OpenAI Codex: генерация кода и практические советы

Даже на личном Pro разговоры и код в ChatGPT и Codex по умолчанию используются для обучения. Настройка ChatGPT действует и для новых задач Codex, а обучение на средах включается отдельным переключателем Include environments. В статье разобрано, какие данные не стоит вводить, что делать, если ввели секреты или данные клиентов, и какие исключения есть при удалении и оценке.

Плавающего питомца в приложении ChatGPT (Codex) можно убрать правым кликом и пунктом «Скрыть Mini». Официальной настройки, которая полностью отключает питомца в приложении, в документации нет, а если он снова появился, в первую очередь проверьте сочетание клавиш для показа. Ниже разобраны изменение этой клавиши, режим Mini, отличия CLI, веба и расширения для IDE, а также то, что проверено по пользовательским снимкам Windows и официальным материалам.

«Selected model is at capacity» в Codex — ошибка перегрузки на стороне OpenAI. Официальные записи о сбоях и собственные журналы подтверждают такую классификацию. В статье описан порядок действий: подождать, проверить сбои и при необходимости выбрать другую модель, а также отличия от лимита использования, 401 и thread not found и то, что сохранить при повторе.

ChatGPT dot — непрерывный AI-агент, который продолжает работать над задачами между диалогами, и первый dot включён в Pro и Business Premium без доплаты. В тесте dot создал ToDo-приложение и добавил «отмену удаления», но проверку экрана пришлось выполнить в Codex. Статья поможет понять цены и лимиты, память и разрешения, делегирование и остановку, а также выбрать между Codex и dot.

ChatGPT Pro выходит в трёх вариантах: 100, 200 и 500. С 29 октября 2026 года лимиты Work и Codex в 10, 20 и 50 раз больше, чем у Plus (расчёт этого сайта), а официальные цены — 100, 200 и 500 долларов в месяц. Две подписки 100 и один 200 стоят одинаково и дают одинаковый суммарный лимит; цены в местной валюте зависят от страны или региона. Статья объясняет расход лимита при разных настройках скорости, как и когда использовать сохраняемые купоны на сброс и чем они отличаются от кредитов, и помогает выбрать тариф под ваш способ работы.

Если вы используете GPT-6 Sol в Codex, переходить на GPT-6.1 Sol можно без опасений. Модель, вышедшая 29 сентября 2026 года, OpenAI рекомендует для сложного программирования и длительной работы. Лимит контекста и стандартные цены API на вход и выход такие же, кэшированный ввод вдвое дешевле, а дата знаний новее на десять дней. Разбираем переключение в Codex, лимиты Plus и Pro и сравнение на одинаковом уровне Medium.

В ChatGPT Pro лимиты на изображения в обычном «Chat» и в Codex / Work разные: Codex расходует общий лимит работы и токены. Claude сам фотографии и иллюстрации не создаёт, но Claude Code может строить диаграммы кодом, HTML или SVG и вызывать внешние API изображений. Статья показывает, как выбрать точку входа, подготовить изображение под размер показа и проверить результат в полном размере.

Открывать сессии по одной и переключать модель и effort при каждом выходе новой модели утомительно. Когда 24 сентября 2026 года я проверил это у себя, просьба к ассистенту «переключи всё вот на это» сработала и в Claude Code Desktop, и в Codex, и трогать каждую сессию самому не пришлось. В Claude Code Desktop инструменты, которые приложение даёт ассистенту, поменяли сессии без отправки сообщений, и изменения сохранились после перезапуска приложения. Однако он видит только локальные сессии десктопного приложения, по умолчанию — 20 последних, и не может изменить сессию, из которой отправлена просьба. В Codex значение по умолчанию для новых чатов поменялось в config.toml, а 115 существующих чатов в моей среде ассистент изменил по одному через внутренний механизм. Чаты, открытые в приложении, получили по одному сообщению с просьбой подтвердить. В статье — чем отличаются два приложения, до чего они дотягиваются и до чего нет, примеры запросов и 4 проверки: сохранить старые значения, задать охват, перечитать всё и проверить одну сессию своими глазами.

