Vale trocar GPT-6 Sol por GPT-6.1 Sol? Desempenho, preços e ajustes do Codex

Se você usa GPT-6 Sol no Codex, experimentar GPT-6.1 Sol com esforço Medium é um próximo passo razoável. A OpenAI adicionou o 6.1 Sol ao Codex e ao ChatGPT Work em 29 de setembro de 2026 e o recomenda para programação complexa e trabalho contínuo. Porém, as fontes oficiais consultadas não informam um percentual direto de melhoria de precisão ou velocidade sobre o 6 Sol. Separe os motivos para testar o novo modelo daquilo que ainda não foi medido.

O que mudou entre 6 Sol e 6.1 Sol?

O histórico de alterações do Codex da OpenAI registra a adição do 6.1 Sol em 29 de setembro de 2026. O GPT-6 Sol foi lançado cerca de uma semana antes, em 22 de setembro (horário dos EUA). A página do modelo 6 Sol atualmente o descreve como voltado a programação complexa e tarefas com agentes, enquanto a página do 6.1 Sol descreve desempenho próximo ao Astra em programação complexa, uso do computador e trabalho profissional. “Próximo ao Astra” é o posicionamento da OpenAI, não uma medição da diferença em relação ao 6 Sol.

Números e recursos suportados: especificações da API da OpenAI para 6 Sol e 6.1 Sol. A janela de contexto limita a soma da entrada e da saída; não significa que o modelo possa escrever 1.050.000 caracteres em uma única resposta.

Os preços não mudam, exceto pela entrada em cache

Na velocidade padrão da API, com até 272.000 tokens de entrada por solicitação, ambos os modelos cobram $2 por milhão de tokens de entrada padrão e $10 por milhão de tokens de saída. Apenas a entrada em cache cai de $0.20 no 6 Sol para $0.10 no 6.1 Sol. As gravações em cache custam $2.50 em ambos. Reutilizar o mesmo material pode economizar quando há um acerto de cache, mas a tabela de preços por si só não oferece economia quando toda a entrada é nova (veja os preços da API da OpenAI).

Se você entra no Codex com uma conta do ChatGPT, não converta diretamente os preços da API na sua fatura ou quantidade de tarefas disponíveis. A documentação oficial de preços do Codex informa as mesmas tarifas de créditos adicionais na velocidade padrão para ambos: 50 créditos por milhão de tokens de entrada e 250 por milhão de saída. A entrada em cache custa 5 créditos no 6 Sol e 2,5 no 6.1 Sol. Porém, o consumo da assinatura varia conforme a duração das tarefas, chamadas a ferramentas, raciocínio, cache e outros fatores. Reduzir uma tarifa de créditos à metade não garante o dobro de uso dentro do seu plano.

Cache pela metade do preço não reduz à metade o custo da tarefa inteira

Considere um exemplo baseado apenas nos preços dos tokens da API: 1 milhão de entrada nova, 10 milhões de entrada em cache e 1 milhão de saída, sem gravações em cache nem tarifas de ferramentas. No detalhamento acima, os $10 de saída não mudam e apenas a diferença na entrada em cache altera o total. A entrada em cache custa a metade, mas a economia total neste exemplo é de cerca de 7%. Sem cache, a diferença nesta tabela é zero. Ler repetidamente documentos longos e idênticos pode aumentar a economia. Na prática, um novo modelo pode usar quantidades diferentes de saída, raciocínio e novas tentativas. Para determinar a economia total, é preciso medir o custo por tarefa.

Nas solicitações da API com mais de 272.000 tokens de entrada, a solicitação inteira é cobrada pelo dobro das tarifas de entrada e cache e por 1,5 vez a tarifa de saída. As mesmas tarifas não necessariamente valem até o limite de contexto de 1.050.000 tokens.

A mesma página de preços estima cerca de 15–150 mensagens locais a cada cinco horas no 6 Sol e 15–160 no 6.1 Sol para Plus e Standard Business. Não são quantidades fixas. Atualmente o Pro não tem um limite de franquia a cada cinco horas, embora possam existir limites semanais e outros. Consulte a tela de uso para ver a franquia restante e os horários de reinício. Se conectar o Codex com uma chave de API, as cobranças da API são separadas da assinatura.

