GPT-6.1 Terra, Sol, Astra ou Claude? Preço, desempenho e qual escolher

O GPT-6.1 Terra é o modelo intermediário que a OpenAI lançou em 26 de outubro de 2026. O preço na API é de US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída (por milhão de tokens), metade do GPT-6.1 Sol. Nos testes da própria OpenAI, ele empatou com o GPT-6 Astra, de nível superior, em um benchmark que simula trabalho profissional. Por outro lado, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra pontuaram mais alto em um benchmark que mede apenas o uso do computador e em um benchmark de programação difícil, e a própria OpenAI continua recomendando o Sol e o Astra para programação difícil. Quanto à escrita, a OpenAI diz que ela ficou mais clara e natural, mas não publicou números de benchmark. Com base no texto original do anúncio e das páginas de modelos da OpenAI (consultados em 28 de outubro de 2026), este artigo mostra preço, desempenho e onde usar, além de como escolher entre ele, o Sol, o Astra e o Claude.

1. Onde o GPT-6.1 Terra se encaixa

Os principais modelos da API da OpenAI se dividem em quatro níveis, de cima para baixo: Astra, Sol, Terra e Luna. O Terra é o terceiro de cima para baixo e sucede o GPT-5.6 Terra. Na página do modelo, a OpenAI o descreve como “um modelo rápido e eficiente para raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita clara e natural”.

Fonte: página Models da OpenAI e a página de cada modelo (consultadas em 28 de outubro de 2026). Os quatro têm janela de contexto de cerca de 1,05 milhão de tokens e saída máxima de 128.000 tokens.

Com data de corte de conhecimento em 1º de junho de 2026, ele é o mais recente dos quatro. Assim como o Luna, permite escolher o esforço de raciocínio a partir de “none” (sem raciocínio). Aceita texto e imagem como entrada, mas não áudio nem vídeo. Não oferece suporte a fine-tuning.

Observe que a orientação no topo da lista de modelos da API ainda diz “If you're not sure where to start, use GPT-6 Astra, our flagship model for complex reasoning and coding. Choose GPT-6.1 Sol to balance intelligence and cost, or GPT-6 Luna for cost-sensitive, high-volume workloads.” O Terra não faz parte dessa frase (em 28 de outubro). O Terra aparece como o quarto item da lista de modelos principais na mesma página.

2. Preço

Dólares americanos por milhão de tokens. Fonte: páginas do GPT-6.1 Terra e do GPT-6.1 Sol da OpenAI (consultadas em 28 de outubro de 2026). O processamento com região especificada custa 10% a mais.

Os preços unitários são exatamente metade dos do GPT-6.1 Sol e do GPT-5.6 Terra anterior. Em comparação com o Claude, isso é metade do Sonnet 5.5 (US$ 2 de entrada, US$ 10 de saída) e um quarto do Opus 5.5 (US$ 4, US$ 20). No entanto, a quantidade de tokens que uma tarefa consome varia conforme o modelo e o esforço de raciocínio, então os números de “custo por tarefa” da próxima seção são uma forma mais confiável de comparar o custo real.

3. Desempenho: onde ele é forte e onde é fraco

O anúncio da OpenAI traz seis gráficos com a pontuação e o custo por tarefa de cada modelo em cada esforço de raciocínio. Aqui listamos o valor de cada modelo na configuração mais alta (max). Todos foram medidos pela OpenAI, não por terceiros.

Valores no esforço de raciocínio max de cada modelo. Os números menores são o custo por tarefa (USD). Fonte: gráficos de “Introducing GPT-6.1 Terra”, da OpenAI (consultado em 28 de outubro de 2026). A coluna do Claude inclui apenas os modelos que a OpenAI colocou nos gráficos: o Opus 5.5 aparece em só dois benchmarks, e o Sonnet 5.5 em só outros dois. Para o Opus 5.5 aparece apenas um ponto de dados, em max; no Terminal-Bench-Science, a legenda do Opus 5.5 diz “with fallback”, e o custo é uma estimativa da OpenAI (segundo o texto do anúncio). Os valores do OSWorld 2.1 são do conjunto offline. Erros factuais é uma avaliação interna da OpenAI com prompts feitos para induzir erros.

Três conclusões se destacam.

