Как использовать DeepSeek, GLM и Kimi в Claude Code: примеры настройки, сравнение стоимости и платный поиск с ноября

Claude Code можно подключить к моделям других компаний, например DeepSeek, GLM и Kimi, если поменять переменные окружения. Каждая компания публикует страницу об использовании своей модели с Claude Code, поэтому сама настройка занимает всего несколько строк. В этой статье сначала собраны официальные примеры настройки от каждой компании и причины, по которым это стоит делать (плюсы и минусы). Затем подробно разбираются расходы, которые сложнее всего оценить. Если сравнивать только цены за токены, легко ошибиться: счёт зависит от того, насколько хорошо работает кэш, какая модель обрабатывает фоновые вызовы и нужно ли платить за веб-поиск отдельно. DeepSeek начинает брать плату за веб-поиск из Claude Code 1 ноября 2026 г. На основе исходных текстов официальной документации каждой компании и Anthropic (проверено 19 октября 2026 г.) в статье рассмотрены настройка, принципы формирования расходов, примерные оценки для одного и того же сценария использования и предостережения, которые помогут не переплатить при настройке.

1. Плюсы и минусы использования Claude Code

Модели DeepSeek, GLM и Kimi можно использовать и через чат, и через API каждой компании, и через их собственные инструменты для программирования. Но если работать с ними из Claude Code, вы сохраняете удобство самого Claude Code и меняете только модель, которая отвечает.

Этот вариант подходит тем, кто уже привык к Claude Code и хочет снизить расходы, а также тем, кто часто упирается в лимиты использования. Заранее проверьте, можно ли вообще передавать код рабочих проектов за пределы компании (глава 8).

2. Принцип работы и настройка: замена адреса и имён моделей

Claude Code отправляет запросы в том же формате, что и API Anthropic. DeepSeek, Kimi (Moonshot AI) и GLM (Z.ai) предоставляют эндпоинты, которые принимают этот формат (эндпоинты, совместимые с Anthropic). Если заменить ANTHROPIC_BASE_URL на эндпоинт компании, а ANTHROPIC_AUTH_TOKEN на её API-ключ, отвечать будет модель другой компании, а интерфейс Claude Code останется прежним.

В рамках одной задачи Claude Code отправляет несколько вызовов, и у каждого своя роль. Какая модель обрабатывает какой вызов, задаётся переменными окружения.

Источник: Model configuration и Environment variables (официальная документация Claude Code, проверено 19 октября 2026 г.). Прежняя переменная ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL считается устаревшей, её преемник — ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL.

От того, насколько подробно вы настраиваете переменные, зависят и расходы, и поведение. Рекомендуемые значения каждой компании приведены ниже.

Источники: Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs), Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform) и Claude Code (шаги GLM Coding Plan в документации разработчиков Z.ai; в колонке значений по умолчанию у всех трёх указано GLM-5.3-Flash, а в примере ручной настройки для opus и sonnet — GLM-5.3; пример настройки ниже взят с той же страницы). Все источники проверены 19 октября 2026 г. DeepSeek и Kimi также задают уровень размышления (CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max) и длину, при которой начинается автоматическое сжатие (CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW).

Официальные примеры настройки по компаниям

Ниже значения со страниц каждой компании приведены в виде раздела env файла ~/.claude/settings.json (проверено 19 октября 2026 г.). Вместо ключевых частей подставьте свои ключи. Значения у компаний могут меняться, поэтому перед использованием сверьтесь с их страницами.

DeepSeek (на странице DeepSeek используется export в терминале, значения те же)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш API-ключ DeepSeek",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "786432"
  }
}

GLM (пример ручной настройки GLM Coding Plan от Z.ai)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш API-ключ Z.ai",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

Kimi (пример настройки для API Kimi с оплатой по факту использования)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ваш API-ключ Kimi",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.7-code",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

После сохранения перезапустите Claude Code и командой /status проверьте, что адрес назначения (Base URL) и модель изменились (по инструкции Kimi). Модель kimi-k2.7-code не может отключить размышление, поэтому при выключенном размышлении она вернёт ошибку 400. Если записать ключи в settings.json, они останутся в файле в открытом виде, поэтому не добавляйте этот файл в Git (глава 8).

Источники: LLM gateways и Model configuration (официальная документация Claude Code, проверено 19 октября 2026 г.).

3. Тарифы по компаниям

Все эти компании берут плату по факту использования, исходя из количества токенов (тарифные планы с фиксированной оплатой — в главе 7). Ниже цены за 1 млн токенов сопоставлены с текущими моделями Claude. Все суммы указаны в долларах США.

