Claude Code mit DeepSeek, GLM und Kimi nutzen: Einrichtungsbeispiele, Kostenvergleich und Suchgebühren ab November

Claude Code lässt sich über Umgebungsvariablen auf Modelle anderer Anbieter wie DeepSeek, GLM oder Kimi umstellen. Jeder dieser Anbieter veröffentlicht eine Seite zur Nutzung mit Claude Code, sodass die eigentliche Einrichtung nur wenige Zeilen umfasst. Dieser Artikel fasst zuerst die offiziellen Einrichtungsbeispiele der Anbieter und die Gründe dafür zusammen (Vorteile und Nachteile). Danach betrachten wir die Kosten genauer, denn die sind schwer zu durchschauen. Wer nur die Token-Preise vergleicht, liegt schnell falsch, weil die Rechnung auch davon abhängt, wie gut der Cache greift, welches Modell die Hintergrundaufrufe übernimmt und ob die Websuche extra kostet. Bei DeepSeek beginnt die Abrechnung der Websuche, die aus Claude Code heraus genutzt wird, am 1. November 2026. Auf Grundlage der Originaltexte der Dokumentation der Anbieter und von Anthropic (geprüft am 19. Oktober 2026) behandeln wir die Einrichtung, die Faktoren der Kostenberechnung, Überschlagsrechnungen für dieselbe Nutzung und Vorsichtsmaßnahmen, damit die Einrichtung nicht unnötig Geld kostet.

1. Nutzen und Nachteile der Nutzung von Claude Code

Die Modelle von DeepSeek, GLM und Kimi lassen sich auch über die Chat-Oberflächen, APIs oder eigenen Coding-Werkzeuge der Anbieter nutzen. Der Grund, sie aus Claude Code heraus zu verwenden, ist dennoch: Sie behalten die Bedienung von Claude Code bei und tauschen nur das Modell aus, das antwortet.

Geeignet ist das für Personen, die Claude Code bereits gut kennen und Kosten senken möchten oder häufig an Nutzungslimits stoßen. Prüfen Sie außerdem vorab, ob Sie Ihren Arbeitscode überhaupt nach außen geben dürfen (Kapitel 8).

2. Funktionsweise und Einrichtung – Endpunkt und Modellnamen austauschen

Claude Code sendet Anfragen im selben Format wie die API von Anthropic. DeepSeek, Kimi (Moonshot AI) und GLM (Z.ai) stellen jeweils eine Schnittstelle bereit, die dieses Format akzeptiert (einen Anthropic-kompatiblen Endpunkt). Wenn Sie ANTHROPIC_BASE_URL auf den Endpunkt des Anbieters und ANTHROPIC_AUTH_TOKEN auf dessen API-Schlüssel setzen, antwortet das Modell des anderen Anbieters, während die Oberfläche von Claude Code gleich bleibt.

Innerhalb einer einzigen Aufgabe sendet Claude Code mehrere Aufrufe mit unterschiedlichen Aufgaben. Mit Umgebungsvariablen legen Sie fest, welches Modell welchen Aufruf übernimmt.

Quelle: Model configuration und Environment variables (offizielle Dokumentation von Claude Code, geprüft am 19. Oktober 2026). Die frühere Variable ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL gilt als veraltet, ihr Nachfolger ist ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL.

Wie weit Sie konfigurieren, beeinflusst Kosten und Verhalten. Die Empfehlungen der Anbieter lauten wie folgt.

Quellen: Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs), Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform) und Claude Code (Schritte zum GLM Coding Plan in der Entwicklerdokumentation von Z.ai; in der Spalte der Standardwerte steht bei allen drei GLM-5.3-Flash, im manuellen Einrichtungsbeispiel stehen für opus und sonnet GLM-5.3; das Einrichtungsbeispiel unten stammt von derselben Seite). Alle geprüft am 19. Oktober 2026. DeepSeek und Kimi legen außerdem die Stufe des Denkens (CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max) und die Länge fest, ab der die automatische Zusammenfassung beginnt (CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW).

