¿Qué es una NPU y hace falta en tu PC? El significado de 40 TOPS y cómo se usa en IA

Una NPU (unidad de procesamiento neuronal) es un chip dedicado dentro del ordenador que realiza los cálculos de IA con menos energía. Muchos portátiles recientes la incluyen. Sin embargo, servicios de IA como ChatGPT, Claude y Gemini hacen sus cálculos en servidores, así que la velocidad no cambia tengas o no una NPU. La NPU es útil cuando usas funciones que ejecutan IA en tu propio ordenador, como las funciones de los Copilot+ PC de Windows o el desenfoque de fondo en videollamadas.

Este artículo explica, con base en materiales oficiales de Microsoft, Intel, AMD, Qualcomm, Apple y otras empresas (verificados el 25 de octubre de 2026), qué es una NPU, qué funciones la usan, cómo leer la cifra de rendimiento (TOPS) y cómo decidir si conviene elegir un PC con una. Para los Mac, consulta el capítulo 6. En este artículo, las piezas se distinguen por color: NPU GPU Nube.

1. ¿Qué es una NPU? Diferencias con la CPU y la GPU

En un ordenador hay tres componentes que pueden realizar cálculos de IA. Los cálculos de IA consisten sobre todo en hacer una gran cantidad de multiplicaciones y sumas al mismo tiempo. Cualquiera de estos componentes puede hacer los cálculos, pero cada uno tiene puntos fuertes y un consumo de energía distintos.

El nombre varía según el fabricante (Intel, AMD y Qualcomm la llaman NPU; Apple, Neural Engine). En los chips recientes para ordenadores, la CPU, la GPU y la NPU están integradas en un único chip.

Lo importante es que la NPU solo funciona cuando la aplicación está diseñada para usarla. Los materiales para desarrolladores de Microsoft también indican que una aplicación debe ser compatible con la NPU para poder usarla. Aunque un ordenador tenga NPU, las aplicaciones que no la admiten funcionan con la CPU o la GPU. En Windows 11, el uso de la NPU aparece en « Rendimiento » del Administrador de tareas, así que puedes comprobar si la NPU está activa mientras usas funciones de IA (Microsoft "Copilot+ PCs developer guide").

2. ¿ChatGPT, Claude y Gemini usan la NPU?

Las aplicaciones y las versiones web de ChatGPT, Claude y Gemini envían tus preguntas a servidores en internet, donde los modelos grandes generan las respuestas. La NPU y la GPU de tu ordenador no se usan para generar las respuestas, así que no forman parte de los requisitos de funcionamiento. Por ejemplo, los requisitos de la aplicación de ChatGPT para Windows solo se refieren a la versión de Windows (OpenAI Help). Microsoft 365 Copilot también funciona enviando las consultas al modelo de lenguaje a los centros de datos de Microsoft (Microsoft Learn).

Por eso, aunque ChatGPT o Claude te parezcan lentos, cambiar a un ordenador con NPU no los hará más rápidos. Lo mismo ocurre con Claude Code y Codex. Lo que el rendimiento del ordenador sí cambia es el tiempo de los comandos locales, como las compilaciones y las pruebas. Para más detalles, consulta « Especificaciones de PC necesarias para Claude Code y Codex ».

3. Funciones de Windows que usan la NPU (Copilot+ PC y más)

El efecto de la NPU es más claro en las funciones de los Copilot+ PC de Windows 11. Un Copilot+ PC es el nombre que recibe un ordenador que cumple las condiciones establecidas por Microsoft. Las condiciones son las siguientes (Microsoft "Windows 11 specifications and system requirements").

TOPS es el número de operaciones que se pueden realizar por segundo, en billones. Para saber cómo leerlo, consulta el capítulo 5. Microsoft indica que los ordenadores con una NPU de 40 TOPS o más pero con menos de 16 GB de memoria no son Copilot+ PC. Incluso en ese caso, las aplicaciones compatibles pueden usar la NPU.

A continuación se enumeran las principales funciones disponibles solo en los Copilot+ PC, según la lista de Microsoft. «Requiere internet» indica que la función necesita conexión a la nube de Microsoft y una cuenta para las comprobaciones de seguridad.