Источники: Models & Pricing (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform, без налога), Pricing (документация разработчиков Z.ai) и Pricing (официальная документация Claude Platform). Все источники проверены 19 октября 2026 г. У DeepSeek указана цена в пиковые часы (вне пика — вдвое дешевле).

Четыре правила, которые не видны в таблице, существенно влияют на итог.

4. Сколько стоит один и тот же сценарий: оценки для 9 моделей

Одна таблица цен плохо показывает, насколько велики различия, поэтому в этой главе задан один сценарий использования и посчитано по нему. В Claude Code предыдущие реплики каждый раз добавляются к входу заново, поэтому обычно большая часть входа попадает в кэш, а выход заметно меньше входа. Приняты такие допущения:

• Общий вход, отправленный за одну задачу (сессию): 2 млн токенов (из них 90%, то есть 1,8 млн токенов, попадают в кэш, а 200 тыс. токенов не попадают)
• Общий выход: 50 тыс. токенов

Расчёт: (вход, не попавший в кэш, 0,2 млн × цена входа) + (вход, попавший в кэш, 1,8 млн × цена кэша) + (выход 0,05 млн × цена выхода). Цены — из таблицы главы 3. Например, для DeepSeek flash: 0,2 × 0,30 + 1,8 × 0,006 + 0,05 × 1,20 ≈ $0,13.

Из этой оценки можно сделать три вывода.

1. «У других компаний дешевле» — зависит от конкретной модели. DeepSeek flash стоит примерно в восемь раз дешевле Sonnet 5.5, но Kimi K3 — примерно на 70% дороже Sonnet 5.5. GLM-5.3 почти равен Sonnet 5.5. Хотя у GLM-5.3 ниже цена обычного входа, для входа из кэша дешевле Sonnet 5.5 ($0,10 против $0,26), поэтому при 90% попаданий в кэш разница сокращается.
2. Самый дешёвый вариант есть и среди моделей Claude. Claude Haiku 5.5 дешевле DeepSeek flash, пока каждый запрос не превышает 100 тыс. токенов. Но длинные диалоги в Claude Code легко переходят 100 тыс. токенов, и тогда стоимость поднимается примерно до $0,32.
3. Одна и та же работа не даёт одинакового количества токенов. Токенизаторы (системы, которые разбивают текст на токены) у компаний разные, поэтому один и тот же текст считается по-разному. Claude Haiku 5.5 тоже насчитывает примерно на 30% больше токенов для того же текста, чем предыдущее поколение. От модели зависят и длина ответов, и количество обменов репликами, нужных для завершения задачи. Эта оценка — пример для сравнения цен за единицу, а не прогноз вашего счёта.

5. Четыре фактора, которые меняют счёт

① Насколько хорошо работает кэш

Согласно таблице из главы 3, вход, попавший в кэш, стоит в 5–50 раз дешевле входа, не попавшего в кэш. От того, насколько хорошо работает кэш, сильнее всего зависят расходы на Claude Code.

Claude Code отправляет запросы с метками (cache_control) на частях, которые можно кэшировать. Официальная документация Anthropic отмечает, что если промежуточное звено удалит эти метки, ошибки не возникнет, но весь диалог на каждом ходе будет оплачиваться как вход без кэша. Эндпоинты разных компаний обрабатывают эти метки по-разному.

• DeepSeek: игнорирует cache_control. Вместо этого автоматически кэширует на диске ту часть, которая совпадает с началом предыдущего запроса. DeepSeek заявляет, что работает по принципу «максимальных усилий», и попадание не гарантировано. Записи в кэше исчезают через несколько часов или дней после того, как перестают использоваться.
• Kimi (K3): автоматически кэширует повторяющуюся начальную часть. Запись в кэш оплачивается отдельно ($3,00 за 5 минут), а попадание стоит $0,30.
• GLM: есть отдельная цена для входа из кэша ($0,26), а хранение в кэше на время бесплатно.

Источники: LLM gateway protocol (официальная документация Claude Code), Using the Anthropic API и Context Caching (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform) и Pricing (Z.ai). Проверено 19 октября 2026 г.

Чтобы узнать, сколько на самом деле попало в кэш, смотрите подробности использования в личном кабинете каждой компании. Ответ API DeepSeek также возвращает число попаданий (prompt_cache_hit_tokens) и промахов (prompt_cache_miss_tokens).

② Какая модель обрабатывает фоновые вызовы и субагенты

Claude Code отдельно делает фоновые вызовы для таких задач, как сжатие диалога и генерация названий сессий. Использование субагентов добавляет ещё такие вызовы. Если назначить на них дорогую модель, то удешевление основной модели почти не снизит общую сумму.

