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Google 検索の AI Overviews(AIによる概要) と AI Mode は、検索結果の上に AI が書いた答えを出し、その根拠としてウェブのページへのリンクを添えます。サイトを運営する側にとっての問いは3つです。どうすれば載るのか、載りたくないときはどうするのか、載ったかどうかをどう測るのか。
この3つには、Google 検索セントラルと Search Console ヘルプの原文に答えがあります。2026年8月31日には、AI の機能に載せるかどうかを選べる設定と、AI の機能での表示回数を見るレポートが全世界のサイトに広がりました。この記事では、その原文を2026年10月1日に確かめた内容と、「アクセスが減ったのか」をめぐる Google と第三者の数字を、誰が・何を測ったかを添えて並べます。
1. AI Overviews と AI Mode はどう答えを作るか
Google はサイト運営者向けのガイド(Optimizing your website for generative AI features on Google Search)で、仕組みを2つの技術で説明しています。
- 検索拡張生成(RAG、グラウンディング):Google 検索の通常の順位付けの仕組みで索引からページを探し、その内容をもとに答えを書き、根拠のページへのリンクを示す。
- クエリのファンアウト:元の質問から関連する検索をいくつも同時に作って走らせ、追加の結果を集める。例として「雑草だらけの芝生の直し方」から「芝生向けの除草剤」「薬を使わない除草」などの検索を作る、と書いている。
2つの機能の違いは次のとおりです(AI features and your website、AI Mode のヘルプ)。
| 項目 | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| 出る場所 | 通常の検索結果の上 | 専用の画面(追加の質問を続けられる) |
| いつ出るか | 通常の検索に上乗せする価値があると判断されたときだけ(Google 自身が「出ないことが多い」と書いている) | 利用者が AI Mode を選んだとき(探索・推論・比較が必要な質問向け) |
| 使うモデル | 別のモデルや手法を使うことがあるため、出る答えとリンクは両者で異なる | |
| 利用者が消せるか | 消せない中核機能(検索後に「ウェブ」の絞り込みを選ぶとリンクだけになる) | 選ばなければ使われない |
| 日本語で使えるか | 使える:当サイトの10言語(日・英・西・葡・露・中・亜・印・仏・独)はどちらのヘルプの対応言語にも入っている(2026年10月1日確認) | |
2. 載るための条件——Google が「要らない」と言うもの
AI Overviews・AI Mode の根拠リンクとして出るための条件は、Google の説明では次の2つだけです。
- ページが索引されていて、検索結果にスニペット(説明文)付きで出せる状態であること。通常の検索の技術要件と同じで、追加の技術要件は無い。
- Search Console の「Search generative AI」の設定で、サイトが「含める」になっていること。既定は「含める」なので、変えていなければ条件を満たしている(3章)。
そのうえで Google は、「AEO」「GEO」と呼ばれる作業も、Google 検索から見れば SEO だと書き、「気にしなくてよいもの」を名指しで挙げています。
| よく勧められること | Google の説明(要約) |
|---|---|
| llms.txt など AI 用のファイルを置く | Google 検索(AI の機能を含む)はこうしたファイルを使わず、置いても順位に良くも悪くも影響しない(他のサービスのために置くのは自由) |
| 文章を小さな塊に切り分ける | 必要ない(1ページに複数の話題があっても関係する部分を示せ、理想のページの長さも無い) |
| AI 向けに書き直す | 必要ない(同義語や意味を理解するので、言い回しのバリエーションを網羅しなくてよい) |
| ウェブ上の「言及」を増やす | 作られた言及は思うほど役に立たない(順位の仕組みは質の高い内容を重視し、別の仕組みがスパムを止める) |
| 構造化データに力を入れる | AI の機能には必須ではなく、特別な schema.org も無い(通常の検索のリッチリザルトのために使うのはよい) |
逆に、Google がはっきりやめるよう求めていることがあります。ファンアウトで作られそうな検索の言い回しごとに別ページを量産して AI の回答を操作しようとすると、大量生成コンテンツの不正使用(スパムポリシー)に当たる、と書いています。2026年5月には、スパムポリシーが AI の回答にも当てはまることを明記しました(ドキュメントの更新履歴)。
