Claude Code में DeepSeek, GLM और Kimi का उपयोग कैसे करें—सेटिंग उदाहरण, लागत की तुलना और नवंबर से खोज का शुल्क

Environment variables बदलकर Claude Code को DeepSeek, GLM और Kimi जैसे दूसरी कंपनियों के मॉडलों से भी जोड़ा जा सकता है। हर कंपनी ने “Claude Code में उपयोग” का अपना पेज प्रकाशित किया है, इसलिए सेटअप में बस कुछ ही लाइनें लगती हैं। यह लेख पहले हर कंपनी के आधिकारिक सेटअप उदाहरण और ऐसा करने के कारण (फ़ायदे और नुकसान) सारांश में बताता है। फिर उन लागतों को विस्तार से देखता है जिन्हें समझना मुश्किल होता है। सिर्फ़ टोकन की कीमतें मिलाकर देखने से गलत अनुमान बनता है, क्योंकि बिल इस पर भी निर्भर करता है कि कैश कितना काम करता है, पीछे की कॉल किस मॉडल से होती है, और वेब सर्च पर अलग शुल्क लगता है या नहीं। DeepSeek में Claude Code से इस्तेमाल होने वाली वेब सर्च की फ़ीस 1 नवंबर 2026 से लगनी शुरू होती है। हर कंपनी और Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ों के मूल पाठ (19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए) के आधार पर यहाँ सेटअप, लागत तय होने के तरीके, एक ही तरह के उपयोग के लिए अनुमानित खर्च, और सेटअप में पैसा बर्बाद होने से बचने के लिए सावधानियाँ दी गई हैं।

1. Claude Code से इस्तेमाल के फ़ायदे और नुकसान

DeepSeek, GLM और Kimi के मॉडल हर कंपनी के चैट इंटरफ़ेस, API या उसके अपने कोडिंग टूल पर भी चलते हैं। फिर भी Claude Code से इस्तेमाल करने की वजह यह है कि आप Claude Code की उपयोग-सुविधा को जस का तस रखते हैं और सिर्फ़ जवाब देने वाला मॉडल बदलते हैं।

यह तरीका उन लोगों के लिए ठीक है जो Claude Code के उपयोग के आदी हैं और खर्च घटाना चाहते हैं, या जो अक्सर उपयोग-सीमा तक पहुँच जाते हैं। शुरू करने से पहले यह भी जाँच लें कि अपना कार्यस्थल का कोड बाहर भेजने की अनुमति है या नहीं (अध्याय 8)।

2. कैसे काम करता है और सेटअप: एंडपॉइंट और मॉडल के नाम बदलना

Claude Code, Anthropic के API जैसे ही फ़ॉर्मेट में अनुरोध भेजता है। DeepSeek, Kimi (Moonshot AI) और GLM (Z.ai) इस फ़ॉर्मेट को स्वीकार करने वाला एक एंडपॉइंट (Anthropic-संगत एंडपॉइंट) उपलब्ध कराते हैं। ANTHROPIC_BASE_URL को कंपनी के एंडपॉइंट से और ANTHROPIC_AUTH_TOKEN को कंपनी की API की से बदल दिया जाए, तो Claude Code की स्क्रीन वही रहती है, पर जवाब दूसरी कंपनी का मॉडल देता है।

एक ही काम के दौरान Claude Code कई अलग-अलग भूमिकाओं वाली कॉल भेजता है। कौन-सी कॉल किस मॉडल से होगी, यह environment variables तय करते हैं।

स्रोत: Model configuration और Environment variables (Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़, 19 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया)। पुराना ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL अब बंद माना जाता है, और उसका उत्तराधिकारी ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL है।

कितना सेटअप करते हैं, इससे लागत और व्यवहार दोनों बदलते हैं। हर कंपनी के सुझाए मान नीचे दिए गए हैं।

