विषय सूची
- 1. नॉलेज कटऑफ डेट क्या है?
- 2. प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट सूची
- 3. ChatGPT (OpenAI)
- 4. Claude (Anthropic)
- 5. Gemini (Google)
- 6. Grok (xAI)
- 7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot
- 8. Perplexity AI
- 9. ओपन सोर्स (Llama /Mistral)
- 10. वेब सर्च से बदलता AI का उपयोग
- 11. उपयोग के अनुसार सही AI टूल चुनें
- अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. नॉलेज कटऑफ डेट क्या है?
क्या आपने कभी AI से "हाल की खबरें बताओ" पूछा और जवाब मिला "मेरा ट्रेनिंग डेटा ○○ साल ○○ महीने तक का है"? यही नॉलेज कटऑफ डेट (Knowledge Cutoff Date) कहलाती है।
AI मॉडल विशाल मात्रा में टेक्स्ट डेटा से ट्रेन किए जाते हैं, लेकिन उस ट्रेनिंग डेटा की एक समय सीमा होती है। कटऑफ डेट के बाद की घटनाओं या जानकारी के बारे में मॉडल अपने आप सटीक जवाब नहीं दे सकता।
हालांकि, आजकल कई AI टूल्स में वेब सर्च की सुविधा मौजूद है, जिससे कटऑफ डेट के बाद की ताज़ा जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। महत्वपूर्ण बात यह है कि "मॉडल के अपने ज्ञान की सीमा" और "सर्च से मिलने वाली जानकारी" के बीच अंतर को समझना ज़रूरी है।
2. प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट सूची
अगस्त 2026 तक के प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट की तुलना देखें।
AI टूल कटऑफ तिथि - विस्तृत तुलना
अगस्त 2026 तक / 8 टूल
| AI टूल | नवीनतम मॉडल | कटऑफ डेट | वेब सर्च |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | GPT-5.6 Sol | 16 फरवरी 2026 | ✓ उपलब्ध (Bing) |
| Claude | Claude Opus 5 | मई 2026 | △ टूल के माध्यम से |
| Gemini | 3.6 Flash (GA) | मार्च 2026 | ✓ उपलब्ध (Google) |
| Grok | Grok 4.5 | अघोषित | ✓ उपलब्ध (Web + X) |
| MS Copilot | GPT-5.6 / Claude चुन सकते हैं | चुने गए मॉडल पर निर्भर | ✓ उपलब्ध (Bing) |
| Perplexity | कई मॉडल चयन योग्य | रियलटाइम | ✓ हमेशा सर्च |
| Llama | Llama 4 Scout/Maverick | अगस्त 2024 | ✗ नहीं |
| Mistral | Mistral Large 3 | अक्टूबर 2024 | △ Le Chat के माध्यम से |
अगस्त 2026 तक, Claude (Claude Opus 5) मई 2026 के साथ सबसे नया है, उसके बाद Gemini 3.6 Flash मार्च 2026 के साथ, और फिर ChatGPT (GPT-5.6 Sol) 16 फरवरी 2026 के साथ। ओपन-सोर्स Llama और Mistral थोड़े पुराने हैं, पर इन्हें स्वतंत्र रूप से कस्टमाइज़ किया जा सकता है।
⚠️ “नवीनतम” और “सबसे सक्षम” हमेशा एक ही मॉडल नहीं होते
इस तालिका में Gemini ही अकेला उलझा हुआ मामला है। Google के मॉडल कार्ड में Gemini 3.1 Pro को “most generally capable” बताया गया है, लेकिन API डॉक्युमेंटेशन में यह अब भी प्रीव्यू में ही है। आम तौर पर उपलब्ध (GA) मॉडलों में सबसे सक्षम इसका वर्कहॉर्स 3.6 Flash है। यानी “सबसे बुद्धिमान मॉडल” और “जो अभी प्रोडक्शन में चलाया जा सकता है”, ये दो अलग-अलग मॉडल हैं।
इसके अलावा Google खुद मानता है कि दायरा एक-सा नहीं है: कटऑफ मार्च 2026 है, फिर भी कुछ क्षेत्रों में मॉडल की जानकारी जनवरी 2025 तक ही सीमित रहती है। कटऑफ डेट इस बात की गारंटी नहीं है कि उस दिन तक की हर बात मॉडल को पता है।