Offizielle Einrichtungsbeispiele der Anbieter

Im Folgenden übernehmen wir die Werte der Seiten der Anbieter in der Form des Abschnitts env in ~/.claude/settings.json (geprüft am 19. Oktober 2026). Ersetzen Sie die Schlüssel durch Ihre eigenen. Die Werte der Anbieter können sich ändern, prüfen Sie daher vor der Nutzung die Seite des jeweiligen Anbieters.

DeepSeek (Die Seite von DeepSeek nutzt export im Terminal. Die Werte sind dieselben)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "DeepSeek-API-Schlüssel",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "786432"
  }
}

GLM (manuelles Einrichtungsbeispiel für den GLM Coding Plan von Z.ai)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "Z.ai-API-Schlüssel",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

Kimi (Einrichtungsbeispiel für die Kimi-API mit Abrechnung nach Nutzung)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "Kimi-API-Schlüssel",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.7-code",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

Starten Sie Claude Code nach dem Speichern neu und prüfen Sie mit /status, ob sich Ziel (Base URL) und Modell geändert haben (wie auf der Seite von Kimi beschrieben). Das Modell kimi-k2.7-code kann das Denken nicht abschalten. Bleibt das Denken aus, gibt es einen Fehler 400 zurück. Da Schlüssel in settings.json unverschlüsselt in der Datei stehen, sollten Sie diese Datei nicht in Git aufnehmen (Kapitel 8).

Quellen: LLM gateways und Model configuration (offizielle Dokumentation von Claude Code, geprüft am 19. Oktober 2026).

3. Preise der Anbieter

Alle Anbieter rechnen nach der Anzahl der verbrauchten Token ab (Pauschaltarife siehe Kapitel 7). Die Preise pro eine Million Token stellen wir den aktuellen Modellen von Claude gegenüber. Alle Beträge sind in US-Dollar angegeben.

Quellen: Models & Pricing (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform, ohne Steuern), Pricing (Entwicklerdokumentation von Z.ai) und Pricing (offizielle Dokumentation der Claude Platform). Alle geprüft am 19. Oktober 2026. Die Preise von DeepSeek gelten zur Spitzenzeit (außerhalb der Spitzenzeit halb so teuer).

Vier Regeln außerhalb der Tabelle wirken sich stark aus.

4. Was dieselbe Nutzung kostet – Überschlag für 9 Modelle

Mit der Preistabelle allein ist schwer zu erkennen, wie groß die Unterschiede sind. Deshalb legen wir eine Nutzungsweise fest und rechnen damit. In Claude Code wird der bisherige Verlauf bei jedem Schritt erneut in die Eingabe aufgenommen. Daher ist es normal, dass der größte Teil der Eingabe aus dem Cache kommt und die Ausgabe deutlich kleiner ist als die Eingabe. Dafür setzen wir die folgenden Mengen an.

• Gesamte Eingabe in einer Aufgabe (Sitzung): 2 Millionen Token (davon 90 %, also 1,8 Millionen Token, aus dem Cache, und 200.000 Token nicht)
• Gesamte Ausgabe: 50.000 Token

Berechnung: (nicht gecachte Eingabe 0,2 Mio. × Eingabepreis) + (gecachte Eingabe 1,8 Mio. × Cache-Preis) + (Ausgabe 0,05 Mio. × Ausgabepreis). Die Preise stammen aus der Tabelle in Kapitel 3. Zum Beispiel ergibt sich für DeepSeek flash 0,2 × 0,30 + 1,8 × 0,006 + 0,05 × 1,20 = etwa 0,13 $.

Aus dieser Überschlagsrechnung lassen sich drei Punkte ableiten.

