零基础AI开发入门——从应用、数据库、服务器的全貌到服务上线【完全指南】
你是否觉得“编程对我来说太难了”？2026年的今天，借助AI编程工具（如Claude Code），即使零IT基础的人也能开发并上线Web服务。本文从应用、数据库、服务器等IT基础概念讲起，深入浅出地解析共享主机、VPS与云服务器的区别，以及AI辅助开发的实际流程。
主题
AI新手入门指南：从零开始学AI工具
AI新手？从这里开始。面向初学者的AI概念、工具选择和实践入门指南。
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免费 AI 使用指南：ChatGPT、Claude、Gemini 与额度限制
按任务选择免费 ChatGPT、Claude 或 Gemini，比较编程工具、API 试用和本地 AI，并了解额度、费用和数据处理条件。官方资料于 2026 年 10 月 9 日重新核对。
AI开发应用的提示词技巧——怎样写指令才能获得更好的结果
让Claude Code或ChatGPT帮你做应用，结果却和想象的完全不一样？问题出在提示词的写法上。本文介绍5个提示词编写实用技巧，附带好坏对比示例，帮你写出让AI准确生成代码的指令。
AI建议用Docker——初学者在上手之前应该了解哪些关键知识
当你向Claude Code或ChatGPT咨询开发环境配置时，它们很可能会建议你使用Docker。但Docker到底是什么？你真的需要它吗？本文将解释AI推荐Docker的原因，提供帮助你判断是否需要Docker的决策流程图，讲解核心概念，并介绍不用Docker也能开始编程的替代方案。
零基础能只用生成AI做出App吗？哪些能做到、哪些做不到
“有了生成AI就不用学编程也能做App”——你是否听过这种说法？2026年生成AI编程工具发展迅猛，但零基础真能只靠生成AI完成一个应用吗？本文坦诚梳理了哪些能做到、哪些做不到、以及常见的坑。
什么是 AI 智能体？与聊天机器人的区别、能力与限制
AI 智能体会围绕目标选择步骤、使用获准工具，并在执行过程中检查结果。本文介绍与聊天机器人的区别、能力与限制，以及如何按免费条件、运行位置和可委托任务选择服务。任务完成和结果正确均无保证。
什么是LLM？大语言模型的工作原理、主流模型与应用场景
“LLM”这个词无处不在，但它到底是什么？大语言模型是ChatGPT、Claude、Gemini等AI工具背后的核心引擎。本文通俗讲解LLM的工作原理，对比主流模型，并介绍实际应用场景与关键局限。
生成AI擅长的和不擅长的｜能做什么、不能做什么？真实案例全面解析
“生成AI真的什么都能做吗？”——并非如此。生成AI擅长写作、编程、数据分析等模式化任务，但在情感理解、伦理判断、真正的创造力方面仍有局限。本文用真实案例为你清晰梳理。
生成AI副业完全指南｜各方向赚钱方法与工具选择
“用生成AI做副业到底怎么赚钱？该从哪里开始？”——本文详解如何利用ChatGPT、Midjourney等AI工具，在不同方向实现副业收入，并推荐适合的工具和接单平台。
什么是生成式AI？与传统AI的区别通俗解析
“生成式AI”这个词到处都在说，但它和普通的AI到底有什么不同？ChatGPT和Midjourney为什么被称为“生成式AI”？本文用最通俗的语言为你解答。
Claude的聊天、Cowork与代码有何不同——Cowork已与聊天合并，现在该怎么选
Claude长期以来有“聊天”、“Cowork”和“代码”三个入口。2026年9月16日，其中的聊天与Cowork合并成了一个，不再需要先决定在哪一边做，Cowork原本能做的事如今在任何一段对话里都能用。但这并不意味着一切都变成了同一回事。Claude的应用，和在终端里运行的Claude Code，至今仍是两个不同的东西；而且即使在同一个应用里，是当场提问，还是交出去让它自己跑完，适合与不适合也泾渭分明。本文先梳理合并之后的现状，再讲清楚什么事该在哪里做。为了让习惯了“Cowork”这个名字的人不至于找不到东西，还附上旧Cowork的功能都去哪儿了的对照表。