स्रोत: Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs), Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), और Claude Code (Z.ai डेवलपर दस्तावेज़ में GLM Coding Plan के चरण। डिफ़ॉल्ट मान वाले कॉलम में तीनों के लिए GLM-5.3-Flash दिखाया गया है, मैनुअल सेटअप उदाहरण में opus और sonnet के लिए GLM-5.3 है। नीचे का सेटअप उदाहरण भी इसी पेज से है)। तीनों 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए। DeepSeek और Kimi ने सोचने की गहराई (CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max) और स्वचालित सारांश शुरू होने की लंबाई (CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW) भी तय की हैं।

हर कंपनी के आधिकारिक सेटअप उदाहरण

नीचे हर कंपनी के पेज के मान ~/.claude/settings.json के env वाले रूप में दिए गए हैं (19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए)। की वाले हिस्से की जगह अपनी की लिखें। कंपनियों के मान बदल सकते हैं, इसलिए इस्तेमाल से पहले हर कंपनी का पेज ज़रूर देख लें।

DeepSeek (DeepSeek का पेज टर्मिनल में export के रूप में दिखाता है। मान वही हैं)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "आपकी DeepSeek API की",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "786432"
  }
}

GLM (Z.ai GLM Coding Plan का मैनुअल सेटअप उदाहरण)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "आपकी Z.ai API की",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

Kimi (पे-एज़-यू-गो Kimi API का सेटअप उदाहरण)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "आपकी Kimi API की",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.7-code",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

लिखने के बाद Claude Code दोबारा शुरू करें और /status से जाँचें कि भेजने का पता (Base URL) और मॉडल बदल गए हैं या नहीं (Kimi के पेज का चरण)। Kimi का kimi-k2.7-code मॉडल सोचने की प्रक्रिया बंद नहीं कर सकता, इसलिए सोचना बंद रहा तो 400 त्रुटि आती है। settings.json में की लिखने पर वह फ़ाइल में सादे पाठ में रह जाती है, इसलिए उसे Git में न जाने दें (अध्याय 8)।

स्रोत: LLM gateways और Model configuration (Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़, 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए)।

3. हर कंपनी की कीमतें

ये सभी कंपनियाँ इस्तेमाल हुए टोकन की मात्रा के हिसाब से पैसे लेती हैं (फ़िक्स्ड-प्राइस प्लान के लिए अध्याय 7 देखें)। नीचे प्रति 10 लाख टोकन की कीमत, Claude के मौजूदा मॉडलों के साथ रखी गई है। सभी रकमें अमेरिकी डॉलर में हैं।

स्रोत: Models & Pricing (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform, कर से अलग), Pricing (Z.ai डेवलपर दस्तावेज़), और Pricing (Claude Platform आधिकारिक दस्तावेज़)। सभी 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए। DeepSeek की कीमतें पीक समय की हैं (पीक के बाहर आधी)।

तालिका के बाहर के चार नियम भी असर डालते हैं।

4. एक ही उपयोग में कितना खर्च: 9 मॉडलों का अनुमान

सिर्फ़ कीमतों की तालिका से यह समझ नहीं आता कि फ़र्क कितना बड़ा है, इसलिए यहाँ एक उपयोग का तरीका तय करके हिसाब लगाया गया है। Claude Code के काम में पिछली बातचीत हर बार इनपुट में फिर से जुड़ती है, इसलिए इनपुट का ज़्यादातर हिस्सा कैश में मिलता है और आउटपुट इनपुट से कहीं कम होता है, यह सामान्य है। नीचे ये मात्राएँ मान ली गई हैं।

• एक काम (सेशन) में भेजा गया कुल इनपुट: 20 लाख टोकन (इनमें से 90%, यानी 18 लाख टोकन, कैश में मिलते हैं और 2 लाख टोकन नहीं मिलते)
• कुल आउटपुट: 50 हज़ार टोकन

