Guide OpenAI Codex : génération de code et astuces

Même avec le forfait Pro individuel, vos conversations et votre code servent par défaut à l’entraînement de ChatGPT et Codex. Ce guide explique comment désactiver ce réglage, pourquoi Include environments est un réglage distinct, quelles informations ne pas saisir et quoi faire si vous avez transmis une clé API ou des données clients. Il précise aussi les exceptions liées à la suppression et à l’évaluation.

Dans l'application de bureau ChatGPT (Codex), le compagnon flottant disparaît en choisissant Masquer Mini d'un clic droit. Le désactiver par un réglage de l'application ne figure pas dans la documentation officielle ; en cas de réapparition, vérifiez d'abord le raccourci d'affichage. L'article détaille les étapes, Mini, les différences entre CLI, web et extension IDE, et confronte les captures Windows aux documents officiels.

« Selected model is at capacity » dans Codex est une erreur de surcharge côté OpenAI, confirmée par les registres officiels d'incidents et l'historique d'exécution. Vous y trouverez l'ordre des solutions : attendre, vérifier les incidents, puis essayer un autre modèle. L'article explique aussi comment la distinguer des limites d'utilisation, des erreurs 401 et de thread not found, et quelles informations noter si elle revient.

ChatGPT dot est un agent d'IA continu qui poursuit son travail entre les conversations et est inclus sans supplément dans Pro. Dans notre test, il a généré l'application et ajouté l'annulation des suppressions, mais la vérification à l'écran a été complétée avec Codex. Ce guide vous aide à choisir entre Codex, dot seul et la délégation, en tenant compte des tarifs, de la mémoire, des permissions et de l'arrêt.

ChatGPT Pro propose trois niveaux : 100, 200 et 500. Depuis le 29 octobre 2026, les quotas Work et Codex valent 10, 20 et 50 fois celui de Plus (calcul de ce site), et les tarifs officiels sont de 100 $, 200 $ et 500 $ par mois : deux 100 et un 200 coûtent autant et offrent le même quota total, et les prix en monnaie locale varient selon le pays ou la région. Ce guide explique aussi la consommation liée à la vitesse, comment et quand utiliser les bons de réinitialisation conservés, et leur différence avec les crédits.

Si vous utilisez GPT-6 Sol dans Codex, vous pouvez passer à GPT-6.1 Sol sans problème : sorti le 29 septembre 2026, il est recommandé pour le code complexe et les tâches longues. Les limites de contexte et les tarifs API standard d'entrée et de sortie restent identiques, l'entrée en cache coûte deux fois moins cher et les connaissances sont plus récentes de dix jours. Vous trouverez ici la procédure de changement dans Codex, la différence entre nouveaux et anciens chats, les quotas Plus et Pro et une méthode pour comparer les deux modèles au même niveau d'effort Medium.

Avec la même offre Pro, les images créées dans le Chat de ChatGPT et dans Codex / Work ne consomment pas le même quota. Claude ne crée pas directement de photos ni d'illustrations, mais Claude Code peut produire des visuels en HTML, SVG ou code, ou via une API d'image externe. L'article compare ces points d'entrée, explique comment choisir la taille d'affichage, sépare les éléments de référence des parties à créer et propose de sélectionner quelques images à taille réelle.

Ouvrir ses sessions une à une pour changer le modèle et l'effort à chaque nouveau modèle, c'est une corvée. Quand j'ai essayé dans mon propre environnement le 24 septembre 2026, demander à l'assistant de « tout passer sur tel réglage » a fonctionné dans Claude Code Desktop comme dans Codex, sans que je touche à chaque session. Dans Claude Code Desktop, les outils que l'application fournit à l'assistant ont modifié les sessions sans envoyer de message, et les changements ont survécu à un redémarrage de l'application. En revanche, il ne voit que les sessions locales de l'application de bureau, se limite par défaut aux 20 plus récentes et ne peut pas modifier la session d'où vient la demande. Dans Codex, la valeur par défaut des nouveaux chats a été changée dans config.toml, et l'assistant a utilisé un mécanisme interne pour modifier un par un les 115 chats existants de mon environnement. Les chats ouverts dans l'application ont chacun reçu un message de confirmation. Cet article présente les différences entre les deux, ce qu'ils peuvent atteindre ou non, des exemples de demandes et 4 vérifications : garder les anciennes valeurs, définir le périmètre, tout relire et en vérifier une de ses propres yeux.

