البرومبت هو التعليمات التي تُعطيها للذكاء الاصطناعي. يكفي أن تذكر «ما الذي تريد إنشاءه» و«أي المواد تستخدم» و«من سيقرؤه» و«بأي شكل» و«ما الذي يجب مراعاته» حتى تصبح الإجابة أدقّ بكثير، وتتضح معايير التحقق منها. يقارن هذا الفصل بين برومبت مباشر وآخر أكثر تحديدًا، ثم يتدرّب على تلخيص ملاحظات اجتماع، من كتابة التعليمات إلى التحقق من الإجابة.
محضر النقاط الرئيسية للاجتماع، ومسودة بريد إلكتروني، وجدول مقارنة، وغير ذلك.
الوقائع المحسومة، والأمور التي ما زالت غير معروفة.
هل تتوافق الإجابة مع المواد، وهل فيها نقص أو مخالفة لشرط.
ما الذي يمكن للبرومبت تغييره وما الذي لا يمكنه تغييره
عبارة «لخّص الاجتماع» وحدها لا تُخبر الذكاء الاصطناعي من سيقرأ الملخص، ولا إن كنت تريد القرارات فقط أم تريد تسجيل النقاش بالتفصيل. أما عبارة «لمن غاب عن الاجتماع: اقسم الملخص إلى القرارات والأمور غير المحسومة والمتابعات التالية» فتحدد النتيجة التي تريدها.
تشرح الوثائق الرسمية لدى OpenAI وAnthropic أيضًا طرائق مثل إعطاء تعليمات واضحة، وتوفير المواد ذات الصلة، وتحديد شكل الإجابة، وإدراج أمثلة. ومع ذلك، فإن زيادة تفصيل التعليمات لا تضمن أن تكون الإجابة صحيحة، وقد تعطي التعليمات نفسها إجابات مختلفة قليلًا في كل مرة.[1][3]
- لمن يُكتب الناتج وما الذي يُنشأ
- المواد التي يُرجَع إليها وشكل الإجابة
- الشروط الواجب مراعاتها، والبنود التي يجب التحقق منها
- صحة الوقائع غير الواردة في المواد أو المعلومات الأحدث
- المؤهلات المهنية أو الخبرة العملية
- الميزات المتاحة والصلاحيات وحدود الاستخدام
فمثلًا، كتابة «أجب كمحامٍ ذي خبرة» لا تمنح الذكاء الاصطناعي ترخيص محاماة. وكذلك لا يتيح البرومبت استخدام ميزة بحث غير متاحة لك، ولا يسمح للذكاء الاصطناعي بالوصول إلى ملفات غير مسموح لك باستخدامها. لمعرفة طريقة اختيار الأداة المناسبة، راجع كيف تختار أدوات الذكاء الاصطناعي.
العناصر الخمسة لبناء البرومبت
تساعدك هذه العناصر الخمسة على ترتيب تعليماتك. لا يلزمك ملء جميعها في كل مرة. ابدأ بـالهدف والمواد، ثم أضف الشروط التي تحتاجها.
حدّد ما سيكون عليه الناتج النهائي، مثل ملخص أو مسودة أو مقارنة.
مثال: لخّص النقاط الرئيسية للاجتماع لمن غاب عنه.
افصل الوقائع التي يمكنك الاستناد إليها عن النقاط التي لم تُحسم بعد. وافصل المواد المرجعية عن التعليمات.
مثال: لم تُعتمد الميزانية بعد. لا تُضف معلومات غير موجودة في الملاحظات.
أخبر الذكاء الاصطناعي بما يعرفه القارئ، والزاوية التي تريد أن ينظر منها إلى الموضوع. وتحديد الدور يدخل هنا أيضًا.
مثال: استخدم صياغة يفهمها زملاء لم يحضروا الاجتماع.
اختر شكلًا يناسب الموقف، مثل العناوين أو النقاط أو الجدول.
مثال: ثلاثة عناوين: القرارات، والأمور غير المحسومة، والمتابعات التالية.
اذكر ما هو إلزامي، وما يجب تجنّبه، وترتيب الأولوية عند تعارض الشروط.
مثال: لا تَعِد بموعد تسليم لم يُحدَّد بعد، بل سجّله كبند يجب التأكد منه.
