Um prompt é a instrução que você passa para a IA. Quando você informa o que quer criar, quais materiais usar, quem vai ler, em que formato e o que deve ser respeitado, a resposta fica bem mais precisa, e também fica mais claro como conferi-la. Este capítulo mostra a diferença em exemplos de antes e depois e, em seguida, pratica com o resumo de anotações de uma reunião, desde a escrita da instrução até a conferência da resposta.
Pontos principais de uma reunião, rascunho de e-mail, tabela comparativa etc.
Os fatos já definidos e o que ainda não se sabe.
Se a resposta bate com os materiais, e se não há lacunas nem violações de condições.
O que um prompt pode e o que não pode mudar
Só com "Resuma a reunião", não dá para saber quem vai ler, se você quer as decisões ou se quer registrar as falas em detalhe. Se você escrever "Para quem faltou, separe as decisões, os pontos em aberto e os próximos passos", fica claro qual resultado você espera.
A documentação oficial da OpenAI e da Anthropic também descreve métodos como dar instruções claras, fornecer materiais relevantes, especificar o formato da saída e incluir exemplos. No entanto, um prompt mais detalhado não garante uma resposta correta, e o mesmo prompt pode produzir respostas um pouco diferentes a cada vez.[1][3]
- Para quem é a saída e o que criar
- Os materiais de referência e o formato da resposta
- As condições a seguir e os itens a conferir
- Se fatos que não estão nos materiais, ou informações recentes, estão corretos
- Qualificações profissionais ou experiência prática
- Recursos disponíveis, permissões e limites de uso
Por exemplo, escrever "Responda como um advogado experiente" não dá à IA uma habilitação jurídica. Da mesma forma, um prompt não libera um recurso de busca que não está disponível para você, nem permite que a IA acesse arquivos que você não tem autorização para usar. Para saber como escolher a ferramenta, veja Como escolher ferramentas de IA.
Os cinco elementos para montar um prompt
Estes cinco elementos são uma forma de organizar suas instruções. Você não precisa preencher todos sempre. Comece pelo objetivo e pelos materiais e depois acrescente as condições de que precisar.
Defina o que será produzido: um resumo, um rascunho, uma comparação etc.
Exemplo: resumir os pontos principais da reunião para quem faltou.
Separe os fatos que podem ser usados dos pontos que ainda não foram decididos. Mantenha os materiais de referência separados do texto da instrução.
Exemplo: o orçamento ainda não foi aprovado. Não acrescente informações que não estejam nas anotações.
Informe o que o leitor já sabe e o ponto de vista que você quer. A definição de um papel também entra aqui.
Exemplo: use uma linguagem que colegas que não participaram também entendam.
Escolha o formato adequado à situação de uso: títulos, listas com marcadores, tabela etc.
Exemplo: três títulos: decisões, pontos em aberto e próximos passos.
Informe o que é obrigatório, o que evitar e a prioridade quando condições entrarem em conflito.
Exemplo: não prometa um prazo de entrega que ainda não foi definido; registre-o como item a confirmar.
Em vez de passar todo o contexto, escolha os materiais necessários para esta tarefa. Se é permitido inserir informações confidenciais reais é uma decisão separada da forma de escrever a instrução. Antes de usar documentos de trabalho, leia também Verificando as informações que você insere e a privacidade.
Sete técnicas para usar conforme a situação
Escrever um prompt longo não é o objetivo em si. Escolha o método que se encaixa no problema e confira a resposta.
1 Descreva com precisão o resultado final
Em vez de "Dê boas ideias", diga para que servem as ideias e o que você vai observar ao escolher uma delas.
Crie um aviso sobre o clube de leitura para pessoas que vão participar pela primeira vez. A data do encontro ainda não foi definida. Não invente data nem horário, e separe o modo de participação dos pontos a confirmar antes da publicação.
Aqui, o que você especificou foram o que criar e as condições a respeitar.