Fuente: Microsoft « Windows 11 specifications and system requirements », la « lista de todas las funciones de Copilot+ PC » (verificado el 25 de octubre de 2026). La disponibilidad varía según la región y el equipo.

Windows Studio Effects empieza en 10 TOPS

Windows Studio Effects, que aplica efectos al vídeo de la cámara (desenfoque de fondo, contacto visual, encuadre automático y enfoque de voz), funciona incluso sin un Copilot+ PC, siempre que tengas una NPU de 10 TOPS o más y una cámara. Los efectos adicionales, como Portrait Light, solo están disponibles en los Copilot+ PC con Snapdragon X (en la misma página de especificaciones de Microsoft). El procesamiento de estos efectos lo realiza la NPU.

Un pequeño modelo de IA integrado en Windows

Los Copilot+ PC incluyen de serie el pequeño modelo de lenguaje de Microsoft Phi Silica, que funciona en la NPU. Es el modelo que usan las funciones y aplicaciones de Windows para resumir y reescribir textos dentro del ordenador, sin conexión a internet. Los materiales de Microsoft comparan su ejecución en la NPU con la GPU, y afirman que la NPU responde más rápido y consume menos energía. Microsoft prevé sustituir Phi Silica por su modelo sucesor « Aion Instruct », y en los ordenadores de uso general la fecha prevista es enero de 2027 (Microsoft Learn "Get started with Phi Silica").

4. ¿Un LLM local funciona con la NPU?

En los « LLM locales », en los que descargas un modelo de IA y lo ejecutas en tu propio ordenador, la GPU sigue siendo la protagonista. Muchas de las herramientas más usadas están diseñadas para funcionar con la GPU, y solo algunas pueden usar la NPU. El estado de compatibilidad oficial es el siguiente (verificado el 25 de octubre de 2026).

Fuentes: Ollama "Hardware support", LM Studio "System Requirements", llama.cpp "Snapdragon", Microsoft Learn "Foundry Local architecture", AMD "Ryzen AI Software: LLMs", OpenVINO "Inference with GenAI on NPU".

Ten en cuenta que parte de la IA que funciona en tu ordenador no exige una NPU. El navegador Chrome incluye un pequeño modelo de Gemini (Gemini Nano) que se ejecuta en el ordenador. Sin embargo, las condiciones que indica Google son « una GPU con más de 4 GB de VRAM » o « una CPU con 16 GB o más de memoria y 4 núcleos o más », y la NPU no forma parte de ellas (Chrome for Developers).

Cuando se combinan la NPU y una GPU integrada, AMD explica que la NPU se encarga de la primera etapa, la lectura de la entrada, y la GPU de la segunda, la generación del texto. El reparto es el siguiente: la NPU es adecuada para tareas con mucho cálculo, mientras que la GPU es mejor para tareas que leen memoria continuamente.

Si quieres ejecutar un LLM local, lo que debes mirar no son los TOPS de la NPU, sino la memoria de la GPU (VRAM) y la cantidad de memoria del ordenador. Como referencia, consulta « Requisitos de hardware para LLM locales », y para empezar, « Cómo ejecutar un LLM local ».

5. Cómo leer la cifra de rendimiento: TOPS

El rendimiento de la NPU se expresa en TOPS (Tera Operations Per Second). Es la cantidad de billones de operaciones que se realizan por segundo, así que « 50 TOPS » significa 50 billones de operaciones por segundo. El gráfico muestra los valores de NPU de los principales chips, según las cifras publicadas por cada fabricante (el máximo de cada modelo de chip). La línea de puntos roja marca el requisito de 40 TOPS de los Copilot+ PC. Cada fabricante mide la precisión de forma distinta, así que usa estas cifras solo como una orientación de tamaño (véase la nota 2 más abajo).

Fuentes: Qualcomm (la fila "Hexagon NPU TOPS (INT8)" de los materiales del producto), AMD (anuncio de CES 2026), Intel (anuncio de CES 2026).

