Como usar DeepSeek, GLM e Kimi no Claude Code——configurações, comparação de custos e a cobrança da pesquisa a partir de novembro

O Claude Code pode ser direcionado para modelos de outras empresas, como DeepSeek, GLM e Kimi, alterando variáveis de ambiente. Cada empresa publica uma página sobre como usar o seu modelo com o Claude Code, então a configuração em si leva apenas algumas linhas. Este artigo resume primeiro os exemplos oficiais de configuração de cada empresa e os motivos para fazer isso (vantagens e desvantagens). Em seguida, analisa com atenção os custos, que são difíceis de acompanhar. Comparar apenas os preços por token leva a interpretações erradas, porque a conta também depende de quão bem o cache funciona, de qual modelo cuida das chamadas em segundo plano e de a busca na web ter custo extra. A DeepSeek começa a cobrar pela busca na web usada a partir do Claude Code em 1º de novembro de 2026. Com base nos textos originais da documentação oficial de cada empresa e da Anthropic (consultados em 19 de outubro de 2026), este artigo aborda a configuração, como os custos são determinados, estimativas aproximadas para o mesmo padrão de uso e cuidados para não desperdiçar dinheiro na configuração.

1. Vantagens e desvantagens de usar o Claude Code

Os modelos da DeepSeek, do GLM e do Kimi também podem ser usados pelas interfaces de chat, pela API ou pelas ferramentas de programação de cada empresa. Ainda assim, o motivo para usá-los a partir do Claude Code é que você mantém a praticidade do próprio Claude Code e troca apenas o modelo que responde.

Essa configuração é indicada para quem já está acostumado com o Claude Code e quer reduzir custos, ou para quem costuma atingir os limites de uso. Antes de começar, verifique também se você pode enviar o código do seu trabalho para fora (capítulo 8).

2. Como funciona e configuração: trocando o endereço e os nomes dos modelos

O Claude Code envia solicitações no mesmo formato da API da Anthropic. DeepSeek, Kimi (Moonshot AI) e GLM (Z.ai) oferecem, cada um, um endpoint que aceita esse formato (um endpoint compatível com a Anthropic). Se você trocar ANTHROPIC_BASE_URL pelo endpoint da empresa e ANTHROPIC_AUTH_TOKEN pela chave de API da empresa, o modelo que responde será o da outra empresa, enquanto a interface do Claude Code permanece a mesma.

Dentro de uma única tarefa, o Claude Code envia várias chamadas, cada uma com um papel diferente. As variáveis de ambiente definem qual modelo atende cada chamada.

Fonte: Model configuration e Environment variables (documentação oficial do Claude Code, consultada em 19 de outubro de 2026). A antiga ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL é tratada como obsoleta, e a sucessora é a ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL.

Até onde você configura afeta tanto o custo quanto o comportamento. Os valores recomendados por cada empresa são os seguintes.

Fontes: Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs), Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform) e Claude Code (os passos do GLM Coding Plan na documentação para desenvolvedores da Z.ai. A coluna de valores padrão mostra GLM-5.3-Flash nos três casos; o exemplo de configuração manual mostra GLM-5.3 para opus e sonnet. O exemplo de configuração abaixo vem da mesma página). Todas consultadas em 19 de outubro de 2026. DeepSeek e Kimi também especificam o nível de raciocínio (CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max) e o tamanho em que a resumização automática começa (CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW).

Exemplos oficiais de configuração por provedor

A seguir, os valores da página de cada empresa aparecem na forma da seção env de ~/.claude/settings.json (consultados em 19 de outubro de 2026). Substitua as partes das chaves pelas suas. Os valores de cada empresa podem mudar, então confira a página de cada uma antes de usar.

