掌握ChatGPT的提示词技巧、GPT-4o功能和实用案例，从入门到精通。
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新模型更聪明但也更贵——一般都会这么想。可是在 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 的比较里，只看单价是得不出答案的，因为 Astra 用更少的token就能把同样的活干完。第三方机构 Artificial Analysis 的实测显示，把 Astra 开到最弱的 low，每个任务的费用和把 Sol 开到 high 时几乎相同（$0.82 对 $0.81），分数还更高（46 对 42），输出token只有三分之一，回复开始之前的等待时间只有四分之一。本文以2026年9月18日时点的实测值为依据，整理按推理强度划分的费用、token和速度，为什么单价2.5倍而总额仍会打平的明细，Sol 的促销价结束之后的试算，在编程智能体作业上价格差距会缩小这一点，以及拿自己的工作去测量的步骤。
不必每次都叮嘱“先说结论”“用中文回答”，只要在对所有对话自动生效的指令栏里写一次就行。ChatGPT 的“自定义指令”、Claude 的“Claude的说明”、Gemini 的“给 Gemini 的指令”就是这样的栏位，但三家的界面名称、所在位置、能写的字数都不一样。ChatGPT 的 Free 和 Go 为 1,500 个字符，Plus 及以上为 5,000 个字符（2026年7月提高），Claude 和 Gemini 没有公布上限。本文在三家官方帮助页面上核实位置与上限，并依据 Anthropic 的官方提示词指南给出管用的写法与示例。此外，还把官方帮助页面明确写出的“指令不生效的场景”——项目中、Gem 中、临时聊天、公司账号等——整理成一份检查清单。
OpenAI 在2026年9月3日公开了 GPT-6 Astra。API 无门槛正式开放，模型ID 是 gpt-6-astra，上下文为1,050,000 token，价格是输入$10/输出$50（每100万token），知识截止为2026年4月30日。不过“已经发布”和“自己的套餐能用”是两回事，在 ChatGPT Plus 的常规聊天界面里它不会出现，入口先是 ChatGPT Work 和 Codex。本文整理各套餐的开放情况、单价翻倍但按每个任务算可能反过来的价格看法、OpenAI 实际举出的基准测试名单、在 Preparedness Framework 中首次达到“Critical”的网络安全能力以及围绕它划的那条线、迁移时会坏的4点（去掉采样类参数、改用 Responses API、废除 none 这一档推理强度、缓存设置改名），以及与 Claude Opus 5、Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 的比较，全部只写能用一手信息确认的范围。文中也写清楚了，为什么不刊登流传中的“Astra 74.1% 对 Opus 5 96%”那类比较表。
ChatGPT Work 是 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日随 GPT-5.6 一同发布的“工作用 AI 智能体”。与只会回答的普通聊天不同，它从你已连接的应用和文件中收集上下文，做出文档、表格、幻灯片乃至 Web 应用这类完整成品。它的大脑是新旗舰 GPT-5.6 Sol（基于 Codex），能把一个复杂项目拆解成步骤并连续工作数小时（Thurrott）。在统一的桌面应用内，三种模式同居——Work（成品）、Codex（技术，展示细节）和普通对话（交谈）——其中 Work 被定位为隐藏了 Codex 技术细节的“业务版”（9to5Mac）。模型取决于套餐：Free/Go 默认用 Terra，而 Plus/Pro/Business/Enterprise 从 Sol/Terra/Luna 中选（基于报道）。它的强项在于通过 Google Drive、SharePoint、Slack 等连接器加上 MCP 把“你的上下文”拉进来——对企业而言，数据默认不用于训练。本文综合 Axios、TechCrunch、9to5Mac、Thurrott 和 OpenAI，梳理 ChatGPT Work 是什么、与普通 ChatGPT 及 Codex 有何不同、哪些套餐能用、能连接哪些应用——并对尚未官方确认的内容标注可信度。
2026年7月8日，OpenAI 面向全球发布了刷新 ChatGPT 语音的新模型 GPT-Live。它以“边听边说”的全双工架构取代传统 Advanced Voice Mode，会附和、能接住打断、不打断你思考的沉默，响应延迟 <250ms。深度推理与检索在后台委派给 GPT-5.5（可选 Instant/Medium/High）。免费套餐用 GPT-Live-1 mini，Go/Plus/Pro 用 GPT-Live-1。本文讲解它是什么、与旧版有何不同、如何运作、分套餐提供，以及视频/屏幕共享与 API 等当前限制。
OpenAI 旗舰 GPT-5.6“Sol”与 Google Gemini 的对决，是一场强项几乎不重叠的比拼：Sol 在终端·智能体编码上压倒性领先，Gemini 则以原生多模态（语音·视频）、约半价的价格以及 MMLU/ARC-AGI-2/WebDev Arena 抗衡。需要注意时态陷阱——Google 真正的对手 Gemini 3.5 Pro 在本文时点尚未发布（预计7月中旬 GA），因此公正的比较对象是现行旗舰 Gemini 3.1 Pro。本文依据官方发布与独立基准，梳理两者的实力、价格、多模态以及按场景的选择方式。
