وحدة NPU (Neural Processing Unit) شريحة مخصّصة داخل الحاسوب، تتولّى حسابات الذكاء الاصطناعي باستهلاك طاقة أقل. تحتوي كثير من الحواسيب المحمولة الحديثة على هذه الوحدة. لكن خدمات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وGemini تُجري حساباتها على الخوادم، لذلك لا تتغيّر السرعة سواء كانت لديك وحدة NPU أم لا. تفيد NPU عندما تستخدم ميزات تُشغّل الذكاء الاصطناعي على حاسوبك نفسه، مثل ميزات Copilot+ PC في Windows أو تمويه الخلفية في مكالمات الفيديو.
الجزء المفيد يختلف باختلاف ما تريد فعله
الدافع لاختيار حاسوب مزوّد بوحدة NPU هو أن تريد استخدام البند الثاني، "ميزات الذكاء الاصطناعي في Windows".
تستند هذه المقالة إلى مواد رسمية من Microsoft وIntel وAMD وQualcomm وApple وغيرها (تم التحقق في 25 أكتوبر 2026)، وتشرح ما هي وحدة NPU، وأي الميزات تستخدمها، وكيفية قراءة رقم الأداء (TOPS)، وكيفية الحكم على اختيار حاسوب مزوّد بها. بالنسبة إلى أجهزة Mac، انظر الفصل 6. تُميَّز الأجزاء في هذه المقالة بالألوان: NPU GPU السحابة.
1. ما هي وحدة NPU؟ الفرق بينها وبين CPU وGPU
يوجد في الحاسوب ثلاثة مكوّنات قادرة على إجراء حسابات الذكاء الاصطناعي. تتمحور هذه الحسابات حول تنفيذ عدد كبير من عمليات الضرب والجمع في وقت واحد. يمكن لأي من هذه المكوّنات إجراء الحسابات، لكن لكل منها نقاط قوة ومستوى استهلاك للطاقة مختلفًا.
CPUوحدة المعالجة المركزية
- نقاط القوة
- تنجز كل شيء تقريبًا، وتعمل وفق خطوات محددة بالترتيب
- في الذكاء الاصطناعي
- تعمل لكن ببطء. تُستخدم احتياطيًا عندما لا يتوفر المكوّنان الآخران
GPUوحدة معالجة الرسومات
- نقاط القوة
- تنفّذ الحساب نفسه على كمية كبيرة من البيانات دفعة واحدة (وكانت في الأصل لرسم الشاشة)
- في الذكاء الاصطناعي
- في النماذج الثقيلة مثل نماذج LLM المحلية وتوليد الصور، تكون غالبًا الأسرع. تستهلك GPU المخصصة طاقة أكبر. يتحدد حجم النموذج الذي يمكن تشغيله تقريبًا بذاكرة GPU (VRAM) في GPU المخصصة، أو بكمية ذاكرة الحاسوب في GPU المدمجة أو في أجهزة Mac
NPUوحدة المعالجة العصبية
- نقاط القوة
- تُجري حسابات الذكاء الاصطناعي فقط، وتستمر باستهلاك قليل للطاقة
- في الذكاء الاصطناعي
- مناسبة للمهام الصغيرة التي تريد تشغيلها باستمرار، مثل تمويه الخلفية والتفريغ النصي وتحسين الصور. وفي الحواسيب المحمولة التي تعمل بالبطارية تساعد على تقليل استنزافها
تختلف التسمية حسب الشركة المصنّعة (تسمّيها Intel وAMD وQualcomm وحدة NPU، وتسمّيها Apple المحرك العصبي Neural Engine). وفي الرقائق الحديثة للحواسيب، تُدمج وحدات CPU وGPU وNPU في شريحة واحدة.
الأهم أن وحدة NPU لا تعمل إلا عندما يكون التطبيق مصممًا لاستخدامها. وتذكر وثائق Microsoft للمطورين أن على التطبيق أن يدعم NPU ليستخدمها. حتى إن كان الحاسوب مزوّدًا بوحدة NPU، فإن التطبيقات التي لا تدعمها تعمل على CPU أو GPU. وفي Windows 11، يظهر استخدام NPU ضمن Performance في Task Manager، لذا يمكنك التحقق من عمل NPU أثناء استخدامك لميزات الذكاء الاصطناعي (Microsoft "Copilot+ PCs developer guide").
