Comment utiliser DeepSeek, GLM et Kimi avec Claude Code : exemples de configuration, comparaison des coûts et facturation de la recherche à partir de novembre

Claude Code peut être relié à des modèles d'autres entreprises, comme DeepSeek, GLM ou Kimi, en modifiant des variables d'environnement. Chaque entreprise publie une page sur l'utilisation de son modèle avec Claude Code, et la configuration elle-même ne prend donc que quelques lignes. Cet article résume d'abord les exemples de configuration officiels de chaque entreprise, ainsi que les raisons de procéder ainsi (avantages et inconvénients). Il examine ensuite de près les coûts, qui sont difficiles à suivre. Comparer uniquement les prix par token conduit à de mauvaises interprétations, car le montant de la facture dépend aussi de l'efficacité du cache, du modèle qui gère les appels en arrière-plan et du fait que la recherche web soit facturée séparément. DeepSeek commence à facturer la recherche web utilisée depuis Claude Code à partir du 1er novembre 2026. En nous appuyant sur les textes originaux de la documentation officielle de chaque entreprise et d'Anthropic (consultés le 19 octobre 2026), nous présentons la configuration, la façon dont les coûts sont déterminés, des estimations pour le même type d'usage et les précautions à prendre pour ne pas gaspiller d'argent lors de la configuration.

1. Avantages et inconvénients d'utiliser Claude Code

Les modèles de DeepSeek, GLM et Kimi sont aussi accessibles depuis l'interface de chat de chaque entreprise, via son API ou avec ses propres outils de codage. Utiliser ces modèles depuis Claude Code permet pourtant de conserver la facilité d'utilisation de Claude Code tout en changeant uniquement le modèle qui répond.

Cette solution convient aux personnes qui connaissent bien Claude Code et veulent réduire leurs coûts, ou qui atteignent souvent les limites d'utilisation. Avant de commencer, vérifiez aussi si vous avez le droit d'envoyer le code de votre travail à l'extérieur (chapitre 8).

2. Fonctionnement et configuration : remplacer l'adresse et les noms de modèles

Claude Code envoie ses requêtes dans le même format que l'API d'Anthropic. DeepSeek, Kimi (Moonshot AI) et GLM (Z.ai) proposent chacun un point d'accès qui accepte ce format (un point d'accès compatible Anthropic). Si vous remplacez ANTHROPIC_BASE_URL par le point d'accès de l'entreprise et ANTHROPIC_AUTH_TOKEN par la clé API de cette entreprise, le modèle qui répond sera celui de l'autre entreprise, tandis que l'interface de Claude Code reste identique.

Pour une même tâche, Claude Code envoie plusieurs appels qui remplissent chacun un rôle différent. Les variables d'environnement déterminent le modèle utilisé pour chaque appel.

Sources : Model configuration et Environment variables (documentation officielle de Claude Code, consultées le 19 octobre 2026). L'ancienne variable ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL est considérée comme obsolète, et son successeur est ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL.

Le degré de configuration influe à la fois sur le coût et sur le comportement. Voici les valeurs recommandées par chaque entreprise.

Sources : Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs), Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform) et Claude Code (procédure GLM Coding Plan de la documentation développeur de Z.ai. La colonne des valeurs par défaut indique GLM-5.3-Flash pour les trois ; l'exemple de configuration manuelle indique GLM-5.3 pour opus et sonnet. L'exemple de configuration ci-dessous provient de la même page). Toutes consultées le 19 octobre 2026. DeepSeek et Kimi précisent aussi le niveau de réflexion (CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max) et la longueur à partir de laquelle le résumé automatique commence (CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW).

Exemples de configuration officiels par fournisseur

Ci-dessous, les valeurs de la page de chaque entreprise sont présentées sous la forme de la section env de ~/.claude/settings.json (consultées le 19 octobre 2026). Remplacez les parties relatives aux clés par vos propres clés. Les valeurs de chaque entreprise peuvent changer ; vérifiez donc la page de l'entreprise avant de les utiliser.