1. „Die anderen sind günstiger“ hängt vom Modell ab. DeepSeek flash kostet etwa ein Achtel von Sonnet 5.5, Kimi K3 dagegen etwa 70 % mehr als Sonnet 5.5. GLM-5.3 liegt fast gleichauf mit Sonnet 5.5. Zwar ist GLM-5.3 bei der regulären Eingabe günstiger, doch bei der Eingabe aus dem Cache ist Sonnet 5.5 billiger (0,10 $ gegenüber 0,26 $). Deshalb schrumpft der Abstand bei einer Nutzung, in der 90 % der Eingabe aus dem Cache kommen.
2. Auch Claude hat die günstigste Option. Claude Haiku 5.5 ist günstiger als DeepSeek flash, solange jede Anfrage höchstens 100.000 Token umfasst. Lange Unterhaltungen in Claude Code überschreiten 100.000 Token jedoch leicht, und darüber steigen die Kosten auf etwa 0,32 $.
3. Dieselbe Aufgabe ergibt nicht dieselbe Anzahl an Token. Die Tokenisierung (die Zerlegung des Textes in Token) unterscheidet sich je nach Anbieter, derselbe Text kann also unterschiedlich viele Token ergeben. Claude Haiku 5.5 zählt denselben Text ebenfalls etwa 30 % höher als die Vorgängergeneration. Auch Länge der Antworten und Zahl der Rückfragen bis zum Abschluss einer Aufgabe unterscheiden sich je nach Modell. Diese Überschlagsrechnung ist ein Beispiel zum Vergleich der Einzelpreise und keine Vorhersage Ihrer Rechnung.

5. Vier Faktoren, die die Rechnung verändern

① Wie gut der Cache greift

Laut der Tabelle in Kapitel 3 kostet Eingabe aus dem Cache nur ein Fünftel bis ein Fünfzigstel der Eingabe, die nicht aus dem Cache kommt. Wie gut der Cache greift, bestimmt die Kosten bei Claude Code am stärksten.

Claude Code sendet Anfragen mit Markierungen (cache_control) an den Stellen, die zwischengespeichert werden dürfen. Die offizielle Dokumentation von Anthropic weist darauf hin, dass ein Zwischenglied, das diese Markierungen entfernt, keinen Fehler auslöst, sondern dass die gesamte Unterhaltung bei jedem Schritt als Eingabe ohne Cache abgerechnet wird. Wie der Endpunkt jedes Anbieters diese Markierungen behandelt, unterscheidet sich.

• DeepSeek: Ignoriert cache_control. Stattdessen speichert DeepSeek automatisch den Teil auf der Festplatte, der mit dem Anfang einer früheren Anfrage übereinstimmt. DeepSeek arbeitet nach eigener Angabe nach bestem Bemühen und garantiert keinen Treffer. Cache-Einträge verschwinden wenige Stunden bis wenige Tage, nachdem sie nicht mehr genutzt werden.
• Kimi (K3): Speichert den wiederholt gesendeten Anfang automatisch im Cache. Das Schreiben wird gesondert berechnet (3,00 $ für 5 Minuten), ein Treffer kostet 0,30 $.
• GLM: Hat einen Preis für Eingabe aus dem Cache (0,26 $), und die Speicherung im Cache ist zeitlich begrenzt kostenlos.

Quellen: LLM gateway protocol (offizielle Dokumentation von Claude Code), Using the Anthropic API und Context Caching (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform) und Pricing (Z.ai). Geprüft am 19. Oktober 2026.

Wie viel tatsächlich aus dem Cache kam, sehen Sie in den Nutzungsdetails der Verwaltungsoberfläche des jeweiligen Anbieters. DeepSeek gibt in der API-Antwort außerdem die Zahl der Treffer (prompt_cache_hit_tokens) und der Nicht-Treffer (prompt_cache_miss_tokens) zurück.

② Welches Modell Hintergrundaufrufe und Subagenten übernimmt

Claude Code führt Aufrufe für das Zusammenfassen der Unterhaltung, das Erzeugen von Sitzungsnamen und Ähnliches im Hintergrund gesondert aus. Wenn Sie Subagenten nutzen, kommen weitere solcher Aufrufe hinzu. Setzen Sie hier ein teures Modell ein, senkt das Hauptmodell allein die Kosten nicht.

Achten Sie darauf, wohin nicht konfigurierte Steckplätze geleitet werden. Die offizielle Dokumentation von Claude Code hält fest, dass selbst bei gesetzten Überschreibungen einige Hintergrundaufrufe mit den eingebauten Modellnamen (claude-…) gesendet werden. DeepSeek ersetzt Namen, die mit claude-opus beginnen, durch das teurere v4-pro. Wird der opus-Steckplatz mit einem Namen claude-opus gesendet, wird dieser Aufruf zum Preis von v4-pro abgerechnet. Kimi schreibt, dass bei nur teilweise gesetzten Variablen die Verarbeitung für den nicht gesetzten Steckplatz ohne Hinweis fehlschlägt. Setzen Sie alle Variablen, die die Anbieter angeben.