(1) Em tarefas de trabalho, ele empata com os modelos de nível superior. O Agents' Last Exam mede tarefas profissionais como montar um modelo 3D a partir de plantas arquitetônicas ou assistir a um filme plano a plano para produzir um registro. Em max, o Terra marcou 60,0%, acima do 6.1 Sol (58,6%) e do 6 Astra (59,3%). Mesmo com esforço de raciocínio medium, marcou 57,6%, o mesmo que o Astra em medium, a um custo de US$ 0,29 por tarefa (Astra: US$ 4,82). O Opus 5.5 fica acima, com 63,2%, mas custa cerca de 9 vezes mais.

(2) Em programação e uso do computador, os modelos de nível superior vencem. O Terminal-Bench 4.0 é um benchmark de programação em que o modelo resolve problemas com comandos de terminal. Em max, o Terra marcou 50,3%, mais que o dobro do Terra anterior (21,5%), mas fica atrás do 6.1 Sol (55,9%) e do 6 Astra (58,2%). A OpenAI também diz que o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra continuam mais indicados para as tarefas de programação mais complexas. No OSWorld 2.1, que mede apenas o uso do computador, o 6.1 Sol marcou 78,0% em max (US$ 1,15 por tarefa), superando os 74,2% do Terra (US$ 1,19) praticamente pelo mesmo custo, e o Sol também ficou acima em medium e low. O Claude Sonnet 5.5, que a OpenAI incluiu nos gráficos, marcou 70,6% no Terminal-Bench 4.0 e 83,9% no OSWorld, os valores mais altos da tabela nos dois (a cerca de 5 a 6 vezes o custo do Terra).

A exceção é o benchmark de código científico (Terminal-Bench-Science), em que o Terra marcou 58,3% em max, superando o 6.1 Sol (57,0%) por um custo menor. Ainda assim, fica atrás do 6 Astra (68,1%) e do Opus 5.5 (63,3%).

(3) Os erros caíram bastante. Em perguntas feitas para induzir erros, a taxa de erro com raciocínio low caiu de 53,6% no Terra anterior para 16,7%. Em max, é de 4,3%, quase igual ao 6.1 Sol (4,4%) e ao 6 Astra (4,2%). Em compreensão de imagens (MMMU-Pro), marcou 85,5%, a cerca de 1 ponto do Sol e do Astra.

4. Terra vs. Sol, Astra e Claude: qual usar

Tomando as medições da OpenAI ao pé da letra, os fatores decisivos são “que tipo de trabalho é” e “quanto você pode gastar por execução”.

• Tarefas de trabalho rotineiras em volume, como processar documentos, e-mails e planilhas: Terra Ele fica no mesmo patamar dos melhores modelos no benchmark de tarefas de trabalho (Agents' Last Exam), e seu custo por tarefa em max é cerca de metade do Sol e cerca de um sétimo do Astra. O anúncio da OpenAI dá o exemplo de ler as faturas recebidas e lançá-las no software de contabilidade.
• Trabalho centrado no uso do computador: 6.1 Sol No OSWorld 2.1, o Sol pontuou mais alto por um custo parecido. A página do modelo Sol também diz para usar o Sol em programação complexa, uso do computador e trabalho profissional.
• Programação difícil e mudanças grandes: 6.1 Sol ou 6 Astra Os dois superam o Terra no benchmark de programação no terminal. A própria OpenAI recomenda essa divisão.
• Computação científica e os problemas mais difíceis: 6 Astra No Terminal-Bench-Science, o Astra teve a maior pontuação, 68,1%. Custa cerca de 6 vezes mais que o Terra.
• Se você usa o Claude Nos gráficos da OpenAI, o Opus 5.5 marcou cerca de 3 pontos a mais que o Terra em tarefas de trabalho, e o Sonnet 5.5 teve a maior pontuação em programação e uso do computador. Os dois custam mais que o Terra. Lembre-se, porém, de que essa comparação usa benchmarks e configurações escolhidos pela OpenAI. Para comparações do lado do Claude, veja “Claude Sonnet 5.5: desempenho e preço” e “Claude Opus 5.5: desempenho e preço”.

Se você não consegue decidir entre o Sol e o Terra, o caminho mais confiável é rodar a mesma tarefa nos dois algumas vezes e comparar não as pontuações, mas “quanto a saída precisa ser corrigida” e a conta. Números de benchmark são valores medidos naquele benchmark, com aquelas configurações. Para as diferenças em relação à geração anterior, veja também “GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Sol” e “nosso guia do GPT-6 Astra”.

