Un prompt est une instruction que vous donnez à une IA. Lorsque vous indiquez ce que vous voulez produire, les documents à utiliser, qui va lire, la forme attendue et ce qu'il faut respecter, la réponse gagne nettement en pertinence, et la façon de la vérifier devient plus claire. Ce chapitre compare d'abord un prompt faible et un prompt amélioré, puis vous guide dans un exercice de résumé de notes de réunion, de la rédaction de l'instruction jusqu'à la vérification de la réponse.
Les points clés d'une réunion, un brouillon d'e-mail, un tableau comparatif, etc.
Les faits établis et ce qui reste inconnu.
Si la réponse correspond aux documents, et s'il manque quelque chose ou si une condition n'est pas respectée.
Ce qu'un prompt peut changer et ce qu'il ne peut pas changer
« Résume la réunion » ne dit ni qui va lire, ni si vous voulez les décisions, ni si vous souhaitez conserver les interventions en détail. « Pour les personnes absentes, séparez les décisions, les points non tranchés et les prochaines vérifications » exprime le résultat que vous attendez.
La documentation officielle d'OpenAI et d'Anthropic décrit elle aussi des méthodes : donner des consignes claires, fournir les documents pertinents, préciser le format de sortie et inclure des exemples. Toutefois, un prompt plus détaillé ne garantit pas une réponse correcte, et le même prompt peut produire une réponse légèrement différente à chaque fois.[1][3]
- À qui le résultat est destiné et ce qu'il faut produire
- Les documents de référence et la forme de la réponse
- Les conditions à respecter et les points à vérifier
- L'exactitude des faits absents des documents, ou des informations récentes
- Les qualifications professionnelles ou l'expérience pratique
- Les fonctions disponibles, les droits d'accès et les limites d'utilisation
Par exemple, écrire « Répondez comme un avocat expérimenté » ne donne pas à l'IA de qualification juridique. De même, un prompt ne rend pas accessible une fonction de recherche indisponible, et ne permet pas à l'IA d'accéder à des fichiers que vous n'êtes pas autorisé à utiliser. Pour choisir le bon outil, consultez Comment choisir ses outils d'IA.
Les cinq éléments d'un prompt
Ces cinq éléments vous aident à organiser vos instructions. Il n'est pas nécessaire de tous les remplir à chaque fois. Commencez par l'objectif et les documents, puis ajoutez les conditions nécessaires.
Définissez ce qui sera produit : un résumé, un brouillon, une comparaison, etc.
Exemple : Résumer les points clés de la réunion pour les personnes absentes.
Séparez les faits utilisables des points qui ne sont pas encore tranchés. Distinguez les documents de référence des instructions.
Exemple : Le budget n'a pas encore été approuvé. Ne pas ajouter d'informations absentes des notes.
Indiquez ce que le lecteur sait déjà et le point de vue à adopter. Le rôle attribué à l'IA s'indique également ici.
Exemple : Utiliser des formulations compréhensibles pour des collègues qui n'ont pas participé.
Choisissez un format adapté à la situation : titres, listes à puces, tableau.
Exemple : Trois titres : décisions, points non tranchés et prochaines vérifications.
Indiquez ce qui est obligatoire, ce qu'il faut éviter, et les priorités lorsque des conditions se contredisent.
Exemple : Ne promettez pas une date de livraison non décidée ; notez-la comme point à confirmer.
Plutôt que de fournir tout le contexte, choisissez les documents nécessaires à la tâche en cours. Savoir si vous pouvez saisir de véritables informations confidentielles est une décision distincte de la façon de rédiger le prompt. Avant d'utiliser des documents de travail, lisez aussi Vérifier les informations saisies et la confidentialité.
Sept méthodes à utiliser selon les situations
Écrire un prompt long n'est pas un but en soi. Choisissez la méthode qui correspond au problème rencontré, puis vérifiez la réponse.
1 Décrire précisément le résultat attendu
Plutôt que « Proposez-moi de bonnes idées », précisez à quoi serviront ces idées et sur quels critères vous allez en choisir une.
Rédigez un message d'annonce destiné aux personnes qui participent pour la première fois à un club de lecture. La date de la réunion n'est pas encore fixée. Ne créez pas de date ni d'horaire. Séparez les modalités de participation des points à confirmer avant publication.
Ici, la consigne précise ce qu'il faut produire et les conditions à respecter.