हिसाब: (कैश में न मिला इनपुट 0.2M × इनपुट कीमत) + (कैश में मिला इनपुट 1.8M × कैश कीमत) + (आउटपुट 0.05M × आउटपुट कीमत)। कीमतें अध्याय 3 की तालिका से हैं। उदाहरण के लिए DeepSeek flash = 0.2 × 0.30 + 1.8 × 0.006 + 0.05 × 1.20 = लगभग $0.13।

इस अनुमान से तीन बातें निकलती हैं।

1. “दूसरी कंपनी सस्ती है” यह मॉडल पर निर्भर करता है।DeepSeek flash, Sonnet 5.5 का लगभग 8वाँ हिस्सा है, लेकिन Kimi K3, Sonnet 5.5 से लगभग 70% महँगा है। GLM-5.3 लगभग Sonnet 5.5 जितना ही है। सामान्य इनपुट की कीमत GLM-5.3 की कम है, फिर भी कैश में मिले इनपुट की कीमत Sonnet 5.5 की कम है ($0.10 बनाम $0.26), इसलिए जहाँ 90% इनपुट कैश में मिलता है वहाँ फ़र्क घट जाता है।
2. सबसे सस्ता विकल्प Claude के पास भी है।Claude Haiku 5.5, जब हर अनुरोध 10 हज़ार टोकन या उससे कम हो, तब DeepSeek flash से सस्ता पड़ता है। लेकिन Claude Code की लंबी बातचीत आसानी से 10 हज़ार टोकन से ऊपर चली जाती है, और उससे ऊपर लागत लगभग $0.32 हो जाती है।
3. एक ही काम में टोकन की संख्या एक जैसी नहीं होती। टोकनाइज़र (जो पाठ को टोकन में बाँटते हैं) कंपनी-कंपनी अलग होते हैं, इसलिए एक ही पाठ की गिनती बदल सकती है। Claude Haiku 5.5 भी एक ही पाठ को पिछली पीढ़ी से लगभग 30% ज़्यादा गिनता है। जवाब की लंबाई और काम पूरा होने तक आदान-प्रदान की संख्या भी मॉडल के हिसाब से बदलती है। यह अनुमान इकाई-कीमतों की तुलना का उदाहरण है, आपके बिल का पूर्वानुमान नहीं।

5. बिल बदलने वाली 4 बातें

① कैश कितना काम करता है

अध्याय 3 की तालिका के अनुसार कैश में मिला इनपुट, न मिले इनपुट की 5 से 50 गुना कम कीमत का होता है। Claude Code की लागत पर सबसे बड़ा असर इसी से पड़ता है कि कैश कितना काम करता है।

Claude Code जिन हिस्सों को कैश किया जा सकता है, उन पर निशान (cache_control) लगाकर अनुरोध भेजता है। Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ में लिखा है कि यदि बीच का कोई माध्यम ये निशान हटा दे तो त्रुटि नहीं आती, पर हर टर्न पर पूरी बातचीत बिना कैश वाले इनपुट के रूप में बिल होती है। हर कंपनी का एंडपॉइंट इन निशानों को अलग तरह से संभालता है।

• DeepSeek: cache_control को अनदेखा करता है। इसकी जगह पिछले अनुरोध की शुरुआत से मेल खाने वाला हिस्सा अपने आप डिस्क पर कैश हो जाता है। DeepSeek इसे “सर्वोत्तम प्रयास” के आधार पर चलने वाला बताता है और कैश मिलने की गारंटी नहीं देता। कैश की प्रविष्टियाँ इस्तेमाल बंद होने के कुछ घंटों से कुछ दिनों के भीतर हट जाती हैं।
• Kimi (K3): बार-बार भेजे जाने वाले शुरुआती हिस्से को अपने आप कैश करता है। कैश में लिखने का शुल्क अलग है (5 मिनट के लिए $3.00), और मिलने पर लागत $0.30 है।
• GLM: कैश में मिले इनपुट की कीमत ($0.26) है, और कैश रखने का शुल्क सीमित अवधि के लिए मुफ़्त है।

