تواريخ قطع المعرفة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الرئيسية — مقارنة شاملة

1. ما هو تاريخ قطع المعرفة؟

هل سبق أن سألت الذكاء الاصطناعي "ما آخر الأخبار؟" فأجابك "بياناتي التدريبية تمتد حتى شهر كذا من عام كذا"؟ هذا ما يُعرف بـتاريخ قطع المعرفة (Knowledge Cutoff).

تُبنى نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التدرّب على كميات هائلة من البيانات النصية، لكن لهذه البيانات حدود زمنية. أي حدث أو معلومة صدرت بعد تاريخ القطع لا يستطيع النموذج الإجابة عنها بدقة بمفرده.

غير أن كثيراً من أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة أصبحت مزوّدة بميزة البحث على الويب، مما يمكّنها من الوصول إلى معلومات أحدث من تاريخ القطع. المهم هو التمييز بين "نطاق معرفة النموذج ذاته" و"النطاق الذي يمكن تغطيته عبر البحث".

2. جدول مقارنة تواريخ القطع للأدوات الرئيسية

فيما يلي مقارنة لتواريخ قطع المعرفة في أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي حتى أغسطس 2026.

حتى أغسطس 2026، يُعد Claude (Claude Opus 5) الأحدث بتاريخ مايو 2026، يليه Gemini 3.6 Flash بتاريخ مارس 2026، ثم ChatGPT (GPT-5.6 Sol) بتاريخ 16 فبراير 2026. ونماذج Llama وMistral مفتوحة المصدر أقدم قليلاً، لكنها تتيح تخصيصاً حراً.

3. ChatGPT (OpenAI)

يعمل ChatGPT من OpenAI بنموذجه الرائد الحالي GPT-5.6 Sol (صدر في 9 يوليو 2026؛ تفاصيل GPT-5.6، حتى أغسطس 2026). تاريخ قطع المعرفة فيه هو 16 فبراير 2026، وهو موحّد بين النماذج الثلاثة Luna وTerra وSol.

إليك ملخصاً لتواريخ القطع في نماذج GPT المختلفة، بما في ذلك GPT-5.5 والنماذج الأقدم:

يدعم ChatGPT البحث عبر Bing في جميع نماذجه، مما يتيح الوصول إلى معلومات أحدث من تاريخ القطع. كما تُعرض روابط المصادر مع نتائج البحث، مما يسهّل التحقق من مصدر المعلومات.

4. Claude (Anthropic)

يتميز Claude من Anthropic بنظام قطع مزدوج فريد من نوعه:

• قطع المعرفة المؤكدة: المعلومات حتى هذا التاريخ يُجاب عنها بدقة عالية
• قطع بيانات التدريب: البيانات موجودة لكن الدقة تنخفض قليلاً

لا يحتوي Claude على ميزة بحث ويب مدمجة بشكل افتراضي، لكن يمكن الوصول إلى المعلومات الخارجية من خلال Agent SDK وربط الأدوات. كما تتوفر أداة WebSearch في Claude Code.

5. Gemini (Google)

تكمن القوة الرئيسية لـ Gemini من Google في تكامله مع بحث Google. وأقوى نموذج متاح للجميع هو Gemini 3.6 Flash (صدر في 21 يوليو 2026)، ويعود تاريخ قطعه إلى مارس 2026، ويكمّله بحث Google بمعلومات فورية (حتى أغسطس 2026). أما Gemini 3.1 Pro الذي يوصف بأنه الأقوى فما يزال في مرحلة المعاينة.

من الجدير بالذكر أن Google تخطط لإيقاف العديد من نماذج Gemini 2.0/2.5 في يونيو 2026، مع الانتقال إلى الجيل التالي (سلسلة Gemini 3.x)، حيث أُطلق بالفعل نموذج Gemini 3.1 Flash-Lite.

تبقى نقطة القوة الأبرز في Gemini هي تكامله مع منظومة Google: Gmail وGoogle Docs وجداول البيانات وغيرها، مما يجعله عملياً جداً في بيئات العمل.

6. Grok (xAI)

يتميز Grok من شركة xAI بقيادة إيلون ماسك بقدرته على الوصول إلى بيانات منصة X (تويتر سابقاً) في الوقت الفعلي. تاريخ قطع المعرفة الأساسي هو نوفمبر 2024، لكنه يجمع بين البحث على الويب وبيانات منشورات X لتغطية أحدث المعلومات.

