विषय सूची
- 1. नॉलेज कटऑफ डेट क्या है?
- 2. प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट सूची
- 3. ChatGPT (OpenAI)
- 4. Claude (Anthropic)
- 5. Gemini (Google)
- 6. Grok (xAI)
- 7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot
- 8. Perplexity AI
- 9. ओपन सोर्स (Llama /Mistral)
- 10. वेब सर्च से बदलता AI का उपयोग
- 11. उपयोग के अनुसार सही AI टूल चुनें
- अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. नॉलेज कटऑफ डेट क्या है?
क्या आपने कभी AI से "हाल की खबरें बताओ" पूछा और जवाब मिला "मेरा ट्रेनिंग डेटा ○○ साल ○○ महीने तक का है"? यही नॉलेज कटऑफ डेट (Knowledge Cutoff Date) कहलाती है।
AI मॉडल विशाल मात्रा में टेक्स्ट डेटा से ट्रेन किए जाते हैं, लेकिन उस ट्रेनिंग डेटा की एक समय सीमा होती है। कटऑफ डेट के बाद की घटनाओं या जानकारी के बारे में मॉडल अपने आप सटीक जवाब नहीं दे सकता।
हालांकि, आजकल कई AI टूल्स में वेब सर्च की सुविधा मौजूद है, जिससे कटऑफ डेट के बाद की ताज़ा जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। महत्वपूर्ण बात यह है कि "मॉडल के अपने ज्ञान की सीमा" और "सर्च से मिलने वाली जानकारी" के बीच अंतर को समझना ज़रूरी है।
2. प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट सूची
जून 2026 तक के प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट की तुलना देखें।
AI टूल कटऑफ तिथि - विस्तृत तुलना
जून 2026 तक / 8 टूल
| AI टूल | नवीनतम मॉडल | कटऑफ डेट | वेब सर्च |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | GPT-5.5 | दिसंबर 2025 | ✓ उपलब्ध (Bing) |
| Claude | Opus 4.8 | जनवरी 2026 (विश्वसनीय ज्ञान) | △ टूल के माध्यम से |
| Gemini | 2.5 Pro | जनवरी 2025 | ✓ उपलब्ध (Google) |
| Grok | Grok 4.20 | नवंबर 2024 | ✓ उपलब्ध (Web + X) |
| MS Copilot | GPT-5.2 आधारित | अगस्त 2025 | ✓ उपलब्ध (Bing) |
| Perplexity | कई मॉडल चयन योग्य | रियलटाइम | ✓ हमेशा सर्च |
| Llama | Llama 4 Scout/Maverick | अगस्त 2024 | ✗ नहीं |
| Mistral | Mistral Large 3 | अक्टूबर 2024 | △ Le Chat के माध्यम से |
जून 2026 तक, Claude (Opus 4.8) जनवरी 2026 के साथ सबसे नया है, उसके बाद ChatGPT (GPT-5.5) दिसंबर 2025 के साथ। Gemini जनवरी 2025 पर है, लेकिन Google सर्च से रियल-टाइम जानकारी जोड़ लेता है। ओपन-सोर्स Llama और Mistral थोड़े पुराने हैं, पर इन्हें स्वतंत्र रूप से कस्टमाइज़ किया जा सकता है।
3. ChatGPT (OpenAI)
OpenAI का ChatGPT वर्तमान में नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल GPT-5.5 (अप्रैल 2026 में रिलीज़) से लैस है। नॉलेज कटऑफ दिसंबर 2025 (रिपोर्ट किया गया मान) है।
GPT-5.5 और पुराने मॉडलों की प्रमुख कटऑफ डेट इस प्रकार हैं।
