“Selected model is at capacity”是 Codex 归类为服务器过载的错误。我们核对了该消息与 OpenAI 公开代码的对应关系,并在这台电脑的执行历史中找到相同的完整消息及 serverOverloaded。应将它与用量额度耗尽或电脑故障区分开。不过,公开资料和电脑上的记录都未能确定过载的根本原因。

Selected model is at capacity. Please try a different model.

工作停止时,先检查什么

01 保存请求,稍等再试

保留提示词和最后一次完成报告。先等待一会儿再重试,避免不断重复发送。

02 分别检查故障和用量

分别查看 OpenAI Status 和自己的用量。即使还有额度,也可能遇到服务故障。

03 紧急时考虑其他模型

自行选择另一个可用模型。如果故障涉及多个模型,切换也可能无效。

这是本文建议的检查顺序。切换模型是一种选择,并非保证有效的修复办法。

发生了什么:官方故障记录说明了什么

这条消息表示所选模型已达到容量上限,并要求尝试其他模型。没有依据将这里的“capacity”理解为电脑的内存或磁盘空间。OpenAI 官方状态页记录过出现这条消息的服务故障。

2026年6月16日:Codex 容量错误

OpenAI Status 将桌面应用、网页、API、CLI 和 VS Code 扩展列为受影响对象。记录称已采取缓解措施,并已解决故障(官方故障记录)。

2026年7月9日:多个模型出现相同消息

OpenAI Status 的记录包含本文开头所示的完整错误消息,明确说明多个模型受到影响,随后报告已恢复(官方故障记录)。

这两条记录证明,同一消息可能在服务故障期间出现,切换模型也并非总是有效。公开的故障记录数量无法确定错误发生频率,也不能证明你的错误与过去的故障有相同原因。日期沿用官方页面的写法;我们没有把其中的时间转换为日本标准时间。

这两条记录都未公布具体硬件短缺或账号切换缺陷等根本原因。“GPU 不够用”或“Pro 身份验证出了问题”等说法,超出了已核实资料的范围。我们于2026年10月1日核对了官方原始资料,并将已确认事实与本文建议分开说明。

与用量限制、401 和 thread not found 的区别

这些问题都可能表现为工作停滞,但需要检查的事项不同。遇到容量错误,先同时确认屏幕上的完整错误消息和用量状态。同一账号也可能遇到不同类型的问题。

消息或情况主要检查事项如何理解
Selected model is at capacity官方故障记录、发生时间和所选模型仅凭这条消息,不能判断自己的用量额度已耗尽。
提示达到用量限制或等待额度重置用量页面上的剩余额度和重置时间先确认剩余额度,再决定等待还是如何继续。
401 Unauthorized
Incorrect API key provided
登录方式和当前账号身份验证问题的处理方法与容量错误不同。
thread not found受影响的聊天能否加载或继续这表示找不到聊天,不应将它等同于模型拥堵。

在专门的用量页面检查剩余额度

OpenAI 的价格与用量指南引导用户通过用量仪表板检查当前限制。在 Codex CLI 会话中,也可以使用 /status。在错误发生后立即检查,更容易对照当时的剩余额度。

官方指南还说明,即使处理过程中达到用量限制,已经进行中的工作仍可能在公平使用约束下继续。因此,错误之后又出现完成报告,本身并不能确定是否达到了限制。反过来,即使剩余额度充足,也可能发生服务故障。套餐内额度和额外点数可参阅本站的ChatGPT Pro 套餐比较。

遇到 401 错误,先检查登录方式

在Codex 身份验证指南中,通过 ChatGPT 登录与使用 API 密钥登录是两种不同方式。桌面应用的个人资料菜单会显示当前账号或 API 密钥状态。CLI 中可使用 codex login status。

即使通过 ChatGPT 登录时出现“Incorrect API key”,也不能仅凭屏幕判断是用户设置了错误的密钥。要确定被拒绝的是哪一组凭证,还需进一步调查。容量错误并不是立即退出登录或删除身份验证文件的理由。使用 API 密钥会按标准 API 价格单独收费,与 ChatGPT 订阅分开计算。

如果消息是 thread not found,可参阅本站对 Codex“thread not found”错误的调查与处理指南。同一台电脑之前出现过身份验证或聊天错误,并不能证明它们与当前容量错误存在因果关系。

区分 API 的 HTTP 503 与应用中的消息

在OpenAI API 错误代码指南中,HTTP 503、service_unavailable_error 和 server_is_overloaded 表示模型暂时过载。HTTP 429 包括请求频率或用量限制相关错误,而 HTTP 401 与身份验证有关。

