Cómo usar DeepSeek, GLM y Kimi en Claude Code: ejemplos de configuración, comparación de costes y el cobro de búsquedas desde noviembre

Claude Code puede apuntar a modelos de otras empresas, como DeepSeek, GLM y Kimi, si cambias las variables de entorno. Cada empresa publica una página sobre cómo usar su modelo con Claude Code, así que la configuración en sí ocupa solo unas pocas líneas. Este artículo resume primero los ejemplos oficiales de configuración de cada empresa y los motivos para hacerlo (ventajas e inconvenientes). Después analiza con detalle los costes, que son difíciles de seguir. Comparar solo los precios por token induce a errores, porque la factura también depende de lo bien que funcione la caché, de qué modelo atienda las llamadas en segundo plano y de si la búsqueda web tiene un coste adicional. DeepSeek empieza a cobrar la búsqueda web usada desde Claude Code el 1 de noviembre de 2026. Basándonos en los textos originales de la documentación oficial de cada empresa y de Anthropic (consultada el 19 de octubre de 2026), este artículo explica la configuración, cómo se determinan los costes, estimaciones aproximadas para el mismo patrón de uso y precauciones para no desperdiciar dinero en la configuración.

1. Ventajas e inconvenientes de usar Claude Code

Los modelos de DeepSeek, GLM y Kimi también se pueden usar en la interfaz de chat de cada empresa, mediante su API o con sus propias herramientas de programación. Aun así, la razón para usarlos desde Claude Code es que mantienes la comodidad de Claude Code y solo cambias el modelo que responde.

Esta opción encaja con quienes ya usan Claude Code y quieren contener los costes, o con quienes suelen tocar los límites de uso. Antes de empezar, comprueba también si puedes enviar el código de tu trabajo fuera (capítulo 8).

2. Cómo funciona y configuración: cambiar el destino y los nombres de modelo

Claude Code envía las peticiones en el mismo formato que la API de Anthropic. DeepSeek, Kimi (Moonshot AI) y GLM (Z.ai) ofrecen cada uno un endpoint que acepta este formato (un endpoint compatible con Anthropic). Si cambias ANTHROPIC_BASE_URL por el endpoint de la empresa y ANTHROPIC_AUTH_TOKEN por la clave de API de la empresa, el modelo que responde será el de la otra empresa, mientras la interfaz de Claude Code sigue igual.

Dentro de una misma tarea, Claude Code envía varias llamadas con funciones distintas. Las variables de entorno deciden qué modelo atiende cada llamada.

Fuente: Model configuration y Environment variables (documentación oficial de Claude Code, consultada el 19 de octubre de 2026). La antigua ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL se considera obsoleta, y su sustituta es ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL.

Hasta dónde configures afecta al coste y al comportamiento. Los valores recomendados por cada empresa son los siguientes.

Fuentes: Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs), Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform) y Claude Code (los pasos del GLM Coding Plan en la documentación para desarrolladores de Z.ai. En la columna de valores predeterminados, las tres filas muestran GLM-5.3-Flash; en el ejemplo de configuración manual, opus y sonnet usan GLM-5.3. El ejemplo de configuración de abajo procede de la misma página). Todas consultadas el 19 de octubre de 2026. DeepSeek y Kimi también especifican el nivel de razonamiento (CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max) y la longitud a la que empieza el resumen automático (CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW).

Ejemplos oficiales de configuración por empresa

A continuación, los valores de la página de cada empresa se presentan en la forma de la sección env de ~/.claude/settings.json (consultados el 19 de octubre de 2026). Sustituye las partes de la clave por la tuya. Los valores de cada empresa pueden cambiar, así que revisa la página de la empresa antes de usarlos.