3. ChatGPT (OpenAI)
OpenAI का ChatGPT वर्तमान फ्लैगशिप के रूप में GPT-5.6 Sol (9 जुलाई 2026 को रिलीज़) से लैस है (GPT-5.6 का विवरण, अगस्त 2026 तक)। नॉलेज कटऑफ 16 फरवरी 2026 है, जो Luna, Terra और Sol तीनों मॉडलों में एक समान है।
GPT-5.5 और पुराने मॉडलों की प्रमुख कटऑफ डेट इस प्रकार हैं।
| मॉडल | कटऑफ डेट | विवरण |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 16 फरवरी 2026 | वर्तमान फ्लैगशिप (9 जुलाई 2026 को रिलीज़, अगस्त 2026 तक) |
| GPT-5.5 | दिसंबर 2025 | पिछली पीढ़ी का फ्लैगशिप (अप्रैल 2026) |
| GPT-5.4 | अगस्त 2025 | उससे पिछली पीढ़ी |
| GPT-5.2 | अगस्त 2025 | Instant/Thinking/Pro के 3 वेरिएंट |
| GPT-5 | सितंबर 2024 | 400K कॉन्टेक्स्ट |
| GPT-4o | जून 2024 | फरवरी 2026 में बंद |
ChatGPT के सभी मॉडलों में Bing आधारित वेब सर्च उपलब्ध है, जिससे कटऑफ डेट के बाद की जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। सर्च परिणामों के सोर्स लिंक भी दिखाए जाते हैं, जिससे जानकारी की विश्वसनीयता जांचना आसान होता है।
4. Claude (Anthropic)
Anthropic का Claude अपनी अनूठी दो-स्तरीय कटऑफ प्रणाली के लिए जाना जाता है।
- विश्वसनीय ज्ञान कटऑफ: इस तारीख तक की जानकारी उच्च सटीकता के साथ दी जा सकती है
- ट्रेनिंग डेटा कटऑफ: डेटा में शामिल है लेकिन सटीकता थोड़ी कम हो सकती है
| मॉडल | विश्वसनीय ज्ञान | ट्रेनिंग डेटा | विवरण |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | मई 2026 | मई 2026 | वर्तमान फ्लैगशिप (24 जुलाई 2026 को रिलीज़, अगस्त 2026 तक) |
| Opus 4.8 | जनवरी 2026 | जनवरी 2026 | पिछली पीढ़ी का सर्वोच्च प्रदर्शन (मई 2026) |
| Opus 4.6 | अगस्त 2025 | अगस्त 2025 | पिछली पीढ़ी का हाई-परफॉर्मेंस मॉडल |
| Sonnet 4.6 | अगस्त 2025 | जनवरी 2026 | इस पीढ़ी में अच्छा मूल्य-प्रदर्शन |
| Haiku 4.5 | फरवरी 2025 | जुलाई 2025 | तेज़ और कम लागत |
Claude में बिल्ट-इन वेब सर्च सुविधा नहीं है, लेकिन Agent SDK और टूल इंटीग्रेशन के माध्यम से बाहरी जानकारी तक पहुंचा जा सकता है। Claude Code में WebSearch टूल उपलब्ध है।
📌 Mythos क्लास (Fable 5 / Mythos 5) के बारे में: 9 जून 2026 को रिलीज़ हुए Claude Fable 5 और Mythos 5 दोनों की नॉलेज कटऑफ जनवरी 2026 (घोषित मान) है। लेकिन दोनों मॉडल 12 जून 2026 को निलंबित कर दिए गए (क्या हुआ देखें)। यह सूची सामान्य रूप से उपलब्ध फ्लैगशिप के रूप में Claude Opus 5 दिखाती है (अगस्त 2026 तक)।
5. Gemini (Google)
Google के Gemini की सबसे बड़ी ताकत Google सर्च के साथ एकीकरण है। आम तौर पर उपलब्ध सबसे सक्षम मॉडल Gemini 3.6 Flash (21 जुलाई 2026 को रिलीज़) की नॉलेज कटऑफ मार्च 2026 है, और इसके ऊपर Google सर्च से रियलटाइम जानकारी भी जुड़ जाती है (अगस्त 2026 तक)। जिसे सबसे सक्षम बताया जाता है, वह Gemini 3.1 Pro अब भी प्रीव्यू में ही है।
ध्यान देने योग्य बात यह है कि Google जून 2026 में Gemini 2.0/2.5 सीरीज़ के कई मॉडलों को बंद करने की योजना बना रहा है। अगली पीढ़ी के मॉडल (Gemini 3.x सीरीज़) में ट्रांज़िशन जारी है और Gemini 3.1 Flash-Lite पहले ही रिलीज़ हो चुका है।