स्रोत: LLM gateway protocol (Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़), Using the Anthropic API और Context Caching (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform), और Pricing (Z.ai)। 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

असल में कितना कैश मिला, यह हर कंपनी के प्रबंधन पैनल की उपयोग-विवरण सूची में देखें। DeepSeek के API उत्तर में मिले (prompt_cache_hit_tokens) और न मिले (prompt_cache_miss_tokens) टोकन की संख्या भी लौटती है।

② पीछे की कॉल और सबएजेंट पर कौन-सा मॉडल लगे

Claude Code बातचीत का सार बनाने और सेशन का नाम तय करने जैसे काम पीछे अलग से करता है। सबएजेंट इस्तेमाल करने पर ऐसी कॉल और बढ़ जाती हैं। यहाँ महँगा मॉडल लगाया जाए तो मुख्य मॉडल को सस्ता करने से भी कुल लागत नहीं घटती।

ध्यान दें कि जो स्लॉट आपने सेट नहीं किए, वे कहाँ जाते हैं। Claude Code के आधिकारिक दस्तावेज़ में लिखा है कि मान बदलने के बाद भी पीछे की कुछ कॉल अंतर्निहित मॉडल नामों (claude-…) के साथ भेजी जाती हैं। DeepSeek claude-opus से शुरू होने वाले नामों को महँगे v4-pro से बदल देता है। यदि opus का स्लॉट claude-opus नाम के साथ ही जाए, तो वह कॉल v4-pro की कीमत पर बिल होगी। Kimi बताता है कि यदि आप कुछ ही चर सेट करते हैं, तो बिना सूचना के उस स्लॉट का काम विफल हो सकता है। हर कंपनी द्वारा बताए गए सभी चर पूरे सेट करें।

स्रोत: Roll out an LLM gateway और Manage costs (Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़), Using the Anthropic API (DeepSeek), और Use Kimi in Claude Code (Kimi)। 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

③ समय

DeepSeek का पे-एज़-यू-गो शुल्क पीक के बाहर आधा है। जापान के कार्यदिवस का दिन का समय (10 से 13 बजे और 15 से 19 बजे) पीक में आता है। GLM का फ़िक्स्ड-प्राइस प्लान (अध्याय 7) भी पीक के बाहर आधी दर से क्रेडिट खर्च करता है। जल्दी न हो तो लंबे काम रात या सप्ताहांत में करने पर सस्ते पड़ते हैं।

④ वेब सर्च और पेज लाना

Claude Code का WebSearch, Anthropic की सर्वर-साइड सर्च व्यवस्था का इस्तेमाल करने वाला टूल है। किसी दूसरी कंपनी के एंडपॉइंट से जोड़ने पर यह सर्च कौन चलाता है और कितना शुल्क लेता है, यह कंपनी-कंपनी अलग है। DeepSeek अपने आधिकारिक पेज पर लिखता है कि सर्च वह खुद संभालता है, और इसका शुल्क 1 नवंबर 2026 से लगना शुरू होता है (अगला अध्याय)। Kimi और GLM ने अपने आधिकारिक पेजों पर नहीं लिखा है कि Claude Code का WebSearch भेजने पर वे क्या करते हैं (19 अक्टूबर 2026 तक की जाँच)।

WebFetch (पेज लाना) में Claude Code पेज लाता है और फिर उसकी सामग्री एक अलग मॉडल कॉल से सार में बदलता है, और उसके बाद ही मुख्य मॉडल को देता है। इस सार के टोकन का शुल्क भी जिस सेवा से जुड़े हैं, उसकी दर से लगता है।

स्रोत: Tools reference (Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़, 19 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया)।

6. DeepSeek सर्च का बिलिंग (1 नवंबर 2026 से)

DeepSeek अपने खुद के सर्च इंजन वाला Search API, और पेज की सामग्री Markdown में लौटाने वाला Fetch API देता है। DeepSeek के मूल्य-निर्धारण पेज और Search & Fetch पेज में नीचे दी गई बातें लिखी हैं।

