प्रमुख जनरेटिव AI टूल्स की नॉलेज कटऑफ डेट — ChatGPT, Claude, Gemini तुलना

1. नॉलेज कटऑफ डेट क्या है?

क्या आपने कभी AI से "हाल की खबरें बताओ" पूछा और जवाब मिला "मेरा ट्रेनिंग डेटा ○○ साल ○○ महीने तक का है"? यही नॉलेज कटऑफ डेट (Knowledge Cutoff Date) कहलाती है।

AI मॉडल विशाल मात्रा में टेक्स्ट डेटा से ट्रेन किए जाते हैं, लेकिन उस ट्रेनिंग डेटा की एक समय सीमा होती है। कटऑफ डेट के बाद की घटनाओं या जानकारी के बारे में मॉडल अपने आप सटीक जवाब नहीं दे सकता।

हालांकि, आजकल कई AI टूल्स में वेब सर्च की सुविधा मौजूद है, जिससे कटऑफ डेट के बाद की ताज़ा जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। महत्वपूर्ण बात यह है कि "मॉडल के अपने ज्ञान की सीमा" और "सर्च से मिलने वाली जानकारी" के बीच अंतर को समझना ज़रूरी है।

2. प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट सूची

29 सितंबर 2026 तक के प्रमुख AI टूल्स की कटऑफ डेट की तुलना देखें।

29 सितंबर 2026 तक सबसे नए हैं Claude का Claude Opus 5.5 (22 सितंबर 2026 को रिलीज़) और उससे ऊपर के दर्जे का Claude Fable 5.1 (1 सितंबर को रिलीज़), दोनों की कटऑफ जून 2026 है। 28 सितंबर को रिलीज़ हुए Claude Sonnet 5.5 की कटऑफ भी जून 2026 है। उसके बाद Grok 4.7 मई 2026 के साथ और OpenAI का कम लागत वाला GPT-6 Luna 18 मई 2026 के साथ आते हैं। फिर ChatGPT का फ्लैगशिप GPT-6 Astra 30 अप्रैल 2026 के साथ, और Gemini 3.8 Flash मार्च 2026 के साथ (13 अक्टूबर से आम तौर पर उपलब्ध Gemini 4 Argon की कटऑफ भी मार्च 2026 है)। Meta अपने मुख्य मॉडल Muse Spark और 12 अक्टूबर को आए प्रीव्यू Muse Wonder की कटऑफ सार्वजनिक नहीं करता, और Mistral भी अपने मॉडलों की कटऑफ नहीं बताता। इस सूची के ओपन-वेट मॉडलों में, जो अपनी कटऑफ बताते हैं, Meta का Muse Glimmer (4 जनवरी 2026) सबसे नया है (15 अक्टूबर को जारी Muse Spark Open के डेवलपर दस्तावेज़ में कटऑफ नहीं लिखी है), जबकि Llama 4 अगस्त 2024 पर रुका है। सितंबर में 1 से 3 तारीख के बीच Anthropic, Google और OpenAI ने, और फिर 21–22 तारीख को xAI, Anthropic और OpenAI ने नए मॉडल जारी किए, इसलिए महीने की शुरुआत और आख़िर में यह क्रम अलग है।

3. ChatGPT (OpenAI)

OpenAI का यह अनुभाग 30 सितंबर 2026 को पूरक जानकारी के साथ अपडेट किया गया है। ऊपर आठ टूल की तुलना 29 सितंबर तक की है; GPT-6.1 Sol की नई जानकारी केवल यहाँ जोड़ी गई है।

OpenAI का सबसे सक्षम मॉडल GPT-6 Astra है और उसकी ज्ञान कटऑफ 30 अप्रैल 2026 है (OpenAI API दस्तावेज़)। Codex और ChatGPT Work के लिए 29 सितंबर 2026 को GPT-6.1 Sol भी जोड़ा गया। उसकी कटऑफ Astra जैसी 30 अप्रैल 2026 है; पुराने GPT-6 Sol की 20 अप्रैल 2026 और कम लागत वाले GPT-6 Luna की 18 मई 2026 है। नाम का नया होना ज्ञान के नए होने के बराबर नहीं है (GPT-6.1 Sol के विनिर्देश, GPT-6 Sol और Luna का विवरण)। GPT-5.6 Sol, Terra और Luna अब भी उपलब्ध हैं, लेकिन तीनों की कटऑफ 16 फरवरी 2026 है।