DeepSeek (a página da DeepSeek usa export no terminal. Os valores são os mesmos)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sua chave de API da DeepSeek",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "786432"
  }
}

GLM (exemplo de configuração manual do GLM Coding Plan da Z.ai)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sua chave de API da Z.ai",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

Kimi (exemplo de configuração da API do Kimi com pagamento por uso)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sua chave de API do Kimi",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.7-code",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

Depois de salvar, reinicie o Claude Code e use /status para confirmar que o destino (Base URL) e o modelo mudaram (seguindo a página do Kimi). O modelo kimi-k2.7-code do Kimi não pode desativar o raciocínio, então, se o raciocínio ficar desligado, ele retorna um erro 400. Gravar as chaves no settings.json as deixa em texto simples no arquivo, então mantenha esse arquivo fora do Git (capítulo 8).

Fontes: LLM gateways e Model configuration (documentação oficial do Claude Code, consultada em 19 de outubro de 2026).

3. Preços por provedor

Todas essas empresas cobram por uso, de acordo com a quantidade de tokens consumida (para planos de preço fixo, veja o capítulo 7). Os preços por milhão de tokens estão listados abaixo, ao lado dos modelos atuais do Claude. Todos os valores estão em dólares americanos.

Fontes: Models & Pricing (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform, sem impostos), Pricing (documentação para desenvolvedores da Z.ai) e Pricing (documentação oficial da Claude Platform). Todas consultadas em 19 de outubro de 2026. Os preços da DeepSeek indicados são do horário de pico (metade do preço fora do pico).

Quatro regras fora da tabela têm efeito relevante.

4. Quanto custa o mesmo uso: estimativas para 9 modelos

Só a tabela de preços dificulta perceber o tamanho das diferenças, então este capítulo fixa um padrão de uso e faz o cálculo a partir dele. No Claude Code, as trocas anteriores são somadas à entrada de novo a cada vez, então é normal que a maior parte da entrada acerte o cache e que a saída seja bem menor que a entrada. São assumidas as quantidades a seguir.

• Total de entrada enviado em uma tarefa (sessão): 2 milhões de tokens (dos quais 90%, ou 1,8 milhão de tokens, acertam o cache, e 200 mil tokens não acertam)
• Total de saída: 50 mil tokens

Cálculo: (entrada sem cache 0,2 M × preço da entrada) + (entrada com cache 1,8 M × preço do cache) + (saída 0,05 M × preço da saída). Os preços vêm da tabela do capítulo 3. Por exemplo, o DeepSeek flash fica em 0,2 × 0,30 + 1,8 × 0,006 + 0,05 × 1,20 = cerca de $0,13.

Três pontos podem ser tirados dessa estimativa.

1. "A outra empresa é mais barata" depende de qual delas. O DeepSeek flash custa cerca de um oitavo do Sonnet 5.5, mas o Kimi K3 custa cerca de 70% a mais que o Sonnet 5.5. O GLM-5.3 fica quase igual ao Sonnet 5.5. Embora o GLM-5.3 tenha preço menor para a entrada comum, o Sonnet 5.5 é mais barato para a entrada com acerto no cache ($0,10 contra $0,26), então a diferença diminui em um uso em que 90% da entrada acerta o cache.
2. A Claude também tem a opção mais barata. O Claude Haiku 5.5 é mais barato que o DeepSeek flash desde que cada solicitação tenha até 100 mil tokens. Porém, conversas longas no Claude Code facilmente ultrapassam 100 mil tokens, e acima desse limite o custo sobe para cerca de $0,32.
3. A mesma tarefa não gera o mesmo número de tokens. Os tokenizadores (os sistemas que dividem o texto em tokens) variam de empresa para empresa, então o mesmo texto pode ser contado de forma diferente. O Claude Haiku 5.5 também conta o mesmo texto cerca de 30% a mais que a geração anterior. O tamanho das respostas e o número de trocas necessárias para concluir uma tarefa também variam conforme o modelo. Esta estimativa serve como exemplo para comparar preços unitários, não como previsão da sua conta.

5. Quatro fatores que mudam a conta

① Quão bem o cache funciona

Pela tabela do capítulo 3, a entrada que acerta o cache custa entre um quinto e um quinquagésimo do preço da entrada que não acerta. Quão bem o cache funciona é o fator que mais muda o custo do Claude Code.