स्रोत: Search & Fetch, Models & Pricing, और Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs, 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए)।

एक कॉल की लागत $0.00075 है। यदि एक काम में 20 सर्च हों तो $0.015, और 100 सर्च हों तो $0.075 लगते हैं। अध्याय 4 के अनुमान में deepseek-flash के एक सेशन की लागत लगभग $0.13 थी, इसलिए जिस काम में सर्च ज़्यादा हों, वहाँ सर्च का खर्च टोकन खर्च का लगभग 10 से 60% बन सकता है। मॉडल की इकाई-कीमत जितनी सस्ती होगी, सर्च का हिस्सा उतना ही बड़ा दिखेगा।

जिस काम में Claude Code का WebSearch नहीं चाहिए, वहाँ Claude Code की अनुमति सेटिंग में इस टूल को अस्वीकार किया जा सकता है। इसे अस्वीकार करने से ताज़ा जानकारी वाले सवालों के जवाब की गुणवत्ता घट सकती है, इसलिए फ़ैसला काम की प्रकृति देखकर करें।

7. फ़िक्स्ड-प्राइस कोडिंग प्लान चुनना

पे-एज़-यू-गो शुल्क से अलग, कुछ कंपनियाँ Claude Code जैसे कोडिंग टूल के लिए फ़िक्स्ड-प्राइस प्लान देती हैं। इनकी API की और एंडपॉइंट पे-एज़-यू-गो से अलग हो सकते हैं, इसलिए सेटअप से पहले प्लान का चरण-पेज देख लें।

GLM Coding Plan

Z.ai का GLM Coding Plan प्रति माह $18 से शुरू होता है, और साफ़ लिखा है कि इसे Claude Code, Codex आदि के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है। कितना इस्तेमाल हो सकता है, यह हर 5 घंटे और हर सप्ताह पर रीसेट होने वाले क्रेडिट से तय होता है।

स्रोत: GLM Coding Plan Overview (Z.ai डेवलपर दस्तावेज़, 19 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया)।

क्रेडिट घटने का सूत्र है “(इनपुट × 6.9 + कैश में मिला इनपुट × 1.7 + आउटपुट × 24) ÷ 10,000” (GLM-5.3 के लिए। GLM-5.3-Flash के लिए गुणांक 2.3, 0.56 और 8 हैं)। अध्याय 4 के उसी एक सेशन (बिना कैश वाला इनपुट 20 हज़ार, कैश वाला इनपुट 18 लाख और आउटपुट 50 हज़ार टोकन) का हिसाब GLM-5.3 से पीक समय में लगभग 564 क्रेडिट आता है। Lite प्लान में यह लगभग एक सप्ताह में 17 सेशन के बराबर है। पीक के बाहर खपत आधी होती है, तो यह लगभग 35 सेशन के बराबर है।

वही 17 सेशन पे-एज़-यू-गो GLM-5.3 से चुकाए जाएँ तो लगभग $16.5 लगते हैं ($0.97 प्रति सेशन)। यदि आप महीने में चार सप्ताह इस्तेमाल करते हैं, तो $18 प्रति माह वाला Lite कहीं सस्ता पड़ता है। इसके उलट, यदि आप महीने में कुछ ही बार इस्तेमाल करते हैं, तो पे-एज़-यू-गो सस्ता पड़ता है।

Kimi Code और अन्य

Kimi अपने पे-एज़-यू-गो API से अलग, सदस्यों के लिए बने Kimi Code के साथ Claude Code इस्तेमाल करने के चरण देता है। इसका एंडपॉइंट (https://api.kimi.ai/coding/) और API की, दोनों पे-एज़-यू-गो API से अलग हैं, और Kimi दोनों सेटअप को मिलाने से मना करता है। इन चरणों में सेटअप से पहले एक स्क्रिप्ट चलानी होती है जो Claude Code की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (~/.claude.json) में प्रविष्टियाँ लिखती है, इसलिए चलाने से पहले पढ़ लें कि वह क्या बदलती है। MiniMax भी अपने फ़िक्स्ड-प्राइस प्लान के साथ Claude Code इस्तेमाल करने के चरण देता है।