GPT-5.5 发布仅两个半月后，OpenAI 便推出了 GPT-5.6，最大的变化并非单纯提速，而是从单一旗舰重组为 Luna / Terra / Sol 三款模型体系。其中中位的 Terra 以远低于 GPT-5.5 的价格提供同级质量：发布时为半价，2026年7月30日降价后更降至 GPT-5.5 的四成单价（$2/$12），成为多数现有工作负载的实质后继；最高端的 Sol 则在同价 $5/$30 下把 SWE-Bench Pro 从 58.6% 提升到约 64.6%（估算）。本文基于官方发布与独立分析，梳理规格差异、基准提升、新增功能与实际成本，并给出“先降到 Terra 把账单降六成、只把需要性能的处理升到 Sol”的两段式迁移建议。
深度对比 OpenAI 最高端 GPT-5.6 Sol（7月9日）与 Anthropic 定位为“面向公众发布的史上最强”的 Claude Fable 5（6月9日）。与 Opus 4.8 那种同价位段的正面对决不同，这一次的主题是“半价全能型 Sol（$5/$30）”对“贵一倍但为顶级的 Fable 5（$10/$50）”这一成本与实力的权衡。在生产级实战编码的 SWE-Bench Pro 上，Fable 5 以80.3%把 Sol 的64.6%（估算）甩开15pt以上，差距比对阵 Opus 4.8 时更大。此外 Fable 5 能专注于数百万 token 连续自主运行最长12小时，Stripe 在一天内完成5000万行 Ruby 迁移的“完赛能力”是其看家本领。另一方面，Sol 在终端操作的 TerminalBench 2.1（88.8% vs Fable 86.0%）、Agents' Last Exam（53.6 vs 40.5）、Coding Agent Index（80 vs 77.2）上居首位，且凭半价+token 效率+54%在性价比上更强。本文将从规格速览表、基准详情、OpenAI 未公布 Sol 的 SWE-bench Pro 的“未公开基准问题”、长时间自主、实际成本（以每完成一项任务来看）、强项弱项地图，到按使用场景的选择方法，基于官方与独立基准逐一梳理。
对 2026 年两大 AI 编程巨头的深度对比：Claude Opus 4.8（5 月 28 日）与 GPT-5.6 的最高端 Sol（7 月 9 日）。两者擅长领域几乎相反：Sol 在终端操作与智能体综合能力上领先（TerminalBench 2.1 88.8% vs Opus 78.9%、Agents' Last Exam 53.6、Coding Agent Index 80），而 Opus 4.8 在生产级编程、数学与长上下文上领先（SWE-bench Pro 69.2% vs Sol 64.6%、USAMO 2026 96.7%、GraphWalks 1M 68.1%），并突出诚实性（过度自信降至十分之一、无批判报告缺陷结果 0%）。此外 OpenAI 大量未公布 Sol 的基准（SWE-bench Pro、GPQA、AIME、MMLU），因此在编程的核心阵地上，已披露的 Opus 更占优势。本文涵盖规格速览表、基准详细、未公开基准问题、实际成本（$25 vs $30 单价与 +54% token 效率）、优势/劣势地图、按场景选择，以及双供应商策略。
OpenAI 于 2026年7月9日正式向公众开放 GPT-5.6，以三模型阵容取代旧的“基础版+Pro”结构：Luna（高速·低成本，$0.20/$1.20）、Terra（均衡，$2/$12，以 Sol 四成的单价达到 GPT-5.5 水准）、Sol（旗舰，$5/$30）（价格为 2026年7月30日修订后）。Sol 在 Agents' Last Exam（53.6）和 Coding Agent Index（80）上位居首位，TerminalBench 2.1 的 88.8% 也略微超过 Claude Fable 5（86.0%）——然而在生产级实战的 SWE-Bench Pro 上，Claude Fable 5 以 80.0% 对 Sol 的 64.6% 明显领先。本文基于 OpenAI 官方公告与独立基准测试，讲解三款模型的区别、价格、基准测试、新功能（Programmatic Tool Calling、ChatGPT Work、全双工语音模型 GPT-Live）、按 ChatGPT 套餐的提供情况、与 Claude（Fable 5 / Opus 4.8）的对比，以及如何按用途选择。
AI可以是跟得上孩子“为什么？”的博学朋友，也可以是睡前给你讲故事的说书人——用得好，玩耍就变成学习。但和孩子一起用之前，先做好安全设置才是关键。本文先立好5个安全约定：由大人操作并先检查内容、尊重各家服务的年龄与条款（常见13岁以上且需监护人同意）、不输入真实姓名/学校/住址/正脸照片/位置、教会孩子“AI也会出错（幻觉）”、在提示词里设定语气与游玩时间。随后给出10个复制粘贴就能用的亲子活动：让孩子当主角的睡前故事、由孩子决定走向的故事、平静的睡前小故事、什么都答得上的博学教授、动物&恐龙问答、别国语言的打招呼、画出想象中的生物、涂色用线稿、家庭手工点子、情绪&礼貌角色扮演。文末附按年龄（学龄前/小学生/大孩子）的贴士、玩得更尽兴的技巧、家长须知与常见问题。用免费的ChatGPT、Claude、Gemini就能玩，基本规则始终是——大人操作、先检查再展示。是姊妹篇“用AI玩耍的15种有趣方式”的亲子深化篇。
玩AI最上瘾的方式，就是让它当“游戏主持人”（GM）来玩文字冒险：你宣布一个行动，AI描绘场景、故事就地分岔，一个只属于你的故事当场诞生，连选项之外的天马行空行动也能应对。本文从头到尾带你搭建，全程配复制粘贴提示词：一贴即用的起手提示词、决定好玩程度的5要素（设定·基调·规则·状态记录·节奏）、5个可原样粘贴的题材预设（奇幻冒险·恐怖逃脱·推理探案·科幻生存·治愈系日常）、骰子/属性等级/存档等进阶模块，以及针对“太软全成功·自顾自跑故事·像单线·忘了HP和物品·世界观跑偏”的修正对照表。完全不用编程，用免费的ChatGPT、Claude、Gemini就能玩；长时间玩的关键是在段落处存档并复制到笔记，换个新聊天就能一直续下去。是姊妹篇“用AI玩耍的15种有趣方式”第⑦条的深度展开。