AI对律师、会计师与税务顾问的影响：什么会变，什么不变

2023年，一位律师向法院提交了一份借助ChatGPT撰写的诉讼书状——而其中引用的每一个判例，都是AI凭空捏造（不存在的判例）的。这位律师受到了制裁，这起事件在全球范围内散播了对「法律与AI」的警惕。然而讽刺的是，在那之后的几年里，专业人士对AI的采用却迅猛增长。某项调查显示，超过90%的律师已经在日常工作中使用某种AI工具。既被忌惮，又照样使用——很少有哪个职业像它们这样，在与AI的关系上受到如此严峻的考验。

先说结论。AI会猛烈地提升律师、会计师、税务顾问「查阅、起草、记录」工作的效率，而专业职业的核心——做判断、负责任、签字——仍然留在人类手中。无论是审计意见还是法律建议，都伴随着法律责任和职业怀疑精神，这是无法交给AI的。本文作为继 #068（贸易公司）、#094（市场营销）、#097（咨询业）之后「按行业看AI影响」系列的最新一篇，将概览专业领域正在发生的变化：按职业划分的影响、最大的陷阱、不变的核心、新人危机，以及按立场给出的建议。请注意，监管与责任的框架因国家而异，文中所有数字均为厂商/调查的公开发布值。

* 本文中的采用率、节省时间、准确率与就业数字，均为对厂商/调查公开发布值的引用（截至2026年，多数源自美国），其中包含最佳情形或特定细分领域的数字。各国的制度、责任与监管差异巨大；在实务中，请遵循你所在司法辖区的法律与职业道德规范。

1. 用数字看清现状

「专业职业正在因AI而改变」已经不再是预测——而是正在进行中的现实。首先，让我们用已报道的数字来感受一下温度（均为公开发布、视条件而定的数值）。

• 采用率：某项调查显示，超过90%的律师在日常工作中使用某种AI工具——主要用于判例/文献检索、文档分析、合同起草以及日常自动化。据称有62%的律师注意到每周节省了6–20%的时间。
• 处理量：法律AI Harvey与Thomson Reuters的CoCounsel报告称，仅在2026年第一季度就处理了超过1000万份法律文件（合同、法院文书、监管申报材料、证据开示资料、专利）。
• 会计/税务采用率：税务、会计与审计事务所对生成式AI的使用，从2024年的8%跃升至2025年的21%（是受调查行业中增幅最大的）。
• 就业变化：一项Stanford的研究发现，在会计等AI高暴露领域，初级职位较2022年下降了13%，而经验丰富的专业人士则保持稳定甚至增长。会计师呈现+5%的增长；记账员则为-5%。

简而言之，「查阅、起草、记录」的工作正在被AI取代，专业价值正在转向判断与责任。问题已经从「用不用」转变为「委托到什么程度，人类又要亲手保留哪些」。接下来，我们来看具体的拆解。

2. AI改变的工作（按职业）

「专业职业」涵盖范围很广，关键点也因职业而异。让我们看三个有代表性的。它们的共同点在于「AI做基础工作（查阅、起草、记录），人类做最终判断」这一结构。

值得注意的是，这种效率化创造出了「新的空间」。像 数据分析、会议纪要、以及 将文档转为文本（OCR） 这样的通用AI，也直接有助于专业领域的基础工作。把从日常事务中解放出来的时间，重新投入到面向客户的战略性提案和复杂的判断上——这正是当下正在成长的专业人士的共同特征。

3. 最大的陷阱：捏造的判例引用

在效率化的背后，专业领域对AI的使用潜藏着致命的风险。正如开篇的例子所示，AI会煞有介事地「编造」出不存在的判例、法规和出处（幻觉）。在法律与会计领域，这会直接关系到信任的瞬间崩塌和纪律处分。