O Claude Code envia as solicitações com marcações (cache_control) nas partes que podem ser armazenadas em cache. A documentação oficial da Anthropic observa que, se um intermediário remover essas marcações, nenhum erro ocorre, mas toda a conversa é cobrada como entrada sem cache em cada turno. A forma como o endpoint de cada empresa trata essas marcações é diferente.

• DeepSeek: ignora o cache_control. Em vez disso, armazena automaticamente em disco a parte que coincide com o início de uma solicitação anterior. A DeepSeek diz que funciona em regime de "melhor esforço" e não garante o acerto. As entradas do cache desaparecem em algumas horas a alguns dias depois de deixarem de ser usadas.
• Kimi (K3): armazena automaticamente em cache a parte inicial que é enviada repetidamente. A gravação no cache é cobrada à parte ($3,00 por 5 minutos), e um acerto custa $0,30.
• GLM: há um preço para a entrada com acerto no cache ($0,26), e o armazenamento em cache é gratuito por um período limitado.

Fontes: LLM gateway protocol (documentação oficial do Claude Code), Using the Anthropic API e Context Caching (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform) e Pricing (Z.ai). Consultadas em 19 de outubro de 2026.

Para ver quanto realmente acertou o cache, confira os detalhes de uso no painel de cada empresa. A resposta da API da DeepSeek também retorna a quantidade de acertos (prompt_cache_hit_tokens) e de erros (prompt_cache_miss_tokens).

② Qual modelo cuida das chamadas em segundo plano e dos subagentes

O Claude Code faz chamadas separadas em segundo plano para tarefas como resumir a conversa e gerar nomes de sessão. Usar subagentes aumenta o número dessas chamadas. Se você atribuir um modelo caro a elas, reduzir o custo do modelo principal não diminuirá muito o total.

Preste atenção a para onde vão os slots não configurados. A documentação oficial do Claude Code afirma que, mesmo quando você define substituições, algumas chamadas em segundo plano continuam sendo enviadas com nomes de modelos embutidos (claude-…). A DeepSeek substitui nomes que começam com claude-opus pelo v4-pro, que é mais caro. Se o slot opus for enviado com um nome claude-opus, essa chamada será cobrada pelo preço do v4-pro. O Kimi informa que, se você definir apenas algumas das variáveis, o processamento do slot não configurado falha sem aviso. Defina todas as variáveis que cada empresa indica.

Fontes: Roll out an LLM gateway e Manage costs (documentação oficial do Claude Code), Using the Anthropic API (DeepSeek) e Use Kimi in Claude Code (Kimi). Consultadas em 19 de outubro de 2026.

③ Horário

A cobrança por uso da DeepSeek custa a metade do preço fora do horário de pico. Nos dias úteis, o período diurno no Japão (das 10:00 às 13:00 e das 15:00 às 19:00) cai dentro do pico. O plano de preço fixo do GLM (capítulo 7) também consome créditos à metade da taxa fora do pico. Tarefas longas e que não são urgentes ficam mais baratas quando executadas à noite ou nos fins de semana.

④ Busca na web e obtenção de páginas

O WebSearch do Claude Code é uma ferramenta que usa o mecanismo de busca do lado do servidor da Anthropic. Quando você se conecta ao endpoint de outra empresa, quem executa essa busca e quanto ela cobra varia de empresa para empresa. A DeepSeek afirma que faz a busca com o seu próprio serviço, e a cobrança começa em 1º de novembro de 2026 (próximo capítulo). O Kimi e o GLM não descrevem em suas páginas oficiais como tratam o WebSearch do Claude Code (consultadas em 19 de outubro de 2026).

O WebFetch (obtenção de página) funciona assim: o Claude Code busca uma página e, em seguida, resume o conteúdo em uma chamada de modelo separada antes de passar o resultado ao modelo principal. Os tokens desse resumo também são cobrados pela tarifa do serviço conectado.

Fonte: Tools reference (documentação oficial do Claude Code, consultada em 19 de outubro de 2026).