Quellen: Roll out an LLM gateway und Manage costs (offizielle Dokumentation von Claude Code), Using the Anthropic API (DeepSeek) und Use Kimi in Claude Code (Kimi). Geprüft am 19. Oktober 2026.

③ Tageszeit

Die Abrechnung nach Nutzung bei DeepSeek ist außerhalb der Spitzenzeit halbiert. An Werktagen fallen die Tagesstunden in Japan (10 bis 13 Uhr und 15 bis 19 Uhr) in die Spitzenzeit. Auch der Pauschaltarif von GLM (Kapitel 7) verbraucht außerhalb der Spitzenzeit nur die Hälfte der Credits. Lange, nicht eilige Aufgaben werden deshalb nachts oder am Wochenende günstiger.

④ Websuche und Seitenabruf

WebSearch in Claude Code ist ein Werkzeug, das die serverseitige Suche von Anthropic nutzt. Wenn Sie an den Endpunkt eines anderen Anbieters angebunden sind, unterscheidet sich je nach Anbieter, wer die Suche ausführt und wie viel sie kostet. DeepSeek gibt an, die Suche über die eigene Suche abzuwickeln, und die Abrechnung beginnt am 1. November 2026 (nächstes Kapitel). Kimi und GLM beschreiben auf ihren offiziellen Seiten nicht, wie sie WebSearch aus Claude Code behandeln (geprüft am 19. Oktober 2026).

WebFetch (Abruf einer Seite) funktioniert so, dass Claude Code die Seite abruft und ihren Inhalt in einem gesonderten Modellaufruf zusammenfasst, bevor das Ergebnis an das Hauptmodell übergeben wird. Die Token für diese Zusammenfassung werden ebenfalls zum Tarif des angebundenen Dienstes abgerechnet.

Quelle: Tools reference (offizielle Dokumentation von Claude Code, geprüft am 19. Oktober 2026).

6. Die Abrechnung der Suche bei DeepSeek (ab 1. November 2026)

DeepSeek bietet eine Search API, die die eigene Suchmaschine nutzt, und eine Fetch API, die den Inhalt einer Seite als Markdown zurückgibt. Auf der Preisseite von DeepSeek und der Seite Search & Fetch steht Folgendes.

Quellen: Search & Fetch, Models & Pricing und Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs, geprüft am 19. Oktober 2026).

Ein einzelner Aufruf kostet 0,00075 $. Bei einer Aufgabe mit 20 Suchen sind das 0,015 $, bei 100 Suchen 0,075 $. In der Überschlagsrechnung aus Kapitel 4 kostete eine Sitzung mit deepseek-flash etwa 0,13 $. Bei Aufgaben mit vielen Suchen können die Suchkosten daher 10 bis 60 % der Token-Kosten ausmachen. Je günstiger der Einzelpreis eines Modells ist, desto größer erscheint der Anteil der Suche.

Bei Aufgaben, in denen Sie das WebSearch von Claude Code nicht nutzen möchten, können Sie dieses Werkzeug in den Berechtigungseinstellungen von Claude Code verweigern. Wird es verweigert, sinkt die Qualität der Antworten auf Fragen, die aktuelle Informationen benötigen. Entscheiden Sie deshalb anhand des Inhalts der Aufgabe.

7. Ein Pauschaltarif für Coding als Option

Neben der Abrechnung nach Nutzung bieten manche Unternehmen Pauschaltarife an, die für Coding-Werkzeuge wie Claude Code gedacht sind. API-Schlüssel und Endpunkt können sich von der Abrechnung nach Nutzung unterscheiden. Prüfen Sie deshalb vor der Einrichtung die Anleitung des Tarifs.

GLM Coding Plan

Der GLM Coding Plan von Z.ai beginnt bei 18 $ im Monat, und Z.ai nennt ausdrücklich die Nutzung mit Claude Code, Codex und anderen Werkzeugen. Der Umfang richtet sich nach Credits, die alle 5 Stunden und jede Woche zurückgesetzt werden.