Gemini की असली ताकत Google इकोसिस्टम के साथ एकीकरण है। Gmail, Google Docs, Sheets आदि के साथ सहज रूप से जुड़ा हुआ है, जो बिज़नेस उपयोग में बहुत सुविधाजनक है।
6. Grok (xAI)
एलन मस्क की कंपनी xAI का Grok X (पूर्व Twitter) के रियलटाइम डेटा तक पहुंच रखता है। बेस नॉलेज कटऑफ नवंबर 2024 है, लेकिन वेब सर्च और X पोस्ट डेटा को मिलाकर नवीनतम जानकारी प्रदान करता है।
मौजूदा Grok 4.5 8 जुलाई 2026 को रिलीज़ हुआ (अगस्त 2026 तक)। इसकी नॉलेज कटऑफ घोषित नहीं की गई है: xAI ने पिछली पीढ़ी Grok 4.3 के लिए दिसंबर 2025 बताया था, पर 4.5 के लिए यह लेख लिखे जाने तक कोई प्राथमिक स्रोत नहीं मिला। पिछली पीढ़ी का Grok 4.20 फरवरी 2026 में बीटा के रूप में और मार्च में API के रूप में जारी किया गया था; यह 3 ट्रिलियन पैरामीटर के Mixture of Experts (MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित था। Grok अपने हास्यपूर्ण जवाबों के लिए भी जाना जाता है।
7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot
Microsoft Copilot अब किसी एक तय मॉडल तक सीमित नहीं है; इसमें GPT-5.6 और Claude (Sonnet 5 / Opus 4.8) में से चुना जा सकता है (अगस्त 2026 तक)। इसलिए नॉलेज कटऑफ इस पर निर्भर करती है कि आप कौन-सा मॉडल चुनते हैं। वैसे भी यह हमेशा Bing सर्च से जानकारी पूरी करता है, इसलिए व्यावहारिक रूप से कटऑफ की चिंता कम होती है।
GitHub Copilot कोडिंग के लिए विशेषज्ञ टूल है, लेकिन अब यह मल्टी-मॉडल प्लेटफॉर्म बन चुका है। GPT-5.3-Codex (LTS) डिफॉल्ट है, लेकिन Claude Sonnet/Opus, Gemini 2.5 Pro, Grok Code Fast सहित 12 से अधिक मॉडलों में से चुना जा सकता है।
8. Perplexity AI
Perplexity AI अन्य AI टूल्स से मूल रूप से अलग दृष्टिकोण अपनाता है। हर क्वेरी के लिए रियलटाइम वेब सर्च करता है और कई सोर्स से जानकारी एकत्रित करके जवाब देता है। यानी नॉलेज कटऑफ की अवधारणा यहां लगभग लागू नहीं होती।
बैकएंड में GPT-5.4, Claude 4.6, Gemini 3.1 Pro जैसे कई मॉडल चुने जा सकते हैं, और फरवरी 2026 में कई मॉडलों के आउटपुट की तुलना करने वाला "Model Council" फीचर भी जोड़ा गया। प्रति माह लगभग 78 करोड़ क्वेरी प्रोसेस करता है, जो रिसर्च के लिए अन्य AI टूल्स से बेहतर बनाता है।
9. ओपन सोर्स (Llama /Mistral)
ओपन सोर्स (ओपन वेट) मॉडलों का सबसे बड़ा फायदा यह है कि इन्हें डाउनलोड करके लोकल मशीन पर चलाया जा सकता है। हालांकि, वेब सर्च सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं होती।
Meta Llama 4
Llama 4 दो वेरिएंट — Scout (109B पैरामीटर) और Maverick (400B पैरामीटर) — में उपलब्ध है। नॉलेज कटऑफ अगस्त 2024 है जो अपेक्षाकृत पुरानी है। लेकिन Scout में 1 करोड़ टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जो बहुत लंबे टेक्स्ट प्रोसेसिंग में उत्कृष्ट है।
Mistral Large 3
फ्रांस की कंपनी Mistral का यह 675B पैरामीटर का MoE मॉडल है। नॉलेज कटऑफ अक्टूबर 2024 है। चैटबोट "Le Chat" के माध्यम से वेब सर्च उपलब्ध है। Mistral कटऑफ डेट के प्रकाशन में उतना सक्रिय नहीं है, पारदर्शिता में सुधार की गुंजाइश है।
10. वेब सर्च से बदलता AI का उपयोग
नॉलेज कटऑफ डेट की चिंता करनी है या नहीं, यह काफी हद तक वेब सर्च सुविधा की उपलब्धता पर निर्भर करता है।