| मॉडल | कटऑफ डेट | विवरण |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | दिसंबर 2025 | नवीनतम फ्लैगशिप (अप्रैल 2026) |
| GPT-5.4 | अगस्त 2025 | पिछली पीढ़ी का फ्लैगशिप |
| GPT-5.2 | अगस्त 2025 | Instant/Thinking/Pro के 3 वेरिएंट |
| GPT-5 | सितंबर 2024 | 400K कॉन्टेक्स्ट |
| GPT-4o | जून 2024 | फरवरी 2026 में बंद |
ChatGPT के सभी मॉडलों में Bing आधारित वेब सर्च उपलब्ध है, जिससे कटऑफ डेट के बाद की जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। सर्च परिणामों के सोर्स लिंक भी दिखाए जाते हैं, जिससे जानकारी की विश्वसनीयता जांचना आसान होता है।
4. Claude (Anthropic)
Anthropic का Claude अपनी अनूठी दो-स्तरीय कटऑफ प्रणाली के लिए जाना जाता है।
- विश्वसनीय ज्ञान कटऑफ: इस तारीख तक की जानकारी उच्च सटीकता के साथ दी जा सकती है
- ट्रेनिंग डेटा कटऑफ: डेटा में शामिल है लेकिन सटीकता थोड़ी कम हो सकती है
| मॉडल | विश्वसनीय ज्ञान | ट्रेनिंग डेटा | विवरण |
|---|---|---|---|
| Opus 4.8 | जनवरी 2026 | जनवरी 2026 | नवीनतम, सर्वोच्च प्रदर्शन (मई 2026) |
| Opus 4.6 | अगस्त 2025 | अगस्त 2025 | पिछली पीढ़ी का हाई-परफॉर्मेंस मॉडल |
| Sonnet 4.6 | अगस्त 2025 | जनवरी 2026 | सबसे किफायती |
| Haiku 4.5 | फरवरी 2025 | जुलाई 2025 | तेज़ और कम लागत |
Claude में बिल्ट-इन वेब सर्च सुविधा नहीं है, लेकिन Agent SDK और टूल इंटीग्रेशन के माध्यम से बाहरी जानकारी तक पहुंचा जा सकता है। Claude Code में WebSearch टूल उपलब्ध है।
📌 Mythos क्लास (Fable 5 / Mythos 5) के बारे में: 9 जून 2026 को रिलीज़ हुए Claude Fable 5 और Mythos 5 दोनों की नॉलेज कटऑफ जनवरी 2026 (घोषित मान) है। लेकिन दोनों मॉडल 12 जून 2026 को निलंबित कर दिए गए (क्या हुआ देखें)। यह सूची सामान्य रूप से उपलब्ध फ्लैगशिप के रूप में Opus 4.8 दिखाती है।
5. Gemini (Google)
Google के Gemini की सबसे बड़ी ताकत Google सर्च के साथ एकीकरण है। फ्लैगशिप Gemini 2.5 Pro की नॉलेज कटऑफ 31 जनवरी 2025 है, लेकिन Google सर्च से रियलटाइम जानकारी प्राप्त की जा सकती है।
ध्यान देने योग्य बात यह है कि Google जून 2026 में Gemini 2.0/2.5 सीरीज़ के कई मॉडलों को बंद करने की योजना बना रहा है। अगली पीढ़ी के मॉडल (Gemini 3.x सीरीज़) में ट्रांज़िशन जारी है और Gemini 3.1 Flash-Lite पहले ही रिलीज़ हो चुका है।
Gemini की असली ताकत Google इकोसिस्टम के साथ एकीकरण है। Gmail, Google Docs, Sheets आदि के साथ सहज रूप से जुड़ा हुआ है, जो बिज़नेस उपयोग में बहुत सुविधाजनक है।
6. Grok (xAI)
एलन मस्क की कंपनी xAI का Grok X (पूर्व Twitter) के रियलटाइम डेटा तक पहुंच रखता है। बेस नॉलेज कटऑफ नवंबर 2024 है, लेकिन वेब सर्च और X पोस्ट डेटा को मिलाकर नवीनतम जानकारी प्रदान करता है।
