Ein Prompt ist die Anweisung, die Sie einer KI geben. Wenn Sie angeben, was Sie erstellen möchten, welche Unterlagen Sie verwenden, wer den Text liest, in welcher Form er vorliegen soll und was unbedingt eingehalten werden muss, wird die Antwort deutlich präziser, und es wird klarer, woran man sie prüft. In diesem Kapitel vergleichen wir zunächst eine Anweisung vor und nach der Überarbeitung und üben dann anhand einer Zusammenfassung von Besprechungsnotizen, vom Schreiben der Anweisung bis zur Prüfung der Antwort.
Die wichtigsten Punkte einer Besprechung, ein E-Mail-Entwurf, eine Vergleichstabelle usw.
Gesicherte Fakten und das, was noch unklar ist.
Ob die Antwort zu den Unterlagen passt und ob etwas fehlt oder eine Bedingung verletzt wird.
Was sich mit einem Prompt ändern lässt und was nicht
„Fasse die Besprechung zusammen“ allein verrät nicht, wer den Text liest, ob Sie die Entscheidungen erfahren möchten oder ob die Wortbeiträge ausführlich festgehalten werden sollen. Mit „Teile für Personen, die nicht dabei waren, die Entscheidungen, offenen Punkte und nächsten Prüfpunkte auf“ nennen Sie das gewünschte Ergebnis.
Die offiziellen Dokumentationen von OpenAI und Anthropic beschreiben ebenfalls, wie man mit klaren Anweisungen, relevanten Unterlagen, einem festgelegten Ausgabeformat und Beispielen arbeitet. Eine ausführlichere Anweisung bedeutet jedoch nicht, dass die Antwort immer korrekt ist, und dieselbe Anweisung liefert jedes Mal leicht abweichende Antworten.[1][3]
- Für wen und was erstellt werden soll
- Zu verwendende Unterlagen und Form der Antwort
- Einzuhaltende Bedingungen und zu prüfende Punkte
- Ob Fakten, die nicht in den Unterlagen stehen, oder aktuelle Informationen stimmen
- Fachliche Qualifikationen oder praktische Erfahrung
- Verfügbare Funktionen, Berechtigungen und Nutzungsgrenzen
„Antworte wie ein erfahrener Anwalt“ macht die KI nicht zu einer zugelassenen Juristin oder einem zugelassenen Juristen. Ebenso wenig wird eine nicht verfügbare Suchfunktion oder der Zugriff auf Dateien, die Sie nicht nutzen dürfen, durch eine Anweisung freigeschaltet. Wie Sie einen Dienst auswählen, erfahren Sie unter KI-Tools auswählen.
Die fünf Elemente eines Prompts
Die folgenden fünf Punkte helfen Ihnen, einen Prompt zu strukturieren. Sie müssen nicht jedes Mal alle ausfüllen. Beginnen Sie mit Ziel und Unterlagen und ergänzen Sie dann die nötigen Bedingungen.
Legen Sie fest, was am Ende entstehen soll, etwa eine Zusammenfassung, ein Entwurf oder ein Vergleich.
Beispiel: Die wichtigsten Punkte der Besprechung für Personen zusammenfassen, die nicht dabei waren.
Trennen Sie verwendbare Fakten von Punkten, die noch nicht festgelegt sind. Halten Sie Referenzmaterial getrennt von der Anweisung.
Beispiel: Das Budget ist noch nicht genehmigt. Informationen, die nicht in den Notizen stehen, werden nicht ergänzt.
Teilen Sie mit, was die Leser bereits wissen und auf welche Gesichtspunkte es ankommt. Auch die Vorgabe einer Rolle gehört hierher.
Beispiel: Formulieren Sie so, dass auch Kolleginnen und Kollegen, die nicht teilgenommen haben, es verstehen.
Wählen Sie eine Form, die zur Verwendung passt, etwa Überschriften, Aufzählungen oder eine Tabelle.
Beispiel: Drei Überschriften: Entscheidungen, offene Punkte und nächste Prüfpunkte.
Nennen Sie Pflichtinhalte, Dinge, die vermieden werden sollen, und die Reihenfolge der Prioritäten, wenn Bedingungen sich widersprechen.
Beispiel: Sagen Sie keinen noch nicht festgelegten Liefertermin zu, sondern halten Sie ihn als Prüfpunkt fest.