بدلًا من تزويد الذكاء الاصطناعي بكل الخلفية، اختر المواد التي تحتاجها هذه المهمة. أما هل يجوز إدخال معلومات سرّية حقيقية فهذا قرار منفصل عن طريقة كتابة التعليمات. وقبل استخدام وثائق العمل، اقرأ أيضًا التحقق من المعلومات المُدخلة والخصوصية.
سبع طرق تستخدمها بحسب الحاجة
كتابة برومبت طويل ليست غاية في حد ذاتها. اختر الطريقة التي تناسب المشكلة التي تواجهها، ثم تحقق من الإجابة.
1 حدّد الصورة النهائية للمخرج بدقة
بدلًا من «اقترح أفكارًا جيدة»، حدّد ما الذي ستُستخدم الأفكار من أجله، وما الذي ستنظر إليه عند الاختيار.
اكتب نص إعلان عن نادي القراءة موجّهًا للمشاركين الجدد. موعد الجلسة لم يُحدَّد بعد. لا تخترع تاريخًا أو توقيتًا. افصل بين طريقة الانضمام وبنود التحقق قبل النشر.
ما حدّدته هنا هو الشيء الذي تريد إنشاءه، والشروط الواجب مراعاتها.
2 افصل المواد عن التعليمات
استخدم العناوين أو الفواصل لتمييز «الطلب» و«المواد» و«شكل الإجابة». تشرح OpenAI طريقة الفصل باستخدام Markdown أو XML، وتشرح Anthropic استخدام وسوم XML وغيرها. ويكفي للمبتدئين أن يبدأوا بعناوين بين أقواس مربعة مثل [الطلب].[1][3]
[الطلب] لخّص النقاط الرئيسية باستخدام المواد التالية فقط.
[المواد] ضع هنا المواد التي تأكدت من أنه يمكن إدخالها.
[شكل الإجابة] افصل بين البنود المحسومة والبنود غير المحسومة.
لاحظ أنه حتى مع الفواصل، قد يتبع الذكاء الاصطناعي تعليمات مخفية داخل المواد نفسها. لذا توخَّ الحذر عند لصق نص لا تعرف مصدره.
3 حدّد القارئ ووجهة النظر
أخبر الذكاء الاصطناعي بمدى صعوبة الشرح أو الزاوية التي ينبغي النظر منها، مثل «للمبتدئين» أو «أشِر إلى الثغرات من منظور محرر». تصف Anthropic تحديد الدور بوصفه وسيلة لتوجيه سلوك الذكاء الاصطناعي وأسلوبه في الكتابة.[3]
اشرح كما لو كنت تخاطب شخصًا يحضر اجتماعًا للمرة الأولى، واشرح المصطلحات التقنية باختصار. ولا تحذف الشروط اللازمة لاتخاذ القرار.
تحديد الدور لا يزيد المعرفة المتخصصة، لذلك تحقق من الاستنتاجات المتخصصة مع المواد الأصلية أو مع المسؤول عن الموضوع.
4 أعطِ أمثلة صحيحة للمدخلات والمخرجات عند الحاجة
عندما يصعب شرح شكل الإجابة أو معيار التصنيف بالكلمات وحدها، أضف أمثلة للمدخلات والمخرجات المتوقعة. ويُسمّى تقديم عدة أمثلة بـ Few-shot. اختر أمثلة تناسب المهمة الفعلية ولا تتعارض مع تعليماتك.[1][2][3]
| مثال للمدخل | التصنيف الذي يظهر | السبب |
|---|---|---|
| تقرّر أن تكون القاعة A هي المكان. | قرار | ذُكر صراحةً أنه تقرّر. |
| تُدرس القاعة A بوصفها مكانًا مرشحًا. | بند غير محسوم | هي مرشحة وليست قرارًا. |
| تقرّر المكان، لكن وقت البداية لم يُحدَّد بعد. | تصنيف حسب البنود | المكان محسوم، ووقت البداية غير محسوم. |
احرص على عدم تقديم تصنيف خاطئ كمثال. لا يوجد عدد محدد للأمثلة، فيمكنك أن تجرّب أولًا بلا أمثلة، ثم تضيف مثالًا فقط للمعيار الذي لا يتضح بالكلمات.