वर्तमान और पुराने प्रमुख मॉडलों की कटऑफ डेट इस प्रकार हैं।

ChatGPT के सभी मॉडलों में Bing आधारित वेब सर्च उपलब्ध है, जिससे कटऑफ डेट के बाद की जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। सर्च परिणामों के सोर्स लिंक भी दिखाए जाते हैं, जिससे जानकारी की विश्वसनीयता जांचना आसान होता है।

4. Claude (Anthropic)

Anthropic का Claude अपनी अनूठी दो-स्तरीय कटऑफ प्रणाली के लिए जाना जाता है।

• विश्वसनीय ज्ञान कटऑफ: इस तारीख तक की जानकारी उच्च सटीकता के साथ दी जा सकती है
• ट्रेनिंग डेटा कटऑफ: डेटा में शामिल है लेकिन सटीकता थोड़ी कम हो सकती है

Claude में बिल्ट-इन वेब सर्च सुविधा नहीं है, लेकिन Agent SDK और टूल इंटीग्रेशन के माध्यम से बाहरी जानकारी तक पहुंचा जा सकता है। Claude Code में WebSearch टूल उपलब्ध है।

5. Gemini (Google)

Google के Gemini की सबसे बड़ी ताकत Google सर्च के साथ एकीकरण है। सबसे सक्षम मॉडल Gemini 4 Argon (30 सितंबर को घोषित, 13 अक्टूबर से आम तौर पर उपलब्ध) की नॉलेज कटऑफ मार्च 2026 है (मॉडल कार्ड), और वर्कहॉर्स Gemini 3.8 Flash (2 सितंबर 2026 को रिलीज़) की कटऑफ भी मार्च 2026 ही है। दोनों के ऊपर Google सर्च से रियलटाइम जानकारी भी जुड़ जाती है (14 अक्टूबर 2026 तक)। Argon के आने तक जिसे सबसे सक्षम बताया जाता था, वह Gemini 3.1 Pro अब भी प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध है।

पुरानी पीढ़ियों पर भी ध्यान देना चाहिए। 18 सितंबर 2026 को Google ने Gemini 2.5 मॉडलों की पहुँच केवल उन उपयोगकर्ताओं तक सीमित कर दी जो पहले से इनका इस्तेमाल कर रहे थे। ये मॉडल बंद नहीं हुए हैं और API से मिलते रहेंगे, लेकिन नए प्रोजेक्ट के लिए Google 3.8 Flash या 3.5 Flash-Lite इस्तेमाल करने की सलाह देता है। 8 अक्टूबर को Gemini 3.5 Flash और 3.7 Flash डिप्रिकेट कर दिए गए, और API से इन्हें भेजे गए अनुरोध अब अपने-आप क्रमशः 3.6 Flash और 3.8 Flash पर भेज दिए जाते हैं (Gemini API रिलीज़ नोट्स)। नया कुछ भी बनाना हो तो अब Gemini 3 या उसके बाद की सीरीज़ (4 Argon, 3.8 Flash आदि) ही आधार है।

Gemini की असली ताकत Google इकोसिस्टम के साथ एकीकरण है। Gmail, Google Docs, Sheets आदि के साथ सहज रूप से जुड़ा हुआ है, जो बिज़नेस उपयोग में बहुत सुविधाजनक है।

6. Grok (xAI)

एलन मस्क की कंपनी xAI का Grok X (पूर्व Twitter) के रियलटाइम डेटा तक पहुंच रखता है। मॉडल के अपने ज्ञान की एक कटऑफ है, लेकिन वेब सर्च और X पोस्ट डेटा को मिलाकर नवीनतम जानकारी प्रदान करता है।