Uma nova versão não comprova um percentual de melhoria

No seu guia de seleção de modelos, a OpenAI sugere 6.1 Sol com Medium como ponto de partida para trabalho técnico complexo e entregas que precisam de revisão, e Extra High para entregas mais refinadas. Sua página de modelos do Codex também recomenda 6.1 Sol, quando disponível, para programação complexa e tarefas com agentes. Essa recomendação oficial é um bom motivo para experimentá-lo no trabalho diário.

Porém, não encontramos pontuações públicas nem tempos de execução que comparassem 6 Sol e 6.1 Sol com tarefas, esforço de raciocínio e ferramentas idênticos nas especificações, no histórico de alterações e no guia de seleção da OpenAI consultados. “Próximo ao Astra” posiciona o modelo em relação ao Astra; não comprova que ele seja mais rápido que o 6 Sol. Diferentes quantidades de tokens de saída podem alterar o custo total mesmo com preços unitários iguais. A espera das ferramentas e o retrabalho também afetam o resultado, especialmente em tarefas longas sobre repositórios.

Afirmações como “o design ficou melhor” ou “segue melhor as instruções” são especialmente difíceis de avaliar com uma única tentativa. Para corrigir uma página web, dê aos dois modelos os mesmos critérios de conclusão e compare capturas de desktop e celular com larguras iguais. Verifique legibilidade, espaçamento, consistência dos componentes, transbordamento horizontal e aprovação dos testes de implementação. Uma resposta fluente não é um sucesso se faltam alterações exigidas. Ao revisar artigos, avalie separadamente a precisão factual frente às fontes oficiais e a clareza do próximo passo para o leitor. Ao definir os critérios de conclusão antes de começar, fica mais fácil avaliar o valor de trocar de modelo.

Como trocar de modelo no Codex

No aplicativo de desktop, use o seletor próximo à caixa de entrada para escolher 6.1 Sol e defina o esforço de raciocínio como Medium. Algumas telas exigem abrir configurações avançadas. Segundo o guia oficial de modelos, a disponibilidade está sendo liberada para Plus, Pro e Business, enquanto Enterprise e Edu exigem ativação pelo administrador. Free e Go ficam de fora no lançamento. A novidade é para Work e Codex, então não procure apenas na lista do Chat comum do ChatGPT. Se o modelo não aparecer, confira as atualizações do aplicativo e a disponibilidade na sua conta.

Na CLI do Codex, use o comando abaixo para escolher o modelo e o esforço de raciocínio em uma única inicialização. Assim você pode testar o 6.1 sem alterar sua configuração de trabalho atual.

codex --model gpt-6.1-sol -c model_reasoning_effort="medium"

Para mudar os padrões dos novos chats locais, coloque estes valores no seu arquivo de usuário config.toml sem duplicar configurações existentes. A OpenAI documenta que o aplicativo de desktop, a CLI e a extensão do IDE compartilham esse arquivo.

model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"

Mudar apenas esse padrão não altera o modelo de todos os chats salvos. Verifique as configurações junto à caixa de entrada de cada chat existente. Nosso guia para alterar em lote o modelo e o raciocínio do Codex descreve os testes técnicos e as limitações. A OpenAI não documenta uma troca com um clique para todos os chats existentes, e uma alteração em lote não justifica interromper o chat ativo de outra pessoa sem perguntar.

Ao migrar chamadas à API, não basta substituir o ID do modelo. Como o 6.1 Sol não suporta raciocínio none , solicitações que usavam none no 6 Sol devem mudar para low e ser avaliadas novamente. Use a API Responses nas chamadas a ferramentas. Solicitações com raciocínio habilitado também restringem parâmetros como temperature e top_p, então consulte o guia de migração antes de reutilizar parâmetros antigos. O guia oficial de migração para GPT-6 recomenda preservar o esforço de raciocínio efetivo e validar o comportamento em tarefas representativas.

Por exemplo, se um fluxo com 6 Sol usa medium para ler um repositório, identificar uma causa, implementar uma correção e executar testes, mantenha inicialmente medium no 6.1 Sol. Mudar prompts, ferramentas e métodos de teste junto com o modelo dificulta isolar a causa de um resultado diferente. Se você usava 6 Sol com none apenas para classificação, experimente low no 6.1 Sol, mas considere também comparar GPT-6 Luna para tarefas frequentes com requisitos claros; ele pode se adequar melhor ao uso.