2 Séparer les documents des instructions
Utilisez des titres ou des séparateurs pour distinguer « Tâche », « Documents » et « Format de réponse ». OpenAI décrit une séparation avec Markdown ou XML, et Anthropic avec des balises XML. Les débutants peuvent simplement commencer par des étiquettes entre crochets, comme [Tâche].[1][3]
[Tâche] Résumez les points clés en vous appuyant uniquement sur les documents ci-dessous.
[Documents] Collez ici le document dont vous avez vérifié qu'il peut être saisi.
[Format de réponse] Séparez les éléments décidés de ceux qui ne le sont pas.
Notez que, même avec des séparateurs, l'IA peut suivre une instruction cachée dans les documents. Soyez prudent lorsque vous collez un texte dont vous ne connaissez pas la source.
3 Préciser le lecteur et le point de vue
Indiquez à l'IA le niveau d'explication attendu ou le point à examiner, par exemple « pour des débutants » ou « signalez les lacunes du point de vue d'un éditeur ». Anthropic décrit l'attribution d'un rôle comme un moyen d'orienter le comportement et le style d'écriture de l'IA.[3]
Expliquez-le comme à une personne qui assiste pour la première fois à une réunion. Définissez brièvement les termes techniques. Ne supprimez pas les conditions nécessaires à une décision.
Attribuer un rôle n'ajoute pas de compétences réelles. Vérifiez donc les conclusions spécialisées dans les documents d'origine ou auprès de la personne responsable.
4 Montrer des exemples corrects d'entrée et de sortie si nécessaire
Si une règle de format ou de classification est difficile à décrire avec des mots, ajoutez des exemples de l'entrée et de la sortie attendue. Donner plusieurs exemples s'appelle le few-shot. Choisissez des exemples qui correspondent à votre usage réel et ne contredisent pas vos instructions.[1][2][3]
| Exemple d'entrée | Classement indiqué | Raison |
|---|---|---|
| Le lieu a été décidé : salle A. | Décision | Il est explicitement indiqué comme décidé. |
| La salle A est à l'étude comme lieu possible. | Point non tranché | Il s'agit d'une candidature, non d'une décision. |
| Le lieu est décidé, mais l'heure de début ne l'est pas. | Séparer par élément | Le lieu est décidé ; l'heure de début reste à définir. |
Évitez de donner en exemple une classification erronée. Le nombre d'exemples n'est soumis à aucune règle : vous pouvez d'abord essayer sans exemple, et n'en ajouter que pour un critère qui ne passe pas par les mots.
5 Découper les tâches complexes en étapes vérifiables
Par exemple, si vous séparez le travail en « extraire les conditions du document → vérifier les conditions → rédiger un brouillon », vous pouvez repérer à quelle étape l'erreur s'est introduite. Si une décision intermédiaire est importante, faites-la valider par une personne avant de passer à la suite.
Commencez par extraire de ce document les points décidés et les points non tranchés. Ne rédigez pas encore le message d'annonce. Une fois que j'aurai vérifié les points extraits, rédigez le message d'annonce.
De nombreux modèles d'IA récents disposent d'un mécanisme de raisonnement interne avant de répondre. La documentation d'OpenAI indique donc qu'il n'est pas nécessaire de leur demander de « réfléchir étape par étape ».[2] En revanche, demander les éléments qui permettent de vérifier la réponse est utile : les passages des documents utilisés, la formule de calcul et les unités, ainsi que les hypothèses retenues.
6 Indiquer les points à vérifier et demander une relecture
Au lieu de demander seulement « Y a-t-il une erreur ? », précisez à quoi comparer la réponse.
Comparez le brouillon avec les notes d'origine. Vérifiez qu'une date non décidée n'est pas présentée comme confirmée, et qu'un budget non approuvé n'est pas présenté comme approuvé. Indiquez les phrases concernées et les passages correspondants des notes.
Même si l'IA répond « Aucun problème », vérifiez vous-même les chiffres, dates et engagements importants dans les documents d'origine.
7 Demander à l'IA de vous aider à rédiger le prompt
Dites à l'IA ce que vous voulez produire, et demandez-lui de vous poser des questions sur les conditions manquantes. Relisez ensuite le prompt proposé pour vérifier qu'il n'ajoute ni faits inconnus ni conditions inutiles.