DeepSeek (la página de DeepSeek usa export en la terminal; los valores son los mismos)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "tu clave de API de DeepSeek",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "786432"
  }
}

GLM (ejemplo de configuración manual del GLM Coding Plan de Z.ai)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "tu clave de API de Z.ai",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

Kimi (ejemplo de configuración de la API de Kimi de pago por uso)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "tu clave de API de Kimi",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.7-code",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

Al terminar, reinicia Claude Code y usa /status para comprobar que el destino (Base URL) y el modelo han cambiado (según la página de Kimi). El modelo kimi-k2.7-code no puede desactivar el razonamiento; si lo dejas desactivado, devuelve un error 400. Si escribes las claves en settings.json, quedan en texto plano en el archivo, así que no lo subas a Git (capítulo 8).

Fuentes: LLM gateways y Model configuration (documentación oficial de Claude Code, consultadas el 19 de octubre de 2026).

3. Precios por empresa

Todas estas empresas cobran por uso, según la cantidad de tokens consumidos (para los planes de precio fijo, consulta el capítulo 7). A continuación se muestran los precios por millón de tokens junto a los modelos actuales de Claude. Todos los importes están en dólares estadounidenses.

Fuentes: Models & Pricing (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform, sin impuestos), Pricing (documentación para desarrolladores de Z.ai) y Pricing (documentación oficial de Claude Platform). Todas consultadas el 19 de octubre de 2026. Los precios de DeepSeek son los de hora punta (fuera de hora punta, la mitad).

Hay cuatro reglas fuera de la tabla que influyen bastante.

4. Cuánto cuesta el mismo uso: estimaciones para 9 modelos

Una tabla de precios por sí sola dificulta ver las diferencias, así que en este capítulo fijamos un patrón de uso y calculamos a partir de él. En Claude Code, los intercambios anteriores se vuelven a añadir a la entrada en cada turno, así que lo normal es que la mayor parte de la entrada acierte en caché y la salida sea mucho menor que la entrada. Se asumen las siguientes cantidades.

• Entrada total enviada en una tarea (sesión): 2 millones de tokens (de ellos, el 90 %, es decir, 1,8 millones de tokens, aciertan en caché, y 200.000 tokens no)
• Salida total: 50.000 tokens

Cálculo: (entrada sin caché 0,2 M × precio de entrada) + (entrada en caché 1,8 M × precio de caché) + (salida 0,05 M × precio de salida). Los precios son los de la tabla del capítulo 3. Por ejemplo, DeepSeek flash es 0,2 × 0,30 + 1,8 × 0,006 + 0,05 × 1,20 = unos 0,13 $.

De esta estimación se deducen tres puntos.

1. «La otra empresa es más barata» depende de cuál sea. DeepSeek flash cuesta aproximadamente una octava parte que Sonnet 5.5, pero Kimi K3 cuesta alrededor de un 70 % más que Sonnet 5.5. GLM-5.3 es prácticamente igual que Sonnet 5.5. Aunque GLM-5.3 tiene un precio menor para la entrada normal, Sonnet 5.5 es más barato para la entrada en caché (0,10 $ frente a 0,26 $), así que la diferencia se reduce en un uso en el que el 90 % de la entrada acierta en caché.
2. Claude también tiene la opción más barata. Claude Haiku 5.5 es más barato que DeepSeek flash siempre que cada petición tenga 100K tokens o menos. Sin embargo, las conversaciones largas de Claude Code superan fácilmente los 100K tokens, y por encima de ese umbral el coste sube a unos 0,32 $.
3. La misma tarea no genera el mismo número de tokens. Los tokenizadores (los sistemas que dividen el texto en tokens) varían según la empresa, así que el mismo texto puede contarse de forma distinta. Claude Haiku 5.5 también cuenta el mismo texto alrededor de un 30 % más que la generación anterior. La longitud de las respuestas y el número de idas y vueltas necesarias para terminar una tarea también varían según el modelo. Esta estimación sirve como ejemplo para comparar precios unitarios, no para predecir tu factura.

5. Cuatro factores que mueven la factura

① Lo bien que funciona la caché

Según la tabla del capítulo 3, la entrada que acierta en caché cuesta entre una quinta y una quincuagésima parte de lo que cuesta la entrada que no acierta. Lo bien que funcione la caché es el factor que más cambia el coste de Claude Code.