6. Cobrança de busca da DeepSeek (a partir de 1º de novembro de 2026)

A DeepSeek oferece uma Search API, que usa o seu próprio mecanismo de busca, e uma Fetch API, que retorna o conteúdo de uma página em Markdown. A página de preços da DeepSeek e a página Search & Fetch informam o seguinte.

Fontes: Search & Fetch, Models & Pricing e Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs, consultadas em 19 de outubro de 2026).

Uma chamada custa $0,00075. Se uma tarefa envolver 20 buscas, são $0,015, e 100 buscas custam $0,075. Na estimativa do capítulo 4, uma sessão do deepseek-flash custou cerca de $0,13, então em tarefas com muitas buscas, as taxas de busca podem representar de 10 a 60% dos custos de tokens. Quanto mais barato o preço unitário do modelo, maior parece ser a fatia tomada pelas taxas de busca.

Em tarefas nas quais você não quer usar o WebSearch do Claude Code, é possível negar essa ferramenta nas configurações de permissão do Claude Code. Negá-la reduz a qualidade das respostas para perguntas que exigem informações atualizadas, então decida de acordo com o conteúdo da tarefa.

7. Como escolher um plano de programação de preço fixo

Algumas empresas oferecem planos de preço fixo voltados ao uso com ferramentas de programação como o Claude Code, separados do pagamento por uso. A chave de API e o endpoint podem ser diferentes dos do pagamento por uso, então verifique a página de configuração do plano antes de configurar.

GLM Coding Plan

O GLM Coding Plan da Z.ai começa em $18 por mês e declara que pode ser usado com o Claude Code, o Codex e outros. A quantidade que você pode usar é determinada por créditos que são renovados a cada 5 horas e a cada semana.

Fonte: GLM Coding Plan Overview (documentação para desenvolvedores da Z.ai, consultada em 19 de outubro de 2026).

A fórmula de consumo é "(entrada × 6,9 + entrada com cache × 1,7 + saída × 24) ÷ 10.000" (para o GLM-5.3; para o GLM-5.3-Flash, os fatores são 2,3, 0,56 e 8). Se você calcular a mesma sessão única do capítulo 4 (200 mil de entrada sem cache, 1,8 milhão de entrada com cache e 50 mil tokens de saída) com o GLM-5.3, o total fica em cerca de 564 créditos no horário de pico. Com o Lite, isso equivale a cerca de 17 sessões por semana. Fora do pico, o consumo é a metade, o que dá cerca de 35 sessões.

Pagar as mesmas 17 sessões com o GLM-5.3 no pagamento por uso custa cerca de $16,5 ($0,97 por sessão). Se você usar durante quatro semanas por mês, o Lite a $18 por mês é bem mais barato. Por outro lado, se você usar apenas algumas vezes por mês, o pagamento por uso sai mais barato.

Kimi Code e outros

Separadamente da sua API com pagamento por uso, o Kimi publica passos para usar o Claude Code com o Kimi Code, um serviço para assinantes. O endpoint (https://api.kimi.ai/coding/) e a chave de API são diferentes da API com pagamento por uso, e o Kimi alerta para não misturar as duas configurações. Esses passos fazem você executar um script que grava entradas no arquivo de configuração do Claude Code (~/.claude.json) antes da configuração, então leia o que ele altera antes de executá-lo. A MiniMax também publica passos para usar o Claude Code com o seu plano de preço fixo.

Fontes: Claude Code (Kimi Code Docs) e Claude Code (MiniMax API Docs). Consultadas em 19 de outubro de 2026.

8. Armadilhas de configuração para não perder dinheiro

Fontes: LLM gateways, Manage costs e Feature availability (documentação oficial do Claude Code) e Use Kimi in Claude Code (Kimi). Consultadas em 19 de outubro de 2026.

Se o Claude Code não conseguir se conectar ao endpoint de outra empresa, veja Como resolver erros de conexão do Claude Code (proxy e rede), que explica como conferir o destino e as credenciais. Para saber como executar modelos no seu próprio computador, veja Como programar com um LLM local.