Aidez-moi à rédiger un prompt pour créer une annonce d'événement. Je veux structurer l'objectif, les lecteurs, les points décidés, les points non tranchés et le format de réponse. Posez-moi des questions sur les informations manquantes, et ne devinez pas les dates ni les montants.
Les questions auxquelles vous ne savez pas répondre peuvent rester en suspens.
Before / After — la même demande peut changer à ce point
Les explications de méthodes sont parfois difficiles à se représenter. Comparez donc une demande avant et après correction. À gauche, une demande vague ; à droite, la même demande avec des conditions ajoutées. (Les noms et les chiffres sont des exemples.)
Exemple 1 : rédaction d'un e-mail d'excuses
| Avant | Après |
|---|---|
| « Rédigez un e-mail d'excuses. » → On ne sait ni à qui ni pour quoi s'excuser, et le texte reste neutre, utilisable n'importe où. |
« Rédigez un e-mail d'excuses à M. Tanaka, responsable de service chez notre partenaire, pour une livraison en retard de 3 jours. La cause est un retard logistique, et la livraison est prévue lundi prochain. N'incluez aucun engagement ni aucune compensation que je n'ai pas indiqués. » → Vous obtenez un brouillon d'excuses adapté à la situation. Avant l'envoi, vérifiez les dates et les engagements par rapport à vos informations. |
Exemple 2 : idées de projet
| Avant | Après |
|---|---|
| « Proposez-moi des idées de nouveau produit. » → On ne sait pas dans quel secteur ni quel produit, et les propositions restent vagues. |
« Proposez 5 produits alimentaires pour la santé en abonnement, destinés aux femmes de 20 à 30 ans, à 3 000 yens par mois maximum. Pour chacun, ajoutez une phrase sur la personne concernée et le problème auquel il répond. » → Vous obtenez des idées ciblées qui peuvent servir de base à une réunion de planification. |
Exemple 3 : apprentissage et recherche
| Avant | Après |
|---|---|
| « Expliquez-moi l'apprentissage automatique. » → La réponse a tendance à être dense et pleine de termes techniques. |
« Expliquez le fonctionnement de l'apprentissage automatique de façon qu'un collégien puisse le comprendre, en le comparant à une recette de cuisine. N'utilisez pas de termes techniques, et donnez deux exemples concrets. » → Vous obtenez une explication facile à lire tout de suite, grâce à une comparaison familière. |
Ce que ces exemples ont en commun, c'est qu'ils précisent pour qui, quoi produire, comment, et sous quelle forme. Pour finir, appliquons cette démarche à un résumé de notes de réunion.
Exercice : résumer des notes de réunion pour les personnes absentes
- Le lieu du club de lecture est décidé : salle A.
- L'heure de début n'est pas encore fixée. Le responsable présentera des options à la réunion de la semaine prochaine.
- Le coût d'impression des documents est au stade de la proposition ; ni le montant ni l'approbation ne sont décidés.
- Les personnes absentes doivent savoir ce qui est décidé et ce qui reste à trancher.
Résumez la réunion brièvement.
Elle ne précise ni ce qu'il faut garder, ni quels documents utiliser, ni comment traiter les points non tranchés.
En vous appuyant uniquement sur les notes ci-dessous, résumez les points clés de la réunion pour les personnes absentes. Utilisez des listes à puces sous trois titres : décisions, points non tranchés et prochaines étapes. N'inventez ni dates ni montants ; si une information ne figure pas dans les notes, indiquez « pas encore décidé ».
[Notes]
(Collez ici les notes d'entraînement ci-dessus.)
Elle contient les conditions nécessaires pour comparer la réponse avec les notes d'origine.
Exemple de réponse
- Le lieu du club de lecture est la salle A.
- Heure de début ; montant du coût d'impression et approbation.
- Le responsable présentera des options d'heure de début à la réunion de la semaine prochaine.
- Coût d'impression : confirmer le montant et la date d'approbation avec le responsable.
Pour tester, collez le prompt et les notes dans une nouvelle conversation. La réponse n'a pas besoin de reprendre les mêmes mots que cet exemple. Vérifiez le contenu selon ces trois points :
- Les décisions et les points non tranchés sont-ils séparés ? La salle A est décidée ; l'heure de début et le coût d'impression ne le sont pas.
- Aucune date ni aucun montant n'a-t-il été inventé ? Les notes ne donnent pas non plus de date précise pour la réunion de la semaine prochaine.
