium. Официальные рекомендации охватывают многоэтапное программирование, исследования и задачи с приложениями или документами. Для коротких, чётко очерченных изменений проверьте, достаточно ли Light. Вернитесь к рассмотрению Astra при сложнейших вопросах проектирования или проверках, где ошибочное решение имеет серьёзные последствия. Для повторяющейся классификации и извлечения данных сравните Luna. Это отправные точки на основе сложности задачи и возможности проверить результат, а не утверждение, что качество определяется только именем модели (см. рекомендации OpenAI по сценариям использования).

Укажите результат работы в промпте сравнения

Для кода можно попросить: «Исправь пограничные случаи этой функции, не меняя существующий публичный API. Покажи один вход, вызывающий ошибку, затем запусти подходящие тесты после исправления и сообщи результаты». Начните обе проверки с одинакового состояния репозитория и оцените правильность исправления, результаты тестов и лишние изменения. Просьба просто написать «код получше» усложняет выбор результата.

Для текста зафиксируйте требования: «Не добавляй чисел, которых нет в материале. Начни с вывода и дай читателю три шага, которые он действительно может выполнить». Снижайте оценку за неподтверждённые факты, добавленные лишь потому, что модель новее. Отдельно оцените скорость исследования, точность относительно первоисточников и пользу схем и таблиц. На практике выбирайте модель по снижению доработок в повторяющихся задачах, а не по победе в одной попытке.

Сравнение прежних GPT-6 Sol и Luna с Astra, включая оценки на момент запуска и небольшие практические проверки, приведено в нашей статье о GPT-6 Sol и Luna. Не переносите эти числа на 6.1 Sol. Мы обновим оценку, если появятся первичные источники или воспроизводимые тесты обеих Sol в одинаковых условиях.

Вывод: попробуйте обновление на Medium

GPT-6.1 Sol — новая рекомендация OpenAI для продолжительной сложной работы в Codex. Стандартные цены API на вход и выход прежние, а кэшированный вход вдвое дешевле. Предел контекста не изменился, уровень none больше не поддерживается. Разумная отправная точка для повседневной работы — 6.1 Sol на Medium. Опубликованные источники не измеряют прирост скорости или успешности. Для важных результатов перед публикацией проверяйте первоисточники, запускайте тесты и осматривайте интерфейс независимо от модели. Сравните одинаковую работу перед окончательным выбором.

Частые вопросы

6.1 Sol всегда быстрее 6 Sol?

В проверенных официальных источниках OpenAI нет времени выполнения для обеих моделей, измеренного в одинаковых условиях. Сравнение скорости требует одинаковых задач, уровня рассуждений и ожидания инструментов. Один номер версии не определяет, какая модель быстрее.

Переход на 6.1 Sol означает доплату в Pro?

При работе в Codex через аккаунт ChatGPT один выбор модели не создаёт отдельную плату API. Расходуется лимит вашего плана; при покупке и использовании дополнительных кредитов расходуется и их баланс. Цены API применяются при настройке с API-ключом. Сначала проверьте способ входа.

Существующие чаты тоже переключатся?

config.toml задаёт модель по умолчанию для новых локальных чатов. Настройки каждого сохранённого чата проверяйте отдельно. Смена модели не создаёт прежние ответы заново автоматически.

Есть причины продолжать использовать 6 Sol?

Да: для сравнения с прежними измерениями или воспроизведения существующего процесса API в тех же условиях. API 6 Sol также поддерживает уровень none, а 6.1 Sol — нет. Перед миграцией проверьте настройки и типичные задачи.