DeepSeek (la page de DeepSeek utilise export dans le terminal ; les valeurs sont les mêmes)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "votre clé API DeepSeek",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "786432"
  }
}

GLM (exemple de configuration manuelle pour le GLM Coding Plan de Z.ai)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "votre clé API Z.ai",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000"
  }
}

Kimi (exemple de configuration pour l'API Kimi facturée à l'usage)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "votre clé API Kimi",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k2.7-code",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

Une fois le fichier enregistré, redémarrez Claude Code et utilisez /status pour vérifier que la destination (Base URL) et le modèle ont bien changé (procédure de la page Kimi). Le modèle kimi-k2.7-code de Kimi ne peut pas désactiver la réflexion : si elle reste désactivée, une erreur 400 s'affiche. Écrire les clés dans settings.json les laisse en clair dans le fichier ; ne le versionnez donc pas dans Git (chapitre 8).

Sources : LLM gateways et Model configuration (documentation officielle de Claude Code, consultées le 19 octobre 2026).

3. Tarifs par fournisseur

Toutes ces entreprises pratiquent une facturation à l'usage, en fonction du nombre de tokens consommés (pour les formules forfaitaires, voir le chapitre 7). Les prix par million de tokens sont présentés ci-dessous, à côté des modèles actuels de Claude. Tous les montants sont en dollars américains.

Sources : Models & Pricing (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform, hors taxes), Pricing (documentation développeur de Z.ai) et Pricing (documentation officielle de Claude Platform). Toutes consultées le 19 octobre 2026. Les prix de DeepSeek indiqués sont ceux des heures de pointe (moitié prix en dehors des heures de pointe).

Quatre règles en dehors du tableau ont un effet important.

4. Combien coûte le même usage : estimations pour 9 modèles

Le seul tableau des prix ne permet pas de se rendre compte de l'écart. Ce chapitre fixe donc un type d'usage et fait le calcul. Dans Claude Code, les échanges précédents sont ajoutés à l'entrée à chaque fois ; il est donc normal que la plus grande partie de l'entrée soit prise dans le cache et que la sortie soit beaucoup plus petite que l'entrée. Les quantités suivantes sont supposées.

• Total de l'entrée envoyée pendant une tâche (session) : 2 millions de tokens (dont 90 %, soit 1,8 million de tokens, sont pris dans le cache, et 200 000 tokens ne le sont pas)
• Total de la sortie : 50 000 tokens

Calcul : (entrée non prise dans le cache 0,2 M × prix d'entrée) + (entrée prise dans le cache 1,8 M × prix du cache) + (sortie 0,05 M × prix de sortie). Les prix proviennent du tableau du chapitre 3. Par exemple, pour DeepSeek flash : 0,2 × 0,30 + 1,8 × 0,006 + 0,05 × 1,20 soit environ 0,13 $.

Trois points ressortent de cette estimation.

1. « Les autres sont moins chers » dépend du modèle. DeepSeek flash coûte environ un huitième de Sonnet 5.5, mais Kimi K3 coûte environ 70 % de plus que Sonnet 5.5. GLM-5.3 est presque au même prix que Sonnet 5.5. Bien que GLM-5.3 ait un prix d'entrée standard plus bas, Sonnet 5.5 est moins cher pour l'entrée prise dans le cache (0,10 $ contre 0,26 $) ; l'écart se réduit donc dans un usage où 90 % de l'entrée est prise dans le cache.
2. Claude propose aussi l'option la moins chère. Claude Haiku 5.5 est moins cher que DeepSeek flash tant que chaque requête ne dépasse pas 100 000 tokens. Or les longues conversations de Claude Code dépassent facilement 100 000 tokens, et au-delà de ce seuil le coût monte à environ 0,32 $.
3. Une même tâche ne produit pas le même nombre de tokens. Les tokeniseurs (les systèmes qui découpent le texte en tokens) diffèrent d'une entreprise à l'autre, si bien qu'un même texte peut être compté différemment. Claude Haiku 5.5 compte aussi le même texte environ 30 % plus haut que la génération précédente. La longueur des réponses et le nombre d'allers-retours nécessaires pour achever une tâche varient également selon le modèle. Cette estimation sert à comparer les prix unitaires ; elle ne permet pas de prévoir votre facture.

5. Quatre éléments qui font varier la facture

① Efficacité du cache

D'après le tableau du chapitre 3, l'entrée prise dans le cache coûte entre un cinquième et un cinquantième du prix de l'entrée qui ne l'est pas. L'efficacité du cache est donc le facteur qui fait varier le plus le coût de Claude Code.

