OpenAI Codex使用指南：代码生成与实践技巧

即使订阅个人 Pro，ChatGPT 与 Codex 的对话和代码仍会默认用于训练。ChatGPT 中的一项设置同样适用于 Codex 的新任务，而环境的训练则是另一项独立设置。文章还整理了不应输入的信息、误输入后的应对方法，以及删除与评估等例外情况。

ChatGPT 桌面应用（Codex）中悬浮的宠物，右键选择隐藏即可立即消失。官方文档未说明可在应用内完全禁用宠物功能，宠物再次出现时应首先检查显示宠物的快捷键。文章整理了各操作步骤、Mini 模式，以及 CLI、网页版和 IDE 扩展的区别，并对照用户提供的 Windows 界面与官方资料。

Codex 的 Selected model is at capacity 是 OpenAI 一侧拥堵时出现的错误，官方故障记录与本机执行历史都可以印证它属于服务器过载。文章整理了等待、查看故障信息、换用其他模型的处理顺序，以及与用量额度耗尽、401 和 thread not found 的区别。同时说明再次出现时应保留哪些信息。

ChatGPT dot是会在对话间隙继续推进工作的持续运行AI代理，Pro套餐中无需额外付费即可使用第一个dot。作者让dot制作待办应用后，生成与添加撤销删除功能表现良好，但画面操作检查需要在Codex中补充。文章还整理了额度、记忆与权限、委派和停止方法，帮助你判断与Codex的分工。

ChatGPT Pro分为100、200、500三个档位。自2026年10月29日起，Work与Codex的额度分别为Plus的10、20、50倍（本站计算），官方月费为100、200、500美元。两份100与一份200价格相同、总额度也相同，本币价格因国家或地区而异。文章还说明速度设置对额度的消耗、保存重置券的用法与条件，以及它与积分的区别，帮助选择适合自己的订阅。

如果你在 Codex 中使用 GPT-6 Sol，切换到 GPT-6.1 Sol 没有问题，OpenAI 推荐它用于复杂编码和长时间运行的工作。6.1 Sol 的上下文上限、标准 API 输入和输出单价与 6 Sol 相同，缓存输入减半，知识截止日期更新了 10 天。本文说明 Codex 中的切换步骤、新建聊天与现有聊天的设置差异、Plus 与 Pro 用量，并介绍如何在相同的 Medium 设置下用自己的工作比较两者。

同为 Pro 订阅，ChatGPT 普通 Chat 与 Codex / Work 使用的图像生成额度并不相同。Claude 模型不直接绘制照片或插画，但 Claude Code 可借助 HTML、SVG、代码或外部图像 API 制作图像。文章用图表梳理各入口的差异，并介绍先确定显示尺寸再指定构图、区分参考资料与新制作部分、少量生成后以原尺寸和实际显示尺寸挑选的方法。

每出一个新模型，就要把会话一个个打开去切换模型和 effort，实在麻烦。2026年9月24日我在自己的环境中试了一下：在 Claude Code Desktop 和 Codex 中，只要对助手说一句“全部改成这个”，就能改好，不必自己逐个去点。在 Claude Code Desktop 中，应用提供给助手的工具在不发送消息的情况下修改了会话，重启应用后修改依然保留。不过它只能看到本地的桌面会话，默认只有最近 20 个，也改不了发出请求的那个会话。在 Codex 中，新对话的默认值在 config.toml 里修改，笔者环境中现有的 115 个对话则由助手利用内部机制逐个修改。应用中打开着的对话各收到了一条确认消息。本文介绍两者的区别、能改到和改不到的范围、请求示例，以及 4 项检查：保留旧值、划定范围、全部重新读取、亲眼确认一个。

OpenAI 于2026年9月22日（美国时间）发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。Sol 的价格是 Astra 的五分之一（输入$2/输出$10），Luna 是百分之一（输入$0.10/输出$0.50），两者都可在 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 的 ChatGPT Work 与 Codex 中使用，也可通过 API 使用。Free 和 Go 只能在桌面应用中用 Luna。发布时常规 Chat 中两个模型都没有，但从10月7日起，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 的 Chat 中的 GPT-6 由 Sol 驱动，从10月8日起 Free 和 Go 由 Luna 驱动。过渡期内 GPT-5.6 仍可使用。本文写给目前用 Astra low（应用中显示为 Light）的人，按发布方分开整理依据：官方按用途的建议（Sol 从 Medium、Luna 从 High、Astra 从 Light 开始）及其与应用默认预设（Sol Light）的区别；OpenAI 的 AutomationBench 中 Sol xhigh 胜过 Astra low 的结果；Artificial Analysis 对比中的数值（Terminal-Bench 4.0 上 Astra low 42%对 Sol medium 19%，业务工作流上却是59%对58%）；以及 AI Arte 的小规模测试（短任务所有设置都通过，不能作为排名依据）。文中还说明，单价之比为什么不能直接套到一项工作的总费用或订阅能用多少上，以及判断的分界点：日常工作用 Sol medium，短小易验证的工作用 Sol low 或 Luna high，高难度设计和重要审查用 Astra。

Codex 的历史记录能够读取，却因“thread not found”无法发送时，会话未必已经消失。本文用图解区分已保存的历史记录与接收指令的执行会话，并介绍我们环境中重新加载后发送恢复的例子。最后整理重新打开、重启、简短回复的排查顺序，以及问题持续时的交接与报告方法。

新模型更聪明但也更贵——一般都会这么想。可是在 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 的比较里，只看单价是得不出答案的，因为 Astra 用更少的token就能把同样的活干完。第三方机构 Artificial Analysis 的实测显示，把 Astra 开到最弱的 low，每个任务的费用和把 Sol 开到 high 时几乎相同（$0.82 对 $0.81），分数还更高（46 对 42），输出token只有三分之一，回复开始之前的等待时间只有四分之一。本文以2026年9月18日时点的实测值为依据，整理按推理强度划分的费用、token和速度，为什么单价2.5倍而总额仍会打平的明细，Sol 的促销价结束之后的试算，在编程智能体作业上价格差距会缩小这一点，以及拿自己的工作去测量的步骤。

OpenAI 在2026年9月3日公开了 GPT-6 Astra。API 无门槛正式开放，模型ID 是 gpt-6-astra，上下文为1,050,000 token，价格是输入$10/输出$50（每100万token），知识截止为2026年4月30日。不过“已经发布”和“自己的套餐能用”是两回事，在 ChatGPT Plus 的常规聊天界面里它不会出现，入口先是 ChatGPT Work 和 Codex。本文整理各套餐的开放情况、单价翻倍但按每个任务算可能反过来的价格看法、OpenAI 实际举出的基准测试名单、在 Preparedness Framework 中首次达到“Critical”的网络安全能力以及围绕它划的那条线、迁移时会坏的4点（去掉采样类参数、改用 Responses API、废除 none 这一档推理强度、缓存设置改名），以及与 Claude Opus 5、Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 的比较，全部只写能用一手信息确认的范围。文中也标明发布方写出：同样是 DeepSWE v1.1，Claude Opus 5 在 OpenAI 的表里是73.7%，在 Anthropic 的公告里是68.8%。