2 Separe os materiais das instruções
Use títulos ou linhas divisórias para separar "Tarefa", "Materiais" e "Formato da resposta". A OpenAI descreve a separação com Markdown ou XML, e a Anthropic descreve o uso de tags XML. Iniciantes podem simplesmente começar com rótulos entre colchetes, como [Tarefa].[1][3]
[Tarefa] Resuma os pontos principais usando apenas os materiais abaixo.
[Materiais] Cole aqui o material que você confirmou poder inserir.
[Formato da resposta] Separe os itens decididos dos itens em aberto.
Vale notar que, mesmo com separadores, a IA pode seguir uma instrução escondida dentro do material. Tenha cuidado ao colar textos cuja origem você não conhece.
3 Especifique o leitor e o ponto de vista
Diga à IA o nível de dificuldade da explicação ou o que observar, como "para iniciantes" ou "aponte lacunas do ponto de vista de um editor". A Anthropic descreve a atribuição de papéis como uma forma de orientar o comportamento e o estilo de escrita.[3]
Explique como se fosse para alguém que vai participar de uma reunião pela primeira vez. Explique brevemente os termos técnicos. Não omita as condições necessárias para a decisão.
Atribuir um papel não acrescenta conhecimento especializado, então confirme as conclusões técnicas nos materiais originais ou com o responsável.
4 Quando necessário, mostre exemplos corretos de entrada e saída
Quando for difícil explicar apenas com palavras um formato ou um critério de classificação, acrescente exemplos da entrada e da saída esperada. A técnica de dar vários exemplos é chamada de few-shot. Escolha exemplos que combinem com o uso real e que não contradigam a instrução.[1][2][3]
| Exemplo de entrada | Classificação indicada | Motivo |
|---|---|---|
| O local foi decidido: Sala A. | Decisão | Está explicitamente registrado como decidido. |
| A Sala A está sendo considerada como candidata. | Ponto em aberto | É uma candidata, não uma decisão. |
| O local foi decidido, mas o horário de início não. | Separar por item | O local está decidido; o horário de início está em aberto. |
Tenha cuidado para não dar uma classificação errada como exemplo. Não há um número fixo de exemplos. Você também pode testar primeiro sem exemplos e acrescentar um apenas para um critério que não se transmite com palavras.
5 Divida tarefas complexas em etapas que possam ser conferidas
Por exemplo, se você dividir em "extrair as condições do material → conferir as condições → criar o rascunho", fica possível verificar onde entrou o erro. Se uma decisão intermediária for importante, deixe uma pessoa conferi-la antes de avançar.
Primeiro, extraia deste material os itens decididos e os itens em aberto. Ainda não escreva o aviso. Depois que eu revisar o resultado da extração, escreva o aviso.
Muitos modelos de IA recentes têm um mecanismo interno de raciocínio antes de responder, por isso a documentação da OpenAI diz que não é necessário pedir "pense passo a passo".[2] Em vez disso, é útil pedir as partes que você precisa verificar, como as partes dos materiais usadas, a fórmula de cálculo e as unidades, e as premissas adotadas.
6 Especifique os pontos de conferência e peça uma revisão
Em vez de perguntar apenas "Há algum erro?", especifique com o que comparar.
Compare o rascunho com as anotações originais. Verifique se alguma data ainda não definida foi tratada como confirmada e se algum orçamento ainda não aprovado foi tratado como aprovado, e indique as frases em questão e os trechos correspondentes das anotações originais.
Mesmo que a IA responda "Sem problemas", a pessoa deve conferir os números, as datas e os compromissos importantes nos materiais originais.
7 Peça ajuda à IA para montar o prompt
Diga o que você quer criar e peça que a IA faça perguntas sobre as condições que faltam. Releia o prompt sugerido para garantir que ele não acrescente fatos que você desconhece nem condições desnecessárias.