Statt allen Hintergrund mitzuschicken, wählen Sie lieber die Unterlagen aus, die für diese Aufgabe nötig sind. Ob Sie echte vertrauliche Informationen eingeben dürfen, ist eine andere Entscheidung als die Formulierung des Prompts. Lesen Sie vor der Verwendung von Arbeitsunterlagen auch Prüfen, welche Informationen Sie eingeben, und Datenschutz.
Sieben Techniken für den gezielten Einsatz
Ein möglichst langer Prompt ist nicht das Ziel. Wählen Sie die Methode, die zu Ihrem Problem passt, und prüfen Sie dann die Antwort.
1 Den fertigen Zustand konkret beschreiben
Statt „Gib mir gute Ideen“ sagen Sie, wofür die Ideen gedacht sind und worauf Sie bei der Auswahl achten.
Erstellen Sie eine Ankündigung für einen Lesekreis, die sich an Personen richtet, die zum ersten Mal teilnehmen. Der Termin steht noch nicht fest. Erfinden Sie keine Daten oder Uhrzeiten, und trennen Sie die Informationen zur Teilnahme von den Punkten, die vor der Veröffentlichung noch zu klären sind.
Hier haben Sie festgelegt, was entstehen soll und welche Bedingungen gelten.
2 Unterlagen und Anweisung trennen
Trennen Sie mit Überschriften oder Trennlinien „Aufgabe“, „Unterlagen“ und „Ausgabeformat“. OpenAI beschreibt, wie man Inhalte mit Markdown oder XML voneinander abgrenzt, und Anthropic nutzt XML-Tags. Für den Einstieg reichen eckige Klammern als Überschriften wie [Aufgabe] völlig aus.[1][3]
[Aufgabe] Fassen Sie die wichtigsten Punkte nur anhand der folgenden Unterlagen zusammen.
[Unterlagen] Fügen Sie hier die Unterlagen ein, bei denen Sie geprüft haben, dass sie eingegeben werden dürfen.
[Ausgabeformat] Trennen Sie festgelegte und offene Punkte.
Beachten Sie: Auch mit Trennzeichen kann die KI einer Anweisung folgen, die in den Unterlagen versteckt ist. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Texte einfügen, deren Herkunft Sie nicht kennen.
3 Leser und Blickwinkel festlegen
Teilen Sie mit, wie anspruchsvoll die Erklärung sein soll oder worauf zu achten ist, etwa „für Einsteiger“ oder „zeige aus Sicht einer Redakteurin Lücken auf“. Anthropic beschreibt die Vorgabe einer Rolle als Möglichkeit, Verhalten und Schreibstil zu steuern.[3]
Erklären Sie es so, als ginge es um jemanden, der zum ersten Mal an einer Besprechung teilnimmt, und erläutern Sie Fachbegriffe kurz. Lassen Sie keine Bedingungen weg, die für eine Entscheidung nötig sind.
Eine zugewiesene Rolle verschafft der KI kein zusätzliches Fachwissen. Prüfen Sie fachliche Schlussfolgerungen deshalb anhand der Originalunterlagen oder mit der zuständigen Person.
4 Bei Bedarf richtige Ein- und Ausgabebeispiele zeigen
Wenn sich ein Format oder ein Klassifizierungskriterium nur schwer mit Worten beschreiben lässt, fügen Sie Beispiele für Eingabe und erwartete Ausgabe hinzu. Die Methode, mehrere Beispiele anzugeben, heißt Few-Shot-Prompting. Wählen Sie Beispiele, die zu Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall passen und nicht im Widerspruch zu Ihrer Anweisung stehen.[1][2][3]
| Eingabebeispiel | Vorgegebene Einordnung | Begründung |
|---|---|---|
| Der Veranstaltungsort wurde auf Raum A festgelegt. | Entscheidung | Es ist ausdrücklich als entschieden angegeben. |
| Raum A wird als Kandidat geprüft. | Offener Punkt | Es ist ein Kandidat, keine Entscheidung. |
| Der Ort steht fest, die Startzeit noch nicht. | Nach Punkten getrennt einordnen | Der Ort ist entschieden, die Startzeit ist offen. |
Achten Sie darauf, keine falsche Einordnung als Beispiel zu geben. Eine feste Anzahl von Beispielen gibt es nicht. Sie können auch zuerst ohne Beispiele testen und nur für Kriterien, die sich nicht mit Worten vermitteln lassen, Beispiele nachreichen.