9. Para onde vai o seu código e segurança

Ao se conectar ao modelo de outra empresa, os arquivos que o Claude Code lê, os resultados dos comandos que ele executa e o conteúdo da conversa são enviados aos servidores dessa empresa. A decisão que você precisa tomar antes do custo é quais repositórios você pode enviar.

Tratamento de dados da DeepSeek

Fontes: DeepSeek Privacy Policy e DeepSeek Open Platform Terms of Service (consultadas em 19 de outubro de 2026. Quando a política de privacidade é aberta a partir do Japão, é exibida a versão em japonês).

No Japão, a Comissão de Proteção de Informações Pessoais publicou em 3 de fevereiro de 2025 o aviso "Informações sobre a DeepSeek". Nele, alerta que os dados coletados pela DeepSeek são armazenados em servidores na República Popular da China e que as leis chinesas (incluindo a Lei de Proteção de Informações Pessoais, a Lei de Cibersegurança, a Lei de Segurança de Dados e a Lei de Inteligência Nacional) se aplicam a esses dados. Não proíbe o uso privado.

Fonte: Informações sobre a DeepSeek (Comissão de Proteção de Informações Pessoais, 3 de fevereiro de 2025, atualizado em 5 de março).

Nos Estados Unidos, foi noticiado que, em 19 de outubro de 2026, o Departamento de Segurança Interna (DHS) emitiu uma ordem para remover os produtos da DeepSeek, e os serviços de terceiros que usam a DeepSeek, dos sistemas de TI das agências civis federais, além de proibir a sua aquisição. O motivo apresentado é que, se funcionários do governo ou parceiros de negócios os usarem, dados sigilosos poderiam chegar à China. Uma lista indica que a ordem está prevista para publicação no Federal Register em 20 de outubro. No momento em que este artigo foi escrito, não confirmamos o texto da ordem nem o escopo do que ela abrange (as reportagens divergem sobre incluir ou não os contratos federais).

Fontes: US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts (Bloomberg, 19 de outubro de 2026), DeepSeek Blocked In US Federal Agencies (BankInfoSecurity) e uma listagem do Federal Register da publicação prevista.

Avaliando a segurança do modelo

Para o deepseek-flash atual da DeepSeek (DeepSeek-V4.1-Flash-1017, lançado em 17 de outubro de 2026), nem o anúncio da própria DeepSeek nem o model card incluem uma avaliação de segurança. Não encontramos uma avaliação de segurança de terceiros até 19 de outubro de 2026. Os pesos são publicados sob a licença MIT, então, se você executar o modelo na sua própria máquina, seu código não sai dela. No entanto, só os arquivos de pesos somam cerca de 510 GB, um tamanho grande demais para rodar sem planejamento em um PC comum. O desempenho, os preços e a segurança desse modelo são detalhados em Explicando o DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Fontes: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek API Docs) e DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (model card no Hugging Face). Consultadas em 19 de outubro de 2026.

Kimi e GLM: as mesmas verificações valem

Ao usar o Kimi (Moonshot AI) e o GLM (Z.ai), confira onde os dados são armazenados, se são usados para treinamento e qual lei é aplicável, consultando a política de privacidade e os termos de API de cada empresa antes de usar. Este artigo não examinou o conteúdo dos termos das duas empresas.

1. Decida primeiro se o envio é aceitável. Código público de código aberto e código de estudo pessoal são fáceis de testar. Código de trabalho, dados de clientes e repositórios que contêm segredos (chaves de API e senhas) não devem ser enviados até que sua empresa dê permissão.
2. Não guarde segredos no repositório. O Claude Code lê os arquivos de que precisa para uma tarefa, então configure as permissões para que arquivos com segredos, como o .env, não possam ser lidos.
3. Na dúvida, fique com o Claude. Se quiser reduzir custos sem trocar o destino, você pode escolher um modelo mais barato, como o Claude Haiku 5.5 (capítulo 4).