Обратите внимание на то, куда направляются слоты, которые вы не настроили. Официальная документация Claude Code говорит, что даже при переопределении некоторые фоновые вызовы всё равно отправляются под встроенными именами моделей (claude-…). DeepSeek заменяет имена, начинающиеся с claude-opus, на более дорогую v4-pro. Если слот opus уходит с именем claude-opus, такой вызов оплачивается по цене v4-pro. Kimi сообщает, что если настроить только часть переменных, обработка для незаданного слота без предупреждения завершится ошибкой. Задавайте все переменные, которые перечисляет каждая компания.

Источники: Roll out an LLM gateway и Manage costs (официальная документация Claude Code), Using the Anthropic API (DeepSeek) и Use Kimi in Claude Code (Kimi). Проверено 19 октября 2026 г.

③ Время суток

Оплата DeepSeek по факту использования вне пиковых часов вдвое дешевле. Японский будний день с 10:00 до 13:00 и с 15:00 до 19:00 приходится на пик. Тарифный план GLM с фиксированной оплатой (глава 7) тоже расходует кредиты вдвое медленнее вне пика. Длинные несрочные задачи дешевле выполнять ночью или на выходных.

④ Веб-поиск и загрузка страниц

WebSearch в Claude Code — это инструмент, который использует серверный механизм поиска Anthropic. Когда вы подключаетесь к эндпоинту другой компании, то, кто выполняет этот поиск и сколько за него берут, зависит от компании. DeepSeek заявляет, что выполняет поиск собственными средствами, и оплата начинается 1 ноября 2026 г. (следующая глава). Kimi и GLM не описывают на официальных страницах, как обрабатывается WebSearch из Claude Code (проверено 19 октября 2026 г.).

WebFetch (загрузка страницы) работает так: Claude Code загружает страницу, а затем суммирует её содержимое отдельным вызовом модели, и только после этого передаёт результат основной модели. Токены этого сжатия тоже оплачиваются по тарифу подключённого сервиса.

Источник: Tools reference (официальная документация Claude Code, проверено 19 октября 2026 г.).

6. Оплата поиска DeepSeek (с 1 ноября 2026 г.)

DeepSeek предлагает Search API (поиск), который использует собственную поисковую систему, и Fetch API (загрузка), который возвращает содержимое страницы в формате Markdown. На странице с ценами DeepSeek и на странице Search & Fetch написано следующее.

Источники: Search & Fetch, Models & Pricing и Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs, проверено 19 октября 2026 г.).

Один вызов стоит $0,00075. Если в задаче 20 поисков, это $0,015, а 100 поисков — $0,075. В оценке главы 4 одна сессия deepseek-flash стоила около $0,13, поэтому в задачах с большим количеством поисков плата за поиск может составить от 10 до 60% от стоимости токенов. Чем дешевле модель за единицу, тем заметнее выглядит доля поиска.

Если вы не хотите использовать WebSearch из Claude Code в конкретной задаче, этот инструмент можно запретить в настройках разрешений Claude Code. Запрет снизит качество ответов на вопросы, которые требуют актуальной информации, поэтому решайте, исходя из содержания задачи.

7. Выбор тарифного плана для программирования с фиксированной оплатой

Некоторые компании, помимо оплаты по факту использования, предлагают тарифные планы с фиксированной оплатой, рассчитанные на работу с инструментами для программирования, например Claude Code. API-ключ и эндпоинт у них могут отличаться от тех, что используются при оплате по факту, поэтому перед настройкой сверьтесь со страницей инструкций по плану.

GLM Coding Plan

GLM Coding Plan от Z.ai стоит от $18 в месяц, и компания прямо указывает, что его можно использовать с Claude Code, Codex и другими инструментами. Объём использования определяется кредитами, которые обновляются каждые 5 часов и каждую неделю.

Источник: GLM Coding Plan Overview (документация разработчиков Z.ai, проверено 19 октября 2026 г.).

Расход рассчитывается по формуле «(вход × 6,9 + вход из кэша × 1,7 + выход × 24) ÷ 10 000» (для GLM-5.3; для GLM-5.3-Flash коэффициенты 2,3, 0,56 и 8). Если посчитать ту же сессию, что и в главе 4 (вход без кэша 200 тыс., вход из кэша 1,8 млн и выход 50 тыс. токенов), для GLM-5.3, то в пиковые часы это около 564 кредитов. На плане Lite это примерно 17 таких сессий в неделю. Вне пика расход вдвое меньше, поэтому получится около 35 сессий.