Claude Code envoie les requêtes avec des marqueurs (cache_control) sur les parties pouvant être mises en cache. La documentation officielle d'Anthropic précise que si un intermédiaire supprime ces marqueurs, aucune erreur ne s'affiche, mais l'ensemble de la conversation est facturé comme une entrée non mise en cache à chaque tour. La manière dont chaque point d'accès traite ces marqueurs varie.

• DeepSeek : ignore cache_control. Il met automatiquement en cache sur disque la partie qui correspond au début d'une requête précédente. DeepSeek indique fonctionner en « meilleur effort » et ne garantit pas qu'une correspondance soit trouvée. Les entrées du cache disparaissent quelques heures à quelques jours après avoir cessé d'être utilisées.
• Kimi (K3) : met automatiquement en cache le début des requêtes qui sont envoyées de façon répétée. L'écriture dans le cache est facturée séparément (3,00 $ pour 5 minutes), et une correspondance coûte 0,30 $.
• GLM : l'entrée prise dans le cache a un prix (0,26 $), et le stockage dans le cache est gratuit pendant une durée limitée.

Sources : LLM gateway protocol (documentation officielle de Claude Code), Using the Anthropic API et Context Caching (DeepSeek API Docs), Model Inference Pricing (Kimi API Platform) et Pricing (Z.ai). Consultées le 19 octobre 2026.

Pour savoir combien de requêtes ont réellement touché le cache, consultez les détails de consommation dans le tableau de bord de chaque entreprise. La réponse de l'API de DeepSeek indique aussi le nombre de correspondances (prompt_cache_hit_tokens) et d'absences (prompt_cache_miss_tokens).

② Quel modèle pour les appels en arrière-plan et les sous-agents

Claude Code effectue séparément des appels en arrière-plan pour des tâches comme le résumé de la conversation ou la génération des noms de session. L'utilisation de sous-agents multiplie ces appels. Si vous attribuez un modèle coûteux à ces appels, réduire le coût du modèle principal ne fera pas baisser la facture globale.

Faites attention à l'acheminement des emplacements non configurés. La documentation officielle de Claude Code indique que, même si vous définissez des substitutions, certains appels en arrière-plan sont tout de même envoyés avec les noms de modèles intégrés (claude-…). DeepSeek remplace les noms commençant par claude-opus par v4-pro, plus cher. Si l'emplacement opus est envoyé avec un nom claude-opus, cet appel est facturé au tarif de v4-pro. Kimi précise que si vous ne définissez qu'une partie des variables, le traitement de l'emplacement non défini échoue sans avertissement. Définissez toutes les variables indiquées par chaque entreprise.

Sources : Roll out an LLM gateway et Manage costs (documentation officielle de Claude Code), Using the Anthropic API (DeepSeek) et Use Kimi in Claude Code (Kimi). Consultées le 19 octobre 2026.

③ Heure de la journée

La facturation à l'usage de DeepSeek est divisée par deux en dehors des heures de pointe. Pour le Japon, les journées de semaine entre 10 h et 13 h et entre 15 h et 19 h correspondent aux heures de pointe. La formule forfaitaire de GLM (chapitre 7) consomme également moitié moins de crédits en dehors des heures de pointe. Les longues tâches qui ne sont pas urgentes coûtent moins cher si vous les lancez la nuit ou le week-end.

④ Recherche web et récupération de pages

WebSearch de Claude Code est un outil qui utilise le mécanisme de recherche côté serveur d'Anthropic. Lorsque vous vous connectez au point d'accès d'une autre entreprise, la personne qui exécute cette recherche et son prix varient selon l'entreprise. DeepSeek indique qu'il assure la recherche avec son propre service, et la facturation commence le 1er novembre 2026 (chapitre suivant). Kimi et GLM ne précisent pas, sur leurs pages officielles, leur traitement de WebSearch de Claude Code (consultées le 19 octobre 2026).

WebFetch (récupération de page) fonctionne ainsi : Claude Code récupère une page, puis en résume le contenu dans un appel séparé au modèle avant de transmettre le résultat au modèle principal. Les tokens de ce résumé sont également facturés au tarif du service auquel vous êtes connecté.

Source : Tools reference (documentation officielle de Claude Code, consultée le 19 octobre 2026).