• Todas son valores máximos dentro de cada modelo, y los modelos inferiores tienen cifras menores (el Snapdragon X2 Elite es 80, y el Ryzen AI 400 va de 50 a 60 según el modelo).
• Para comprobar si un ordenador está incluido como Copilot+ PC, lo más fiable es comparar los nombres de la lista de Microsoft (Intel aparece como « serie 200V y 300V », lo que difiere de la denominación « serie 3 » de la propia Intel) con la indicación « Copilot+ PC » en la ficha técnica del equipo. Qualcomm indica en sus materiales que el Snapdragon X2 Elite está destinado a Copilot+ PC.
• Las generaciones anteriores incluidas como Copilot+ PC (Ryzen AI 300, Core Ultra 200V, Snapdragon X) también tienen una NPU de 40 TOPS o más, como exige la condición. El M4 de Apple tiene 38 TOPS (capítulo 6).

Tres precauciones al comparar TOPS

1. ¿Es la cifra solo de la NPU o la de todo el chip? Intel y AMD también publican los « TOPS de la plataforma completa », que suman la CPU, la GPU y la NPU. Por ejemplo, el Core Ultra 200S de escritorio de Intel tiene hasta 13 en la NPU y hasta 36 en total (Intel "Core Ultra 200S Product Brief"). Las cifras grandes de los anuncios pueden ser valores de todo el chip, así que al comparar con el requisito de Copilot+ PC, mira el valor de la NPU.
2. La precisión de los cálculos no es uniforme. Qualcomm indica que midió el valor de la NPU en INT8 (enteros de 8 bits), pero los anuncios de AMD e Intel no indican la precisión. Los « TOPS de IA » de las GPU de NVIDIA usan el formato FP4, menos preciso, y son valores obtenidos al usar una función que omite los ceros en los cálculos (dispersión, o sparsity). En los materiales de NVIDIA, la RTX 5090 de escritorio muestra dos valores, « 1676/3352 », y el mayor corresponde al uso de esa función (NVIDIA RTX Blackwell technical materials). Los TOPS de IA de las GPU RTX 50 para portátiles van de 440 a 1824 (NVIDIA), pero no se puede decir que sean « X veces » la cifra de la NPU.
3. Los TOPS son un máximo teórico. El mismo material de Intel explica que los TOPS son « el máximo teórico funcionando con una eficiencia del 100 % ». La velocidad real depende de si la aplicación es compatible con la NPU, de la velocidad de la memoria y de la configuración de energía.

6. El Neural Engine de los Mac

Los Mac con chips de Apple (M1 y posteriores) incluyen el Neural Engine, que equivale a la NPU. Apple anunció que el Neural Engine del M4 realiza 38 billones de operaciones por segundo, pero no ha publicado cifras de TOPS para el M5 y posteriores. En el M5, Apple añadió aceleración de IA a cada núcleo de la GPU, y explica la mejora del rendimiento de IA principalmente en términos de la GPU (Apple "M5" announcement).

Para usar funciones de IA en un Mac, la referencia es la lista de modelos compatibles, no los TOPS. Apple Intelligence funciona en Mac con M1 o posterior; los idiomas compatibles figuran en la lista de Apple (Apple Support "Apple Intelligence availability"). Si tienes un Mac con M1 o posterior, no necesitas preocuparte por los umbrales de rendimiento de la NPU que se aplican a los Copilot+ PC de Windows.

Al ejecutar un LLM local en un Mac, el componente principal también es la GPU, no el Neural Engine. El soporte de Mac que indica la documentación de Ollama es la GPU de Apple (Metal), y Foundry Local de Microsoft también usa la GPU en Mac (Microsoft Learn). Como la GPU de un Mac usa la memoria del equipo (memoria unificada), el tamaño del modelo que puedes ejecutar depende de la cantidad de memoria.

7. ¿Conviene elegir un PC con NPU? Pasos para decidir

Los principales chips para portátiles que Intel, AMD y Qualcomm lanzaron en 2026 incluyen una NPU. Lo que tienes que decidir es si eliges un modelo que cumpla los requisitos de Copilot+ PC y si gastas más en la NPU o en la GPU. Si piensas en los siguientes pasos en orden, te será más fácil decidir.