Claude Code envía las peticiones con marcas (cache_control) en las partes que pueden guardarse en caché. La documentación oficial de Anthropic señala que, si un intermediario elimina esas marcas, no aparece ningún error, pero toda la conversación se factura como entrada sin caché en cada turno. La forma en que cada endpoint trata estas marcas es distinta.

• DeepSeek: ignora cache_control. En su lugar, guarda automáticamente en disco la parte que coincide con el inicio de una petición anterior. DeepSeek indica que funciona con un criterio de «mejor esfuerzo» y no garantiza que siempre haya acierto. Las entradas de caché desaparecen entre unas horas y unos días después de dejar de usarse.
• Kimi (K3): guarda automáticamente en caché la parte inicial que se envía repetidamente. La escritura se cobra aparte (3,00 $ por 5 minutos) y un acierto cuesta 0,30 $.
• GLM: tiene un precio para la entrada en caché (0,26 $), y el almacenamiento de la caché es gratuito durante un periodo limitado.

Fuentes: LLM gateway protocol (documentación oficial de Claude Code), Using the Anthropic API y Context Caching (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform) y Pricing (Z.ai). Consultadas el 19 de octubre de 2026.

Para ver cuánto se ha acertado en realidad, revisa el detalle de uso en el panel de cada empresa. La respuesta de la API de DeepSeek también devuelve el número de aciertos (prompt_cache_hit_tokens) y de fallos (prompt_cache_miss_tokens).

② Qué modelo atiende las llamadas en segundo plano y los subagentes

Claude Code hace llamadas aparte en segundo plano para tareas como resumir la conversación o generar los nombres de sesión. Usar subagentes añade más de estas llamadas. Si asignas un modelo caro a estas tareas, bajar el coste del modelo principal no reducirá mucho el total.

Fíjate en adónde van las ranuras sin configurar. La documentación oficial de Claude Code indica que, aunque definas sustituciones, algunas llamadas en segundo plano se siguen enviando con nombres de modelo integrados (claude-…). DeepSeek sustituye los nombres que empiezan por claude-opus por el más caro v4-pro. Si la ranura opus se envía con un nombre claude-opus, esa llamada se factura a precio de v4-pro. Kimi indica que, si defines solo algunas variables, el procesamiento de la ranura no definida falla sin avisar. Define todas las variables que indica cada empresa.

Fuentes: Roll out an LLM gateway y Manage costs (documentación oficial de Claude Code), Using the Anthropic API (DeepSeek) y Use Kimi in Claude Code (Kimi). Consultadas el 19 de octubre de 2026.

③ Franja horaria

El pago por uso de DeepSeek cuesta la mitad fuera de la hora punta. En los días laborables, la franja diurna en Japón (de 10:00 a 13:00 y de 15:00 a 19:00) coincide con la hora punta. El plan de precio fijo de GLM (capítulo 7) también consume créditos a la mitad de ritmo fuera de la hora punta. Las tareas largas que no urgen resultan más baratas si se dejan para la noche o el fin de semana.

④ Búsqueda web y obtención de páginas

WebSearch de Claude Code es una herramienta que usa el mecanismo de búsqueda del lado del servidor de Anthropic. Cuando conectas un endpoint de otra empresa, quién ejecuta esta búsqueda y cuánto cobra varía según la empresa. DeepSeek indica que la gestiona con su propio servicio, y la facturación empieza el 1 de noviembre de 2026 (siguiente capítulo). Kimi y GLM no describen en sus páginas oficiales cómo tratan el WebSearch de Claude Code (consultado el 19 de octubre de 2026).

WebFetch (obtención de páginas) funciona así: Claude Code obtiene la página y luego resume su contenido en una llamada aparte a un modelo antes de pasarlo al modelo principal. Los tokens de este resumen también se facturan según la tarifa del servicio conectado.

Fuente: Tools reference (documentación oficial de Claude Code, consultada el 19 de octubre de 2026).