5 Komplexe Aufgaben in überprüfbare Schritte aufteilen
Wenn Sie die Aufgabe zum Beispiel in „Bedingungen aus den Unterlagen herausarbeiten → Bedingungen prüfen → Entwurf erstellen“ aufteilen, können Sie nachvollziehen, wo ein Fehler entstanden ist. Ist eine Zwischenentscheidung wichtig, lassen Sie sie von einer Person prüfen, bevor es weitergeht.
Extrahieren Sie zuerst aus diesem Material die beschlossenen und die offenen Punkte. Schreiben Sie noch keine Ankündigung. Nachdem ich die herausgezogenen Punkte geprüft habe, erstellen Sie die Ankündigung.
Viele aktuelle KI-Modelle verfügen über einen eingebauten Denkprozess, bevor sie antworten. Deshalb hält die OpenAI-Dokumentation es nicht für nötig, sie ausdrücklich zum „Denken Schritt für Schritt“ aufzufordern.[2] Hilfreich ist stattdessen, sich zur besseren Überprüfung die „verwendeten Stellen der Unterlagen“, die „Rechenformeln und Einheiten“ und die „getroffenen Annahmen“ nennen zu lassen.
6 Prüfpunkte festlegen und um eine Durchsicht bitten
Fragen Sie nicht nur „Ist alles richtig?“, sondern legen Sie fest, womit die Antwort verglichen werden soll.
Vergleichen Sie den Entwurf mit den ursprünglichen Notizen. Prüfen Sie, ob ein noch nicht festgelegter Termin als feststehend dargestellt wird oder ein noch nicht genehmigtes Budget als genehmigt. Nennen Sie den jeweiligen Satz und die entsprechende Stelle in den Notizen.
Auch wenn die KI „keine Probleme“ meldet, sollten Sie wichtige Zahlen, Daten und Zusagen selbst anhand der Originalunterlagen prüfen.
7 Die KI beim Formulieren des Prompts helfen lassen
Sie teilen mit, was Sie erstellen möchten, und lassen sich nach fehlenden Bedingungen fragen. Lesen Sie den vorgeschlagenen Prompt noch einmal durch und prüfen Sie, ob darin unbekannte Fakten oder unnötige Bedingungen hinzugekommen sind.
Helfen Sie mir, gemeinsam einen Prompt für die Erstellung einer Veranstaltungsankündigung zu formulieren. Ich möchte Zweck, Leserschaft, feststehende Fakten, noch offene Punkte und das Ausgabeformat ordnen. Stellen Sie Fragen zu fehlenden Informationen und füllen Sie Daten oder Beträge nicht durch Vermutungen aus.
Fragen, die Sie selbst nicht beantworten können, dürfen Sie vorerst offen lassen.
Before / After – Schon die gleiche Anfrage ändert sich so stark
Erklärungen zu Techniken bleiben oft abstrakt. Vergleichen Sie deshalb eine Anfrage vor und nach der Überarbeitung. Links steht eine vage Anfrage, rechts eine Anfrage mit zusätzlichen Bedingungen (Namen und Zahlen sind Beispiele).
Beispiel 1: Entschuldigungs-E-Mail verfassen
| Before | After |
|---|---|
| „Schreiben Sie eine Entschuldigungs-E-Mail.“ → Es bleibt unklar, wem gegenüber und wofür man sich entschuldigt. Daher entsteht ein allgemeiner Text, der überall passen könnte. |
„Schreiben Sie eine Entschuldigungs-E-Mail an Abteilungsleiter Tanaka beim Geschäftspartner wegen einer um drei Tage verspäteten Lieferung. Ursache war eine Verzögerung in der Logistik, die Lieferung ist für nächsten Montag vorgesehen. Nehmen Sie keine Zusagen oder Entschädigungen auf, die hier nicht aufgeführt sind.“ → Sie erhalten einen zur Situation passenden Entschuldigungsentwurf. Gleichen Sie vor dem Versand nur Datum und Zusagen mit Ihren Unterlagen ab. |
Beispiel 2: Ideen für ein Projekt sammeln
| Before | After |
|---|---|
| „Gib mir Ideen für ein neues Produkt.“ → Welche Branche und welches Produkt gemeint sind, bleibt unklar. Daher fallen die Vorschläge vage aus. |
„Schlage 5 Abo-Produkte für Gesundheitsnahrung vor, die sich an Frauen in den Zwanzigern und Dreißigern richten und höchstens 3.000 Yen pro Monat kosten. Ergänze jeweils einen kurzen Satz dazu, wessen Problem das Produkt löst und um welches Problem es sich handelt.“ → Sie erhalten klar ausgerichtete Vorschläge, die als Grundlage für die Planungsbesprechung dienen können. |
Beispiel 3: Lernen und Recherche
| Before | After |
|---|---|
| „Erkläre mir maschinelles Lernen.“ → Die Antwort fällt oft fachsprachlich und trocken aus. |
„Erkläre, wie maschinelles Lernen funktioniert, so dass es auch ein Schüler der Mittelstufe versteht. Vergleiche es mit einem Kochrezept. Verwende keine Fachbegriffe und nenne zwei konkrete Beispiele.“ → Sie erhalten eine leicht verständliche Erklärung mit einem alltäglichen Vergleich. |
Allen Beispielen gemeinsam ist, dass sie klar machen: für wen, was, wie und in welcher Form. Im Folgenden üben wir diesen Ansatz an einer Zusammenfassung von Besprechungsnotizen.