1. ¿Piensas usar IA que funcione en tu propio ordenador?
   No (solo servicios en la nube, como chats o Claude Code) La NPU no es un factor para decidir. Puedes elegir según la memoria, el SSD, la pantalla y el peso

   Sí Pasa al siguiente paso
2. ¿Vas a elegir un Mac?
   Sí Con M1 o posterior, Apple Intelligence está disponible y no hay un umbral de TOPS. (Si también quieres ejecutar LLM locales, prioriza la cantidad de memoria unificada: capítulo 6)

   No (Windows) Pasa al siguiente paso
3. ¿Quieres usar las funciones de IA de Windows?
   También quieres Recall o la traducción de Live Captions Elige un equipo que indique « Copilot+ PC » (NPU de 40 TOPS o más, 16 GB de memoria, SSD de 256 GB) → Pasa al siguiente paso

   Solo Studio Effects, como el desenfoque de fondo Basta con una NPU de 10 TOPS o más → Pasa al siguiente paso

   No las usaré La NPU no es un factor para decidir → Pasa al siguiente paso
4. ¿Quieres ejecutar modelos de IA en tu propio ordenador?
   Sí Prioriza la VRAM de la GPU y la cantidad de memoria por encima de la NPU (capítulo 4)

   No No necesitas gastar más en una GPU para la IA

Antes de comprar, revisa en la ficha técnica del fabricante del equipo la indicación « Copilot+ PC » y el modelo del chip, y confirma los TOPS de la NPU en la página de producto del fabricante del chip. Para un ordenador que ya tienes o un equipo de demostración en una tienda, puedes saber si tiene NPU comprobando si el Administrador de tareas de Windows 11 muestra una entrada de NPU en « Rendimiento ». Para ver si Studio Effects está disponible, ve a Configuración > Bluetooth y dispositivos > Cámara, elige la cámara y comprueba si aparecen las opciones de Studio Effects (si no aparecen, es posible que el equipo no tenga NPU, según explica el soporte técnico de Microsoft).

Resumen

Preguntas frecuentes

P. ¿Puedo usar IA en un ordenador sin NPU?

Sí. ChatGPT, Claude, Gemini y servicios similares funcionan en servidores, así que puedes usarlos igual en un ordenador sin NPU. Lo que sí requiere NPU son algunas funciones pensadas para ejecutarse en el propio ordenador, como las funciones de los Copilot+ PC de Windows.

P. ¿Un valor más alto de TOPS en la NPU es siempre mejor?

Dentro del mismo fabricante y con el mismo método de cálculo, es una orientación útil. Sin embargo, si la aplicación que usas no es compatible con la NPU, la cifra no tiene efecto. Si quieres usar las funciones de Copilot+ PC, basta con comprobar si el equipo aparece como « Copilot+ PC » (que cumple todas estas condiciones: NPU de 40 TOPS o más, 16 GB de memoria y SSD de 256 GB), en lugar de fijarte en la cifra de TOPS.

P. Para la IA, ¿es mejor un ordenador con GPU para juegos o uno con NPU?

Para ejecutar en local IA pesada, como los LLM locales o la generación de imágenes, una GPU con más VRAM es más potente. La NPU es adecuada para ejecutar IA ligera, como el desenfoque de fondo o la transcripción, de forma continua y con un menor consumo de batería.

P. ¿Los Mac también tienen NPU?

Sí. El Neural Engine de los chips de Apple (M1 y posteriores) equivale a la NPU. En un Mac es más sencillo fijarse en los modelos compatibles que en los TOPS. Apple Intelligence funciona en Mac con M1 o posterior.

P. ¿Puedo usar Copilot sin un Copilot+ PC?

Sí. La aplicación de Copilot y Microsoft 365 Copilot funcionan en la nube, así que puedes usarlos sin un Copilot+ PC. Para las funciones que ejecutan IA en el propio ordenador, como Recall o la Búsqueda de Windows mejorada, sí se necesita un Copilot+ PC.