Me ajude a elaborar um prompt para criar um aviso de evento. Quero organizar o objetivo, os leitores, os fatos já definidos, os pontos em aberto e o formato da resposta. Faça perguntas sobre as informações que faltarem e não preencha datas ou valores com suposições.
Perguntas que você não consiga responder podem ficar em aberto por enquanto.
Antes / Depois — o mesmo pedido pode mudar tanto assim
Como explicações de técnicas são difíceis de visualizar, compare pedidos antes e depois de revisá-los. À esquerda, um pedido vago; à direita, um com condições acrescentadas. (Nomes e números são exemplos.)
Exemplo 1: escrevendo um e-mail de desculpas
| Antes | Depois |
|---|---|
| "Escreva um e-mail de desculpas." → Não fica claro a quem nem por que pedir desculpas, e o texto acaba genérico, servindo para qualquer situação. |
"Escreva um e-mail de desculpas ao gerente de departamento Tanaka, do cliente, pelo atraso de 3 dias na entrega. A causa foi um atraso logístico, e a entrega deve chegar na próxima segunda-feira. Não inclua promessas nem compensações que eu não tenha escrito." → Sai um rascunho de desculpas adequado à situação. Antes de enviar, confira apenas a data e os compromissos. |
Exemplo 2: propondo ideias para um projeto
| Antes | Depois |
|---|---|
| "Dê ideias para um novo produto." → Não se sabe de qual setor ou tipo de produto se trata, e as sugestões ficam vagas. |
"Proponha 5 produtos de assinatura de alimentos saudáveis para mulheres de 20 a 30 anos, com preço de até 3.000 ienes por mês. Para cada um, acrescente uma frase sobre a quem ele resolve qual problema." → Você recebe ideias com foco definido, que servem de ponto de partida para uma reunião de planejamento. |
Exemplo 3: aprendizado e pesquisa
| Antes | Depois |
|---|---|
| "Me ensine aprendizado de máquina." → Tende a voltar uma explicação rígida, cheia de termos técnicos. |
"Explique como funciona o aprendizado de máquina, comparando-o a uma receita de culinária, de um jeito que um aluno do ensino fundamental entenda. Não use termos técnicos e inclua dois exemplos concretos." → Você recebe uma explicação fácil de ler logo de cara, com uma comparação do dia a dia. |
O que esses exemplos têm em comum é deixar claro "para quem, o quê, como e em que formato". Agora, vamos praticar esse raciocínio com um resumo de anotações de reunião.
Prática: resumir as anotações de uma reunião para quem faltou
- O local do clube de leitura foi decidido: Sala A.
- O horário de início ainda não foi definido. A pessoa responsável vai apresentar opções na reunião da próxima semana.
- O custo de impressão dos materiais está na fase de proposta; nem o valor nem a aprovação foram definidos.
- Queremos informar a quem faltou o que foi decidido e o que ainda está em aberto.
Resuma a reunião de forma breve.
Não informa o que manter, quais materiais usar nem como tratar os pontos ainda não definidos.
Usando apenas as anotações abaixo, resuma os pontos principais da reunião para quem faltou. Organize em tópicos sob três títulos: decisões, pontos em aberto e próximos passos. Não invente datas nem valores; se algo não estiver nas anotações, marque como "não definido".
[Anotações originais]
(cole aqui as anotações de prática acima)
Ele informa até as condições para comparar a resposta com as anotações originais.
Exemplo de resposta
- O local do clube de leitura é a Sala A.
- Horário de início; valor do custo de impressão e aprovação.
- A pessoa responsável vai apresentar opções de horário de início na reunião da próxima semana.
- Custo de impressão: confirmar com a pessoa responsável o valor e quando será feita a aprovação.
Para testar, cole o pedido e as anotações originais em um novo chat. A resposta não precisa usar as mesmas palavras deste exemplo. Confira o conteúdo com estes três pontos:
- Ela separa decisões de pontos em aberto? A Sala A está decidida; o horário de início e o custo de impressão estão em aberto.
- Ela evita inventar datas ou valores? As anotações também não informam uma data específica para a reunião da próxima semana.