स्रोत: Claude Code (Kimi Code Docs) और Claude Code (MiniMax API Docs)। 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

8. सेटअप में पैसा बर्बाद होने से बचने की बातें

स्रोत: LLM gateways, Manage costs, और Feature availability (Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़), और Use Kimi in Claude Code (Kimi)। 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

यदि Claude Code दूसरी कंपनी के एंडपॉइंट से नहीं जुड़ रहा, तो Claude Code की कनेक्शन त्रुटि (प्रॉक्सी और नेटवर्क) का समाधान में भेजने का पता और पहचान जाँचने का तरीका समझाया गया है। अपने पीसी पर मॉडल चलाने का तरीका लोकल LLM से कोडिंग करने का तरीका में दिया गया है।

9. आपका कोड कहाँ जाता है और सुरक्षा

दूसरी कंपनी के मॉडल से जुड़ने पर Claude Code द्वारा पढ़ी गई फ़ाइलें, चलाए गए कमांड के नतीजे और बातचीत की सामग्री उस कंपनी के सर्वर पर भेजी जाती है। खर्च से पहले जो तय करना ज़रूरी है वह यह है कि कौन-सी रिपॉज़िटरी भेजना ठीक है।

DeepSeek का डेटा संभालना

स्रोत: DeepSeek Privacy Policy और DeepSeek Open Platform Terms of Service (19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए। जापान से गोपनीयता नीति खोलने पर जापानी संस्करण दिखता है)।

जापान में व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण आयोग ने 3 फ़रवरी 2025 को “DeepSeek के बारे में जानकारी” जारी किया। इसमें सावधान किया गया है कि DeepSeek द्वारा एकत्र डेटा चीन जनवादी गणराज्य के सर्वरों पर रखा जाता है, और उस डेटा पर चीन के कानून (व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण कानून, साइबर सुरक्षा कानून, डेटा सुरक्षा कानून और राष्ट्रीय खुफ़िया कानून आदि) लागू होते हैं। यह निजी उपयोग पर रोक नहीं लगाता।

स्रोत: DeepSeek के बारे में जानकारी (जापानी में) (व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण आयोग, 3 फ़रवरी 2025, 5 मार्च को अद्यतन)।

अमेरिका में रिपोर्टों के अनुसार 19 अक्टूबर 2026 को गृह सुरक्षा विभाग (DHS) ने एक आदेश जारी किया, जिसमें संघीय नागरिक एजेंसियों के IT सिस्टम से DeepSeek के उत्पाद और DeepSeek का इस्तेमाल करने वाली तीसरी पक्ष की सेवाएँ हटाने, और उनकी खरीद पर रोक लगाने की बात है। कारण यह बताया गया है कि सरकारी कर्मचारी या कारोबारी साझेदार इस्तेमाल करें तो संवेदनशील डेटा चीन तक पहुँच सकता है। एक सूची के अनुसार यह आदेश 20 अक्टूबर को संघीय राजपत्र (Federal Register) में प्रकाशित होने वाला है। इस लेख को लिखने के समय तक आदेश का मूल पाठ और उसके दायरे की पुष्टि नहीं हुई है (रिपोर्टों में इस पर मतभेद है कि इसमें संघीय अनुबंध भी शामिल हैं या नहीं)।

स्रोत: US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts (Bloomberg, 19 अक्टूबर 2026), DeepSeek Blocked In US Federal Agencies (BankInfoSecurity), और Federal Register में प्रकाशन की निर्धारित सूची।