5 قسّم العمل المعقد إلى خطوات يمكن التحقق منها
مثلًا، إذا قسّمت العمل إلى استخراج الشروط من المواد، ثم التحقق من الشروط، ثم كتابة المسودة، فستعرف أين وقع الخطأ. وإذا كان الحكم في خطوة وسيطة مهمًا، فيمكن لشخص أن يتحقق منه قبل الانتقال إلى الخطوة التالية.
أولًا، استخرج من هذه المادة البنود المحسومة والبنود غير المحسومة. لا تكتب نص الإعلان بعد. وبعد أن أراجع البنود المستخرجة، اكتب نص الإعلان.
كثير من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تملك آلية تفكير داخلية قبل الإجابة، لذلك تذكر وثائق OpenAI أنه لا حاجة إلى أن تطلب منها أن «تفكّر خطوة بخطوة».[2] وبدلًا من ذلك، من المفيد أن تطلب ما يسهّل التحقق، مثل أجزاء المواد التي استخدمتها، والصيغة الحسابية والوحدات، والافتراضات التي بنيتَ عليها.
6 حدّد ما الذي يجب التحقق منه واطلب المراجعة
لا تكتفِ بسؤال «هل هناك خطأ؟»، بل حدّد ما الذي ينبغي مقارنة الإجابة به.
قارن المسودة بالملاحظات الأصلية. تحقق مما إذا كان موعد غير محسوم قد عُرض كموعد مؤكد، وما إذا كانت ميزانية لم تُعتمد قد عُرضت كميزانية معتمدة. وأشر إلى الجمل المعنية والأجزاء المقابلة لها في الملاحظات.
حتى لو قال الذكاء الاصطناعي إنه «لا توجد مشكلات»، فعلى الإنسان أن يتحقق من الأرقام والتواريخ والالتزامات المهمة مع المواد الأصلية.
7 اطلب من الذكاء الاصطناعي المساعدة في كتابة البرومبت
أخبره بما تريد إنشاءه، واطلب منه أن يسألك عن الشروط الناقصة. ثم أعد قراءة البرومبت المقترح للتأكد من أنه لم يضف وقائع لا تعرفها أو شروطًا غير لازمة.
ساعدني في كتابة برومبت لإنشاء إعلان عن حدث. أريد تنظيم الغرض، والقرّاء، والوقائع المحسومة، والنقاط غير المحسومة، وشكل الإجابة. اسألني عن أي معلومات ناقصة، ولا تخمّن التواريخ أو المبالغ.
يمكن ترك الأسئلة التي لا تستطيع الإجابة عنها غير محسومة في الوقت الحالي.
Before / After — نفس الطلب يمكن أن يتغيّر بهذا القدر
قد يصعب تخيّل الفرق من شرح التقنيات وحده، لذلك قارن بين طلب قبل التعديل وبعده. على اليسار طلب غامض، وعلى اليمين طلب أُضيفت إليه شروط. (الأسماء والأرقام أمثلة.)
مثال 1: كتابة بريد اعتذار
| قبل | بعد |
|---|---|
| «اكتب بريد اعتذار.» → لا يُعرف لمن يُوجَّه الاعتذار ولا عن أي شيء، فتكون النتيجة نصًا عامًا يصلح لأي موقف. |
«اكتب بريد اعتذار إلى مدير القسم السيد تاناكا لدى الشركة العميلة، عن تأخير التسليم 3 أيام. السبب تأخير في الخدمات اللوجستية، والتسليم متوقع يوم الاثنين القادم. لا تُدرج أي وعود أو تعويضات لم أذكرها.» → تحصل على مسودة اعتذار مناسبة للموقف. وقبل الإرسال، قارن التواريخ والالتزامات فقط. |
مثال 2: اقتراح فكرة لمشروع
| قبل | بعد |
|---|---|
| «اقترح أفكارًا لمنتج جديد.» → لا يُعرف أي قطاع ولا أي منتج، فتكون الاقتراحات عامة. |
«اقترح 5 منتجات صحية غذائية بنظام الاشتراك، للنساء في العشرينات والثلاثينات من العمر، بسعر لا يتجاوز 3,000 ين شهريًا. ولكلٍّ منها، أضف جملة واحدة توضح لمن تقدّم حلًا، وما المشكلة التي تحلّها.» → تحصل على أفكار واضحة الهدف تصلح نقطة انطلاق لاجتماع التخطيط. |
مثال 3: التعلّم والبحث
| قبل | بعد |
|---|---|
| «علّمني التعلم الآلي.» → غالبًا ما تأتي الإجابة مليئة بالمصطلحات وجافة الأسلوب. |
«اشرح آلية عمل التعلم الآلي بحيث يفهمها طالب في المرحلة المتوسطة، مستعينًا بتشبيه من وصفة طعام. لا تستخدم المصطلحات التقنية، وأدرج مثالين ملموسين.» → تحصل على شرح سهل القراءة فورًا، من خلال تشبيه مألوف. |
القاسم المشترك بين هذه الأمثلة أنها توضح لمن هو، وما الذي يُنشأ، وكيف يُنشأ، وبأي شكل. والآن، لنطبّق هذه الفكرة بتلخيص ملاحظات اجتماع.