صدر النموذج الحالي Grok 4.5 في 8 يوليو 2026 (حتى أغسطس 2026)، وتاريخ قطع المعرفة فيه غير معلن: فقد ذكرت xAI ديسمبر 2025 للجيل السابق Grok 4.3، أما 4.5 فلم يتوفر له مصدر أولي حتى وقت كتابة هذه المقالة. أما الجيل السابق Grok 4.20 فقد أُطلق في نسخة تجريبية في فبراير 2026، وبدأ توفير واجهة برمجة التطبيقات في مارس، وكان يعتمد على بنية Mixture of Experts (MoE) بـ 3 تريليونات معامل. ويُعرف Grok أيضاً بأسلوبه الفكاهي في الإجابة.

7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot

لم يعد Microsoft Copilot مقتصراً على نموذج واحد ثابت، بل صار بإمكانك الاختيار بين GPT-5.6 وClaude (Sonnet 5 / Opus 4.8) (حتى أغسطس 2026)، ولذلك يتوقف تاريخ قطع المعرفة على النموذج الذي تختاره. وفي جميع الأحوال، وبفضل الاستعانة الدائمة ببحث Bing، يمكن استخدامه عملياً دون القلق بشأن تاريخ القطع.

أما GitHub Copilot فهو أداة متخصصة في البرمجة، لكنه تطوّر ليصبح منصة متعددة النماذج. النموذج الافتراضي هو GPT-5.3-Codex (LTS)، مع إمكانية الاختيار من بين أكثر من 12 نموذجاً تشمل Claude Sonnet/Opus وGemini 2.5 Pro وGrok Code Fast وغيرها.

8. Perplexity AI

يختلف Perplexity AI جذرياً عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في منهجه. فهو يُجري بحثاً فورياً على الويب لكل استفسار، ويجمع المعلومات من مصادر متعددة لصياغة الإجابة. بمعنى آخر، مفهوم تاريخ قطع المعرفة يكاد ينعدم فيه.

يتيح Perplexity في خلفيته الاختيار من بين عدة نماذج مثل GPT-5.4 وClaude 4.6 وGemini 3.1 Pro. وفي فبراير 2026، أُضيفت ميزة "Model Council" لمقارنة مخرجات نماذج متعددة. يعالج نحو 780 مليون استفسار شهرياً، ويتفوق على غيره في مهام البحث والاستقصاء.

9. النماذج مفتوحة المصدر (Llama و Mistral)

تتمثل الميزة الأبرز للنماذج مفتوحة المصدر (أو مفتوحة الأوزان) في إمكانية تحميلها وتشغيلها محلياً بحرية تامة. لكنها لا تأتي مزودة بميزة البحث على الويب بشكل افتراضي.

Meta Llama 4

يتوفر Llama 4 في إصدارين: Scout (109 مليار معامل) وMaverick (400 مليار معامل). تاريخ قطع المعرفة هو أغسطس 2024، وهو قديم نسبياً. لكن Scout يتميز بنافذة سياق تبلغ 10 ملايين رمز، مما يجعله قوياً في معالجة النصوص الطويلة جداً.

Mistral Large 3

Mistral هو نموذج فرنسي المنشأ يعتمد بنية MoE بـ 675 مليار معامل. تاريخ القطع هو أكتوبر 2024. يمكن استخدام البحث على الويب عبر روبوت المحادثة "Le Chat". تجدر الإشارة إلى أن Mistral ليست الأكثر شفافية في الإفصاح عن تواريخ القطع.

10. كيف يغيّر البحث على الويب طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي

مدى أهمية تاريخ قطع المعرفة يعتمد بشكل كبير على توفر ميزة البحث على الويب من عدمه.

مع الأدوات التي تدعم البحث على الويب، يمكن الوصول إلى معلومات أحدث من تاريخ القطع في الوقت الفعلي. لكن جودة نتائج البحث تختلف من أداة لأخرى. من واقع الاستخدام، يتميز Perplexity بدقة الاستشهاد بالمصادر وموثوقيتها، كما أن بحث Bing في ChatGPT يقدم نتائج مستقرة.

في المقابل، تبرز أدوات مثل Claude ذات القدرات الاستدلالية العالية في مهام لا تحتاج إلى معلومات فورية، كتوليد الأكواد البرمجية وتحليل البيانات. فتاريخ القطع القديم لا يعني بالضرورة أن الأداة ضعيفة، بل الأهم هو اختيار الأداة المناسبة حسب المهمة.

11. أفضل أداة حسب الاستخدام

الإجابة عن سؤال "أي ذكاء اصطناعي هو الأفضل؟" تعتمد على الاستخدام. إن كنت تحتاج معلومات فورية فاختر Perplexity أو ChatGPT، وإن كنت تحتاج تفكيراً عميقاً فاختر Claude، ولتكامل مع خدمات Google فاختر Gemini، ولحماية الخصوصية فاختر Llama. لكل أداة نقاط قوة مميزة.

الأسئلة الشائعة