业界的答案很明确：「不要使用未经核实的输出。」专业工具正是聚焦于此。例如，Harvey宣称其引用核实准确率达99.7%，并采取一项方针：对于无法自信核实的引用，它不会纳入，而是将其标记出来。CoCounsel返回的引用以判例数据库（Westlaw）为依据，通过「只引用实际存在的判例」来抑制编造问题。直接照原样使用普通的ChatGPT，与使用这些有核实机制支撑的专业工具，二者的风险根本不在一个量级。在这里，AI能做什么、不能做什么 之间的界线，真的可能关系到你的职业生涯。

4. 什么「不会改变」——本质价值

我们已经看了「什么会改变」。但真正重要的是「什么不会改变」。有些领域一旦交给AI就会出事，或者根本无法完全交托出去。

这里就是关键所在。AI能快速、大量地产出「看似合理的答案」。但AI没有职业怀疑精神，也没有伦理判断，而且即使错了也答得理直气壮。由意图和情境决定的灰色判断——比如「这是业余收入还是经营收入？」——恰恰是AI最薄弱的地方。而决定性的一点是「责任」：审计意见和法律建议，归根结底是由一个承担法律责任的人来签字的。这份责任无法转交给AI。正因如此，在AI时代，专业人士的价值不再汇聚于「工作的速度」，而是汇聚于「能够承担判断与责任」。关于更宏观的转变，另见 在AI时代得以存续的职业。

5. 新人危机与新角色

阴影落得最重的是新人。正如上文提到的Stanford研究所示，将检索和记账这类「学徒式日常工作」自动化，会收窄缺乏经验者的入口。记账员减少、会计师增多的数字，正是这一现象的缩影。于是产生了一个严峻的问题——如果通过打杂积累技能的机会变少了，下一代专家又该如何培养？

与此同时，AI也在催生新的角色。负责确保事务所的AI使用合乎伦理、透明且经得起审计的「AI合规官」；从AI中提炼出精确法律与税务洞见的「税务提示工程师」——正确驾驭AI的专业能力本身，正在成为一种职业。对新人的要求，不再是「工作的速度」，而是从第一天起就能把AI当作工具来使用、核实其输出，并将其转化为判断的能力。这与关于 老手还是新人更危险 的讨论相互交叠——AI时代留给每个行业的功课，就在这里。

6. 按立场给出的建议

那么，按不同立场又该如何行动呢？让我们把调查结果转化为实践。

尤为重要的是机密信息的处理。把案件记录、财务信息或个人数据输入到云端AI，就意味着将其发送到外部。对于负有保密义务的专业人士来说，查看 数据处理政策，并选择不将你的输入用于训练的设计/套餐，是必不可少的。对于 哪些内容不该输入AI 的本能，在专业领域被要求得更为严格。

总结

下面把AI对法律、会计与税务专业的影响梳理一遍。

• 工作发生转变：AI加快了检索、合同审查、记账和起草报税表。超过90%的律师在使用它；会计事务所的采用率从8%升至21%。
• 共有的结构：AI做基础工作；人类做最终判断、签字并承担法律责任。三种专业职业皆然。
• 最大的风险：幻觉，比如捏造的判例引用。有核实机制支撑的专业工具，加上核对原始一手资料，是必不可少的。
• 不变的核心：职业怀疑精神、伦理、灰色判断和责任仍留在人类手中。AI无法签字。
• 当心新人：学徒式的日常工作正在自动化。但驾驭AI的角色也在随之诞生。
• 客户也变得更精明：为「判断与责任」付费，而非为工作付费。确认机密信息如何被处理。

归根结底，AI向专业领域抛出的，是这样一个问题：「你出售的，是工作，还是判断与责任？」在一个AI能在数秒内起草研究、合同审查和报税表的时代，客户托付给专业人士的，是在复杂局面中做出正确判断、坚守伦理、并写下自己名字以承担责任的那份决心。这一本质，无论AI变得多聪明，在相当长的时间里都不会动摇。

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