O que é NPU e se o seu PC precisa dele: o significado de 40 TOPS e o uso em IA

Uma NPU (Neural Processing Unit, unidade de processamento neural) é um chip dedicado dentro do computador que executa cálculos de IA com menos energia. Muitos notebooks recentes já vêm com uma. No entanto, serviços de IA como ChatGPT, Claude e Gemini fazem os cálculos em servidores; por isso a velocidade não muda, com ou sem NPU. A NPU é útil quando você usa recursos que executam IA no próprio computador, como os recursos de Copilot+ PC do Windows ou o desfoque de fundo em videochamadas.

Este artigo explica, com base em materiais oficiais da Microsoft, Intel, AMD, Qualcomm, Apple e outras empresas (verificados em 25 de outubro de 2026), o que é uma NPU, quais recursos a utilizam, como ler o número de desempenho (TOPS) e como decidir se vale a pena escolher um PC com NPU. Para Macs, veja o Capítulo 6. Neste artigo, as peças têm cores para se diferenciarem: NPU GPU Nuvem.

1. O que é uma NPU? Diferenças em relação à CPU e à GPU

Há três peças em um computador capazes de fazer cálculos de IA. Esses cálculos consistem principalmente em realizar um grande número de multiplicações e somas ao mesmo tempo. Qualquer uma dessas peças consegue fazer os cálculos, mas cada uma tem pontos fortes e um consumo de energia diferentes.

O nome varia conforme o fabricante (Intel, AMD e Qualcomm usam "NPU"; a Apple usa "Neural Engine"). Nos chips recentes para PC, CPU, GPU e NPU ficam reunidas em um único chip.

O ponto principal é que a NPU só funciona quando o aplicativo foi feito para usá-la. Os materiais para desenvolvedores da Microsoft também afirmam que o aplicativo precisa oferecer suporte à NPU para utilizá-la. Mesmo que o PC tenha uma NPU, os aplicativos sem suporte rodam na CPU ou na GPU. No Windows 11, o uso da NPU aparece na aba "Performance" do Task Manager, então você pode verificar se a NPU está em uso enquanto utiliza recursos de IA (Microsoft "Copilot+ PCs developer guide").

2. ChatGPT, Claude e Gemini usam a NPU?

Os aplicativos e as versões web do ChatGPT, Claude e Gemini enviam suas perguntas para servidores na internet, onde modelos grandes geram as respostas. A NPU e a GPU do seu PC não são usadas para gerar as respostas, por isso não fazem parte dos requisitos de funcionamento. Por exemplo, os requisitos do aplicativo do ChatGPT para Windows se referem apenas à versão para Windows (OpenAI Help). O Microsoft 365 Copilot também funciona enviando as solicitações ao modelo de linguagem para os data centers da Microsoft (Microsoft Learn).

Por isso, mesmo que o ChatGPT ou o Claude pareçam lentos, trocar por um PC com NPU não os deixará mais rápidos. O mesmo vale para o Claude Code e o Codex. O que o desempenho do seu PC muda é o tempo de comandos locais, como builds e testes. Para mais detalhes, veja "Requisitos de PC para Claude Code e Codex".

3. Recursos do Windows que usam a NPU (Copilot+ PC e outros)

O efeito da NPU é mais claro nos recursos dos Copilot+ PC no Windows 11. Copilot+ PC é o nome dado a um PC que atende a requisitos definidos pela Microsoft. Os requisitos são os seguintes (Microsoft "Windows 11 specifications and system requirements").

TOPS é o número de operações por segundo, em trilhões. Para saber como ler esse número, veja o Capítulo 5. A Microsoft afirma que PCs com NPU de 40 TOPS ou mais, mas com menos de 16 GB de memória, não são Copilot+ PC. Nesse caso, os aplicativos compatíveis com NPU ainda podem usá-la.

Os principais recursos disponíveis apenas em Copilot+ PC estão listados abaixo, com base na lista da Microsoft. "Requer internet" indica recursos que precisam de conexão com a nuvem da Microsoft e de uma conta para verificações de segurança.

Fonte: Microsoft "Windows 11 specifications and system requirements", "list of all Copilot+ PC features" (verificado em 25 de outubro de 2026). A disponibilidade varia conforme a região e o dispositivo.

Windows Studio Effects começa em 10 TOPS

Windows Studio Effects, que aplica efeitos ao vídeo da câmera (desfoque de fundo, contato visual, enquadramento automático e foco de voz), funciona mesmo sem um Copilot+ PC, desde que você tenha uma NPU de 10 TOPS ou mais e uma câmera. Efeitos adicionais, como Portrait Light, estão disponíveis apenas em Copilot+ PC com Snapdragon X (na mesma página de especificações da Microsoft). O processamento desses efeitos é feito pela NPU.

Um pequeno modelo de IA integrado ao Windows

Os Copilot+ PC vêm com o pequeno modelo de linguagem da Microsoft Phi Silica pré-instalado, que roda na NPU. É o modelo que recursos e aplicativos do Windows usam para resumir e reescrever textos no próprio PC, sem conexão com a internet. Os materiais da Microsoft comparam a execução na NPU com a execução na GPU e afirmam que a NPU responde mais rápido e usa menos energia. A Microsoft planeja substituir o Phi Silica pelo modelo sucessor "Aion Instruct", e, para PCs comuns, a previsão é janeiro de 2027 (Microsoft Learn "Get started with Phi Silica").

4. Um LLM local roda na NPU?

Nos "LLMs locais", em que você baixa um modelo de IA para o próprio computador e o executa, a GPU ainda é o componente principal. Muitas ferramentas populares são feitas para rodar na GPU, e apenas algumas conseguem usar a NPU. O status oficial de suporte é o seguinte (verificado em 25 de outubro de 2026).

Fontes: Ollama "Hardware support", LM Studio "System Requirements", llama.cpp "Snapdragon", Microsoft Learn "Foundry Local architecture", AMD "Ryzen AI Software: LLMs", OpenVINO "Inference with GenAI on NPU".

Observe que algumas IAs que rodam no seu PC não exigem NPU. O navegador Chrome inclui um pequeno Gemini (Gemini Nano) que roda no computador. No entanto, as condições informadas pelo Google são "uma GPU com mais de 4 GB de VRAM" ou "uma CPU com 16 GB ou mais de memória e 4 núcleos ou mais", e a NPU não faz parte dessas condições (Chrome for Developers).

Ao combinar uma NPU com uma GPU integrada, a AMD explica que a NPU cuida da primeira etapa, a leitura da entrada, e a GPU cuida da segunda, a geração do texto. A divisão de tarefas é esta: a NPU é adequada a trabalhos com grande volume de cálculo, enquanto a GPU é melhor em tarefas que leem a memória continuamente.

Se você quer rodar um LLM local, o que deve observar não é o TOPS da NPU, mas a memória da GPU (VRAM) e a quantidade de memória do computador. Para uma estimativa, veja "Requisitos de hardware para LLMs locais", e para começar, veja "Como rodar um LLM local".

5. O número de desempenho: como ler o TOPS

O desempenho da NPU é expresso em TOPS (Tera Operations Per Second). É o número de trilhões de operações por segundo, então "50 TOPS" significa 50 trilhões de operações por segundo. O gráfico abaixo lista os valores de NPU dos principais chips, com base nos números publicados pelos fabricantes (o máximo de cada modelo de chip). A linha tracejada vermelha marca o requisito de 40 TOPS para Copilot+ PC. Cada fabricante mede a precisão de um jeito diferente, então use esses números apenas como referência de grandeza (veja a nota 2 abaixo).

Fontes: Qualcomm (a linha "Hexagon NPU TOPS (INT8)" nos materiais do produto), AMD (anúncio na CES 2026), Intel (anúncio na CES 2026).

• Todos esses são valores máximos dentro de cada família de chips, e os modelos inferiores são menores (o Snapdragon X2 Elite tem 80, e o Ryzen AI 400 tem de 50 a 60, dependendo do modelo).
• Para conferir se um PC está incluído como Copilot+ PC, o mais confiável é comparar os nomes na lista da Microsoft (a Intel aparece como "séries 200V e 300V", diferente do nome "série 3" usado pela própria Intel) com a indicação "Copilot+ PC" na ficha técnica do equipamento. Os materiais da Qualcomm afirmam que o Snapdragon X2 Elite é destinado a Copilot+ PCs.
• As gerações anteriores listadas como Copilot+ PC (Ryzen AI 300, Core Ultra 200V, Snapdragon X) também têm NPU de 40 TOPS ou mais, conforme o requisito. O M4 da Apple tem 38 TOPS (Capítulo 6).

Três cuidados ao comparar TOPS

1. É o número só da NPU ou o do chip inteiro? A Intel e a AMD também publicam o "TOPS da plataforma inteira", que soma CPU, GPU e NPU. Por exemplo, o Core Ultra 200S da Intel, para desktop, tem NPU de até 13 e plataforma inteira de até 36 (Intel "Core Ultra 200S Product Brief"). Números grandes em anúncios podem ser valores do chip inteiro, então, ao comparar com o requisito de Copilot+ PC, veja o valor da NPU.
2. A precisão dos cálculos não é a mesma. A Qualcomm informa que mediu a NPU em INT8 (inteiros de 8 bits), mas os anúncios da AMD e da Intel não informam a precisão. O "TOPS de IA" das GPUs da NVIDIA usa o FP4, um formato mais grosseiro, e são valores obtidos com um recurso que pula valores zero nos cálculos (esparsidade). Nos materiais da NVIDIA, a RTX 5090 para desktop mostra dois valores, "1676/3352", e o maior é o valor com esse recurso ativado (NVIDIA RTX Blackwell technical materials). O TOPS de IA das GPUs RTX 50 para notebook vai de 440 a 1.824 (NVIDIA), mas não dá para dizer que são "tantas vezes" o número da NPU.
3. TOPS é um máximo teórico. O mesmo material da Intel explica que o TOPS é "o máximo teórico quando funciona com 100% de eficiência". A velocidade real depende de o aplicativo oferecer suporte à NPU, da velocidade da memória e das configurações de energia.

6. A Neural Engine dos Macs

Os Macs com chips Apple silicon (M1 em diante) incluem a Neural Engine, que corresponde à NPU. A Apple informou que a Neural Engine do M4 realiza 38 trilhões de operações por segundo, mas não publicou valores de TOPS para o M5 e os modelos posteriores. No M5, a Apple adicionou aceleração de IA em cada núcleo da GPU e explica o ganho de desempenho em IA principalmente em termos da GPU (Apple "M5" announcement).

Para usar recursos de IA em um Mac, o guia é a lista de modelos compatíveis, e não o TOPS. O Apple Intelligence funciona em Macs com M1 ou posterior; os idiomas compatíveis estão na lista da Apple (Apple Support "Apple Intelligence availability"). Se você tem um Mac com M1 ou posterior, não precisa se preocupar com os limites de desempenho de NPU que valem para os Copilot+ PC no Windows.

Ao rodar um LLM local em um Mac, o componente principal também é a GPU, não a Neural Engine. O suporte para Mac listado nos materiais do Ollama é a GPU da Apple (Metal), e o Foundry Local da Microsoft também usa a GPU no Mac (Microsoft Learn). Como a GPU do Mac usa a memória do computador (memória unificada), o tamanho do modelo que você consegue rodar é determinado pela quantidade de memória.

7. Vale a pena escolher um PC com NPU? Etapas para decidir

Os principais chips para notebook que Intel, AMD e Qualcomm lançaram em 2026 têm NPU. As decisões que você precisa tomar são "vou escolher um modelo que atenda ao requisito de Copilot+ PC?" e "vou gastar com NPU ou com GPU?". Pensar nas etapas a seguir, nessa ordem, ajuda a decidir.

1. Você pretende usar IA que roda no seu próprio PC?
   Não (só serviços em nuvem, como chat ou Claude Code) A NPU não entra na decisão. Você pode escolher pela memória, SSD, tela e peso

   Sim Próxima etapa
2. Vai escolher um Mac?
   Sim Com M1 ou posterior, o Apple Intelligence está disponível e não há limite de TOPS. (Se também quiser rodar LLMs locais, priorize a quantidade de memória unificada: Capítulo 6)

   Não (Windows) Próxima etapa
3. Quer usar recursos de IA do Windows?
   Quer também o Recall ou a tradução de Legendas ao vivo Escolha um modelo com a indicação "Copilot+ PC" (NPU de 40 TOPS ou mais, 16 GB de memória, SSD de 256 GB) → Próxima etapa

   Apenas efeitos de estúdio, como desfoque de fundo Uma NPU de 10 TOPS ou mais é suficiente → Próxima etapa

   Não vou usar A NPU não entra na decisão → Próxima etapa
4. Quer rodar modelos de IA no seu próprio PC?
   Sim Priorize a VRAM da GPU e a quantidade de memória em vez da NPU (Capítulo 4)

   Não Não é preciso gastar a mais com GPU para IA

Antes de comprar, confira a indicação "Copilot+ PC" e o modelo do chip na ficha técnica do fabricante do equipamento, e confirme o TOPS da NPU na página do produto do fabricante do chip. Para um PC que você já tem ou um modelo de demonstração em loja, dá para saber se há NPU verificando se a aba "Performance" do Task Manager do Windows 11 mostra uma entrada de NPU. Para ver se os Studio Effects estão disponíveis, vá em Settings > Bluetooth & devices > Camera, selecione sua câmera e veja se aparecem as opções de Studio Effects (a página de suporte da Microsoft observa que, se elas não aparecerem, o PC pode não ter NPU: Microsoft Support).

Resumo

FAQ

P. Dá para usar IA em um PC sem NPU?

Dá. ChatGPT, Claude, Gemini e serviços semelhantes rodam em servidores, então você pode usá-los da mesma forma em um PC sem NPU. O que exige NPU são alguns recursos feitos para rodar no próprio PC, como os recursos de Copilot+ PC do Windows.

P. Um TOPS de NPU mais alto é sempre melhor?

Dentro do mesmo fabricante e do mesmo critério de contagem, é uma referência útil. No entanto, se o aplicativo que você usa não oferece suporte à NPU, o número não faz efeito. Se você quer usar recursos de Copilot+ PC, basta verificar se o PC está marcado como "Copilot+ PC", em vez de olhar o TOPS (ele precisa atender a tudo isto: NPU de 40 TOPS ou mais, 16 GB de memória e SSD de 256 GB).

P. Para IA, o que é melhor: um PC com GPU para jogos ou um PC com NPU?

Para rodar IAs pesadas localmente, como LLMs locais ou geração de imagens, uma GPU com mais VRAM é mais forte. A NPU é adequada para rodar IAs leves, como desfoque de fundo ou transcrição, continuamente e com baixo consumo de bateria.

P. Os Macs também têm NPU?

Têm. A Neural Engine dos chips Apple silicon (M1 em diante) corresponde à NPU. No Mac, é mais simples pensar em modelos compatíveis do que em TOPS. O Apple Intelligence funciona em Macs com M1 ou posterior.

P. Dá para usar o Copilot sem um Copilot+ PC?

Dá. O aplicativo Copilot e o Microsoft 365 Copilot rodam na nuvem, então você pode usá-los sem um Copilot+ PC. O Copilot+ PC é necessário para recursos que executam IA no seu PC, como o Recall e a Pesquisa do Windows aprimorada.