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna 22 сентября 2026 года (по времени США). Sol стоит 1/5 от Astra ($2 за ввод / $10 за вывод), Luna — 1/100 ($0.10 / $0.50), и обе доступны в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также в API. На Free и Go есть только Luna и только в десктопном приложении. На момент релиза в обычном Chat не было ни одной из них, но с 7 октября GPT-6 в Chat работает на Sol для Plus, Pro, Business и Enterprise, а с 8 октября — на Luna для Free и Go. GPT-5.6 на переходный период остаётся доступной. Статья написана для тех, кто сейчас работает с Astra на уровне low (в приложении — Light), и разделяет источники по издателям: официальные рекомендации по сценариям (Sol с Medium, Luna с High, Astra с Light) и их отличие от пресета приложения по умолчанию (Sol Light); результат OpenAI в AutomationBench, где Sol xhigh обошла Astra low; значения из сравнений Artificial Analysis (42% у Astra low против 19% у Sol medium в Terminal-Bench 4.0, но 59% против 58% на бизнес-процессах); и небольшой тест AI Arte (короткие задачи прошли все настройки, так что ранжировать по нему нельзя). Также объясняется, почему соотношение удельных цен не переносится напрямую ни на итоговую стоимость задачи, ни на объём работы по подписке, и где проходит развилка: Sol medium — для повседневной работы, Sol low или Luna high — для коротких и легко проверяемых задач, Astra — для трудного проектирования и важных ревью.

Если в Codex история открывается, но сообщение не отправляется с ошибкой «thread not found», беседа может быть цела. Мы показываем разницу между сохранённой историей и беседой, которая принимает новые инструкции, и пример, где отправка заработала после повторной загрузки. Далее — порядок действий: переоткрыть задачу, перезапустить приложение, отправить короткую проверку, а также передача работы, если проблема остаётся.

Новая модель умнее, но дороже — так обычно и рассуждают. Однако сравнение GPT-6 Astra с GPT-5.6 Sol по одной удельной цене ничего не решает: Astra заканчивает ту же работу меньшим числом токенов. По замерам независимой измерительной компании Artificial Analysis, Astra на самом слабом уровне low обходится за одну задачу почти ровно в ту же сумму, что и Sol на high ($0.82 против $0.81), и при этом набирает больше (46 против 42), тратя втрое меньше выходных токенов и заставляя вчетверо меньше ждать начала ответа. Опираясь на цифры по состоянию на 18 сентября 2026 года, статья разбирает стоимость, токены и скорость на каждом уровне рассуждения, расчёт, объясняющий, почему удельная цена выше в 2.5 раза, а итог тот же, что будет с числами после окончания промоцены Sol, как разрыв в цене сокращается на работе кодинг-агентов и какими шагами измерить всё это на своей собственной работе.

OpenAI выпустила GPT-6 Astra 3 сентября 2026 года. API общедоступен без гейтинга, идентификатор модели — gpt-6-astra, контекстное окно — 1 050 000 токенов, цена — $10 за вход и $50 за выход на миллион токенов, граница знаний — 30 апреля 2026 года. Но «вышла» и «доступна на вашем тарифе» — разные вещи: в ChatGPT Plus модель не появляется в обычном окне чата, и входом служат ChatGPT Work и Codex. В статье разобраны доступность по тарифам, способ правильно ставить вопрос о цене, когда вдвое большая удельная ставка всё равно может выйти дешевле в пересчёте на задачу, перечень бенчмарков, которые OpenAI действительно назвала, впервые достигнутый уровень Critical по кибербезопасности в Preparedness Framework и граница, которую OpenAI вокруг него провела, четыре вещи, ломающиеся при миграции (убранные параметры сэмплирования, Responses API, исчезнувший уровень рассуждения none, переименованная настройка кеша), а также сравнение с Claude Opus 5, Fable 5.1 и Gemini 3.8 Flash — везде только в тех пределах, которые удалось подтвердить по первоисточникам. Отдельно показано, с указанием издателей, что в одном и том же DeepSWE v1.1 у Claude Opus 5 в таблице OpenAI 73.7%, а в анонсе Anthropic — 68.8%.