मौजूदा Grok 4.7 21 सितंबर 2026 को रिलीज़ हुआ, और xAI इसे कोडिंग, एजेंटिक कामों और नॉलेज वर्क के लिए अपना फ्रंटियर मॉडल बताता है (सितंबर 2026 तक)। इसकी नॉलेज कटऑफ मई 2026 है (xAI API डॉक्युमेंटेशन)। xAI के डॉक्युमेंटेशन में यह भी साफ़ लिखा है कि सर्च टूल चालू किए बिना Grok को रियलटाइम घटनाओं की जानकारी नहीं होती। इससे ठीक पहले Grok 4.6 (12 अगस्त 2026) और Grok 4.5 (8 जुलाई 2026) आए थे। उससे पहले का Grok 4.20 फरवरी 2026 में बीटा के रूप में और मार्च में API के रूप में जारी किया गया था; यह 3 ट्रिलियन पैरामीटर के Mixture of Experts (MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित था। Grok अपने हास्यपूर्ण जवाबों के लिए भी जाना जाता है।

7. Microsoft Copilot / GitHub Copilot

Microsoft Copilot (काम के लिए Microsoft 365 Copilot) किसी एक तय मॉडल से बंधा नहीं है — आप OpenAI के GPT और Anthropic के Claude में से चुन सकते हैं। 22 सितंबर 2026 से Claude Opus 5.5 और GPT-6 Sol धीरे-धीरे Word, Excel, PowerPoint, Chat, Cowork और Copilot Studio में जोड़े जा रहे हैं (Microsoft Copilot ब्लॉग; उपलब्धता लाइसेंस और क्षेत्र के अनुसार अलग है)। इसलिए नॉलेज कटऑफ चुने गए मॉडल पर निर्भर है, और उसकी तारीखें ऊपर ChatGPT और Claude वाले हिस्सों जैसी ही हैं। वेब सर्च चालू हो तो Copilot आपके सवाल से एक छोटी सर्च क्वेरी बनाकर Bing को भेजता है और नतीजों से जवाब को पुख्ता करता है (Microsoft Learn)। लेकिन एडमिन वेब सर्च बंद कर सकते हैं, इसलिए कंपनी के खाते में ताज़ा जानकारी न मिले, ऐसा भी हो सकता है।

GitHub Copilot कोडिंग के लिए बना टूल है, जिसमें OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Microsoft और Moonshot AI के 30 से ज़्यादा मॉडलों में से चुना जा सकता है (GitHub Docs की समर्थित मॉडलों की सूची, 26 सितंबर 2026 तक)। Business और Enterprise में 18 मार्च 2026 से GPT-5.3-Codex को बेस मॉडल और लॉन्ग-टर्म सपोर्ट (LTS) मॉडल बनाया गया है — कोई दूसरा मॉडल चालू न हो तो यही इस्तेमाल होता है। यहाँ भी कटऑफ चुने गए मॉडल से तय होती है।

8. Perplexity AI

Perplexity AI बाकी AI टूल्स से अलग तरीके से काम करता है। यह हर सवाल पर वेब सर्च करता है और कई स्रोतों का हवाला देते हुए जवाब तैयार करता है। जवाब लिखने वाले मॉडल की अपनी कटऑफ तो होती है, पर सामग्री हर बार नए सिरे से खोजी जाती है, इसलिए हाल की घटनाओं पर जवाब कितना अच्छा होगा, यह इस पर निर्भर है कि सर्च में क्या मिलता है।

जवाब बनाने वाला मॉडल आप चुन सकते हैं। Perplexity के अपने Sonar के अलावा OpenAI का GPT, Anthropic का Claude, Google का Gemini, xAI का Grok और Moonshot AI का Kimi जैसे मॉडल हैं — Pro प्लान में 8 मॉडल, और ऊँचे Max प्लान में दो टॉप मॉडल जुड़कर 10 (Perplexity हेल्प सेंटर, 4 सितंबर 2026 की सूची)। Perplexity ख़ुद कहता है कि सूची बदलती रहती है और आपके खाते का मॉडल सेलेक्टर ही सही स्रोत है। Max में "Model Council" भी है, जो एक ही सवाल कई मॉडलों को भेजकर उनके जवाब मिलाता है।