Те же 17 сессий при оплате по факту GLM-5.3 обойдутся примерно в $16,5 (по $0,97 за сессию). Если использовать четыре недели в месяц, план Lite за $18 в месяц выйдет заметно дешевле. А если пользоваться несколько раз в месяц, выгоднее оплата по факту.

Kimi Code и другие

Помимо API с оплатой по факту, Kimi публикует инструкции по использованию Claude Code с Kimi Code, сервисом для подписчиков. Его эндпоинт (https://api.kimi.ai/coding/) и API-ключ отличаются от API с оплатой по факту, и Kimi предупреждает не смешивать две настройки. По этим инструкциям перед настройкой нужно запустить скрипт, который записывает параметры в файл настроек Claude Code (~/.claude.json), поэтому прочитайте, что именно он меняет, прежде чем его запускать. MiniMax тоже публикует инструкции по использованию Claude Code с тарифным планом с фиксированной оплатой.

Источники: Claude Code (Kimi Code Docs) и Claude Code (MiniMax API Docs). Проверено 19 октября 2026 г.

8. Ошибки при настройке, из-за которых можно потерять деньги

Источники: LLM gateways, Manage costs и Feature availability (официальная документация Claude Code), а также Use Kimi in Claude Code (Kimi). Проверено 19 октября 2026 г.

Если Claude Code не подключается к эндпоинту другой компании, посмотрите статью Ошибки подключения Claude Code (прокси и сеть) и их устранение: там объясняется, как проверить адрес назначения и учётные данные. Способы запустить модели на собственном ПК описаны в статье Программирование с локальной LLM.

9. Куда уходит ваш код и вопросы безопасности

Когда вы подключаетесь к модели другой компании, файлы, которые читает Claude Code, результаты выполненных команд и содержимое диалога отправляются на серверы этой компании. Прежде чем думать о расходах, нужно решить, какие репозитории можно отправлять.

Обращение с данными у DeepSeek

Источники: DeepSeek Privacy Policy и DeepSeek Open Platform Terms of Service (проверено 19 октября 2026 г. При открытии политики конфиденциальности из Японии отображается японская версия).

В Японии Комиссия по защите персональных данных 3 февраля 2025 г. опубликовала «Информацию о DeepSeek». В ней предупреждается, что данные, которые собирает DeepSeek, хранятся на серверах в Китайской Народной Республике и что к этим данным применяются законы Китая (включая закон о защите персональных данных, закон о кибербезопасности, закон о безопасности данных и закон о национальной разведке). Частное использование этим документом не запрещается.

Источник: Информация о DeepSeek (на японском) (Комиссия по защите персональных данных, 3 февраля 2025 г., обновлено 5 марта).

В США 19 октября 2026 г., согласно сообщениям, Министерство внутренней безопасности (DHS) издало распоряжение: убрать продукты DeepSeek и сторонние сервисы, которые используют DeepSeek, из IT-систем федеральных гражданских ведомств и запретить их закупку. Причина в том, что при использовании государственными служащими или деловыми партнёрами конфиденциальные данные могут попасть в Китай. В перечне указано, что распоряжение запланировано к публикации в Федеральном реестре 20 октября. На момент написания этой статьи текст распоряжения и границы его действия мы не проверили (в разных сообщениях по-разному говорится о том, входят ли федеральные контракты).

Источники: US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts (Bloomberg, 19 октября 2026 г.), DeepSeek Blocked In US Federal Agencies (BankInfoSecurity) и перечень публикации в Федеральном реестре.

Оценка безопасности модели

Для нынешней модели DeepSeek deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash-1017, выпущена 17 октября 2026 г.) ни собственное объявление DeepSeek, ни карточка модели не содержат оценки безопасности. Независимой оценки безопасности на 19 октября 2026 г. мы не нашли. Веса опубликованы по лицензии MIT, поэтому если запускать модель на своей машине, код не покидает её. Однако только файлы весов занимают около 510 ГБ, и это слишком много для того, чтобы свободно запускать на обычном ПК. Производительность, цены и безопасность этой модели подробно разобраны в статье Разбор DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Источники: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek API Docs) и DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (карточка модели на Hugging Face). Проверено 19 октября 2026 г.

Kimi и GLM: те же проверки

При использовании Kimi (Moonshot AI) и GLM (Z.ai) проверьте, где хранятся данные, используются ли они для обучения и какое право применяется, по политике конфиденциальности каждой компании и условиям API, прежде чем начинать работу. В этой статье содержание условий обеих компаний не разбиралось.