6. Facturación de la búsqueda de DeepSeek (desde el 1 de noviembre de 2026)

DeepSeek ofrece una Search API, que usa su propio motor de búsqueda, y una Fetch API, que devuelve el contenido de una página en Markdown. La página de precios de DeepSeek y la página de Search & Fetch indican lo siguiente.

Fuentes: Search & Fetch, Models & Pricing e Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs, consultadas el 19 de octubre de 2026).

Una llamada cuesta 0,00075 $. Si una tarea implica 20 búsquedas, son 0,015 $, y 100 búsquedas cuestan 0,075 $. En la estimación del capítulo 4, una sesión de deepseek-flash costaba unos 0,13 $, así que en tareas con muchas búsquedas, el coste de las búsquedas puede equivaler a entre el 10 y el 60 % del coste de tokens. Cuanto más barato es el precio unitario de un modelo, mayor parece el peso de las búsquedas.

En las tareas en las que no quieras usar WebSearch de Claude Code, puedes denegar esta herramienta en la configuración de permisos de Claude Code. Al denegarla, baja la calidad de las respuestas a preguntas que necesitan información actualizada, así que decídelo según el contenido de la tarea.

7. Elegir un plan de programación de precio fijo

Aparte del pago por uso, algunas empresas ofrecen planes de precio fijo pensados para usarse con herramientas de programación como Claude Code. La clave de API y el endpoint pueden ser distintos de los del pago por uso, así que revisa la página de configuración del plan antes de configurarlo.

GLM Coding Plan

El GLM Coding Plan de Z.ai empieza en 18 $ al mes, y declara que puede usarse con Claude Code, Codex y otras herramientas. La cantidad que puedes usar se determina con créditos que se renuevan cada 5 horas y cada semana.

Fuente: GLM Coding Plan Overview (documentación para desarrolladores de Z.ai, consultada el 19 de octubre de 2026).

La fórmula de consumo es «(entrada × 6,9 + entrada en caché × 1,7 + salida × 24) ÷ 10.000» (para GLM-5.3; para GLM-5.3-Flash, los factores son 2,3, 0,56 y 8). Si calculas la misma sesión única del capítulo 4 (200.000 de entrada sin caché, 1,8 millones de entrada en caché y 50.000 de salida) con GLM-5.3, da unos 564 créditos en hora punta. Con Lite, eso equivale a unas 17 sesiones por semana. Fuera de la hora punta el consumo es la mitad, así que son unas 35 sesiones.

Pagar las mismas 17 sesiones con GLM-5.3 de pago por uso costaría unos 16,5 $ (0,97 $ por sesión). Si lo usas cuatro semanas al mes, Lite a 18 $ al mes sale mucho más barato. Al contrario, si solo lo usas unas pocas veces al mes, el pago por uso sale más barato.

Kimi Code y otros

Aparte de su API de pago por uso, Kimi publica los pasos para usar Claude Code con Kimi Code, un servicio para miembros. Su endpoint (https://api.kimi.ai/coding/) y su clave de API son distintos de la API de pago por uso, y Kimi advierte de que no mezcles las dos configuraciones. Estos pasos te hacen ejecutar un script que escribe entradas en el archivo de configuración de Claude Code (~/.claude.json) antes de configurar, así que lee qué cambia antes de ejecutarlo. MiniMax también publica los pasos para usar Claude Code con su plan de precio fijo.

Fuentes: Claude Code (Kimi Code Docs) y Claude Code (MiniMax API Docs). Consultadas el 19 de octubre de 2026.

8. Errores de configuración que hacen perder dinero

Fuentes: LLM gateways, Manage costs y Feature availability (documentación oficial de Claude Code) y Use Kimi in Claude Code (Kimi). Consultadas el 19 de octubre de 2026.

Si Claude Code no logra conectarse al endpoint de otra empresa, consulta Cómo solucionar los errores de conexión de Claude Code (proxy y red), donde se explica cómo comprobar el destino y las credenciales. Para ejecutar modelos en tu propio PC, consulta Cómo programar con un LLM local.