2. هل تستخدم ChatGPT وClaude وGemini وحدة NPU؟
تطبيقات ChatGPT وClaude وGemini ونسخ الويب الخاصة بها ترسل أسئلتك إلى خوادم على الإنترنت، حيث تولّد النماذج الكبيرة الإجابات. لا تُستخدم وحدتا NPU وGPU في حاسوبك لتوليد الإجابات، لذلك لا تدخلان ضمن متطلبات التشغيل. فمثلًا تقتصر متطلبات تشغيل تطبيق ChatGPT على Windows على نسخة Windows فقط (OpenAI Help). كذلك يعمل Microsoft 365 Copilot بإرسال طلبات النماذج اللغوية إلى مراكز بيانات Microsoft (Microsoft Learn).
لذلك، حتى لو شعرت أن ChatGPT أو Claude بطيئان، فإن الانتقال إلى حاسوب مزوّد بوحدة NPU لن يجعلهما أسرع. ينطبق الأمر نفسه على Claude Code وCodex. ما يغيّره أداء حاسوبك هو زمن الأوامر المحلية، مثل البناء والاختبارات. للتفاصيل، انظر "مواصفات الحاسوب المطلوبة لـ Claude Code وCodex".
3. ميزات Windows التي تستخدم وحدة NPU (Copilot+ PC وغيرها)
يظهر أثر NPU بوضوح في ميزات Copilot+ PC على Windows 11. وCopilot+ PC هو اسم الحواسيب التي تستوفي الشروط التي تحددها Microsoft، وهذه الشروط كالتالي (Microsoft "Windows 11 specifications and system requirements").
| البند | الحد الأدنى لأجهزة Copilot+ PC |
|---|---|
| المعالج | معالج يحتوي على NPU بقدرة 40 TOPS أو أكثرالشرائح المشمولة حاليًا: سلسلة AMD Ryzen AI 300 و400 / سلسلتا Intel Core Ultra 200V و300V / سلسلة Snapdragon X |
| الذاكرة (RAM) | 16 GB (DDR5 / LPDDR5) |
| التخزين | 256 GB (SSD / UFS) |
TOPS هو عدد العمليات في الثانية، بالتريليون. لكيفية قراءته، انظر الفصل 5. تذكر Microsoft أن الحواسيب التي تحتوي على NPU بقدرة 40 TOPS أو أكثر، لكن ذاكرتها أقل من 16 GB، لا تُعد أجهزة Copilot+ PC. وحتى في هذه الحالة، يمكن للتطبيقات التي تدعم NPU أن تستخدمها.
فيما يلي أهم الميزات المتاحة فقط على أجهزة Copilot+ PC، مرتبةً من قائمة Microsoft. تعني عبارة "تحتاج إلى الإنترنت" أن الميزة تتطلب اتصالًا بسحابة Microsoft وحسابًا للتحقق من السلامة.
| الميزة | الوصف | ملاحظات وقيود |
|---|---|---|
| Recall (معاينة) | البحث عن أشياء ظهرت على شاشتك في الماضي باستخدام الكلمات | يتطلب تسجيل الدخول المعزّز بـ Windows Hello |
| البحث المحسّن في Windows | البحث عن الملفات والإعدادات بالكلمات الواردة في محتواها، لا بأسمائها فقط | محسّن لست لغات |
| Click to Do | اختيار نص أو صورة على الشاشة وتنفيذ إجراء عليه فورًا | الإجراءات المتاحة تختلف حسب الجهاز والمنطقة واللغة |
| Live Captions | إضافة تسميات توضيحية إلى الفيديو والصوت وترجمتها | من أكثر من 40 لغة إلى الإنجليزية، ومن 27 لغة إلى الصينية المبسطة |
| وكيل الإعدادات | اكتب ما تريد فعله بالكلمات، فيجد الإعداد المعني ويغيّره | يدعم 10 لغات |
| Photos Super Resolution وPaint Object Select وPerfect Screenshot في Snipping Tool | رفع دقة الصور واقتطاعها | — |
| Paint Cocreator وPhotos Image Creator وغيرهما | إنشاء الصور من النص أو إعادة تشكيلها | يتطلب الإنترنت، ومحسّن للتعليمات الإنجليزية |
| Photos Relight وPaint Generative Fill والدقة الفائقة التلقائية (الألعاب) | تغيير الإضاءة وملء المناطق ورفع دقة الألعاب | فقط أجهزة Copilot+ PC المزوّدة بـ Snapdragon X |
المصدر: Microsoft "Windows 11 specifications and system requirements"، قائمة "جميع ميزات Copilot+ PC" (تم التحقق في 25 أكتوبر 2026). يختلف توفّر الميزات حسب المنطقة والجهاز.
Windows Studio Effects تبدأ من 10 TOPS
تعمل Windows Studio Effects، التي تطبّق تأثيرات على فيديو الكاميرا (تمويه الخلفية، والتواصل بالعين، والتأطير التلقائي، وتركيز الصوت)، حتى دون جهاز Copilot+ PC، بشرط وجود NPU بقدرة 10 TOPS أو أكثر وكاميرا. أما التأثيرات الإضافية مثل Portrait Light فهي متاحة فقط على أجهزة Copilot+ PC المزوّدة بـ Snapdragon X (في صفحة مواصفات Microsoft نفسها). وتتولى وحدة NPU معالجة هذه التأثيرات.
نموذج ذكاء اصطناعي صغير مدمج في Windows
تأتي أجهزة Copilot+ PC مثبّتًا عليها نموذج Microsoft اللغوي الصغير Phi Silica، ويعمل على وحدة NPU. وهو النموذج الذي تستخدمه ميزات Windows والتطبيقات لتلخيص النص وإعادة كتابته داخل الحاسوب، دون الاتصال بالإنترنت. وتقارن مواد Microsoft تشغيله على NPU بتشغيله على GPU، وتذكر أن NPU تستجيب أسرع وتستهلك طاقة أقل. وتخطط Microsoft لاستبدال Phi Silica بنموذجها الخلف "Aion Instruct"، وبالنسبة إلى الحواسيب العامة الخطة في يناير 2027 (Microsoft Learn "Get started with Phi Silica").
4. هل يعمل نموذج LLM محلي على وحدة NPU؟
في حالة "نماذج LLM المحلية"، أي تنزيل نموذج ذكاء اصطناعي على حاسوبك وتشغيله، تبقى GPU هي المكوّن الرئيسي. فمعظم الأدوات الشائعة مصممة للعمل على GPU، ولا تستطيع إلا بعض الأدوات استخدام NPU. وهذا هو وضع الدعم الرسمي (تم التحقق في 25 أكتوبر 2026):
| الأداة | الدعم الرسمي لـ NPU في المواد الرسمية | المكوّن الرئيسي المستخدم |
|---|---|---|
| Ollamaتطبيق | غير مذكورصفحة الأجهزة المدعومة الرسمية تذكر GPU فقط (NVIDIA وAMD وApple وVulkan) | GPU |
| LM Studioتطبيق | غير مذكورالمتطلبات الرسمية تذكر CPU والذاكرة وVRAM الخاصة بـ GPU فقط | GPU |
| Foundry Localمن Microsoft، للمطورين | مدعومعلى Windows يدعم NPU من AMD وQualcomm (أما Intel فتستخدم GPU) / يختار المكوّنات تلقائيًا، وإن لم تتوفر فيعود إلى CPU | NPU أو GPUيُختار تلقائيًا حسب الجهاز |
| Ryzen AI Softwareمن AMD، للمطورين | مدعومعلى Ryzen AI 300 فما فوق، إما NPU وحدها أو NPU مع GPU المدمجة معًا | NPU + GPU |
| OpenVINOمن Intel، للمطورين | مدعوميمكن الاختيار بين CPU وGPU وNPU (تملك NPU حدًا افتراضيًا لطول الإدخال) | NPU أو GPUقابل للاختيار |
| llama.cppللمطورين | تجريبيعلى Snapdragon يدعم ثلاثة خيارات: CPU وGPU وNPU (Hexagon)، ودعم NPU تجريبي | GPU |
المصادر: Ollama "Hardware support"، LM Studio "System Requirements"، llama.cpp "Snapdragon"، Microsoft Learn "Foundry Local architecture"، AMD "Ryzen AI Software: LLMs"، OpenVINO "Inference with GenAI on NPU".
تجدر الإشارة إلى أن بعض أنواع الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الحاسوب لا تشترط NPU. فمتصفح Chrome يتضمن نموذج Gemini صغيرًا (Gemini Nano) يعمل على الحاسوب. لكن الشروط التي تذكرها Google هي "GPU بذاكرة VRAM تتجاوز 4 GB" أو "CPU بذاكرة 16 GB أو أكثر و4 أنوية أو أكثر"، ولا تدخل NPU ضمن الشروط (Chrome for Developers).
تشرح AMD أنه عند الجمع بين NPU وGPU المدمجة، تتولى NPU المرحلة الأولى وهي قراءة الإدخال، وتتولى GPU المرحلة الثانية وهي توليد النص. وهذا توزيع للعمل يجعل NPU مناسبة للمهام كثيفة الحساب، بينما تكون GPU أفضل للمهام التي تقرأ الذاكرة باستمرار.
إذا أردت تشغيل نموذج LLM محلي، فما ينبغي أن تنظر إليه ليس TOPS الخاص بـ NPU، بل ذاكرة GPU (VRAM) وكمية ذاكرة الحاسوب. وللحصول على تقدير تقريبي، انظر "المواصفات المطلوبة لتشغيل نماذج LLM المحلية"، وللبدء انظر "كيفية تشغيل نموذج LLM محلي".
5. قراءة رقم الأداء: TOPS
يُعبَّر عن أداء NPU بوحدة TOPS (Tera Operations Per Second). وهي عدد العمليات في الثانية بالتريليون، فـ"50 TOPS" تعني 50 تريليون عملية في الثانية. يعرض الرسم التالي قيم NPU لأهم الشرائح، استنادًا إلى القيم المنشورة من الشركات المصنّعة (الحد الأقصى لكل طراز شريحة). الخط الأحمر المتقطع يمثل شرط 40 TOPS لأجهزة Copilot+ PC. تختلف دقة القياس بين الشركات، لذا استخدم هذه الأرقام كدليل تقريبي للحجم فقط (انظر الملاحظة 2 أدناه).
┊ الخط الأحمر المتقطع: شرط Copilot+ PC (40 TOPS)
المصادر: Qualcomm (صف "Hexagon NPU TOPS (INT8)" في مواد المنتج)، AMD (إعلان CES 2026)، Intel (إعلان CES 2026).
- كل هذه القيم هي الحد الأقصى ضمن كل عائلة شرائح، والطرز الأدنى أصغر (Snapdragon X2 Elite تصل إلى 80، وRyzen AI 400 بين 50 و60 حسب الطراز).
- للتحقق مما إذا كان الحاسوب مشمولًا كجهاز Copilot+ PC، فأوثق طريقة هي مقارنة الأسماء في قائمة Microsoft (تكتب Intel "سلسلتي 200V و300V"، وهي تختلف عن تسمية "series 3" الخاصة بـ Intel) مع عبارة "Copilot+ PC" في جدول مواصفات الحاسوب. وتذكر مواد Qualcomm أن Snapdragon X2 Elite مخصص لأجهزة Copilot+ PC.
- الأجيال السابقة المدرجة ضمن أجهزة Copilot+ PC المشمولة (Ryzen AI 300 وCore Ultra 200V وSnapdragon X) تملك أيضًا NPU بقدرة 40 TOPS أو أكثر كما يشترط الشرط. أما M4 من Apple فلديها 38 TOPS (الفصل 6).
ثلاثة تحذيرات عند مقارنة TOPS
- هل هو رقم NPU وحدها أم رقم الشريحة كاملةً؟ تنشر Intel وAMD أيضًا "TOPS للمنصة كاملة" الذي يجمع CPU وGPU وNPU. فمثلًا، لدى Intel Core Ultra 200S لأجهزة سطح المكتب: NPU حتى 13، والمنصة كاملة حتى 36 (Intel "Core Ultra 200S Product Brief"). قد تكون الأرقام الكبيرة في الإعلانات قيمًا للشريحة كاملةً، لذا عند المقارنة بشرط Copilot+ PC انظر إلى قيمة NPU.
- دقة الحساب غير موحّدة. تذكر Qualcomm أنها قاست قيمة NPU بصيغة INT8 (أعداد صحيحة بثمانية بتات)، لكن إعلانات AMD وIntel لا تذكر الدقة. أما "AI TOPS" لوحدات GPU من NVIDIA فيستخدم صيغة FP4 الأخشن، وهي قيم عند استخدام ميزة تتخطى الأصفار في الحساب (sparsity). وفي مواد NVIDIA، تعرض RTX 5090 لأجهزة سطح المكتب قيمتين هما 1676/3352، والقيمة الأكبر هي عند استخدام هذه الميزة (NVIDIA RTX Blackwell technical materials). تتراوح قيم AI TOPS لوحدات RTX 50 للحواسيب المحمولة بين 440 و1,824 (NVIDIA)، لكن لا يمكن القول إنها "أضعاف" رقم NPU.
- TOPS قيمة نظرية قصوى. يشرح Intel في المادة نفسها أن TOPS هو "الحد النظري الأقصى عند التشغيل بكفاءة 100%". أما السرعة الفعلية فتتغير حسب دعم التطبيق لـ NPU، وسرعة الذاكرة، وإعدادات الطاقة.
6. المحرك العصبي (Neural Engine) في Mac
تتضمن شرائح Apple في أجهزة Mac (من M1 فما بعد) Neural Engine، وهو المكافئ لـ NPU. أعلنت Apple أن Neural Engine في M4 يؤدي 38 تريليون عملية في الثانية، لكنها لم تنشر قيم TOPS لـ M5 وما بعده. وفي M5 أضافت Apple تسريع الذكاء الاصطناعي إلى كل نواة GPU، وتشرح تحسّن أداء الذكاء الاصطناعي أساسًا من خلال GPU (Apple "M5" announcement).
بالنسبة إلى استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي على Mac، فالمرجع هو قائمة الطرز المدعومة لا TOPS. تعمل Apple Intelligence على أجهزة Mac من M1 فما بعد، وقائمة اللغات المدعومة لدى Apple (Apple Support "Apple Intelligence availability"). وإذا كان لديك Mac من M1 فما بعد، فلست بحاجة إلى القلق بشأن عتبات أداء NPU التي تنطبق على أجهزة Copilot+ PC في Windows.
عند تشغيل نموذج LLM محلي على Mac، تبقى GPU أيضًا هي المكوّن الرئيسي لا Neural Engine. فالدعم الذي تذكره مواد Ollama لأجهزة Mac هو GPU من Apple (Metal)، وكذلك تستخدم Foundry Local من Microsoft وحدة GPU على Mac (Microsoft Learn). ولأن GPU في Mac تستخدم ذاكرة الحاسوب الموحّدة (unified memory)، فإن حجم النموذج الذي يمكن تشغيله يتحدد بكمية الذاكرة.
7. هل تختار حاسوبًا مزوّدًا بوحدة NPU؟ خطوات القرار
معظم شرائح الحواسيب المحمولة الرئيسية التي أطلقتها Intel وAMD وQualcomm في 2026 تحتوي على NPU. والقراران اللذان تحتاج إلى اتخاذهما هما "هل أختار طرازًا يستوفي شروط Copilot+ PC؟" و"هل أنفق على NPU أم على GPU؟". والتفكير وفق الخطوات التالية بالترتيب يساعد على اتخاذ القرار.
- هل تخطط لاستخدام ذكاء اصطناعي يعمل على حاسوبك؟
لا (الخدمات السحابية فقط، مثل المحادثة أو Claude Code) لا تعد NPU عاملًا في القرار، ويمكنك الاختيار حسب الذاكرة وSSD والشاشة والوزننعم انتقل إلى الخطوة التالية
- هل ستختار Mac؟
نعم مع M1 فما بعد تتوفر Apple Intelligence، ولا يوجد حد لـ TOPS. (وإن أردت تشغيل نماذج LLM محلية أيضًا، فاجعل كمية الذاكرة الموحّدة أولوية: الفصل 6)لا (Windows) انتقل إلى الخطوة التالية
- هل تريد استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في Windows؟
تريد أيضًا Recall أو ترجمة Live Captions اختر جهازًا عليه عبارة "Copilot+ PC" (NPU بقدرة 40 TOPS أو أكثر، و16 GB من الذاكرة، و256 GB من SSD) → انتقل إلى الخطوة التاليةتهمّني تأثيرات الاستوديو فقط، مثل تمويه الخلفية يكفي NPU بقدرة 10 TOPS أو أكثر → انتقل إلى الخطوة التاليةلن أستخدمها لا تعد NPU عاملًا في القرار → انتقل إلى الخطوة التالية
- هل تريد تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على حاسوبك؟
نعم أعطِ الأولوية لذاكرة VRAM الخاصة بـ GPU وكمية الذاكرة على NPU (الفصل 4)لا لا حاجة لإنفاق إضافي على GPU من أجل الذكاء الاصطناعي
قبل الشراء، تحقّق من عبارة "Copilot+ PC" ورقم الشريحة في جدول مواصفات الشركة المصنّعة للحاسوب، ثم تأكد من قيمة NPU TOPS في صفحة منتج الشركة المصنّعة للشريحة. بالنسبة إلى حاسوب تملكه أو جهاز عرض في متجر، يمكنك معرفة وجود NPU من عدمه بالتحقق مما إذا كان Task Manager في Windows 11 يعرض بند NPU ضمن تبويب Performance. ولمعرفة توفّر تأثيرات الاستوديو، انتقل إلى Settings > Bluetooth & devices > Camera، واختر الكاميرا، وتحقّق مما إذا ظهرت خيارات Studio Effects (وتشرح صفحة دعم Microsoft أنه إن لم تظهر، فقد لا يحتوي الحاسوب على NPU: Microsoft Support).