Übung: Besprechungsnotizen für Personen zusammenfassen, die nicht dabei waren
- Der Veranstaltungsort des Lesekreises wurde auf Raum A festgelegt.
- Die Startzeit ist noch nicht festgelegt. Die zuständige Person stellt in der nächsten Woche stattfindenden Besprechung Vorschläge vor.
- Die Druckkosten für die Unterlagen befinden sich im Vorschlagsstadium. Weder Betrag noch Genehmigung sind festgelegt.
- Personen, die nicht dabei waren, sollen wissen, was entschieden wurde und was noch offen ist.
Fasse die Besprechung kurz zusammen.
Es wird nicht deutlich, was festgehalten werden soll, welche Unterlagen zu verwenden sind und wie noch nicht festgelegte Punkte behandelt werden.
Verwenden Sie nur die unten stehenden Notizen und fassen Sie die wichtigsten Punkte der Besprechung für Personen zusammen, die nicht dabei waren. Gliedern Sie die Antwort als Aufzählung unter drei Überschriften: Entscheidungen, offene Punkte und nächste Prüfpunkte. Erfinden Sie keine Termine oder Beträge, und kennzeichnen Sie alles, was nicht in den Notizen steht, als „noch nicht festgelegt“.
[Notizen]
(Fügen Sie hier die oben stehenden Übungsnotizen ein.)
Die Anweisung nennt auch die Bedingungen, mit denen Sie die Antwort mit den ursprünglichen Notizen vergleichen können.
Musterantwort
- Der Veranstaltungsort des Lesekreises ist Raum A.
- Startzeit sowie Betrag und Genehmigung der Druckkosten für die Unterlagen.
- Die zuständige Person stellt in der nächsten Woche stattfindenden Besprechung Vorschläge für die Startzeit vor.
- Druckkosten: Betrag und Zeitpunkt der Genehmigung bei der zuständigen Person erfragen.
Wenn Sie es ausprobieren, fügen Sie den Prompt und die Notizen in einen neuen Chat ein. Die Antwort muss nicht mit denselben Worten formuliert sein wie dieses Musterbeispiel. Prüfen Sie den Inhalt anhand dieser drei Punkte:
- Werden Entscheidungen und offene Punkte getrennt? Raum A ist entschieden, Startzeit und Druckkosten sind offen.
- Werden Termine oder Beträge erfunden? Auch das konkrete Datum der Besprechung in der nächsten Woche lässt sich aus diesen Notizen nicht entnehmen.
- Wird aus einer Planung eine Zusage gemacht? Die Ankündigung, Zeitvorschläge vorzustellen, bedeutet noch keine Festlegung des Veranstaltungstermins.
Auch wenn Sie daraus eine E-Mail machen, gilt: Ein fertiger Entwurf heißt nicht, dass er bereits versandt werden darf. Unter E-Mails und Chat-Nachrichten entwerfen lernen Sie außerdem, wie Sie prüfen, was Sie dem Gegenüber zusagen.
Typische Probleme beheben
| Problem | Was Sie als Nächstes mitteilen oder prüfen sollten |
|---|---|
| Die KI versteht nicht, was „gut“ für Sie bedeutet | Konkretisieren Sie Leserschaft, Zweck und die Punkte, die enthalten sein sollen, z. B. „Entscheidungen und offene Punkte trennen“. |
| Zeichenanzahl und Pflichtinhalte passen nicht zusammen | Legen Sie Prioritäten fest. Wenn alles nötig ist, überarbeiten Sie den Umfang. Prüfen Sie außerdem, was die KI weggelassen hat. |
| Die Anfrage vermischt nicht zusammenhängende Aufgaben | Trennen Sie nach Zweck. Zusammenhängende Aufgaben dürfen Sie bündeln, sollten aber so aufgebaut sein, dass sich Zwischenentscheidungen prüfen lassen. |
| Es ist eine Quelle angegeben, daher glauben Sie der Antwort | Öffnen Sie den Originaltext des Links und prüfen Sie, ob dort tatsächlich steht, was behauptet wird. Eine URL allein ist kein Beleg. |
| Fakten, die nicht in den Unterlagen stehen, werden ergänzt | Beschränken Sie die Unterlagen und weisen Sie die KI an, Unbekanntes als „noch nicht festgelegt“ zu kennzeichnen. Vergleichen Sie auch die überarbeitete Fassung erneut mit den Unterlagen. |
| Die Anweisungen widersprechen sich, je länger das Gespräch wird | Fassen Sie das aktuelle Ziel, die übernommenen Bedingungen und die offenen Punkte neu zusammen. Übernehmen Sie keine veralteten Bedingungen. |
Bei langen Gesprächen und großen Mengen an Unterlagen gibt es außerdem Eingabe- und Gesprächsgrenzen, die vom Dienst oder Modell abhängen. Wenn Sie „Merken Sie sich alles“ schreiben, entfallen diese Grenzen nicht. Wie Sie alle übergebenen Informationen strukturieren, also Referenzmaterial, frühere Gespräche und Werkzeugergebnisse, erklärt Context Engineering.
Antwort prüfen und nur das Nötige korrigieren
Wichtiger, als die Zahl der Versuche zu erhöhen, ist es, konkret anzugeben, was nicht gepasst hat. Manchmal ist die erste Antwort brauchbar, manchmal braucht es mehrere Überarbeitungen.
Übergeben Sie Ziel, Unterlagen und Bedingungen.
Prüfen Sie das Ergebnis selbst anhand der Originalunterlagen und der Bedingungen für das fertige Ergebnis.
Benennen Sie die falsche Stelle und die nötige Änderung.
Prüfen Sie auch die überarbeitete Fassung und entscheiden Sie, ob Sie sie verwenden.
Eine Korrekturanfrage zum sofortigen Einsatz
Die Startzeit ist noch nicht festgelegt, in der Antwort steht aber 14 Uhr. Bitte entfernen Sie diese Uhrzeit und ordnen Sie sie wieder den offenen Punkten zu. Den Punkt, dass Raum A als Veranstaltungsort festgelegt ist, behalten Sie bei. Prüfen Sie nach der Überarbeitung, ob weitere Termine, Beträge oder Genehmigungen hinzugekommen sind, die nicht in den ursprünglichen Notizen stehen.
Wenn die Antwort auch nach der Überarbeitung nicht zu den Unterlagen passt, probieren Sie einen anderen Ansatz aus, etwa indem Sie die Unterlagen in kürzere Abschnitte gliedern oder die Aufgabe aufteilen.
- Es ist klar, was erstellt werden soll und welche Unterlagen verwendet werden.
- Sie haben die KI nicht unbekannte Punkte erraten lassen.
- Die Pflichtbedingungen und Prioritäten widersprechen sich nicht.
- Sie haben Daten, Zahlen und Zusagen mit den Originalunterlagen verglichen.
- Sie haben geprüft, welche Informationen Sie nach außen geben, und ob Sie das Ergebnis verwenden dürfen.
Offizielle Quellen und weiterführende Kapitel
Im Folgenden finden Sie die offiziellen Unterlagen der Anbieter. Sie enthalten auch Erläuterungen für Entwicklerinnen und Entwickler (API).
- OpenAI: Prompt-Design – Strukturierung von Anweisungen, Beispiele, relevante Unterlagen und Unterschiede zwischen Modellen.
- OpenAI: Anweisungen für Reasoning-Modelle – knappe Anweisungen, klare Ziele und die Abstimmung von Beispielen und Anweisungen.
- Anthropic: So schreiben Sie Anweisungen für Claude – Klarheit, Trennung von Unterlagen, Rollen, Beispiele und Hinweise zum Denkverhalten verschiedener Modelle.
Aufgabenbezogene Prompts finden Sie im Praxisleitfaden Prompt-Engineering. Im nächsten Kapitel lernen Sie Einsatzbereiche im Beruf, beim Lernen und bei kreativen Projekten kennen.