- Un projet n'a-t-il pas été transformé en engagement ? Présenter des options d'heure de début est un projet, et non un horaire confirmé.
Si vous en faites un e-mail, gardez à l'esprit qu'avoir un brouillon et pouvoir l'envoyer sont deux choses différentes. Rédiger des brouillons d'e-mails et de messages explique aussi comment vérifier les engagements pris envers votre interlocuteur.
Comment résoudre les blocages courants
| Situation | Ce qu'il faut dire ensuite ou vérifier |
|---|---|
| L'IA ne comprend pas ce que « bien » signifie pour vous | Précisez le lecteur, l'usage et les éléments à garder, par exemple « séparez les décisions des points non tranchés ». |
| La longueur et les éléments obligatoires sont incompatibles | Décidez de ce qui compte le plus. Si tout est obligatoire, revoyez la longueur. Vérifiez aussi ce que l'IA a omis. |
| La demande mélange des tâches sans rapport | Séparez-les selon leur objectif. Des tâches liées peuvent être regroupées, mais structurez-les pour pouvoir vérifier chaque décision intermédiaire. |
| Vous faites confiance à une réponse parce qu'elle cite une source | Ouvrez la source d'origine et vérifiez qu'elle affirme bien ce que dit la réponse. Une simple URL ne constitue pas une preuve. |
| Des faits absents des documents sont ajoutés | Limitez les documents utilisés, et demandez à l'IA d'indiquer « pas encore décidé » pour tout ce qu'elle ignore. Comparez à nouveau la version corrigée avec les documents. |
| Les instructions se contredisent de plus en plus au fil de la conversation | Reformulez l'objectif actuel, les conditions retenues et les points restant ouverts. Ne reprenez pas d'anciennes conditions devenues inutiles. |
Des conversations longues ou de nombreux documents peuvent aussi atteindre des limites de saisie et de conversation, qui dépendent du service ou du modèle utilisé. Écrire « retiens tout » ne supprime pas ces limites. Pour organiser l'ensemble des informations fournies (documents de référence, échanges précédents, résultats d'outils), consultez Ingénierie du contexte.
Vérifier la réponse et ne corriger que ce qui doit l'être
L'essentiel n'est pas d'augmenter le nombre d'essais, mais de préciser ce qui ne convenait pas. Parfois une réponse utilisable arrive dès la première fois, parfois il faut plusieurs corrections.
Donnez l'objectif, les documents et les conditions.
Vérifiez la réponse par rapport aux documents d'origine et aux conditions du résultat attendu.
Indiquez ce qui ne va pas et la modification nécessaire.
Vérifiez à nouveau la version corrigée et décidez si vous pouvez l'utiliser.
Une demande de correction prête à l'emploi
L'heure de début n'est toujours pas fixée, mais la réponse indique 14 h. Supprimez cette heure et replacez-la dans les points non tranchés. Conservez le fait que le lieu est décidé : salle A. Après la correction, vérifiez si des dates, montants ou approbations absents des notes d'origine ont été ajoutés.
Si, après correction, la réponse ne correspond toujours pas aux documents, essayez une autre approche, comme raccourcir les documents ou découper la tâche.
- Vous savez ce que vous produisez et quels documents utiliser.
- Vous n'avez pas laissé l'IA combler par des suppositions les points inconnus.
- Les conditions obligatoires et leurs priorités ne se contredisent pas.
- Vous avez comparé dates, chiffres et engagements avec les documents d'origine.
- Vous avez vérifié quelles informations vous transmettez à l'extérieur et si vous êtes autorisé à utiliser le résultat.
Références officielles et chapitres suivants
Voici les documents officiels de chaque entreprise. Ils comprennent des explications destinées aux développeurs (API).
- OpenAI : ingénierie des prompts — structuration des instructions, exemples, documents pertinents, différences selon les modèles.
- OpenAI : bonnes pratiques pour les modèles de raisonnement — consignes simples, objectif clair, cohérence entre exemples et instructions.
- Anthropic : bonnes pratiques de rédaction des instructions pour Claude — clarté, séparation des documents, rôles, exemples, et comportement de réflexion selon les modèles.
Pour des prompts adaptés à chaque tâche, voir le Guide pratique de l'ingénierie de prompt. Le chapitre suivant présente les usages de l'IA au travail, pour l'étude et la création.