Quelle: GLM Coding Plan Overview (Entwicklerdokumentation von Z.ai, geprüft am 19. Oktober 2026).

Der Verbrauch berechnet sich nach der Formel „(Eingabe × 6,9 + Eingabe aus dem Cache × 1,7 + Ausgabe × 24) ÷ 10.000“ (für GLM-5.3; für GLM-5.3-Flash lauten die Faktoren 2,3, 0,56 und 8). Wenn Sie dieselbe einzelne Sitzung wie in Kapitel 4 (200.000 Eingabe ohne Cache, 1,8 Millionen Eingabe aus dem Cache und 50.000 Ausgabe-Token) mit GLM-5.3 berechnen, ergeben sich zur Spitzenzeit etwa 564 Credits. Mit Lite entspricht das etwa 17 Sitzungen pro Woche. Außerhalb der Spitzenzeit ist der Verbrauch halb so hoch, dann sind es etwa 35 Sitzungen.

Dieselben 17 Sitzungen würden mit GLM-5.3 nach Nutzung etwa 16,5 $ kosten (0,97 $ pro Sitzung). Wenn Sie vier Wochen im Monat nutzen, ist Lite für 18 $ im Monat deutlich günstiger. Wenn Sie es dagegen nur wenige Male im Monat nutzen, ist die Abrechnung nach Nutzung billiger.

Kimi Code und weitere

Kimi veröffentlicht neben der API mit Abrechnung nach Nutzung Schritte, mit denen sich Claude Code über Kimi Code nutzen lässt, ein Angebot für Mitglieder. Endpunkt (https://api.kimi.ai/coding/) und API-Schlüssel sind von der API mit Abrechnung nach Nutzung getrennt, und Kimi weist ausdrücklich darauf hin, die beiden Einrichtungen nicht zu vermischen. Bei diesen Schritten führen Sie vor der Einrichtung ein Skript aus, das Einträge in die Konfigurationsdatei von Claude Code (~/.claude.json) schreibt. Lesen Sie deshalb vorher, was es ändert. MiniMax veröffentlicht ebenfalls Schritte für die Nutzung von Claude Code mit seinem Pauschaltarif.

Quellen: Claude Code (Kimi Code Docs) und Claude Code (MiniMax API Docs). Geprüft am 19. Oktober 2026.

8. Stolperfallen bei der Einrichtung, die Geld kosten

Quellen: LLM gateways, Manage costs und Feature availability (offizielle Dokumentation von Claude Code) sowie Use Kimi in Claude Code (Kimi). Geprüft am 19. Oktober 2026.

Wenn sich Claude Code nicht mit dem Endpunkt eines anderen Anbieters verbindet, hilft der Artikel Behebung von Verbindungsfehlern in Claude Code (Proxy und Netzwerk), der erklärt, wie Sie Ziel und Zugangsdaten prüfen. Wie Sie Modelle auf Ihrem eigenen PC betreiben, lesen Sie unter Programmieren mit einem lokalen LLM.

9. Wohin der Code geht und Sicherheit

Wenn Sie sich mit einem Modell eines anderen Anbieters verbinden, werden die Dateien, die Claude Code liest, die Ergebnisse der ausgeführten Befehle und der Inhalt der Unterhaltung an die Server dieses Anbieters gesendet. Noch vor den Kosten sollten Sie entscheiden, welche Repositories Sie senden dürfen.

Datenverarbeitung bei DeepSeek

Quellen: DeepSeek Datenschutzerklärung und DeepSeek Open Platform Terms of Service (geprüft am 19. Oktober 2026. Wird die Datenschutzerklärung aus Japan geöffnet, erscheint die japanische Fassung).

In Japan hat die Kommission für den Schutz personenbezogener Daten am 3. Februar 2025 die „Informationen zu DeepSeek“ veröffentlicht. Sie weist darauf hin, dass die von DeepSeek erhobenen Daten auf Servern in der Volksrepublik China gespeichert werden und dass auf diese Daten chinesisches Recht anwendbar ist (unter anderem das Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten, das Cybersicherheitsgesetz, das Datensicherheitsgesetz und das Nachrichtendienstgesetz). Die private Nutzung wird dadurch nicht verboten.