मॉडल की सुरक्षा का मूल्यांकन

DeepSeek के मौजूदा deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash-1017, 17 अक्टूबर 2026 को जारी) के लिए, DeepSeek की अपनी घोषणा और मॉडल कार्ड में सुरक्षा मूल्यांकन शामिल नहीं है। 19 अक्टूबर 2026 तक हमें कोई तीसरे पक्ष का सुरक्षा मूल्यांकन भी नहीं मिला। वज़न MIT लाइसेंस के तहत सार्वजनिक हैं, इसलिए यदि आप मॉडल को अपनी मशीन पर चलाते हैं तो कोड बाहर नहीं जाता। हालाँकि केवल वज़न की फ़ाइलें लगभग 510GB की हैं, जो सामान्य पीसी पर आराम से चलाने लायक आकार नहीं है। इस मॉडल का प्रदर्शन, कीमत और सुरक्षा DeepSeek V4.1 Flash 1017 की व्याख्या में विस्तार से दी गई है।

स्रोत: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek API Docs) और DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (Hugging Face मॉडल कार्ड)। 19 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

Kimi और GLM पर भी वही जाँच

Kimi (Moonshot AI) और GLM (Z.ai) इस्तेमाल करते समय भी, इस्तेमाल से पहले हर कंपनी की गोपनीयता नीति और API शर्तों से जाँच लें कि डेटा कहाँ रखा जाता है, प्रशिक्षण में उपयोग होता है या नहीं, और कौन-सा कानून लागू है। इस लेख में दोनों कंपनियों की शर्तों की सामग्री की जाँच नहीं की गई है।

1. पहले तय करें कि भेजना ठीक है या नहीं। सार्वजनिक ओपन-सोर्स कोड और निजी सीखने वाला कोड आज़माने के लिए आसान है। कार्यस्थल का कोड, ग्राहकों का डेटा, और गोपनीय मान (API की, पासवर्ड) वाली रिपॉज़िटरी तब तक न भेजें जब तक नियोक्ता की अनुमति न मिल जाए।
2. गोपनीय मान रिपॉज़िटरी में न रखें।Claude Code काम के लिए ज़रूरी फ़ाइलें पढ़ता है, इसलिए .env जैसी गोपनीय मान वाली फ़ाइलों को अनुमति सेटिंग से पढ़ने से रोककर रखें।
3. शक हो तो Claude पर ही रहें। यदि भेजने का पता बदले बिना लागत घटानी है, तो Claude Haiku 5.5 जैसा सस्ता मॉडल चुना जा सकता है (अध्याय 4)।

सारांश

• Claude Code से दूसरे मॉडल इस्तेमाल करने का फ़ायदा यह है कि स्क्रीन, टूल और सेटिंग वही रहती हैं और सिर्फ़ जवाब देने वाला मॉडल बदलता है। यह लागत घटाने का तरीका है, और Claude की उपयोग-सीमा पर पहुँचने पर विकल्प भी।
• DeepSeek, Kimi और GLM Anthropic-संगत एंडपॉइंट देते हैं, इसलिए ANTHROPIC_BASE_URL, हर कंपनी की की और मॉडल-नाम वाले environment variables से इन्हें Claude Code में इस्तेमाल किया जा सकता है। यह Anthropic के समर्थन से बाहर है।
• एक ही तरह के उपयोग के अनुमान में DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash और Claude Haiku 5.5 सस्ते हैं, जबकि Kimi K3, Claude Sonnet 5.5 से महँगा है। GLM-5.3 लगभग Sonnet 5.5 जितना है।
• बिल बदलने वाली चार बातें हैं: कैश कितना काम करता है, पीछे की कॉल और सबएजेंट पर कौन-सा मॉडल लगता है, समय, और वेब सर्च।
• DeepSeek 1 नवंबर 2026 (बीजिंग समय) से Claude Code की सर्च और पेज लाने पर सफल 1,000 कॉल पर $0.75 लेता है। सार बनाने के टोकन का शुल्क अलग लगता है।
• ज़्यादा इस्तेमाल हो तो GLM Coding Plan जैसा फ़िक्स्ड-प्राइस प्लान सस्ता पड़ सकता है। अनुमान के अनुसार Lite प्लान ($18 प्रति माह) में एक सप्ताह में लगभग 17 से 35 सेशन आते हैं।
• दूसरी कंपनी से जुड़ने पर आपका कोड, कमांड के नतीजे और बातचीत उस कंपनी के सर्वर पर जाते हैं। DeepSeek डेटा चीन में रखता है और प्रशिक्षण को एक उद्देश्य के रूप में बताता है। पहले तय करें कि कार्यस्थल का कोड भेजा जा सकता है या नहीं।
• की सेट किए बिना भेजने का पता न बदलें। स्क्रीन की रकम Anthropic की सूची-कीमत पर अनुमान है, इसलिए असली बिल हर कंपनी के प्रबंधन पैनल में देखें।