الخلاصة
- وحدة NPU شريحة مخصّصة داخل الحاسوب، تُبقي حسابات الذكاء الاصطناعي تعمل باستهلاك منخفض للطاقة
- تُجري ChatGPT وClaude وGemini وخدمات مشابهة حساباتها على الخوادم، لذا تبقى السرعة واحدة سواء كانت لديك NPU أم لا
- تفيد NPU في ميزات Copilot+ PC في Windows (الشروط: NPU بقدرة 40 TOPS أو أكثر، و16 GB من الذاكرة، و256 GB من SSD)، وفي Studio Effects (10 TOPS أو أكثر)، وفي غيرها من أنواع الذكاء الاصطناعي التي تعمل على حاسوبك
- تبقى GPU والذاكرة هما المكوّنان الرئيسيان في نماذج LLM المحلية، ولا تستطيع NPU إلا بعض الأدوات، مثل Foundry Local وأدوات بعض الشركات المصنّعة
- لا تتّسق أرقام TOPS من حيث "NPU وحدها أم الشريحة كاملة" و"الدقة"، لذا لا يمكن مقارنتها ببساطة بين الشركات المصنّعة
- بالنسبة إلى Mac، يُتخذ القرار حسب الطرز المدعومة لا حسب TOPS (تتطلب Apple Intelligence شريحة M1 فما بعد)، أما بالنسبة إلى نماذج LLM المحلية فالمفتاح هو كمية الذاكرة
الأسئلة الشائعة
س. هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي على حاسوب بلا NPU؟
نعم. تعمل ChatGPT وClaude وGemini وغيرها على الخوادم، لذا يمكنك استخدامها بالطريقة نفسها على حاسوب بلا NPU. أما ما يحتاج إلى NPU فهو بعض الميزات المصممة للعمل على حاسوبك، مثل ميزات Copilot+ PC في Windows.
س. هل يعني رقم TOPS الأعلى لـ NPU أفضل دائمًا؟
ضمن الشركة المصنّعة نفسها وبطريقة العد نفسها، يُعد مؤشرًا مفيدًا. لكن إن لم يكن التطبيق الذي تستخدمه يدعم NPU، فلن يكون للرقم أي أثر. وإن أردت استخدام ميزات Copilot+ PC، فيكفي التحقق مما إذا كان الجهاز موسومًا بعبارة "Copilot+ PC"، بدلًا من النظر إلى رقم TOPS (يجب أن يستوفي جميع الشروط: NPU بقدرة 40 TOPS أو أكثر، و16 GB من الذاكرة، و256 GB من SSD).
س. للذكاء الاصطناعي، أيهما أقوى: حاسوب بوحدة GPU للألعاب أم حاسوب مزوّد بـ NPU؟
لتشغيل ذكاء اصطناعي ثقيل محليًا، مثل نماذج LLM المحلية أو توليد الصور، فإن GPU ذات ذاكرة VRAM الأكبر أقوى. أما NPU فمناسبة لتشغيل ذكاء اصطناعي خفيف، مثل تمويه الخلفية أو التفريغ النصي، باستمرار مع الحفاظ على انخفاض استهلاك البطارية.
س. هل تحتوي أجهزة Mac على NPU أيضًا؟
نعم. فالمحرك العصبي Neural Engine في شرائح Apple (من M1 فما بعد) هو المكافئ لـ NPU. وفي Mac يكون التفكير حسب الطرز المدعومة أبسط من التفكير في TOPS، فتعمل Apple Intelligence على أجهزة Mac من M1 فما بعد.
س. هل يمكنني استخدام Copilot دون جهاز Copilot+ PC؟
نعم. يعمل تطبيق Copilot وMicrosoft 365 Copilot في السحابة، لذا يمكنك استخدامهما دون جهاز Copilot+ PC. أما ما يحتاج إلى Copilot+ PC فهي الميزات التي تُشغّل الذكاء الاصطناعي داخل الحاسوب، مثل Recall والبحث المحسّن في Windows.