تمرين: تلخيص ملاحظات الاجتماع لمن غاب عنه
- تقرّر أن تكون القاعة A مكانًا لنادي القراءة.
- وقت البداية لم يُحدَّد بعد. وسيعرض المسؤول الخيارات في اجتماع الأسبوع القادم.
- تكلفة طباعة المواد ما زالت في مرحلة الاقتراح، ولم يُحسم المبلغ ولا الموافقة عليه.
- نريد إبلاغ من غاب عن الاجتماع بما تقرّر وما لا يزال مفتوحًا.
لخّص الاجتماع باختصار.
لا يوضح ما الذي يجب الاحتفاظ به، ولا أي المواد تُستخدم، ولا كيف تُعالَج النقاط غير المحسومة.
باستخدام الملاحظات التالية فقط، لخّص النقاط الرئيسية للاجتماع لمن غاب عنه. استخدم نقاطًا تحت ثلاثة عناوين: القرارات، والأمور غير المحسومة، والمتابعات التالية. لا تخترع تواريخ أو مبالغ، وإذا لم يرد شيء في الملاحظات فضعه بعبارة «غير مُحدَّد».
[المذكرة الأصلية]
(ألصق هنا الملاحظات التدريبية أعلاه.)
يتضمن الشروط اللازمة لمقارنة الإجابة بالملاحظات الأصلية.
مثال على الإجابة
- مكان اجتماع نادي القراءة هو القاعة A.
- وقت البداية، ومبلغ تكلفة الطباعة والموافقة عليه.
- سيعرض المسؤول خيارات وقت البداية في اجتماع الأسبوع القادم.
- تكلفة الطباعة: التأكد من المبلغ وموعد الموافقة عليه مع المسؤول.
عند التجربة، ألصق البرومبت والملاحظات في محادثة جديدة. ولا يلزم أن تستخدم الإجابة الألفاظ نفسها الواردة في المثال. تحقق من المضمون عبر النقاط الثلاث التالية:
- هل تفصل بين القرارات والأمور غير المحسومة؟ القاعة A محسومة، ووقت البداية وتكلفة الطباعة غير محسومين.
- هل تجنّبت اختراع التواريخ أو المبالغ؟ الملاحظات لا تذكر تاريخًا محددًا لاجتماع الأسبوع القادم أيضًا.
- هل تجنّبت تحويل الخطة إلى التزام؟ عرض خيارات وقت البداية خطةٌ، وليس تحديدًا مؤكدًا لموعد الاجتماع.
إذا أردت تحويل ذلك إلى بريد إلكتروني، فتذكّر أن وجود مسودة شيء، والاستعداد لإرسالها شيء آخر. ويشرح كتابة مسودات البريد الإلكتروني والرسائل أيضًا كيفية التحقق مما تَعِد به الطرف الآخر.