FAQ

Q. क्या Claude के Pro या Max सब्सक्रिप्शन पर दूसरी कंपनी के मॉडल इस्तेमाल हो सकते हैं?

A. नहीं। दूसरी कंपनी के मॉडलों का भुगतान उनकी अपनी API की या फ़िक्स्ड-प्राइस प्लान से होता है। Claude Code के आधिकारिक दस्तावेज़ के अनुसार, जब तक दूसरी कंपनी की की सेट है, claude.ai सब्सक्रिप्शन की उपयोग-सीमा उन अनुरोधों पर नहीं लगती।

Q. दूसरी कंपनी के मॉडल पर जाने से Claude Code की सारी सुविधाएँ चलेंगी?

A. कुछ सुविधाएँ नहीं चलेंगी। भेजने का पता Anthropic के अलावा होने पर Remote Control और प्रशासकों द्वारा बाँटी गई सेटिंग रुक जाती हैं। छवि, PDF और वेब सर्च इस पर निर्भर हैं कि हर कंपनी की संगतता कितनी दूर तक जाती है। उदाहरण के लिए DeepSeek का संगत एंडपॉइंट लिखता है कि वह PDF जैसे document इनपुट को समर्थन नहीं देता।

Q. क्या 1 नवंबर से पहले किए गए सर्च का भी शुल्क लगेगा?

A. DeepSeek के विवरण के अनुसार बीजिंग समय के 1 नवंबर 2026 की 00:00 बजे से पहले की कॉल मुफ़्त हैं, और शुल्क उसके बाद की हर कॉल पर लगता है।

Q. आख़िरकार सबसे सस्ता कौन-सा है?

A. यह आपके काम और उपयोग पर निर्भर है। केवल इकाई-कीमत में DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash और Claude Haiku 5.5 सबसे सस्ते समूह में हैं, लेकिन गिने गए टोकन की संख्या और काम पूरा होने तक के आदान-प्रदान मॉडल के हिसाब से अलग होते हैं। सबसे भरोसेमंद तरीका यह है कि एक ही काम दो या तीन मॉडलों पर एक-एक बार चलाएँ और हर कंपनी के विवरण में असली रकम की तुलना करें।

स्रोत

• Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़: LLM gateways, Roll out an LLM gateway, LLM gateway protocol, Model configuration, Environment variables
• Claude Code आधिकारिक दस्तावेज़: Manage costs, Feature availability, Tools reference
• Claude Platform आधिकारिक दस्तावेज़: Pricing
• DeepSeek API Docs: Models & Pricing, Search & Fetch, Using the Anthropic API, Context Caching, Integrate with Claude Code
• Kimi: Model Inference Pricing और Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), Claude Code (Kimi Code Docs)
• Z.ai डेवलपर दस्तावेज़: Pricing, GLM Coding Plan Overview, Claude Code
• MiniMax API Docs: Claude Code