9. ओपन-वेट मॉडल (Meta, Llama और Mistral)

ओपन-वेट मॉडलों का सबसे बड़ा फ़ायदा यह है कि इन्हें डाउनलोड करके अपने हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है। लेकिन इनमें वेब सर्च पहले से नहीं होता। Meta और Mistral दोनों अब कुछ मॉडलों के वेट सार्वजनिक करते हैं और कुछ को सिर्फ़ अपने ऐप और API तक रखते हैं।

Meta (Muse Glimmer और Llama 4)

Meta ने अप्रैल 2026 में Muse नाम का नया मॉडल परिवार शुरू किया। इसका सबसे नया मॉडल Muse Spark 1.3 (2 सितंबर 2026) है, लेकिन यह क्लोज़्ड मॉडल है जिसके वेट जारी नहीं हुए, और Meta की डेवलपर मॉडल सूची (Meta Model API डॉक्यूमेंटेशन) में इसकी नॉलेज कटऑफ नहीं दी गई है (26 सितंबर 2026 तक)। 12 अक्टूबर 2026 को Meta ने Muse Wonder जारी किया, जिसे वह "सबसे अधिक सक्षम" मॉडल बताता है, पर डेवलपर मॉडल सूची में इसे प्रीव्यू के रूप में दर्ज किया गया है और इसकी नॉलेज कटऑफ का उल्लेख नहीं है। नए उपयोग के लिए अब भी Muse Spark 1.3 की सलाह दी जा रही है (18 अक्टूबर 2026 को पुष्टि)।

Muse Spark Open (15 अक्टूबर 2026 को जारी) सबसे नया ओपन-वेट मॉडल है। इसमें कुल 816B पैरामीटर हैं, जिनमें से 42B सक्रिय रहते हैं (मिक्स्चर ऑफ़ एक्सपर्ट्स, MoE आर्किटेक्चर), और कॉन्टेक्स्ट लगभग 10 लाख टोकन का है। यह Meta के अपने Muse Model License में है: व्यावसायिक उपयोग की अनुमति है, लेकिन "Built with Muse Spark Open" का उल्लेख ज़रूरी है (बड़े पैमाने पर API उपलब्ध कराना शर्तों के अधीन है)। वेट के 4-बिट संस्करण का आकार भी लगभग 537 GB है और यह डेटा सेंटर स्तर के GPU के लिए है। Meta की सामग्री में नॉलेज कटऑफ नहीं लिखी गई है (18 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया)।

अपने PC पर चलाने लायक छोटा ओपन मॉडल Muse Glimmer (अगस्त 2026 में जारी) है। इसमें लगभग 30 अरब पैरामीटर (30B) हैं, इसे Muse Spark के आउटपुट से ट्रेन किया गया है और यह Apache 2.0 लाइसेंस में है। इसके मॉडल कार्ड में नॉलेज कटऑफ 4 जनवरी 2026 है, जो Llama 4 से एक साल से भी ज़्यादा नई है। मॉडल कार्ड के अनुसार 4-बिट क्वांटाइज़ेशन से लैंग्वेज मॉडल 20 GB से कम का हो जाता है और 24 से 32 GB मेमोरी में आ जाता है।

पिछली पीढ़ी का Llama 4 (5 अप्रैल 2025 को जारी) दो रूपों में है — Scout (कुल 109B पैरामीटर) और Maverick (400B) — और इसकी नॉलेज कटऑफ अगस्त 2024 है (Llama 4 मॉडल कार्ड)। Scout की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1 करोड़ टोकन की है।

Mistral (Mistral Medium 3.5, Large 3 और Large 4)