5. Como usar no ChatGPT e no Codex

No ChatGPT, é possível selecionar o GPT-6.1 Terra na lista de modelos do ChatGPT Work e do Codex. O anúncio cita Plus, Pro, Enterprise e Edu como planos elegíveis, e as notas de versão do ChatGPT (26 de outubro) também incluem o Business. A liberação está sendo feita aos poucos entre as contas, e ele pode não estar disponível dependendo do seu plano, região ou configurações do workspace.

• Os limites de uso em si não mudaram. As notas de versão dizem “overall plan usage limits are unchanged”. Além disso, o anúncio diz que dá para fazer mais trabalho dentro dos mesmos limites do que com o GPT-5.6 Terra, e muito mais do que com o 6.1 Sol ou o 6 Astra.
• Seu modelo padrão pode mudar. Segundo as notas de versão, para alguns usuários Plus e Pro, a configuração padrão “Power” do ChatGPT Work pode aparecer alterada de “GPT-6.1 Sol Light” para “GPT-6.1 Terra Medium”. Se as respostas parecerem diferentes do normal, confira qual modelo está sendo exibido.
• Também dá para selecioná-lo no Codex. O Codex CLI adicionou o GPT-6.1 Terra à lista de modelos na versão 0.165.0 (28 de outubro).

Fontes: notas de versão do ChatGPT da OpenAI (entrada de 26 de outubro de 2026) e Codex 0.165.0. A residência de inferência nos Emirados Árabes Unidos não é compatível (notas de versão).

Para ver como os limites de uso diferem entre os planos do ChatGPT, veja “ChatGPT Pro 100, 200 e 500 comparados”.

6. Segurança

A OpenAI anunciou que o GPT-6.1 Terra atingiu o limite “Critical” na categoria de cibersegurança do seu framework de segurança (o Preparedness Framework). Por isso, ele usa as mesmas salvaguardas criadas para o GPT-6 Astra. A OpenAI também diz que, em comparação com o GPT-5.6 Terra, ele tende mais a se manter dentro do escopo que lhe foi pedido e a relatar com honestidade as restrições que bloqueiam seu trabalho, e que resiste melhor a instruções maliciosas (prompt injection). Os detalhes estão no System Card da OpenAI.

Resumo

Perguntas frequentes

P. Quanto custa a API do GPT-6.1 Terra?

R. Por milhão de tokens: US$ 1 de entrada, US$ 0,05 de entrada em cache e US$ 5 de saída. Batch e Flex custam metade, e Fast custa 2 vezes. Para entrada acima de 272.000 tokens, entrada e cache de toda a requisição custam 2 vezes e a saída custa 1,5 vez.

P. Devo usar o GPT-6.1 Sol ou o Terra?

R. Use o Terra para tarefas de trabalho rotineiras em volume, como processamento de documentos, e o Sol para programação difícil ou trabalho centrado no uso do computador. Nas medições da OpenAI, o Terra superou o Sol no benchmark de tarefas de trabalho, enquanto o Sol pontuou mais alto nos benchmarks de programação no terminal e de uso do computador. O preço unitário do Terra é a metade.

P. Ele supera o Claude Opus 5.5?

R. Nos dois benchmarks que a OpenAI incluiu, o Opus 5.5 pontua mais alto, enquanto o Terra custa muito menos (o custo do Opus 5.5 no benchmark de código científico é uma estimativa da OpenAI). No benchmark de tarefas de trabalho, o Opus 5.5 marcou 63,2% (US$ 8,82 por tarefa) e o Terra 60,0% (US$ 1,01).

P. Dá para usar no plano gratuito do ChatGPT?

R. O anúncio e as notas de versão cobrem Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu; o Free não está incluído. Nos níveis de uso da API, o Free também aparece como “not supported”.

P. Vale a pena trocar o GPT-5.6 Terra por ele?

R. O preço unitário cai pela metade e, nas medições da OpenAI, ele supera o GPT-5.6 Terra em todos os cinco benchmarks em que o GPT-5.6 Terra aparece, então há poucos motivos para não trocar. Na API, mude o nome do modelo para gpt-6.1-terra e confira o esforço de raciocínio padrão (medium) e o fato de que a chamada de ferramentas exige a Responses API. Para a geração anterior, veja “nosso guia do GPT-5.6”.

Histórico de atualizações

• 28 de outubro de 2026 Primeira publicação. Escrito após consultar o anúncio da OpenAI (26 de outubro) e os valores dos gráficos, a página do modelo na API e as notas de versão do ChatGPT.

Fontes

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Terra (API), Models, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, notas de versão do ChatGPT, Codex 0.165.0
• Anthropic (preços para comparação): preços