1. Сначала решите, можно ли отправлять код. Опубликованный открытый код и личные учебные проекты удобно использовать для пробы. Рабочий код, данные клиентов и репозитории с секретами (API-ключи, пароли) не отправляйте, пока ваш работодатель не даст разрешение.
2. Не храните секреты в репозитории. Claude Code читает файлы, которые нужны для работы, поэтому настройте разрешения так, чтобы файлы с секретами, например .env, не читались.
3. Если сомневаетесь, оставайтесь на Claude. Если нужно снизить расходы, не меняя адрес назначения, можно выбрать более дешёвую модель, например Claude Haiku 5.5 (глава 4).

Итоги

• Плюс использования других моделей из Claude Code в том, что вы сохраняете интерфейс, инструменты и настройки и меняете только модель, которая отвечает. Это способ снизить расходы и запасной вариант, когда упираетесь в лимиты Claude.
• DeepSeek, Kimi и GLM предлагают эндпоинты, совместимые с Anthropic, поэтому их можно использовать из Claude Code через ANTHROPIC_BASE_URL, ключ каждой компании и переменные окружения с именами моделей. Это находится вне поддержки Anthropic.
• По оценке для одного и того же сценария использования дешевле всего DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash и Claude Haiku 5.5, а Kimi K3 обходится дороже Claude Sonnet 5.5. GLM-5.3 почти равен Sonnet 5.5.
• На счёт влияют четыре фактора: насколько хорошо работает кэш, какая модель обрабатывает фоновые вызовы и субагенты, время суток и веб-поиск.
• С 1 ноября 2026 г. (по пекинскому времени) DeepSeek берёт $0,75 за каждые 1 000 успешных поисков и загрузок из Claude Code. Токены сжатия оплачиваются отдельно.
• Если вы часто пользуетесь Claude Code, тарифный план с фиксированной оплатой, например GLM Coding Plan, может оказаться дешевле. План Lite ($18 в месяц), по оценкам, покрывает примерно от 17 до 35 сессий в неделю.
• При подключении к другой компании ваш код, результаты команд и диалоги отправляются на её серверы. DeepSeek хранит данные в Китае и среди целей называет обучение. Сначала решите, можно ли отправлять рабочий код.
• Не меняйте адрес назначения без ключа. Суммы на экране — это оценки по официальным ценам Anthropic, поэтому фактические списания смотрите в личном кабинете каждой компании.

FAQ

В. Можно ли использовать модели других компаний с подпиской Claude Pro или Max?

О. Нельзя. Модели других компаний вы оплачиваете их API-ключами или тарифными планами с фиксированной оплатой. По официальной документации Claude Code, пока задан ключ другой компании, лимиты вашей подписки claude.ai для этих запросов не используются.

В. Если перейти на модель другой компании, будут ли работать все функции Claude Code?

О. Некоторые функции не будут работать. Remote Control и настройки от администратора перестают работать, если адрес назначения не Anthropic. Работа с изображениями, PDF и веб-поиском зависит от того, насколько далеко заходит совместимость каждой компании. Например, совместимый эндпоинт DeepSeek указывает, что не поддерживает входные данные в виде document, например PDF.

В. Будут ли оплачиваться поиски, сделанные до 1 ноября?

О. По объяснению DeepSeek, вызовы, сделанные до 00:00 по пекинскому времени 1 ноября 2026 г., бесплатны, а оплата начинается за каждый вызов с этого момента.

В. Что в итоге самое дешёвое?

О. Это зависит от работы и от того, как вы её выполняете. Если смотреть только на цену за единицу, самые дешёвые варианты — DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash и Claude Haiku 5.5, но количество учтённых токенов и количество обменов репликами, нужных для завершения задачи, у моделей разное. Надёжнее всего выполнить одну и ту же задачу на двух-трёх моделях и сравнить фактические суммы в отчётах каждой компании.

Источники

• Официальная документация Claude Code: LLM gateways, Roll out an LLM gateway, LLM gateway protocol, Model configuration, Environment variables
• Официальная документация Claude Code: Manage costs, Feature availability, Tools reference
• Официальная документация Claude Platform: Pricing
• DeepSeek API Docs: Models & Pricing, Search & Fetch, Using the Anthropic API, Context Caching, Integrate with Claude Code
• Kimi: Model Inference Pricing и Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), Claude Code (Kimi Code Docs)
• Документация разработчиков Z.ai: Pricing, GLM Coding Plan Overview, Claude Code
• MiniMax API Docs: Claude Code