Google が「このガイドのどの提案よりも、長い目で見て効くだろう」と書いているのは、ありふれていない(non-commodity)内容です。例として「初めて家を買う人への7つのコツ」のような誰でも書ける記事と、「点検を省いて費用を浮かせた理由——下水管の中を見る」のような経験にもとづく記事を対比しています。
3. 載せたくないとき——4つの設定の違い
「AI Overviews に使われたくない」ときの手段は4つあり、効く範囲がまったく違います。取り違えると、検索そのものから消えたり、逆に何も止まっていなかったりします(Search generative AI control、AI features and your website、Google-Extended)。
| 設定 | 止まるもの | 止まらないもの |
|---|---|---|
| Search Console の Search generative AI で「除外」 | AI Overviews・AI Mode・Discover の生成AI機能への表示と、回答の根拠としての利用(反映は数日で、1〜2日で除外が始まり、キャッシュでもう少しかかる場合あり) | 通常の検索結果(順位の信号には使わないと明記)と AI の学習(それは Google-Extended) |
nosnippet・data-nosnippet・max-snippet | 検索でページから示す文章(AI の機能にも効く) | ページへのリンク自体(ただし通常の検索結果の説明文も一緒に減る) |
noindex | Google 検索への掲載そのもの | ——(検索から完全に消える) |
robots.txt の Google-Extended | Gemini アプリと Vertex AI での学習・根拠付けへの利用 | Google 検索への掲載と順位(影響しないと明記)、AI Overviews |
除外すると、AI の機能から自分のサイトへのリンクもトラフィックも無くなります。それでも他のサイトの内容は出るので、似た答えが表示されることはある、と Google は注意しています。
4. Search Console での測り方
AI の機能に載った分は、Search Console の検索パフォーマンスで次のように数えられます(パフォーマンスレポートの数え方)。
- AI Overviews は検索結果の中で1つの掲載順位を占め、その中のリンクはすべて同じ順位として数える。
- AI Overviews・AI Mode の中の外部リンクがクリックされれば、通常のクリックとして数える。表示回数も通常の規則。
- AI Mode で追加の質問をすると、新しい検索として数える。
- Search Labs の実験機能のデータは含まない。
2026年8月31日からは、「生成 AI パフォーマンス」レポートが全世界のサイトに広がりました(Generative AI performance report)。AI Overviews と AI Mode で自分のサイトへのリンクが表示された回数を、ページ・国・端末・日付ごとに見られます。表示回数が少ないサイトでは、まだレポートが出ないことがあります。
もう1つ、読者側の設定として「優先するソース」があります。検索する人が自分のサイトを優先ソースに選ぶと、トップニュースに出やすくなり、AI Overviews・AI Mode でも「優先」のバッジが付きます。AI の機能で使うには、上の設定で「含める」になっている必要があります(preferred sources)。
5. サイト運営者に起きたこと——数字は誰が測ったかで割れる
「AI Overviews でアクセスが減ったのか」は、測った人によって結論が割れています。どれも発行元の原文から取った数字ですが、対象・期間・測り方がまったく違うので、横に並べて比べないでください。
| 発行元(公開) | 何を測ったか | 結果 |
|---|---|---|
| Google(2025年8月) | Google 検索からウェブ全体へのクリック(Google 自身のデータで、詳細な数値は非公開) | クリックの総量は前年とほぼ同じで、すぐ戻ってこない「質の高いクリック」はわずかに増えた(サイトによって増減は分かれる) |
| Pew Research Center(2025年7月) | 米国の成人900人の閲覧記録(2025年3月の Google 検索68,879件) | AI の要約が出た検索は18%で、要約が出ると通常の結果のクリックは8%(出ないと15%)、要約の中のリンクのクリックは1% |