Resumo

• A vantagem de usar outros modelos a partir do Claude Code é manter a interface, as ferramentas e as configurações e trocar apenas o modelo que responde. Serve como forma de reduzir custos e como alternativa quando você atinge os limites de uso do Claude.
• DeepSeek, Kimi e GLM oferecem endpoints compatíveis com a Anthropic, então é possível usá-los a partir do Claude Code com ANTHROPIC_BASE_URL, a chave de cada empresa e as variáveis de ambiente de nomes de modelos. Isso está fora do suporte da Anthropic.
• Na estimativa para o mesmo padrão de uso, o DeepSeek flash, o GLM-5.3-Flash e o Claude Haiku 5.5 são baratos, enquanto o Kimi K3 é mais caro que o Claude Sonnet 5.5. O GLM-5.3 fica quase igual ao Sonnet 5.5.
• Quatro fatores mudam a conta: quão bem o cache funciona, qual modelo cuida das chamadas em segundo plano e dos subagentes, o horário e a busca na web.
• A partir de 1º de novembro de 2026 (horário de Pequim), a DeepSeek cobra $0,75 a cada 1.000 buscas e obtenções bem-sucedidas a partir do Claude Code. Os tokens do resumo são cobrados à parte.
• Se você usa o Claude Code com frequência, um plano de preço fixo como o GLM Coding Plan pode sair mais barato. O plano Lite ($18 por mês) cobre, pelas estimativas, cerca de 17 a 35 sessões por semana.
• Ao se conectar a outra empresa, seu código, os resultados dos comandos e as conversas são enviados aos servidores dessa empresa. A DeepSeek armazena dados na China e lista o treinamento como finalidade. Decida primeiro se o código do seu trabalho pode ser enviado.
• Não troque o destino sem definir uma chave. Os valores na tela são estimativas pelos preços de tabela da Anthropic, então verifique as cobranças reais no painel de cada empresa.

FAQ

P. Posso usar modelos de outras empresas com uma assinatura Pro ou Max do Claude?

R. Não. Você paga pelos modelos de outras empresas com as chaves de API ou os planos de preço fixo delas. Segundo a documentação oficial do Claude Code, enquanto a chave de outra empresa estiver definida, a sua cota da assinatura do claude.ai não é usada nessas solicitações.

P. Se eu trocar para o modelo de outra empresa, consigo usar todos os recursos do Claude Code?

R. Alguns recursos não vão funcionar. O Remote Control e as configurações gerenciadas pelo servidor enviadas por administradores param quando o destino não é a Anthropic. Imagens, PDFs e busca na web dependem do alcance da compatibilidade de cada empresa. Por exemplo, o endpoint compatível da DeepSeek informa que não oferece suporte a entradas de documentos como PDFs.

P. As buscas que eu fizer antes de 1º de novembro também serão cobradas?

R. Segundo a DeepSeek, as chamadas feitas antes das 00:00 do horário de Pequim em 1º de novembro de 2026 são gratuitas, e a cobrança se aplica a cada chamada a partir daí.

P. No fim das contas, qual é a opção mais barata?

R. Depende do seu trabalho e de como você o usa. Considerando apenas o preço unitário, o DeepSeek flash, o GLM-5.3-Flash e o Claude Haiku 5.5 são os mais baratos, mas a quantidade de tokens contados e o número de trocas necessárias para concluir uma tarefa diferem de modelo para modelo. O método mais confiável é executar a mesma tarefa uma vez em dois ou três modelos e comparar os valores reais nos extratos de cada empresa.

Fontes

• Documentação oficial do Claude Code: LLM gateways, Roll out an LLM gateway, LLM gateway protocol, Model configuration, Environment variables
• Documentação oficial do Claude Code: Manage costs, Feature availability, Tools reference
• Documentação oficial da Claude Platform: Pricing
• DeepSeek API Docs: Models & Pricing, Search & Fetch, Using the Anthropic API, Context Caching, Integrate with Claude Code
• Kimi: Model Inference Pricing e Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), Claude Code (Kimi Code Docs)
• Documentação para desenvolvedores da Z.ai: Pricing, GLM Coding Plan Overview, Claude Code
• MiniMax API Docs: Claude Code