不要根据应用中的文字推断 HTTP 状态码
API 文档有助于区分错误类型,但不能证明 Codex 的“at capacity”消息一定对应 HTTP 503。我们对这台电脑的调查也未取得相关请求的 HTTP 状态码。

继续工作的处理步骤

以下建议依据官方故障记录、用量指南和一般故障排查文档整理。它们并不是官方针对这一错误公布的保证有效的修复方法。

1. 保存提示词和最后完成的工作

如果尚未发送的提示词仍在屏幕上,先复制下来,并保留最后一次完成报告或已修改文件的状态。在关闭或更换聊天之前,记录自己提出了什么要求、完成到了哪一步,方便继续工作。

单凭错误消息,不能证明文件未被修改或命令未被执行。使用 Git 开发时,在重复提出同一修改要求前,先查看差异或执行 git status。涉及发布、发送消息或购买的工作,应先确认结果,再决定是否重复指令。

2. 稍等一会儿,查看官方状态页

打开 OpenAI Status,检查是否有影响 Codex 或模型选择的故障。应将错误发生时间与故障时间范围对照,而不是只看故障当前的状态。过去有过同名故障,不代表现在仍在发生。

对于 API 过载,官方建议:如果响应提供了 Retry-After,至少等待其中指定的时间;若没有,则逐步增加重试间隔。对于未显示等待时间的应用用户,我们未能确认必须等待多少秒。本文建议先稍等一会儿再重试,避免短时间内反复发送请求。遇到已公布的故障,应关注官方恢复进展。

状态页提供的是汇总信息,可能无法完整反映某个账号或模型的情况。没有列出故障,并不能证明电脑出了问题。

3. 检查用量,紧急时考虑其他模型

检查剩余额度和重置时间。如果明确提示达到用量限制,应根据该提示决定下一步。若只有容量错误,不应把购买额外点数或付费重置当作恢复方法。恢复自己的额度,与模型能否接受请求是两回事。

优先保证质量和连续性

如果希望继续使用同一模型,就等待恢复。利用这段时间检查需求、修改内容和待完成的验证。

优先立即推进工作

选择另一个可用模型,从小任务继续。如果故障影响多个模型,切换之后工作仍可能停止。

在官方模型选择指南中,桌面应用的模型和推理强度控件位于提示词输入框下方。交互式 CLI 中可使用 /model。可用模型因账号、客户端等因素而不同,不应假定界面未显示的模型也可使用。

切换模型可能改变回答风格和额度消耗。没有依据认为,为避免容量错误就应始终选择最高档模型。移交复杂实现或设计任务时,应通过差异和测试检查新输出。本站的GPT Sol 代际比较与选择指南也可作为参考。

4. 如果应用本身卡死,应单独排查响应问题

应将容量错误与输入框、终端或应用界面无响应区分开。对于看似卡住的聊天,官方故障排查指南建议检查是否有待批准操作,用简单命令测试终端,并在新聊天中尝试一个小请求。

如果终端仍卡住,指南建议等待活跃聊天结束后再重启应用。这是针对一般无响应状态的建议;它并没有说重启能解决服务器端容量不足。先确认其他仍在运行的聊天状态。

如果在新聊天中继续,简要说明目标、工作文件夹、已完成修改和剩余任务。不要只发送“继续”,并假设新聊天能看到之前的完整对话。新聊天使用的是同一服务,因此无法保证避开容量错误。

再次发生时应该记录什么

如果错误反复出现,保留便于后续调查的证据。在反复更改设置之前先做记录,更容易厘清失败时的条件。

联系支持与记录重复错误的检查清单

  • 错误发生的日期、时间和时区
  • 使用 Codex 的位置:应用、CLI 或 IDE,以及版本
  • 所选模型、推理强度和速度设置
  • 完整错误消息及紧接着发生错误前的操作
  • 当时的剩余额度、重置时间和官方故障信息
  • 等待重试后的结果,以及其他模型是否也出现相同错误

根据现有记录,可能无法确定设置中所选模型就是失败请求实际使用的模型。如果只记录了可见设置,就只描述这一证据。同样,切换模型后立即恢复也不能证明切换解决了问题:服务可能恰好同时恢复。

官方指南说明,可在消息输入框中输入 / 来提交反馈。从现有聊天提交时,可以选择是否共享对话。在发送日志或截图前,应移除 API 密钥、电子邮件地址、私人对话和公司内部信息。无需公开密钥值或身份验证文件本身。

包含日期、模型、准确消息和显示剩余额度的报告,比只说“总是出错”更有帮助。如果取得了 HTTP 状态码或请求 ID,也可帮助支持人员调查,但不要用猜测填补缺失信息。

这台电脑上的调查结果与未知事项

用户通过截图报告多次出现错误后,AI Arte 让这台电脑上的 Codex 于2026年10月1日对用量和本地日志进行只读调查。Windows 应用包版本为 26.928.3736.0。我们未确认错误发生时是否安装了同一版本。

已核实

执行历史保存了相同的完整消息及 serverOverloaded。公开代码也将其归类为服务器过载。

未能确定

过载的原因、当时的剩余额度、HTTP 状态码,以及失败请求实际使用的模型。

最初搜索未在常规日志数据库的32,737条记录、15个桌面日志文件或143个已更新的会话记录文件中找到该错误。读者质疑结果后,我们检查了其他存储位置,并在独立的执行历史数据库中找到了失败记录。最初的搜索范围不足。

在追加调查时,执行历史中的6,781轮对话有35轮失败。整个记录期间,有13轮包含相同完整错误消息及 codexErrorInfo: serverOverloaded。其中,12次发生于2026年9月30日22:10:01至10月1日00:24:55(JST)之间,涉及5个聊天。用户附上错误截图的聊天中,也有9月30日22:15:06、22:57:58、23:12:31和23:24:38的4条失败记录,消息与分类一致。这些时间是失败对话轮次记录的完成时间,不是截图时间。数据反映的是这台电脑的记录,并非所有用户的错误率。

应用内附带的 Codex CLI 版本为 0.159.2。在对应公开标签的错误定义中,完整消息对应 ServerOverloaded,与额度耗尽分属不同分类。流处理代码将 server_is_overloaded 转换为过载错误,而显示转换代码将其连接到本文开头的完整消息。也存在将带有同一错误代码的 HTTP 503 响应转换为此错误的路径,但错误也可能在流内部到达。因此,显示的消息不能证明响应一定是 HTTP 503。

已确定的是,这些失败被归类并保存为服务器过载。记录并未说明是否涉及实际 GPU 短缺、请求路由或容量控制问题。4条失败记录的附加详情为空,没有保存 HTTP 状态码。最初调查时,周额度剩余31%,且允许正常使用。但这并非错误发生时的剩余额度,也未能确定这些失败请求实际使用的模型。

对于身份验证错误,9月25日另一场故障的官方根因报告说明,误判并撤销内部服务凭证,导致通过 ChatGPT 登录的 Codex 出现401和502错误。这并不能证明本文调查的过载错误原因。不要将官方已解释的内部身份验证故障,与当前过载错误混为一谈。

本次调查没有更改模型或订阅,没有使用付费重置,也没有删除凭证。我们还未刻意通过快速重复请求复现问题,因此没有关于哪些操作能恢复服务的实验比较。本文将官方已核实的故障案例与单台电脑上的观察分开处理。

总结:先分清错误,再决定处理方式

出现“Selected model is at capacity”时,先保存提示词、稍等一会儿,再检查故障信息和用量。紧急工作可以考虑其他可用模型,但某些故障会影响多个模型。仅凭容量错误,没有依据要求额外花钱、购买付费重置或删除凭证。

401 应检查身份验证,thread not found 应检查聊天状态,额度提示则应检查用量。再次发生时记录时间、完整消息、模型和剩余额度,比在原因不明时更改设置更有助于后续调查。

常见问题

Pro 订阅也会遇到吗?

本文用户报告,在 Pro 订阅下也出现了相同消息。不过,单个报告无法确定不同套餐的故障发生率。官方故障记录没有表示 Pro 不受影响。应将订阅剩余额度,与模型当时能否接受工作分别检查。

额外点数或付费重置能解决吗?

我们未找到官方证据证明这些操作能解决这一容量错误。额外点数等机制针对的是自己的用量额度。先检查是否真的达到限制,不要将恢复额度与容量错误恢复混为一谈。

为什么切换模型后还会出现?

官方故障记录描述过多个模型出现相同消息。换一个模型仍出错,本身不能证明电脑或账号故障。检查故障信息与剩余额度,并记录重试结果。公开文档未指出任何保证避开该错误的模型。

应该重启应用或打开新聊天吗?

我们未能确定哪一项是必要操作。这些方法可以帮助排查应用或终端无响应,但不能保证解决服务端容量问题。先检查其他进行中的工作,保存提示词、修改内容和剩余任务,再作决定。