नवीनतम Grok 4.20 फरवरी 2026 में बीटा के रूप में और मार्च में API के रूप में जारी किया गया। यह 3 ट्रिलियन पैरामीटर के Mixture of Experts (MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित है और अपने हास्यपूर्ण जवाबों के लिए भी जाना जाता है।
7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot
Microsoft Copilot GPT-5.2 पर आधारित है और नॉलेज कटऑफ अगस्त 2025 है। हमेशा Bing सर्च से जानकारी पूरी करता है, इसलिए व्यावहारिक रूप से कटऑफ की चिंता कम होती है।
GitHub Copilot कोडिंग के लिए विशेषज्ञ टूल है, लेकिन अब यह मल्टी-मॉडल प्लेटफॉर्म बन चुका है। GPT-5.3-Codex (LTS) डिफॉल्ट है, लेकिन Claude Sonnet/Opus, Gemini 2.5 Pro, Grok Code Fast सहित 12 से अधिक मॉडलों में से चुना जा सकता है।
8. Perplexity AI
Perplexity AI अन्य AI टूल्स से मूल रूप से अलग दृष्टिकोण अपनाता है। हर क्वेरी के लिए रियलटाइम वेब सर्च करता है और कई सोर्स से जानकारी एकत्रित करके जवाब देता है। यानी नॉलेज कटऑफ की अवधारणा यहां लगभग लागू नहीं होती।
बैकएंड में GPT-5.4, Claude 4.6, Gemini 3.1 Pro जैसे कई मॉडल चुने जा सकते हैं, और फरवरी 2026 में कई मॉडलों के आउटपुट की तुलना करने वाला "Model Council" फीचर भी जोड़ा गया। प्रति माह लगभग 78 करोड़ क्वेरी प्रोसेस करता है, जो रिसर्च के लिए अन्य AI टूल्स से बेहतर बनाता है।
9. ओपन सोर्स (Llama /Mistral)
ओपन सोर्स (ओपन वेट) मॉडलों का सबसे बड़ा फायदा यह है कि इन्हें डाउनलोड करके लोकल मशीन पर चलाया जा सकता है। हालांकि, वेब सर्च सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं होती।
Meta Llama 4
Llama 4 दो वेरिएंट — Scout (109B पैरामीटर) और Maverick (400B पैरामीटर) — में उपलब्ध है। नॉलेज कटऑफ अगस्त 2024 है जो अपेक्षाकृत पुरानी है। लेकिन Scout में 1 करोड़ टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जो बहुत लंबे टेक्स्ट प्रोसेसिंग में उत्कृष्ट है।
Mistral Large 3
फ्रांस की कंपनी Mistral का यह 675B पैरामीटर का MoE मॉडल है। नॉलेज कटऑफ अक्टूबर 2024 है। चैटबोट "Le Chat" के माध्यम से वेब सर्च उपलब्ध है। Mistral कटऑफ डेट के प्रकाशन में उतना सक्रिय नहीं है, पारदर्शिता में सुधार की गुंजाइश है।
10. वेब सर्च से बदलता AI का उपयोग
नॉलेज कटऑफ डेट की चिंता करनी है या नहीं, यह काफी हद तक वेब सर्च सुविधा की उपलब्धता पर निर्भर करता है।
वेब सर्च से AI का उपयोग कैसे बदलता है
वेब सर्च वाले टूल्स से कटऑफ डेट के बाद की जानकारी भी रियलटाइम में प्राप्त की जा सकती है। हालांकि, सर्च परिणामों की गुणवत्ता टूल के अनुसार अलग-अलग होती है। व्यावहारिक अनुभव में, Perplexity सोर्स के हवालों में विश्वसनीय है और ChatGPT की Bing सर्च भी स्थिर है।
दूसरी ओर, Claude जैसे टूल जिनकी रीज़निंग क्षमता उच्च है, कोड जनरेशन और डेटा एनालिसिस जैसे "नवीनतम जानकारी की आवश्यकता न होने वाले कार्यों" में अपनी असली ताकत दिखाते हैं। कटऑफ डेट पुरानी होने से टूल खराब नहीं हो जाता — उपयोग के अनुसार सही टूल चुनना महत्वपूर्ण है।
11. उपयोग के अनुसार सही AI टूल चुनें
| उपयोग | अनुशंसित टूल | कारण |
|---|---|---|
| ताज़ा खबरों की रिसर्च | Perplexity / ChatGPT | रियलटाइम सर्च + सोर्स रेफरेंस |
| कोडिंग | Claude / GitHub Copilot | उच्च रीज़निंग क्षमता /IDE इंटीग्रेशन |
| बिज़नेस डॉक्यूमेंट बनाना | Gemini / ChatGPT | Google/MS एकीकरण /संतुलित प्रदर्शन |
| सोशल मीडिया ट्रेंड विश्लेषण | Grok | X डेटा तक सीधी पहुंच |
| लोकल AI संचालन | Llama / Mistral | गोपनीयता सुरक्षा /पूर्ण कस्टमाइज़ेशन |
"कौन सा AI सबसे अच्छा है?" इस सवाल का जवाब है "उपयोग पर निर्भर करता है"। नवीनतम जानकारी चाहिए तो Perplexity या ChatGPT, गहन विश्लेषण चाहिए तो Claude, Google सेवाओं के साथ एकीकरण चाहिए तो Gemini, और गोपनीयता प्राथमिकता है तो Llama — हर टूल की अपनी अलग ताकत है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Q. नॉलेज कटऑफ डेट क्या होती है?
AI मॉडल की ट्रेनिंग में उपयोग किए गए डेटा की अंतिम तारीख को नॉलेज कटऑफ डेट कहते हैं। इस तारीख के बाद की घटनाओं या जानकारी के बारे में, बिना वेब सर्च सुविधा के, मॉडल अकेले सटीक जवाब नहीं दे सकता। उदाहरण के लिए, अगस्त 2025 कटऑफ वाले मॉडल से "जनवरी 2026 की घटना" पूछने पर वह जवाब नहीं दे पाएगा क्योंकि वह उसके ट्रेनिंग डेटा में शामिल नहीं है।
Q. वेब सर्च सुविधा हो तो कटऑफ डेट मायने नहीं रखती?
पूरी तरह से ऐसा नहीं है। वेब सर्च एक पूरक सुविधा है और सर्च परिणामों की व्याख्या मॉडल के अपने ज्ञान पर निर्भर करती है। इसके अलावा, जो जानकारी सर्च में उपलब्ध नहीं है (हटाए गए पेज, पेवॉल के अंदर की सामग्री आदि) उसके लिए यह काम नहीं करती। बेस नॉलेज जितनी नई होगी, सर्च परिणामों की समझ भी उतनी ही सटीक होगी।
Q. ओपन सोर्स मॉडल में वेब सर्च जोड़ सकते हैं?
हां, बिल्कुल संभव है। Llama या Mistral जैसे ओपन सोर्स मॉडलों के साथ RAG (Retrieval-Augmented Generation) को जोड़कर वेब सर्च या आंतरिक डेटाबेस का संदर्भ लिया जा सकता है। LangChain या LlamaIndex जैसे फ्रेमवर्क की मदद से इसे अपेक्षाकृत आसानी से लागू किया जा सकता है।
Q. भविष्य में कटऑफ डेट का क्या होगा?
सभी कंपनियां कटऑफ डेट को यथासंभव नवीनतम बनाने की दिशा में काम कर रही हैं। साथ ही, वेब सर्च और टूल इंटीग्रेशन को भी मज़बूत किया जा रहा है, और भविष्य में कटऑफ डेट की चिंता लगभग समाप्त हो सकती है। हालांकि, फिलहाल मॉडल के बेस नॉलेज और रियलटाइम जानकारी दोनों को ध्यान में रखकर सही टूल चुनना ज़रूरी है।