फ़्रांस की Mistral अब Mistral Medium 3.5 (28 अप्रैल 2026) को अपना फ़्रंटियर-स्तर का मॉडल बताती है। यह 128B का डेंस मॉडल है और इसके वेट भी संशोधित MIT लाइसेंस में जारी हुए हैं। Mistral की मॉडल सूची में यह Mistral Medium 3.1, रीज़निंग मॉडल Magistral Medium और कोडिंग मॉडल Devstral 2 जैसे मॉडलों की जगह लेने वाला मॉडल है। इससे पहले का बड़ा मॉडल Mistral Large 3 (2 दिसंबर 2025) कुल 675B पैरामीटर (41B सक्रिय) वाला MoE है और Apache 2.0 लाइसेंस में अब भी उपलब्ध है। 6 अक्टूबर 2026 को इसके बाद का Mistral Large 4 पब्लिक प्रीव्यू (Public Preview) के रूप में आया। यह कुल 1.05T पैरामीटर (52B सक्रिय) वाला MoE है और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M टोकन की है। इसके वेट 29 अक्टूबर 2026 को जारी हुए, जो प्रीव्यू से सुधारा गया संस्करण है, और Hugging Face पर उपलब्ध हैं (Mistral की घोषणा)। लाइसेंस MIT को संशोधित करके बनाया गया Mistral Ecosystem Open-Weight License है; इसका व्यावसायिक उपयोग संभव है, लेकिन दूसरी कंपनियों को API आदि के ज़रिए यह मॉडल देने की सेवा (Model as a Service) के लिए Mistral से अलग अनुबंध चाहिए। Mistral के API में इसकी स्थिति अब भी पब्लिक प्रीव्यू है (1 नवंबर 2026 तक)। Mistral की मॉडल लाइफ़साइकल नीति के अनुसार प्रीव्यू मॉडल बिना सूचना के अपडेट हो सकते हैं और उनका GA तक पहुँचना तय नहीं है।

Mistral अपनी मॉडल सूची में ट्रेनिंग डेटा की कटऑफ नहीं बताती। सबसे नज़दीकी सुराग Hugging Face पर दिया गया सुझाया हुआ सिस्टम प्रॉम्प्ट (SYSTEM_PROMPT.txt) है, जिसमें "नॉलेज बेस के आख़िरी अपडेट" की तारीख Medium 3.5 के लिए 1 नवंबर 2024 और Large 3 के लिए 1 अक्टूबर 2023 लिखी है। यह मॉडल से यूज़र को बताने के लिए लिखा गया पाठ है, आधिकारिक रूप से घोषित ट्रेनिंग कटऑफ नहीं। चैट ऐप "Le Chat" का नाम बदलकर Vibe हो गया है, और इसके Work मोड में वेब सर्च उपलब्ध है (Mistral डॉक्यूमेंटेशन)।

10. वेब सर्च से बदलता AI का उपयोग

नॉलेज कटऑफ डेट की चिंता करनी है या नहीं, यह काफी हद तक वेब सर्च सुविधा की उपलब्धता पर निर्भर करता है।

वेब सर्च वाले टूल्स से कटऑफ डेट के बाद की जानकारी भी रियलटाइम में प्राप्त की जा सकती है। हालांकि, सर्च परिणामों की गुणवत्ता टूल के अनुसार अलग-अलग होती है। व्यावहारिक अनुभव में, Perplexity सोर्स के हवालों में विश्वसनीय है और ChatGPT की Bing सर्च भी स्थिर है।

दूसरी ओर, Claude जैसे टूल जिनकी रीज़निंग क्षमता उच्च है, कोड जनरेशन और डेटा एनालिसिस जैसे "नवीनतम जानकारी की आवश्यकता न होने वाले कार्यों" में अपनी असली ताकत दिखाते हैं। कटऑफ डेट पुरानी होने से टूल खराब नहीं हो जाता — उपयोग के अनुसार सही टूल चुनना महत्वपूर्ण है।

11. उपयोग के अनुसार सही AI टूल चुनें

"कौन सा AI सबसे अच्छा है?" इस सवाल का जवाब है "उपयोग पर निर्भर करता है"। नवीनतम जानकारी चाहिए तो Perplexity या ChatGPT, गहन विश्लेषण चाहिए तो Claude, Google सेवाओं के साथ एकीकरण चाहिए तो Gemini, और गोपनीयता प्राथमिकता है तो Llama या Muse Glimmer — हर टूल की अपनी अलग ताकत है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल