NPU : qu'est-ce que c'est, faut-il en avoir un sur son PC ? Le sens de 40 TOPS et son usage dans l'IA

Un NPU (Neural Processing Unit) est une puce dédiée, intégrée à l’ordinateur, qui effectue les calculs d’IA avec moins d’énergie. Beaucoup d’ordinateurs portables récents en possèdent une. Cependant, les IA comme ChatGPT, Claude et Gemini effectuent leurs calculs sur des serveurs ; la vitesse ne change donc pas selon que vous disposez d’un NPU ou non. Le NPU est utile lorsque vous utilisez des fonctions qui font tourner l’IA sur votre ordinateur, comme les fonctions Copilot+ PC de Windows ou le flou d’arrière-plan dans les visioconférences.

Cet article explique, à partir des documents officiels de Microsoft, Intel, AMD, Qualcomm, Apple et d’autres (vérifiés le 25 octobre 2026), ce qu’est un NPU, quelles fonctions l’utilisent, comment lire le chiffre de performance (TOPS) et comment décider si vous devez choisir un ordinateur qui en est équipé. Pour les Mac, voir le chapitre 6. Dans cet article, les composants sont signalés par une couleur : NPU GPU Cloud.

1. Qu’est-ce qu’un NPU ? Différences avec le CPU et le GPU

Un ordinateur compte trois composants capables d’effectuer des calculs d’IA. Ces calculs consistent surtout à effectuer un grand nombre de multiplications et d’additions en même temps. Chacun de ces composants peut faire le calcul, mais ils n’ont pas les mêmes points forts ni la même consommation d’énergie.

Le nom varie selon le fabricant (Intel, AMD et Qualcomm parlent de NPU, Apple de Neural Engine). Dans les puces récentes pour ordinateurs, le CPU, le GPU et le NPU sont regroupés dans une seule puce.

Le point essentiel : un NPU ne fonctionne que lorsque l’application est conçue pour l’utiliser. Les documents pour développeurs de Microsoft indiquent aussi qu’une application doit prendre en charge le NPU pour pouvoir l’utiliser. Même si un ordinateur possède un NPU, les applications qui ne le prennent pas en charge tournent sur le CPU ou le GPU. Sous Windows 11, l’utilisation du NPU apparaît dans l’onglet « Performances » du Gestionnaire des tâches ; vous pouvez donc vérifier si le NPU travaille pendant que vous utilisez une fonction d’IA (Microsoft « Copilot+ PCs developer guide »).

2. ChatGPT, Claude et Gemini utilisent-ils le NPU ?

Les applications et les versions web de ChatGPT, Claude et Gemini envoient vos questions à des serveurs sur Internet, où de grands modèles génèrent les réponses. Le NPU et le GPU de votre ordinateur ne servent pas à produire les réponses ; ils ne font donc pas partie de la configuration requise. Par exemple, la configuration requise de l’application Windows de ChatGPT ne concerne que la version Windows (OpenAI Help). Microsoft 365 Copilot fonctionne aussi en envoyant les requêtes aux modèles de langage vers les centres de données de Microsoft (Microsoft Learn).

Ainsi, même si ChatGPT ou Claude vous semble lent, passer à un ordinateur avec NPU ne le rendra pas plus rapide. Il en va de même pour Claude Code et Codex. Ce qui change avec les performances de votre ordinateur, ce sont les temps des commandes exécutées localement, comme les compilations et les tests. Pour plus de détails, voir « Spécifications PC nécessaires pour Claude Code et Codex ».

3. Les fonctions Windows qui utilisent le NPU (Copilot+ PC et autres)

L’effet du NPU est le plus net dans les fonctions des Copilot+ PC sous Windows 11. Un Copilot+ PC est le nom donné à un ordinateur qui remplit les conditions fixées par Microsoft. Ces conditions sont les suivantes (Microsoft « Windows 11 specifications and system requirements »).

Les TOPS désignent le nombre d’opérations par seconde, en milliers de milliards. Pour savoir comment les lire, voir le chapitre 5. Microsoft indique qu’un ordinateur doté d’un NPU de 40 TOPS ou plus mais de moins de 16 Go de mémoire n’est pas un Copilot+ PC. Dans ce cas, les applications qui prennent en charge le NPU peuvent quand même l’utiliser.

Le tableau suivant reprend, d’après la liste de Microsoft, les principales fonctions réservées aux Copilot+ PC. « Nécessite Internet » signifie que la fonction exige une connexion au cloud de Microsoft et un compte, pour les vérifications de sécurité.

Source : Microsoft « Windows 11 specifications and system requirements », la « liste de toutes les fonctions Copilot+ PC » (vérifiée le 25 octobre 2026). La disponibilité varie selon la région et l’appareil.

Les Effets studio de Windows à partir de 10 TOPS

Les Effets studio de Windows (flou d’arrière-plan, contact visuel, cadrage automatique et mise au point audio), qui appliquent des effets à la vidéo de la caméra, fonctionnent même sans Copilot+ PC, à condition de disposer d’un NPU de 10 TOPS ou plus et d’une caméra. Les effets supplémentaires, comme Portrait Light, ne sont disponibles que sur les Copilot+ PC équipés de Snapdragon X (même page des spécifications Microsoft). Le NPU prend en charge le traitement de ces effets.

Un petit modèle d’IA intégré à Windows

Les Copilot+ PC sont livrés avec le petit modèle de langage de Microsoft Phi Silica, préinstallé, qui fonctionne sur le NPU. C’est le modèle que les fonctions et applications de Windows utilisent pour résumer et réécrire des textes directement sur l’ordinateur, sans connexion à Internet. Les documents de Microsoft comparent son exécution sur le NPU à celle sur le GPU et indiquent que le NPU répond plus vite et consomme moins d’énergie. Microsoft prévoit de remplacer Phi Silica par son modèle successeur « Aion Instruct », et pour les ordinateurs grand public la date prévue est janvier 2027 (Microsoft Learn « Get started with Phi Silica »).

4. Un LLM local tourne-t-il sur le NPU ?

Pour les « LLM locaux », où l’on télécharge un modèle d’IA sur son propre ordinateur pour le faire tourner, le GPU reste le composant principal. Beaucoup d’outils largement utilisés sont conçus pour fonctionner sur le GPU, et seuls quelques-uns peuvent utiliser le NPU. Voici l’état de la prise en charge officielle (vérifié le 25 octobre 2026).

Sources : Ollama « Hardware support », LM Studio « System Requirements », llama.cpp « Snapdragon », Microsoft Learn « Foundry Local architecture », AMD « Ryzen AI Software: LLMs », OpenVINO « Inference with GenAI on NPU ».

Notez que certaines IA qui tournent sur votre ordinateur ne demandent pas de NPU. Le navigateur Chrome intègre un petit modèle Gemini (Gemini Nano) qui fonctionne sur l’ordinateur. Toutefois, les conditions indiquées par Google sont « un GPU avec plus de 4 Go de VRAM » ou « un CPU avec 16 Go de mémoire ou plus et 4 cœurs ou plus », et le NPU ne fait pas partie de ces conditions (Chrome for Developers).

Lorsqu’il combine un NPU et un GPU intégré, AMD explique que le NPU prend en charge la première étape, la lecture de l’entrée, et que le GPU prend en charge la seconde, la génération du texte. Cette répartition tient au fait que le NPU convient aux tâches qui demandent beaucoup de calculs, tandis que le GPU est plus adapté aux tâches qui lisent la mémoire en continu.

Si vous voulez faire tourner un LLM local, ce que vous devez regarder n’est pas les TOPS du NPU mais la mémoire du GPU (VRAM) et la quantité de mémoire de l’ordinateur. Pour une estimation, voir « Configuration nécessaire pour les LLM locaux », et pour démarrer, « Comment faire tourner un LLM local ».

5. Lire le chiffre de performance : les TOPS

La performance d’un NPU s’exprime en TOPS (Tera Operations Per Second). Il s’agit du nombre de milliers de milliards d’opérations par seconde : « 50 TOPS » signifie donc 50 000 milliards d’opérations par seconde. Le graphique ci-dessous présente les valeurs NPU des principales puces, d’après les chiffres publiés par les fabricants (le maximum de chaque modèle de puce). La ligne rouge en pointillés marque le seuil de 40 TOPS des Copilot+ PC. Chaque fabricant mesure la précision différemment : utilisez ces chiffres seulement comme ordre de grandeur (voir la remarque 2 ci-dessous).

Sources : Qualcomm (la ligne « Hexagon NPU TOPS (INT8) » des documents produit), AMD (annonce du CES 2026), Intel (annonce du CES 2026).

• Toutes ces valeurs sont des maximums au sein de chaque gamme de puces ; les modèles inférieurs sont plus petits (Snapdragon X2 Elite à 80, et Ryzen AI 400 entre 50 et 60 selon le modèle).
• Pour savoir si un ordinateur fait partie des Copilot+ PC, le plus sûr est de comparer les noms de la liste de Microsoft (Intel y est écrit « séries 200V et 300V », ce qui diffère de la désignation « série 3 » d’Intel) et la mention « Copilot+ PC » dans la fiche technique de l’ordinateur. Les documents de Qualcomm indiquent que le Snapdragon X2 Elite est destiné aux Copilot+ PC.
• Les générations précédentes figurant dans la liste des Copilot+ PC (Ryzen AI 300, Core Ultra 200V, Snapdragon X) ont aussi, conformément à la condition, un NPU de 40 TOPS ou plus. Le M4 d’Apple est à 38 TOPS (chapitre 6).

Trois précautions pour comparer les TOPS

1. S’agit-il du chiffre du NPU seul ou de celui de la puce complète ? Intel et AMD publient aussi des « TOPS de la plateforme entière », qui additionnent CPU, GPU et NPU. Par exemple, le Core Ultra 200S de bureau d’Intel atteint 13 pour le NPU et 36 pour la plateforme entière (Intel « Core Ultra 200S Product Brief »). Les grands chiffres des publicités peuvent être des valeurs de la puce entière : pour comparer avec la condition des Copilot+ PC, regardez donc la valeur du NPU.
2. La précision des calculs n’est pas homogène. Qualcomm indique avoir mesuré la valeur du NPU en INT8 (entiers sur 8 bits), mais les annonces d’AMD et d’Intel ne précisent pas la précision. Les « AI TOPS » des GPU NVIDIA utilisent le format FP4, plus grossier, et correspondent à une fonction qui saute les valeurs nulles dans les calculs (sparsité). Dans les documents NVIDIA, le RTX 5090 de bureau affiche deux valeurs, « 1676/3352 », et la plus grande correspond à l’utilisation de cette fonction (NVIDIA RTX Blackwell technical materials). Les AI TOPS des GPU RTX 50 pour ordinateurs portables vont de 440 à 1 824 (NVIDIA), mais on ne peut pas dire qu’ils valent « X fois » le chiffre du NPU.
3. Les TOPS sont une valeur théorique maximale. Intel explique dans les mêmes documents que les TOPS sont « le maximum théorique obtenu à une efficacité de 100 % ». La vitesse réelle dépend de la prise en charge du NPU par l’application, de la vitesse de la mémoire et des réglages de consommation.

6. Le Neural Engine des Mac

Les puces Apple silicon des Mac (M1 et versions ultérieures) intègrent le Neural Engine, qui correspond au NPU. Apple a annoncé que le Neural Engine du M4 effectue 38 000 milliards d’opérations par seconde, mais n’a pas publié de chiffres en TOPS pour le M5 et les suivants. Pour le M5, Apple a ajouté l’accélération de l’IA à chaque cœur du GPU et explique les progrès de performance en IA surtout en termes de GPU (Apple « M5 » announcement).

Pour utiliser les fonctions d’IA sur un Mac, le repère est la liste des modèles compatibles, et non les TOPS. Apple Intelligence fonctionne sur les Mac équipés de M1 ou d’une puce plus récente; la liste des langues prises en charge figure chez Apple (Apple Support « Apple Intelligence availability »). Si vous avez un Mac M1 ou plus récent, vous n’avez pas à vous soucier des seuils de performance du NPU qui s’appliquent aux Copilot+ PC sous Windows.

Pour faire tourner un LLM local sur Mac, le composant principal est là aussi le GPU et non le Neural Engine. Le support Mac indiqué dans les documents d’Ollama est le GPU d’Apple (Metal), et Foundry Local de Microsoft utilise également le GPU sur Mac (Microsoft Learn). Comme le GPU d’un Mac utilise la mémoire de l’ordinateur (mémoire unifiée), la taille du modèle utilisable dépend de la quantité de mémoire.

7. Faut-il choisir un ordinateur avec NPU ? Les étapes de décision

Les principales puces pour ordinateurs portables qu’Intel, AMD et Qualcomm ont lancées en 2026 intègrent toutes un NPU. Les choix à faire sont : « faut-il prendre un modèle qui remplit les conditions Copilot+ PC ? » et « faut-il dépenser pour le NPU ou pour le GPU ? » Suivre les étapes suivantes dans l’ordre aide à décider.