Quelle: Informationen zu DeepSeek (auf Japanisch) (Kommission für den Schutz personenbezogener Daten, 3. Februar 2025, aktualisiert am 5. März 2025).

In den USA wurde berichtet, dass das Ministerium für Innere Sicherheit (DHS) am 19. Oktober 2026 eine Anordnung erlassen hat. Danach müssen DeepSeek-Produkte sowie Drittdienste, die DeepSeek nutzen, aus den IT-Systemen der zivilen Bundesbehörden entfernt werden, und deren Beschaffung ist untersagt. Begründet wird dies damit, dass bei einer Nutzung durch Regierungsmitarbeiter oder Geschäftspartner sensible Daten nach China gelangen könnten. Eine Liste nennt als geplante Veröffentlichung im Bundesanzeiger den 20. Oktober. Den Wortlaut der Anordnung und den Umfang der betroffenen Bereiche haben wir zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels nicht überprüft (die Berichte unterscheiden sich darin, ob Bundesverträge einbezogen sind).

Quellen: US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts (Bloomberg, 19. Oktober 2026), DeepSeek Blocked In US Federal Agencies (BankInfoSecurity) und eine Liste des Bundesanzeigers zur geplanten Veröffentlichung.

Sicherheitsbewertung des Modells

Für das aktuelle deepseek-flash von DeepSeek (DeepSeek-V4.1-Flash-1017, veröffentlicht am 17. Oktober 2026) enthalten weder die eigene Ankündigung von DeepSeek noch die Modellkarte eine Sicherheitsbewertung. Eine Sicherheitsbewertung durch Dritte fanden wir zum 19. Oktober 2026 ebenfalls nicht. Die Gewichte sind unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Betreiben Sie das Modell auf Ihrem eigenen Rechner, verlässt Ihr Code diesen nicht. Allerdings umfassen die Gewichtsdateien allein etwa 510 GB, was für einen normalen PC zu groß ist, um es nebenbei zu betreiben. Leistung, Preise und Sicherheit dieses Modells behandeln wir ausführlich im Artikel Erläuterung zu DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Quellen: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek API Docs) und DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (Modellkarte auf Hugging Face). Geprüft am 19. Oktober 2026.

Kimi und GLM: dieselben Prüfungen gelten

Wenn Sie Kimi (Moonshot AI) und GLM (Z.ai) nutzen, prüfen Sie vor der Nutzung anhand der Datenschutzerklärungen und der API-Bedingungen der Anbieter, wo die Daten gespeichert werden, ob sie zum Training verwendet werden und welches Recht gilt. Den Inhalt der Bedingungen dieser beiden Anbieter haben wir in diesem Artikel nicht geprüft.

1. Entscheiden Sie zuerst, ob das Senden zulässig ist. Veröffentlichter Open-Source-Code und Code für persönliches Lernen eignen sich gut zum Ausprobieren. Arbeitscode, Kundendaten und Repositories mit Geheimnissen (API-Schlüssel, Passwörter) sollten Sie erst senden, wenn Ihr Arbeitgeber dies erlaubt.
2. Bewahren Sie Geheimnisse nicht im Repository auf. Claude Code liest die für eine Aufgabe nötigen Dateien. Stellen Sie deshalb in den Berechtigungen ein, dass Dateien mit Geheimnissen wie .env nicht gelesen werden können.
3. Bei Zweifeln bleiben Sie bei Claude. Wenn Sie die Kosten senken möchten, ohne das Ziel zu ändern, können Sie ein günstiges Modell wie Claude Haiku 5.5 wählen (Kapitel 4).