كيف تعالج المشكلات الشائعة
| المشكلة | ما الذي تقوله لاحقًا أو تتحقق منه |
|---|---|
| لا يفهم الذكاء الاصطناعي معيار «الجيد» بالنسبة إليك | حدّد القارئ والغرض والبنود التي يجب الاحتفاظ بها، مثل «افصل بين القرارات والأمور غير المحسومة». |
| يتعارض عدد الكلمات مع البنود الإلزامية | حدّد الأولوية. إذا كانت كل البنود إلزامية، فراجع الحجم. وتحقق أيضًا مما حذفه الذكاء الاصطناعي. |
| يختلط في الطلب ما لا علاقة له بالآخر | قسّم الطلب حسب الغرض. يمكن جمع المهام المرتبطة، لكن بصيغة تتيح التحقق من الأحكام الوسيطة. |
| تصدّق الإجابة لأنها تذكر مصدرًا | افتح المصدر الأصلي وتحقق من أنه يذكر فعلًا ما تدّعيه الإجابة. مجرد وجود رابط لا يُعد دليلًا. |
| تُضاف وقائع غير موجودة في المواد | قيّد المواد التي تستخدمها، واطلب أن يُكتب «غير مُحدَّد» لما لا يُعرف. وقارن الناتج المعدَّل بالمواد من جديد. |
| تتباعد التعليمات كلما طالت المحادثة | أعِد صياغة الهدف الحالي والشروط التي اعتمدتها والنقاط المفتوحة. ولا تحمل شروطًا قديمة لم تعد لازمة. |
قد تصطدم المحادثات الطويلة والمواد الكثيرة أيضًا بحدود للإدخال والمحادثة تختلف بحسب الخدمة أو النموذج. وكتابة «تذكّر كل شيء» لا تُلغي هذه الحدود. أما طريقة تنظيم المعلومات المقدَّمة كلها، من مواد مرجعية وتبادلات سابقة ونتائج الأدوات، فموضحة في هندسة السياق.
راجع الإجابة وعدّل ما يحتاج التعديل فقط
الأهم هو أن تحدد بدقة ما الذي اختلف، لا مجرد زيادة عدد المحاولات. قد تحصل على إجابة قابلة للاستخدام من المرة الأولى، وقد تحتاج إلى عدة تعديلات.
قدّم الهدف والمواد والشروط.
تحقق بنفسك من الناتج مقابل المواد الأصلية وشروط الصورة النهائية.
اذكر مواضع الخطأ والتغيير المطلوب.
تحقق من النسخة المعدَّلة مرة أخرى، وقرّر هل تستخدمها.
طلب تعديل جاهز للاستخدام
بند «وقت البداية» ما زال غير محسوم، لكن الإجابة تذكر الساعة الثانية بعد الظهر. احذف هذا التوقيت وأعده إلى الأمور غير المحسومة، وأبقِ النقطة التي تقول إن القاعة A قد تقرّرت. وبعد التعديل، تحقق مما إذا كانت قد أُضيفت تواريخ أو مبالغ أو موافقات أخرى غير موجودة في الملاحظات الأصلية.
إذا استمر عدم تطابق الإجابة مع المواد بعد التعديل، فجرّب أسلوبًا مختلفًا، مثل تقسيم المواد إلى أجزاء أقصر، أو تقسيم المهمة إلى خطوات.
- تعرف ما الذي ستُنشئه وأي المواد تستخدم.
- لم تترك الذكاء الاصطناعي يملأ النقاط المجهولة بالتخمين.
- الشروط الإلزامية وأولوياتها لا تتعارض.
- قارنت التواريخ والأرقام والالتزامات بالمواد الأصلية.
- تأكدت مما تُرسله إلى جهة خارجية، وهل يجوز استخدام الناتج.
المراجع الرسمية والخطوات التالية
فيما يلي وثائق رسمية من كل شركة، وتشمل شروحًا موجّهة للمطورين (API) أيضًا.
- OpenAI: تصميم البرومبت — بناء التعليمات، والأمثلة، والمواد ذات الصلة، والفروق بين النماذج.
- OpenAI: أفضل الممارسات لنماذج الاستدلال — الحفاظ على تعليمات موجزة، ووضوح الهدف، ومواءمة الأمثلة مع التعليمات.
- Anthropic: أسلوب كتابة التعليمات لـ Claude — توجيهات حول الوضوح، وفصل المواد، والأدوار، والأمثلة، وسلوك التفكير لدى النماذج المختلفة.
لتعرف الصياغات الخاصة بكل مهمة، راجع دليل تطبيقي للبرومبت. وفي الفصل التالي تتعرف على مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل والدراسة والإبداع.