वेब सर्च से AI का उपयोग कैसे बदलता है
वेब सर्च वाले टूल्स से कटऑफ डेट के बाद की जानकारी भी रियलटाइम में प्राप्त की जा सकती है। हालांकि, सर्च परिणामों की गुणवत्ता टूल के अनुसार अलग-अलग होती है। व्यावहारिक अनुभव में, Perplexity सोर्स के हवालों में विश्वसनीय है और ChatGPT की Bing सर्च भी स्थिर है।
दूसरी ओर, Claude जैसे टूल जिनकी रीज़निंग क्षमता उच्च है, कोड जनरेशन और डेटा एनालिसिस जैसे "नवीनतम जानकारी की आवश्यकता न होने वाले कार्यों" में अपनी असली ताकत दिखाते हैं। कटऑफ डेट पुरानी होने से टूल खराब नहीं हो जाता — उपयोग के अनुसार सही टूल चुनना महत्वपूर्ण है।
11. उपयोग के अनुसार सही AI टूल चुनें
| उपयोग | अनुशंसित टूल | कारण |
|---|---|---|
| ताज़ा खबरों की रिसर्च | Perplexity / ChatGPT | रियलटाइम सर्च + सोर्स रेफरेंस |
| कोडिंग | Claude / GitHub Copilot | उच्च रीज़निंग क्षमता /IDE इंटीग्रेशन |
| बिज़नेस डॉक्यूमेंट बनाना | Gemini / ChatGPT | Google/MS एकीकरण /संतुलित प्रदर्शन |
| सोशल मीडिया ट्रेंड विश्लेषण | Grok | X डेटा तक सीधी पहुंच |
| लोकल AI संचालन | Llama / Mistral | गोपनीयता सुरक्षा /पूर्ण कस्टमाइज़ेशन |
"कौन सा AI सबसे अच्छा है?" इस सवाल का जवाब है "उपयोग पर निर्भर करता है"। नवीनतम जानकारी चाहिए तो Perplexity या ChatGPT, गहन विश्लेषण चाहिए तो Claude, Google सेवाओं के साथ एकीकरण चाहिए तो Gemini, और गोपनीयता प्राथमिकता है तो Llama — हर टूल की अपनी अलग ताकत है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Q. नॉलेज कटऑफ डेट क्या होती है?
AI मॉडल की ट्रेनिंग में उपयोग किए गए डेटा की अंतिम तारीख को नॉलेज कटऑफ डेट कहते हैं। इस तारीख के बाद की घटनाओं या जानकारी के बारे में, बिना वेब सर्च सुविधा के, मॉडल अकेले सटीक जवाब नहीं दे सकता। उदाहरण के लिए, अगस्त 2025 कटऑफ वाले मॉडल से "जनवरी 2026 की घटना" पूछने पर वह जवाब नहीं दे पाएगा क्योंकि वह उसके ट्रेनिंग डेटा में शामिल नहीं है।
Q. वेब सर्च सुविधा हो तो कटऑफ डेट मायने नहीं रखती?
पूरी तरह से ऐसा नहीं है। वेब सर्च एक पूरक सुविधा है और सर्च परिणामों की व्याख्या मॉडल के अपने ज्ञान पर निर्भर करती है। इसके अलावा, जो जानकारी सर्च में उपलब्ध नहीं है (हटाए गए पेज, पेवॉल के अंदर की सामग्री आदि) उसके लिए यह काम नहीं करती। बेस नॉलेज जितनी नई होगी, सर्च परिणामों की समझ भी उतनी ही सटीक होगी।
Q. ओपन सोर्स मॉडल में वेब सर्च जोड़ सकते हैं?
हां, बिल्कुल संभव है। Llama या Mistral जैसे ओपन सोर्स मॉडलों के साथ RAG (Retrieval-Augmented Generation) को जोड़कर वेब सर्च या आंतरिक डेटाबेस का संदर्भ लिया जा सकता है। LangChain या LlamaIndex जैसे फ्रेमवर्क की मदद से इसे अपेक्षाकृत आसानी से लागू किया जा सकता है।
Q. भविष्य में कटऑफ डेट का क्या होगा?
सभी कंपनियां कटऑफ डेट को यथासंभव नवीनतम बनाने की दिशा में काम कर रही हैं। साथ ही, वेब सर्च और टूल इंटीग्रेशन को भी मज़बूत किया जा रहा है, और भविष्य में कटऑफ डेट की चिंता लगभग समाप्त हो सकती है। हालांकि, फिलहाल मॉडल के बेस नॉलेज और रियलटाइम जानकारी दोनों को ध्यान में रखकर सही टूल चुनना ज़रूरी है।