6. Facturation de la recherche DeepSeek (à partir du 1er novembre 2026)

DeepSeek propose une Search API, qui utilise son propre moteur de recherche, et une Fetch API, qui renvoie le contenu d'une page en Markdown. La page tarifaire de DeepSeek et la page Search & Fetch indiquent ce qui suit.

Sources : Search & Fetch, Models & Pricing et Integrate with Claude Code (DeepSeek API Docs, consultées le 19 octobre 2026).

Un appel coûte 0,00075 $. Si une tâche comporte 20 recherches, cela fait 0,015 $ ; 100 recherches coûtent 0,075 $. Dans l'estimation du chapitre 4, une session de deepseek-flash coûtait environ 0,13 $. Dans les tâches qui impliquent beaucoup de recherches, le coût des recherches peut représenter de 10 à 60 % du coût des tokens. Plus le prix unitaire d'un modèle est bas, plus la part des recherches semble importante.

Pour les tâches où vous ne souhaitez pas utiliser WebSearch de Claude Code, vous pouvez refuser cet outil dans les paramètres d'autorisation de Claude Code. Le refus réduit la qualité des réponses aux questions qui exigent des informations récentes ; décidez donc en fonction du contenu de la tâche.

7. Choisir une formule forfaitaire de codage

Certaines entreprises proposent, en plus de la facturation à l'usage, des formules forfaitaires conçues pour être utilisées avec des outils de codage comme Claude Code. La clé API et le point d'accès peuvent différer de ceux de la facturation à l'usage ; vérifiez donc la page de configuration de la formule avant de procéder.

GLM Coding Plan

Le GLM Coding Plan de Z.ai commence à 18 $ par mois, et l'entreprise indique qu'il peut être utilisé avec Claude Code, Codex, etc. La quantité utilisable est déterminée par des crédits renouvelés toutes les 5 heures et chaque semaine.

Source : GLM Coding Plan Overview (documentation développeur de Z.ai, consultée le 19 octobre 2026).

La consommation suit la formule « (entrée × 6,9 + entrée prise dans le cache × 1,7 + sortie × 24) ÷ 10 000 » (pour GLM-5.3 ; pour GLM-5.3-Flash, les coefficients sont 2,3, 0,56 et 8). Si l'on calcule la même session que celle du chapitre 4 (200 000 tokens d'entrée non mise en cache, 1,8 million de tokens d'entrée mise en cache et 50 000 tokens de sortie) avec GLM-5.3, cela représente environ 564 crédits pendant les heures de pointe. Avec Lite, cela correspond à environ 17 sessions par semaine. En dehors des heures de pointe, la consommation est deux fois moindre, soit environ 35 sessions.

Payer les mêmes 17 sessions avec GLM-5.3 à l'usage coûte environ 16,5 $ (0,97 $ par session). Si vous l'utilisez quatre semaines par mois, Lite à 18 $ par mois est nettement moins cher. En revanche, si vous ne l'utilisez que quelques fois par mois, la facturation à l'usage coûte moins cher.

Kimi Code et autres

En dehors de son API facturée à l'usage, Kimi publie la procédure pour utiliser Claude Code avec Kimi Code, un service réservé à ses membres. Son point d'accès (https://api.kimi.ai/coding/) et sa clé API sont différents de ceux de l'API facturée à l'usage, et Kimi met en garde contre le mélange des deux configurations. Cette procédure vous fait exécuter un script qui écrit des entrées dans le fichier de configuration de Claude Code (~/.claude.json) avant la configuration ; lisez donc ce qu'il modifie avant de l'exécuter. MiniMax publie également une procédure pour utiliser Claude Code avec sa formule forfaitaire.

Sources : Claude Code (Kimi Code Docs) et Claude Code (MiniMax API Docs). Consultées le 19 octobre 2026.

8. Pièges à éviter pour ne pas perdre d'argent

Sources : LLM gateways, Manage costs et Feature availability (documentation officielle de Claude Code), et Use Kimi in Claude Code (Kimi). Consultées le 19 octobre 2026.

Si Claude Code ne parvient pas à se connecter au point d'accès d'une autre entreprise, consultez Résoudre les erreurs de connexion de Claude Code (proxy et réseau), qui explique comment vérifier la destination et les identifiants. Pour faire fonctionner des modèles sur votre propre PC, reportez-vous à Coder avec un LLM local.

9. Où vont votre code et la sécurité

Lorsque vous vous connectez au modèle d'une autre entreprise, les fichiers lus par Claude Code, les résultats des commandes exécutées et le contenu de la conversation sont envoyés aux serveurs de cette entreprise. Avant même le coût, la décision à prendre est quels dépôts vous avez le droit d'envoyer.

Traitement des données par DeepSeek

Sources : DeepSeek Privacy Policy et DeepSeek Open Platform Terms of Service (consultés le 19 octobre 2026. Lorsque la politique de confidentialité est ouverte depuis le Japon, la version japonaise s'affiche).

Au Japon, la Commission de protection des informations personnelles a publié le 3 février 2025 une « Information concernant DeepSeek ». Elle met en garde contre le fait que les données collectées par DeepSeek sont stockées sur des serveurs situés en République populaire de Chine, et que les lois chinoises (notamment la loi sur la protection des informations personnelles, la loi sur la cybersécurité, la loi sur la sécurité des données et la loi sur le renseignement national) s'appliquent à ces données. Elle n'interdit pas l'usage privé.

Source : Informations sur DeepSeek (en japonais) (Commission de protection des informations personnelles, 3 février 2025, mise à jour les 5 mars).

Aux États-Unis, il a été rapporté que le 19 octobre 2026, le département de la Sécurité intérieure (DHS) a émis un décret exigeant le retrait des produits DeepSeek, ainsi que des services tiers qui utilisent DeepSeek, des systèmes informatiques des agences civiles fédérales, et interdisant leur acquisition. La raison invoquée est que, si des agents publics ou des partenaires commerciaux les utilisent, des données sensibles pourraient être transmises à la Chine. Une liste indique que le décret doit être publié au Federal Register le 20 octobre. Au moment de la rédaction de cet article, nous n'avons pas vérifié le texte du décret ni l'étendue de son champ d'application (les comptes rendus diffèrent quant à l'inclusion des contrats fédéraux).

Sources : US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts (Bloomberg, 19 octobre 2026), DeepSeek Blocked In US Federal Agencies (BankInfoSecurity) et une liste du Federal Register annonçant la publication prévue.

Évaluer la sécurité du modèle

Pour deepseek-flash actuel de DeepSeek (DeepSeek-V4.1-Flash-1017, publié le 17 octobre 2026), ni l'annonce de DeepSeek ni sa fiche modèle ne comportent d'évaluation de sécurité. Nous n'avons pas trouvé d'évaluation de sécurité par un tiers à la date du 19 octobre 2026. Les poids sont publiés sous licence MIT ; si vous exécutez le modèle sur votre propre machine, votre code ne sort donc pas de celle-ci. Cependant, les seuls fichiers de poids pèsent environ 510 Go, ce qui est trop volumineux pour être exécuté sans difficulté sur un PC courant. Les performances, les tarifs et la sécurité de ce modèle sont détaillés dans Présentation de DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Sources : DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek API Docs) et DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (fiche modèle sur Hugging Face). Consultées le 19 octobre 2026.

Kimi et GLM : les mêmes vérifications s'appliquent

Lorsque vous utilisez Kimi (Moonshot AI) et GLM (Z.ai), vérifiez, avant de les utiliser, le lieu de stockage, l'usage pour l'entraînement et le droit applicable, en consultant la politique de confidentialité et les conditions d'API de chaque entreprise. Cet article n'a pas examiné le contenu des conditions de ces deux entreprises.

1. Décidez d'abord si l'envoi est acceptable. Le code open source publié et le code d'apprentissage personnel se prêtent bien à des essais. Le code professionnel, les données clients et les dépôts contenant des secrets (clés API, mots de passe) ne doivent pas être envoyés tant que votre employeur ne l'a pas autorisé.
2. Ne conservez pas de secrets dans le dépôt. Claude Code lit les fichiers nécessaires à la tâche ; réglez donc les autorisations pour que les fichiers contenant des secrets, comme .env, ne puissent pas être lus.
3. En cas de doute, restez sur Claude. Si vous souhaitez réduire les coûts sans changer de destination, vous pouvez choisir un modèle moins cher comme Claude Haiku 5.5 (chapitre 4).

Résumé

• L'avantage d'utiliser d'autres modèles depuis Claude Code est de conserver l'interface, les outils et les réglages, et de ne changer que le modèle qui répond. C'est une façon de réduire les coûts et une solution de repli lorsque vous atteignez les limites d'utilisation de Claude.
• DeepSeek, Kimi et GLM proposent des points d'accès compatibles avec Anthropic ; vous pouvez donc les utiliser depuis Claude Code avec ANTHROPIC_BASE_URL, la clé de chaque entreprise et les variables d'environnement de noms de modèles. Cette utilisation est hors support d'Anthropic.
• Dans l'estimation pour le même type d'usage, DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash et Claude Haiku 5.5 sont bon marché, tandis que Kimi K3 coûte plus cher que Claude Sonnet 5.5. GLM-5.3 est presque au même prix que Sonnet 5.5.
• Quatre éléments font varier la facture : l'efficacité du cache, le modèle qui gère les appels en arrière-plan et les sous-agents, l'heure de la journée et la recherche web.
• À partir du 1er novembre 2026 (heure de Pékin), DeepSeek facture 0,75 $ par tranche de 1 000 recherches et récupérations réussies depuis Claude Code. Les tokens de résumé sont facturés séparément.
• Si vous utilisez Claude Code intensivement, une formule forfaitaire comme le GLM Coding Plan peut être moins chère. La formule Lite (18 $ par mois) couvre, selon les estimations, environ 17 à 35 sessions par semaine.
• En vous connectant à une autre entreprise, votre code, les résultats de commandes et vos conversations sont envoyés aux serveurs de cette entreprise. DeepSeek stocke les données en Chine et mentionne l'entraînement comme finalité. Décidez d'abord si votre code professionnel peut être envoyé.
• Ne modifiez pas la destination sans définir de clé. Les montants affichés à l'écran sont des estimations aux tarifs publics d'Anthropic ; vérifiez donc les montants réellement facturés dans le tableau de bord de chaque entreprise.

FAQ

Q. Puis-je utiliser des modèles d'autres entreprises avec un abonnement Claude Pro ou Max ?

R. Non. Vous payez les modèles d'autres entreprises avec leurs propres clés API ou formules forfaitaires. D'après la documentation officielle de Claude Code, tant qu'une clé d'une autre entreprise est définie, le quota de votre abonnement claude.ai n'est pas utilisé pour ces requêtes.

Q. Si je passe à un modèle d'une autre entreprise, puis-je utiliser toutes les fonctions de Claude Code ?

R. Certaines fonctions ne fonctionnent pas. Remote Control et les paramètres gérés par le serveur, distribués par les administrateurs, cessent de fonctionner lorsque la destination n'est pas Anthropic. Les images, les PDF et la recherche web dépendent de l'étendue de la compatibilité de chaque entreprise. Par exemple, le point d'accès compatible de DeepSeek indique qu'il ne prend pas en charge les entrées de type document, comme les PDF.

Q. Les recherches effectuées avant le 1er novembre seront-elles facturées ?

R. D'après DeepSeek, les appels effectués avant 0 h 00 (heure de Pékin) le 1er novembre 2026 sont gratuits, et la facturation s'applique à chaque appel à partir de ce moment.

Q. Quelle est, au final, l'option la moins chère ?

R. Cela dépend de votre travail et de votre façon de l'utiliser. Sur le seul plan du prix unitaire, DeepSeek flash, GLM-5.3-Flash et Claude Haiku 5.5 sont les moins chers, mais le nombre de tokens comptés et le nombre d'allers-retours nécessaires pour achever une tâche diffèrent selon le modèle. Le plus sûr est d'exécuter la même tâche une fois sur deux ou trois modèles, puis de comparer les montants réels sur les relevés de chaque entreprise.

Sources

• Documentation officielle de Claude Code : LLM gateways, Roll out an LLM gateway, LLM gateway protocol, Model configuration, Environment variables
• Documentation officielle de Claude Code : Manage costs, Feature availability, Tools reference
• Documentation officielle de Claude Platform : Pricing
• DeepSeek API Docs : Models & Pricing, Search & Fetch, Using the Anthropic API, Context Caching, Integrate with Claude Code
• Kimi : Model Inference Pricing et Use Kimi in Claude Code (Kimi API Platform), Claude Code (Kimi Code Docs)
• Documentation développeur de Z.ai : Pricing, GLM Coding Plan Overview, Claude Code
• MiniMax API Docs : Claude Code