Zusammenfassung

• Der Vorteil der Nutzung aus Claude Code: Sie behalten Oberfläche, Werkzeuge und Einstellungen und tauschen nur das antwortende Modell. Das eignet sich, um Kosten zu senken, und als Ausweg, wenn Sie das Nutzungslimit von Claude erreichen.
• DeepSeek, Kimi und GLM stellen Anthropic-kompatible Endpunkte bereit. Sie lassen sich mit ANTHROPIC_BASE_URL, dem Schlüssel des jeweiligen Anbieters und den Umgebungsvariablen für Modellnamen aus Claude Code heraus nutzen. Das liegt außerhalb des Supports von Anthropic.
• In der Überschlagsrechnung für dieselbe Nutzung sind DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash und Claude Haiku 5.5 günstig, während Kimi K3 teurer ist als Claude Sonnet 5.5. GLM-5.3 liegt fast gleichauf mit Sonnet 5.5.
• Vier Faktoren verändern die Rechnung: wie gut der Cache greift, welches Modell Hintergrundaufrufe und Subagenten übernimmt, die Tageszeit und die Websuche.
• Ab 1. November 2026 (Pekinger Zeit) berechnet DeepSeek für Suchen und Abrufe aus Claude Code 0,75 $ je 1.000 erfolgreiche Aufrufe. Die Token für die Zusammenfassung werden gesondert berechnet.
• Wenn Sie Claude Code viel nutzen, kann ein Pauschaltarif wie der GLM Coding Plan günstiger sein. Der Tarif Lite (18 $ im Monat) reicht laut Überschlag für etwa 17 bis 35 Sitzungen pro Woche.
• Bei der Verbindung mit einem anderen Anbieter werden Code, Befehlsergebnisse und Unterhaltungen an dessen Server gesendet. DeepSeek speichert Daten in China und nennt das Training als Zweck. Entscheiden Sie zuerst, ob Arbeitscode gesendet werden darf.
• Ändern Sie das Ziel nicht ohne Schlüssel. Die Beträge auf dem Bildschirm sind Schätzungen zu den Listenpreisen von Anthropic. Prüfen Sie die tatsächlichen Kosten deshalb in der Verwaltungsoberfläche des jeweiligen Anbieters.

FAQ

Q. Kann ich mit einem Claude-Pro- oder Max-Abo andere Modelle nutzen?

A. Nein. Die Modelle anderer Anbieter bezahlen Sie mit deren eigenen API-Schlüsseln oder Pauschaltarifen. Laut der offiziellen Dokumentation von Claude Code wird, solange ein Schlüssel eines anderen Anbieters gesetzt ist, das Nutzungskontingent Ihres claude.ai-Abos für diese Anfragen nicht verwendet.

Q. Kann ich bei einem Modell eines anderen Anbieters alle Funktionen von Claude Code nutzen?

A. Manche Funktionen funktionieren nicht. Remote Control und die von Administratoren verteilten Einstellungen funktionieren nicht, wenn das Ziel nicht Anthropic ist. Bilder, PDFs und die Websuche hängen davon ab, wie weit die Kompatibilität des jeweiligen Anbieters reicht. Der kompatible Endpunkt von DeepSeek gibt zum Beispiel an, dass Dokumenteingaben wie PDFs nicht unterstützt werden.

Q. Werden auch Suchen vor dem 1. November berechnet?

A. Laut DeepSeek sind Aufrufe vor 0 Uhr Pekinger Zeit am 1. November 2026 kostenlos. Ab diesem Zeitpunkt wird jeder Aufruf berechnet.

Q. Was ist insgesamt am günstigsten?

A. Das hängt von Ihrer Arbeit und Ihrer Nutzung ab. Allein nach dem Einzelpreis sind DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash und Claude Haiku 5.5 am günstigsten. Die Anzahl der gezählten Token und die Zahl der Rückfragen bis zum Abschluss einer Aufgabe unterscheiden sich jedoch je nach Modell. Am zuverlässigsten ist es, dieselbe Aufgabe einmal mit zwei oder drei Modellen auszuführen und die tatsächlichen Beträge in den Abrechnungen der Anbieter zu vergleichen.

Quellen

• Offizielle Dokumentation von Claude Code: LLM gateways, Roll out an LLM gateway, LLM gateway protocol, Model configuration, Environment variables
• Offizielle Dokumentation von Claude Code: Manage costs, Feature availability, Tools reference
• Offizielle Dokumentation der Claude Platform: Pricing
• DeepSeek API Docs: Models & Pricing, Search & Fetch, Using the Anthropic API, Context Caching, Integrate with Claude Code
• Kimi: Model Inference Pricing und Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), Claude Code (Kimi Code Docs)
• Entwicklerdokumentation von Z.ai: Pricing, GLM Coding Plan Overview, Claude Code
• MiniMax API Docs: Claude Code