9. Dónde van tu código y la seguridad

Al conectarte a un modelo de otra empresa, los archivos que lee Claude Code, los resultados de los comandos que ejecuta y el contenido de la conversación se envían a los servidores de esa empresa. Lo que conviene decidir antes que el coste es qué repositorios puedes enviar.

Tratamiento de datos de DeepSeek

Fuentes: DeepSeek Privacy Policy y DeepSeek Open Platform Terms of Service (consultadas el 19 de octubre de 2026; si la política de privacidad se abre desde Japón, se muestra la versión en japonés).

En Japón, la Comisión de Protección de la Información Personal publicó el 3 de febrero de 2025 la «Información sobre DeepSeek». En ella advierte de que los datos que obtiene DeepSeek se guardan en servidores de la República Popular China, y de que a esos datos se aplican las leyes chinas (entre ellas la Ley de Protección de la Información Personal, la Ley de Ciberseguridad, la Ley de Seguridad de Datos y la Ley de Inteligencia Nacional). No prohíbe el uso privado.

Fuente: Información sobre DeepSeek (Comisión de Protección de la Información Personal, 3 de febrero de 2025, actualizada el 5 de marzo de 2025).

En Estados Unidos, se informó de que el 19 de octubre de 2026 el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) emitió una orden para retirar de los sistemas informáticos de las agencias civiles federales los productos de DeepSeek y los servicios de terceros que usan DeepSeek, y para prohibir su adquisición. El motivo es que, si los empleados del gobierno o sus socios comerciales los usan, datos confidenciales podrían llegar a China. Un listado indica que la orden se publicará en el Federal Register el 20 de octubre. En el momento de escribir este artículo no hemos comprobado el texto de la orden ni el alcance de lo que cubre (los medios difieren en si incluye los contratos federales).

Fuentes: US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts (Bloomberg, 19 de octubre de 2026), DeepSeek Blocked In US Federal Agencies (BankInfoSecurity) y un listado de la publicación prevista en el Federal Register.

Evaluación de seguridad del modelo

Sobre el deepseek-flash actual de DeepSeek (DeepSeek-V4.1-Flash-1017, publicado el 17 de octubre de 2026), ni el anuncio de DeepSeek ni su model card incluyen una evaluación de seguridad. No encontramos ninguna evaluación de seguridad de terceros a fecha de 19 de octubre de 2026. Los pesos se publican con licencia MIT, así que si ejecutas el modelo en tu propia máquina, tu código no sale de ella. Sin embargo, solo los archivos de pesos ocupan unos 510 GB, un tamaño demasiado grande para ejecutarlo a la ligera en un PC normal. El rendimiento, el precio y la seguridad de este modelo se explican en detalle en Explicación de DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Fuentes: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek API Docs) y DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (model card en Hugging Face). Consultadas el 19 de octubre de 2026.

Kimi y GLM: las mismas comprobaciones

Al usar Kimi (Moonshot AI) y GLM (Z.ai), comprueba dónde se almacenan los datos, si se usan para entrenamiento y qué ley los rige, consultando la política de privacidad y las condiciones de la API de cada empresa antes de usarlos. Este artículo no ha revisado el contenido de las condiciones de estas dos empresas.

1. Decide primero si puedes enviarlo. El código abierto publicado y el código de aprendizaje personal son fáciles de probar. El código de trabajo, los datos de clientes y los repositorios que contienen secretos (claves de API y contraseñas) no deben enviarse hasta que tu empresa dé permiso.
2. No guardes secretos en el repositorio. Claude Code lee los archivos que necesita para la tarea, así que configura los permisos para que no pueda leer archivos con secretos, como .env.
3. Si tienes dudas, quédate con Claude. Si quieres bajar costes sin cambiar de destino, puedes elegir un modelo más barato, como Claude Haiku 5.5 (capítulo 4).