| Seer Interactive(2026年4月) | 同社が追う53ブランドの547万クエリ(2025年1月〜2026年2月) | AI Overviews が出る検索の自然検索クリック率は2025年12月の1.3%から2026年2月に2.4%へ回復(出ない検索は2.8%→3.8%)し、AI Overviews で出典に選ばれたブランドは、選ばれないときより表示あたりのクリックが120%多いが、AI Overviews が出ない検索より38%少ない |
ここから言えるのは次のことです。
- 検索1回あたりでは、AI の要約が出るとリンクは押されにくい(Pew)。一方で Google は、ウェブ全体へのクリックの総量は保たれていると言う。両者は対象も単位も違い、どちらかが嘘というより、減ったサイトと増えたサイトがあると読むのが自然です(Google 自身もそう書いています)。
- AI Overviews が出る検索では、出典に選ばれるかどうかで差が大きい(Seer)。ただし選ばれても、AI Overviews が無い検索のクリック率には届いていない。
- どんな検索で出やすいか:Pew では、1〜2語の検索で要約が出たのは8%、10語以上では53%、「誰が・何が・なぜ」などの疑問詞で始まる検索では60%。Seer の情報系の検索では、比較の検索の95.4%、質問形の検索の85.9%で AI Overviews が出た。
- よく出典に出るサイト:Pew では、AI の要約の出典の15%を Wikipedia・YouTube・Reddit の3つが占めた(通常の結果でも17%)。
どの数字も、自分のサイトに当てはまるとは限りません。自分のサイトで何が起きたかは、次の章のとおり Search Console で見るのがいちばん確かです。
6. 運営者がいまやること
- Search Console の設定を確かめる:「設定」→「Search generative AI」が意図どおり「含める」か「除外」か。親のプロパティの設定を引き継いでいる場合もある。
- 生成 AI パフォーマンスのレポートを見る:AI の機能で表示されているページを把握し、通常の検索パフォーマンスのクリックと並べる。
- 索引とスニペットの条件を満たす:robots.txt・CDN で Googlebot を止めていないか、
nosnippetを意図せず付けていないかを URL 検査で見る。 - 言い回し違いのページを量産しない:ファンアウト狙いの量産はスパムポリシーに当たる。
- 自分にしか書けない中身を足す:試した結果・自社のデータ・現場の判断。Google がどの提案よりも重く見ているのはここ。
ChatGPT・Claude・Perplexity など Google 以外の AI については、入口になるクローラーも測り方も別です。LLMOの記事にまとめています。
FAQ
Q. AI Overviews に載るために、特別なマークアップやファイルは要りますか?
A. 要りません。Google は、AI 用のテキストファイル(llms.txt など)や特別な schema.org は不要で、索引されてスニペット付きで出せるページなら対象になると書いています。条件は通常の SEO と同じです。
Q. 自分のサイトを AI Overviews から外せますか?
A. 外せます。Search Console の「設定」→「Search generative AI」で「除外」を選ぶと、AI Overviews・AI Mode・Discover の生成AI機能に出なくなります。通常の検索結果には影響しないと Google は明記しています。robots.txt の Google-Extended では AI Overviews は止まりません。
Q. AI Overviews からのアクセスを Search Console で見られますか?
A. 見られます。クリックと表示は通常の検索パフォーマンス(「ウェブ」)に含まれ、2026年8月31日からは生成 AI パフォーマンスのレポートで AI の機能での表示回数を別に見られます。
Q. AEO や GEO のサービスを勧められました。
A. Google は、AEO・GEO も Google 検索から見れば SEO だとしたうえで、外部の SEO の助言やサービスを見極める指針を読むよう勧めています。Google の内部の指標にアクセスできる外部ツールは無い、とも書いています。
Q. AI Overviews の表示は増えていますか?
A. Google は全体の表示率を公表していません。第三者の測定は対象によって大きく違います(Pew の2025年3月の米国の閲覧記録では検索の18%)。自分のサイトについては生成 AI パフォーマンスのレポートで推移を見るのが確実です。