دليل Google Gemini: الميزات والمقارنات

تتضمن خطة Max في Claude رصيد API بقيمة $100 شهريًا، وUltra ‏$200، وTeam حتى $500 إجمالًا، بينما لا تحصل Free وPro على شيء. وتتضمن Gemini رصيد Google Cloud بقيمة $10 شهريًا مع Google AI Pro، و$40 مع Ultra 5x، و$100 مع Ultra 20x، ولا شيء مع Plus. ومنذ 28 أكتوبر 2026، تتضمن ChatGPT ‏$100 و$200 و$500 شهريًا مع Pro 100 و200 و500، ورصيدًا لكل مقعد مع Business (حتى $500 إجمالًا)، بينما لا تحصل Go وPlus على شيء. استنادًا إلى صفحات الأسعار الرسمية ومقالات المساعدة ووثائق المطوّرين لدى الشركات الثلاث (رُوجعت في 27 أكتوبر 2026، وChatGPT في 30 أكتوبر)، يقارن هذا المقال بالترتيب نفسه أين يمكن استخدام الرصيد وأين لا يمكن (حدود استخدامك في Claude Code لا تتغير)، وكيف تطالب به (تتطلب Gemini دفعًا مسبقًا بقيمة $5)، ومتى تنتهي صلاحيته (رصيد Claude وChatGPT ينتهي شهريًا، بينما رصيد Gemini صالح لمدة 12 شهرًا ويتراكم)، وما يمكنك استخدامه مجانًا دون خطة (الرصيد التجريبي في Claude، والفئة المجانية في Gemini، والرموز المجانية لدى OpenAI مقابل مشاركة البيانات)، وما إذا كان المحتوى الذي ترسله يُستخدم في التدريب، ثم يلخّص العوامل الحاسمة في الاختيار.

أعلنت Google استبدال Gems في Gemini بالمهارات. تنتهي Gems للحسابات الشخصية في نوفمبر 2026، ولحسابات العمل في مارس 2027، ولحسابات المدارس في يونيو 2027، وتُعاد كتابة Gems المتبقية تلقائيًا كمهارات. تشرح المقالة ما ينتقل تلقائيًا وما لا ينتقل، والفرق بين Gem والمهارة، وثلاث خطوات للنقل اليدوي، وكيفية إنشاء مهارة واستخدامها بكتابة «/»، وما لا يزال غير ممكن مثل العمل مع Canvas وDeep Research، وما يجب فعله قبل نوفمبر 2026.

Gemini من Google متاح مجانًا، أما الدفع فيكون عبر خطط التطبيق المدفوعة (Google AI Plus وPro وUltra) التي تزيد حجم الاستخدام وتتيح نماذج أعلى، أو عبر API الذي يُدفع حسب الاستخدام، وهما نظامان مستقلان. تستند المقالة إلى الصفحة الرسمية من Google (تم التحقق منها في 20 أكتوبر 2026)، وتشرح أسعار كل خطة وحدودها التي تتجدد كل 5 ساعات وحدها الأسبوعي، والنسخ المكتبية لـ Windows وMac، وأسعار API ونسخته المجانية، وإيقاف Antigravity وGemini CLI للاستخدام الفردي، إضافة إلى الفرق بين أرقام Google وأرقام Artificial Analysis، ونقاط القوة والضعف، وأي خيار يناسبك.

إذا سألت الذكاء الاصطناعي «أيّ نوع من الأشخاص أنا؟» فلن تحصل إلا على نصّ يضخّم ما كتبته أنت بصياغة تبدو مقنعة. الطريقة التي تنجح هي العكس: اجعله يطرح الأسئلة ليستخرج أحداثًا حقيقية، واستعن به في ترتيب القواسم المشتركة وصياغتها، واترك القرار الأخير لنفسك. يقدّم هذا المقال ثمانية موجّهات تستعملها بالترتيب: مقابلة، ونقاط القوة، والقيم، ونقاط الضعف، وشروط العمل الذي يناسبك، ومسودة التعريف بنفسك، وأسئلة مقابلة تجريبية، وفحص من الجهة المعاكسة. ويشرح أيضًا لماذا لا تأخذ الإجابات على علّاتها، ومن ذلك الميل إلى الشعور بأن كلامًا ينطبق على الجميع «أصاب» (تجربة فورر عام 1949) وميل الذكاء الاصطناعي إلى موافقتك، وما يجوز إدخاله من معلومات وما تتجنّبه، وكيف تستعمل الذاكرة والمشاريع في ChatGPT وClaude وGemini، وقد تحقّقنا من كل ذلك في صفحات المساعدة الرسمية لكل شركة.

بعد الإرسال مباشرةً في Gemini يتوقف كل شيء وتظهر رسالة «حدث خطأ (13)» أو «Something went wrong(13)»، ولا تشرح Google سبب هذا الخطأ في مساعدتها الرسمية. لكنّ تقرير العطل الرسمي لشهر مايو 2026 يسجّل أن هذه الرسالة ظلت تظهر نحو 4 أيام، وأن السبب كان نقص موارد قاعدة البيانات مع أخطاء في التطبيق، وأن الحل البديل «لا يوجد». يستند هذا المقال إلى ذلك السجل الرسمي، وإلى أن الرقم «13» يطابق رمز الخطأ الداخلي (INTERNAL) في gRPC (مع أن Google لم تصرّح بأنهما بالمعنى نفسه)، ليرتّب أربعة مواقف تتكرر في المنتدى الرسمي: يظهر للجميع في وقت واحد، أو في محادثة طويلة فقط، أو عند إرفاق صورة فقط، أو في حساب معيّن فقط. ثم يعرض 7 خطوات لتحديد موضع المشكلة تجرّبها بدءًا بالأقل جهدًا، من التحقق من معلومات الأعطال، إلى الانتقال إلى محادثة جديدة، والتجربة بحساب آخر، والإبلاغ عبر الملاحظات.

لن تحتاج إلى أن تطلب في كل مرة «ابدأ بالخلاصة» و«أجب بالعربية»، فيكفي أن تكتب ذلك مرة واحدة في خانة التعليمات التي تسري تلقائيًا على كل المحادثات. وهي «التعليمات المخصصة» في ChatGPT، و«Instructions for Claude» في Claude، و«تعليمات لـ Gemini» في Gemini، لكنها تختلف في اسمها على الشاشة، وفي مكانها، وفي عدد الأحرف الذي تسمح به. ففي ChatGPT يبلغ الحدّ 1,500 حرف في Free وGo، و5,000 حرف في Plus فأعلى (بعد رفعه في يوليو 2026)، أما Claude وGemini فلا ينشران حدًّا أقصى. يتحقّق هذا المقال من المكان والحدّ في مراكز المساعدة الرسمية للشركات الثلاث، ثم يعرض، استنادًا إلى دليل كتابة المُوجّهات الرسمي من Anthropic، طريقة كتابة تنجح مع مثال. كما يجمع في قائمة تحقّق «المواقف التي لا تسري فيها التعليمات» كما تنصّ عليها مراكز المساعدة الرسمية، مثل داخل المشاريع، وداخل Gem، وفي الدردشات المؤقتة، وفي حسابات الشركات.

مقارنة بين GPT-5.6 «Sol» من OpenAI (متاح للجميع في 9 يوليو 2026) وGemini من Google، حيث لا تكاد مجالات تفوّقهما تتداخل. يتفوّق Sol بلا منازع في البرمجة الطرفية والوكيلة (Terminal-Bench 88.8% مقابل 70.7%، SWE-bench Pro 64.6% مقابل 54.2%، وكلاهما من جدول التقييم لدى OpenAI) وقوي في الرياضيات وGPQA، بينما يتفوّق Gemini 3.1 Pro في الوسائط المتعددة الأصلية (صوت/فيديو) وبسعر وحدة نحو 40% من سعر Sol. المنافس الحقيقي Gemini 3.5 Pro لم يكن متاحًا حتى 22 سبتمبر 2026. نرتّب القدرات والأسعار وكيفية الاختيار حسب الاستخدام.

اطرح سؤالاً على الذكاء الاصطناعي، فتحصل على إجابة مؤسسة على بحث Google الحديث — وذلك متصل مع Gmail وDocs وYouTube. هذا هو عالم Google Gemini. Gemini هو ذكاء اصطناعي حواري بناه Google (وعائلة النماذج خلفه)، مدمج على نطاق واسع عبر تطبيقات الهاتف والويب وGoogle Workspace وAndroid، ومتعدد الوسائط عبر النص والصور والصوت والفيديو. تنقسم النماذج إلى "عائلة Flash السريعة والرخيصة" و"عائلة Pro الذكية" — وتتغير الإصدارات المحددة مع كل جيل. تمتد الأسعار من مجاني / Plus 4.99 / Pro 19.99 / Ultra 99.99–199.99 دولاراً (الولايات المتحدة، سبتمبر 2026؛ وكان Ultra سابقاً 249.99)، وانتقل عام 2026 إلى حدود استخدام قائمة على الحوسبة. يغطي هذا المقال تشكيلة النماذج والميزات الرئيسية (Deep Research، Gems، Canvas، Live، Deep Think)، ونقاط القوة الثلاث (التكامل مع Google، السياق الطويل، التعدد الوسائطي)، والأسعار، والفرق عن ChatGPT وClaude — كله بمعلومات سبتمبر 2026.

في 2026، تجاوزت النماذج الأولى 80% على المعيار المرجعي متعدّد الوسائط MMMU-Pro (سجّل GPT-5.5 نسبة 81.2% دون أدوات، وGemini 3.1 Pro نسبة 80.5%، بحسب كلّ شركة) — فهم الصور يقترب من التشبّع. تنتقل البنية من المُلصَقة (سلسلة نماذج منفصلة) إلى الأصيلة (نموذج واحد يستقبل عدّة مدخلات مباشرةً)، وإن كان استقبال الأربعة — النصّ والصورة والصوت والفيديو — يقتصر على بعض النماذج مثل Gemini وسلسلة Qwen Omni؛ أمّا النموذج الرائد لدى OpenAI وواجهة Claude API فيتوقّفان عند الصورة. تتناول هذه المقالة ماهية الذكاء الاصطناعي متعدّد الوسائط (LMM/VLM/Omnimodal)، والفجوة المعمارية ولماذا تهمّ، وما الذي يُحدِّد القوّة تقنياً في كلّ وسيط (كثافة الإطارات وطول السياق، ومعالجة الصوت الأصيلة، وإعادة الإحداثيات، والترخيص) مع لقطة من مايو 2026، وأربعة معايير مرجعية يجب متابعتها (MMMU-Pro وVideo-MMMU وDocVQA وAudioBench)، وخمسة قرارات لحالات الاستخدام، والحدود الثلاثة الصارمة (تخمينات الصور منخفضة الجودة، دقّة منتصف الفيديو، صوت اللهجات والمصطلحات) — مدعومة بأبحاث حديثة واستخدام عملي.

هل سبق أن سألت الذكاء الاصطناعي التوليدي سؤالاً فأجابك "هذه المعلومة خارج نطاق بياناتي"؟ لكل أداة ذكاء اصطناعي توليدي تاريخ قطع معرفة يحدد آخر فترة زمنية تغطيها بياناتها. نقارن في هذا المقال تواريخ القطع وإمكانيات البحث لـ 8 أدوات رئيسية.