1. Prévoyez-vous d’utiliser une IA qui fonctionne sur votre propre ordinateur ?
   Non (seulement des services cloud comme le chat ou Claude Code) Le NPU ne doit pas peser dans votre choix : vous pouvez décider selon la mémoire, le SSD, l’écran et le poids

   Oui Passez à l’étape suivante
2. Voulez-vous un Mac ?
   Oui À partir de M1, Apple Intelligence est disponible, et il n’y a pas de seuil en TOPS. (Si vous voulez aussi faire tourner des LLM locaux, privilégiez la quantité de mémoire unifiée : chapitre 6)

   Non (Windows) Passez à l’étape suivante
3. Voulez-vous utiliser les fonctions d’IA de Windows ?
   Vous voulez aussi Recall ou la traduction des sous-titres en direct Choisissez un modèle portant la mention « Copilot+ PC » (NPU de 40 TOPS ou plus, 16 Go de mémoire, SSD de 256 Go) → Étape suivante

   Seulement les Effets studio, comme le flou d’arrière-plan Un NPU de 10 TOPS ou plus suffit → Étape suivante

   Je ne les utiliserai pas Le NPU ne doit pas peser dans votre choix → Étape suivante
4. Voulez-vous faire tourner des modèles d’IA sur votre propre ordinateur ?
   Oui Privilégiez la VRAM du GPU et la quantité de mémoire plutôt que le NPU (chapitre 4)

   Non Vous n’avez pas besoin de dépenser davantage dans un GPU pour l’IA

Avant l’achat, vérifiez la mention « Copilot+ PC » et le modèle de puce dans la fiche technique du fabricant de l’ordinateur, puis confirmez les TOPS du NPU sur la page produit du fabricant de la puce. Pour un ordinateur que vous possédez déjà ou un modèle de démonstration en magasin, vous saurez s’il dispose d’un NPU en regardant si l’onglet « Performances » du Gestionnaire des tâches de Windows 11 affiche une entrée NPU. Pour savoir si les Effets studio sont disponibles, allez dans Paramètres > Bluetooth et appareils > Caméra, sélectionnez votre caméra et vérifiez si les options des Effets studio apparaissent (si elles n’apparaissent pas, l’ordinateur n’a peut-être pas de NPU, selon Microsoft Support).

Résumé

FAQ

Q. Peut-on utiliser l’IA sur un ordinateur sans NPU ?

Oui. ChatGPT, Claude, Gemini et services similaires fonctionnent sur des serveurs, vous pouvez donc les utiliser de la même façon sur un ordinateur sans NPU. Ce qui exige un NPU, ce sont certaines fonctions conçues pour tourner sur l’ordinateur, comme les fonctions Copilot+ PC de Windows.

Q. Un chiffre de TOPS du NPU plus élevé est-il toujours meilleur ?

Au sein d’un même fabricant et d’une même méthode de calcul, c’est un repère utile. Toutefois, si l’application que vous utilisez ne prend pas en charge le NPU, le chiffre n’a aucun effet. Pour utiliser les fonctions Copilot+ PC, il suffit de vérifier si l’ordinateur porte la mention « Copilot+ PC », plutôt que de regarder le chiffre des TOPS (il doit remplir toutes les conditions : NPU de 40 TOPS ou plus, 16 Go de mémoire et SSD de 256 Go).

Q. Pour l’IA, un ordinateur avec un GPU de jeu ou un ordinateur avec NPU, lequel est le plus performant ?

Pour faire tourner localement des IA lourdes, comme les LLM locaux ou la génération d’images, un GPU avec davantage de VRAM est plus puissant. Le NPU convient à des IA légères, comme le flou d’arrière-plan ou la transcription, que l’on fait tourner en continu tout en limitant la consommation de la batterie.

Q. Un Mac a-t-il aussi un NPU ?

Oui. Le Neural Engine des puces Apple silicon (M1 et versions ultérieures) correspond au NPU. Sur Mac, il est plus simple de raisonner en modèles compatibles qu’en TOPS. Apple Intelligence fonctionne sur les Mac équipés de M1 ou d’une puce plus récente.

Q. Peut-on utiliser Copilot sans Copilot+ PC ?

Oui. L’application Copilot et Microsoft 365 Copilot fonctionnent dans le cloud, vous pouvez donc les utiliser sans Copilot+ PC. Un Copilot+ PC est nécessaire pour les fonctions qui font tourner l’IA sur l’ordinateur, comme Recall ou la recherche Windows améliorée.