Como escolher para o seu trabalho

No uso diário do Codex, comece com 6.1 Sol em Medium. As recomendações oficiais incluem programação em várias etapas, pesquisa e trabalho entre aplicativos ou documentos. Para mudanças curtas e bem delimitadas, teste se Light basta. Volte a considerar Astra nos problemas de design mais difíceis ou nas revisões em que um julgamento errado tenha consequências importantes. Para classificação ou extração repetitiva, compare também Luna. São pontos de partida baseados na dificuldade da tarefa e na possibilidade de verificar o resultado, não uma afirmação de que o nome do modelo determina sozinho a qualidade (veja a orientação da OpenAI por casos de uso).

Especifique a entrega no prompt de comparação

Para programar, você poderia pedir: “Corrija os casos extremos desta função sem alterar a API pública existente. Mostre uma entrada que falha e, depois da correção, execute os testes pertinentes e informe os resultados”. Comece os dois modelos no mesmo estado do repositório e confira a correção da mudança, os resultados dos testes e as alterações desnecessárias. Pedir apenas “um código melhor” dificulta decidir qual resultado adotar.

Para escrever, fixe os requisitos: “Não acrescente números ausentes deste material. Apresente a conclusão primeiro e dê ao leitor um procedimento de três passos que ele possa experimentar”. Penalize fatos sem respaldo acrescentados só porque o modelo é mais novo. Avalie separadamente a velocidade da pesquisa, a precisão frente às fontes originais e a utilidade das figuras e tabelas. Na prática, escolha o modelo que reduz retrabalho nas tarefas recorrentes, em vez de decidir por quem vence uma tentativa.

Para comparar os anteriores GPT-6 Sol e Luna com Astra, incluindo avaliações no lançamento e pequenos testes práticos, consulte nosso artigo sobre GPT-6 Sol e Luna. Não reutilize esses números como resultados do 6.1 Sol. Atualizaremos esta avaliação se fontes primárias ou testes reproduzíveis compararem os dois Sol nas mesmas condições.

Conclusão: experimente a mudança com esforço Medium

GPT-6.1 Sol é a nova recomendação da OpenAI para quem realiza trabalho complexo e contínuo no Codex. Os preços padrão de entrada e saída da API são iguais aos do 6 Sol, enquanto a entrada em cache custa a metade. O limite de contexto não muda, e o raciocínio none deixa de ser suportado. Um ponto de partida razoável no dia a dia é 6.1 Sol com Medium. As fontes publicadas não quantificam o ganho de velocidade ou de taxa de sucesso. Antes de publicar entregas importantes, verifique as fontes originais, execute testes e inspecione a interface real, qualquer que seja o modelo escolhido. Compare o mesmo trabalho antes de decidir qual adotar.

Perguntas frequentes

6.1 Sol é sempre mais rápido que 6 Sol?

As fontes oficiais da OpenAI consultadas não informam tempos medidos em condições idênticas para os dois modelos. Comparar velocidade exige igualar a tarefa, o esforço de raciocínio e as esperas das ferramentas. O número da versão não estabelece qual é mais rápido.

Trocar para 6.1 Sol gera uma cobrança adicional no Pro?

Quando você usa o Codex com uma conta do ChatGPT, selecionar o modelo por si só não gera uma cobrança separada de API. Você consome a franquia do plano; se comprar e usar créditos adicionais, esse saldo também se aplica. Os preços da API valem para uma configuração com chave de API. Primeiro confira como você está autenticado.

Os chats existentes também vão mudar?

config.toml define o modelo padrão dos novos chats locais. Verifique separadamente as configurações de cada chat salvo. Trocar o modelo não regenera automaticamente as respostas anteriores.

Há motivo para continuar usando 6 Sol?

Sim, ao comparar com medições anteriores ou reproduzir um fluxo de API existente nas mesmas condições. A API do 6 Sol também suporta raciocínio none , enquanto o 6.1 Sol não. Confira suas configurações e tarefas representativas antes de migrar.