- Ela evita transformar um plano em compromisso? Apresentar opções de horário é um plano, não um horário de evento confirmado.
Se você transformar isso em e-mail, lembre-se de que ter um rascunho e estar pronto para enviá-lo são coisas diferentes. Rascunhos de e-mails e mensagens também ensina como conferir o que você está prometendo ao destinatário.
Como corrigir problemas comuns
| Situação problemática | O que dizer em seguida ou conferir |
|---|---|
| O critério de "bom" não fica claro para a IA | Deixe específicos o leitor, a finalidade e os itens a manter, por exemplo "separe decisões de pontos em aberto". |
| O limite de caracteres e os itens obrigatórios não cabem juntos | Defina a prioridade. Se tudo for necessário, reveja a extensão. Confira também o que a IA omitiu. |
| O pedido mistura tarefas sem relação | Separe por objetivo. Tarefas relacionadas podem ser reunidas, mas de um jeito que permita conferir as decisões intermediárias. |
| Você confia na resposta porque ela cita uma fonte | Abra o original no link e confira se a afirmação está mesmo lá. Ter uma URL não comprova nada. |
| Fatos que não estão no material são acrescentados | Limite os materiais a usar e peça que a IA marque como "não definido" o que for desconhecido. Compare a versão revisada com os materiais novamente. |
| As instruções vão se contradizendo conforme a conversa avança | Reapresente o objetivo atual, as condições adotadas e os pontos em aberto. Não carregue condições antigas que não são mais necessárias. |
Conversas longas e grandes volumes de material também podem atingir limites de entrada e de conversa, que dependem do serviço ou do modelo. Escrever "lembre-se de tudo" não elimina esses limites. Para saber como organizar o conjunto das informações que você fornece, incluindo materiais de referência, trocas anteriores e resultados de ferramentas, veja Engenharia de contexto.
Confira a resposta e corrija só o necessário
O mais importante é dizer com precisão o que estava errado, em vez de simplesmente tentar mais vezes. Às vezes você obtém uma resposta utilizável na primeira tentativa; outras vezes, são necessárias várias rodadas de correção.
Forneça o objetivo, os materiais e as condições.
A pessoa confere a resposta com o material original e com as condições do resultado final.
Aponte o que está errado e a mudança necessária.
Confira também a versão corrigida e decida se ela pode ser usada.
Um pedido de correção pronto para usar
O horário de início ainda não foi definido, mas a resposta diz 14h. Remova este horário e volte para os pontos em aberto. Mantenha o ponto de que o local foi decidido: Sala A. Depois da revisão, confira se foram acrescentadas outras datas, valores ou aprovações que não estão nas anotações originais.
Se, mesmo depois de corrigir, a resposta continuar sem bater com os materiais, experimente mudar a abordagem, como encurtar o material ou dividir a tarefa.
- Está claro o que criar e quais materiais usar.
- Você não deixou a IA preencher pontos desconhecidos com suposições.
- As condições obrigatórias e suas prioridades não se contradizem.
- Você comparou datas, números e compromissos com os materiais originais.
- Você confirmou quais informações estão sendo enviadas para fora e se pode usar o resultado.
Referências oficiais e próximos passos
A seguir, documentos oficiais de cada empresa. Eles incluem explicações para desenvolvedores (API).
- OpenAI: design de prompts — estruturação de instruções, exemplos, materiais relevantes e diferenças entre modelos.
- OpenAI: boas práticas para modelos de raciocínio — instruções concisas, objetivos claros e alinhamento entre exemplos e instruções.
- Anthropic: boas práticas de prompts para o Claude — orientações sobre clareza, separação de materiais, papéis, exemplos e o raciocínio de cada modelo.
Para prompts voltados a tipos específicos de tarefa, veja o Guia prático de engenharia de prompts. No próximo capítulo, você vai conhecer os usos da IA no trabalho, nos estudos e na criação.