OpenAI a publié GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre 2026 (heure des États-Unis). Sol est facturé 1/5 du prix d'Astra ($2 en entrée / $10 en sortie) et Luna 1/100 ($0.10 en entrée / $0.50 en sortie) ; les deux sont disponibles dans ChatGPT Work et Codex sur Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que dans l'API. Free et Go n'ont que Luna, dans l'application de bureau. Aucun des deux n'était dans le Chat habituel à la sortie, mais depuis le 7 octobre, GPT-6 dans Chat fonctionne avec Sol sur Plus, Pro, Business et Enterprise, et depuis le 8 octobre avec Luna sur Free et Go. GPT-5.6 reste disponible pendant la période de transition. Écrit pour ceux qui utilisent aujourd'hui Astra en low (affiché Light dans l'application), cet article sépare ses sources par éditeur : les recommandations officielles par usage (Sol en Medium, Luna en High, Astra à partir de Light) et leur différence avec le préréglage par défaut de l'application (Sol Light) ; le résultat d'OpenAI sur AutomationBench, où Sol xhigh bat Astra low ; les valeurs des comparaisons d'Artificial Analysis (42 % pour Astra low contre 19 % pour Sol medium sur Terminal-Bench 4.0, mais 59 % contre 58 % sur les workflows métier) ; et le test à petite échelle d'AI Arte (tous les réglages ont réussi les tâches courtes, ce qui ne permet aucun classement). Il explique aussi pourquoi le rapport des prix unitaires ne se reporte pas tel quel sur le coût total d'une tâche ni sur ce que couvre un abonnement, et où la décision bascule : Sol medium pour le travail quotidien, Sol low ou Luna high pour les tâches courtes et faciles à vérifier, et Astra pour la conception difficile et les revues importantes.

Dans Codex, l'historique peut rester lisible alors que « thread not found » bloque l'envoi : la conversation n'est pas forcément perdue. Cet article distingue la lecture de l'envoi, présente un cas où l'envoi a repris après rechargement, et détaille l'ordre des essais. Il explique aussi comment poursuivre la tâche d'origine si le problème persiste, et quelles informations transmettre.

Un modèle plus récent est plus intelligent mais plus cher : c'est ainsi que l'on raisonne d'habitude. Pourtant, comparer GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol sur le seul prix unitaire ne tranche rien, parce qu'Astra termine le même travail avec moins de tokens. Dans les mesures de l'organisme indépendant Artificial Analysis, faire tourner Astra à son réglage le plus faible, low, coûte presque exactement ce que coûte Sol en high pour une tâche ($0.82 contre $0.81) tout en obtenant un meilleur score (46 contre 42), avec un tiers des tokens de sortie et un quart de l'attente avant que la réponse ne commence. À partir des chiffres au 18 septembre 2026, cet article couvre le coût, les tokens et la vitesse à chaque niveau de raisonnement, le détail qui explique pourquoi un prix unitaire 2,5 fois plus élevé aboutit malgré tout au même total, ce que deviennent les chiffres une fois le prix promotionnel de Sol terminé, la façon dont l'écart de prix se resserre sur le travail d'agent de codage, et les étapes pour mesurer tout cela sur votre propre travail.

OpenAI a publié GPT-6 Astra le 3 septembre 2026. L'API est disponible pour tous sans restriction d'accès, l'identifiant du modèle est gpt-6-astra, la fenêtre de contexte atteint 1,050,000 tokens, le tarif est de $10 en entrée / $50 en sortie par million de tokens et la coupure des connaissances est fixée au 30 avril 2026. Sauf que « le modèle est sorti » et « votre abonnement y donne accès » sont deux choses différentes : sur ChatGPT Plus, il n'apparaît pas dans la conversation habituelle, et la porte d'entrée reste ChatGPT Work et Codex. Cet article passe en revue la disponibilité plan par plan, la bonne façon de raisonner sur des tarifs deux fois plus élevés qui peuvent malgré tout revenir moins cher par tâche, les benchmarks réellement cités par OpenAI, la capacité de cybersécurité qui atteint pour la première fois le niveau « Critical » du Preparedness Framework et la ligne qu'OpenAI trace autour, les quatre points qui cassent à la migration (paramètres d'échantillonnage retirés, Responses API, disparition du niveau none, réglage de cache renommé) et la comparaison avec Claude Opus 5, Fable 5.1 et Gemini 3.8 Flash — le tout limité à ce que les sources primaires permettent de confirmer. Nous montrons aussi, en nommant chaque éditeur, que sur le même DeepSWE v1.1 Claude Opus 5 obtient 73,7 % dans le tableau publié par OpenAI et 68,8 % dans l'annonce publiée par Anthropic.