Resumen

• Usar otros modelos desde Claude Code tiene la ventaja de que mantienes la interfaz, las herramientas y la configuración, y solo cambias el modelo que responde. Sirve para reducir costes y como alternativa cuando llegas al límite de uso de Claude.
• DeepSeek, Kimi y GLM ofrecen endpoints compatibles con Anthropic, así que puedes usarlos desde Claude Code con ANTHROPIC_BASE_URL, la clave de cada empresa y las variables de entorno con los nombres de modelo. Está fuera del soporte de Anthropic.
• En la estimación para el mismo patrón de uso, DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash y Claude Haiku 5.5 son baratos, mientras que Kimi K3 sale más caro que Claude Sonnet 5.5. GLM-5.3 es prácticamente igual que Sonnet 5.5.
• Cuatro factores mueven la factura: lo bien que funciona la caché, qué modelo atiende las llamadas en segundo plano y los subagentes, la franja horaria y la búsqueda web.
• Desde el 1 de noviembre de 2026 (hora de Pekín), DeepSeek cobra 0,75 $ por cada 1.000 llamadas correctas de búsqueda y obtención desde Claude Code. Los tokens del resumen se cobran aparte.
• Si lo usas mucho, un plan de precio fijo como el GLM Coding Plan puede salir más barato. El plan Lite (18 $ al mes) cubre, según las estimaciones, entre 17 y 35 sesiones por semana.
• Al conectarte con otra empresa, tu código, los resultados de los comandos y las conversaciones se envían a los servidores de esa empresa. DeepSeek almacena los datos en China e indica el entrenamiento como uno de sus fines. Decide primero si tu código de trabajo puede enviarse.
• No cambies el destino sin definir una clave. Los importes en pantalla son estimaciones a precios de lista de Anthropic, así que consulta los cargos reales en el panel de cada empresa.

FAQ

Q. ¿Puedo usar modelos de otras empresas con mi suscripción Pro o Max de Claude?

A. No. Pagas los modelos de otras empresas con sus claves de API o planes de precio fijo. Según la documentación oficial de Claude Code, mientras tengas definida la clave de otra empresa, el cupo de tu suscripción de claude.ai no se usa en esas peticiones.

Q. ¿Si cambio a un modelo de otra empresa, puedo usar todas las funciones de Claude Code?

A. No, hay funciones que no funcionan. Remote Control y los ajustes gestionados por el servidor de los administradores dejan de funcionar cuando el destino no es Anthropic. Las imágenes, los PDF y la búsqueda web dependen de hasta dónde llegue la compatibilidad de cada empresa. Por ejemplo, el endpoint compatible de DeepSeek indica que no admite entradas de tipo document, como los PDF.

Q. ¿Se cobrarán las búsquedas que hice antes del 1 de noviembre?

A. Según DeepSeek, las llamadas hechas antes de las 00:00 hora de Pekín del 1 de noviembre de 2026 son gratuitas, y la facturación se aplica a cada llamada a partir de ese momento.

Q. ¿Cuál es, al final, la opción más barata?

A. Depende de tu trabajo y de cómo lo uses. Solo por precio unitario, DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash y Claude Haiku 5.5 son los más baratos, pero el número de tokens que se cuentan y el número de idas y vueltas necesarias para terminar una tarea varían según el modelo. Lo más fiable es ejecutar la misma tarea una vez en dos o tres modelos y comparar los importes reales en el extracto de cada empresa.

Fuentes

• Documentación oficial de Claude Code: LLM gateways, Roll out an LLM gateway, LLM gateway protocol, Model configuration, Environment variables
• Documentación oficial de Claude Code: Manage costs, Feature availability, Tools reference
• Documentación oficial de Claude Platform: Pricing
• DeepSeek API Docs: Models & Pricing, Search & Fetch, Using the Anthropic API, Context Caching, Integrate with Claude Code
• Kimi: Model Inference Pricing y Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), Claude Code (Kimi Code Docs)
• Documentación para desarrolladores de Z.ai: Pricing, GLM Coding Plan Overview, Claude Code
• MiniMax API Docs: Claude Code