¿Conviene cambiar de GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol? Rendimiento, precios y ajustes de Codex

Si usas GPT-6 Sol en Codex, probar GPT-6.1 Sol con esfuerzo Medium es un siguiente paso razonable. OpenAI incorporó 6.1 Sol a Codex y ChatGPT Work el 29 de septiembre de 2026 y lo recomienda para programación compleja y trabajo sostenido. Sin embargo, las fuentes oficiales consultadas no indican un porcentaje directo de mejora en precisión o velocidad frente a 6 Sol. Conviene distinguir las razones para probar el nuevo modelo de lo que todavía no se ha medido.

¿Qué cambia entre 6 Sol y 6.1 Sol?

El registro de cambios de Codex de OpenAI sitúa la incorporación de 6.1 Sol el 29 de septiembre de 2026. GPT-6 Sol se lanzó aproximadamente una semana antes, el 22 de septiembre (hora de Estados Unidos). La página del modelo 6 Sol lo describe actualmente como diseñado para programación compleja y tareas de agentes, mientras que la página de 6.1 Sol describe un rendimiento cercano al de Astra en programación compleja, uso del ordenador y trabajo profesional. «Cercano a Astra» es el posicionamiento de OpenAI, no una medición de la diferencia respecto a 6 Sol.

Cifras y funciones compatibles: especificaciones de la API de OpenAI para 6 Sol y 6.1 Sol. La ventana de contexto limita la suma de entrada y salida; no significa que el modelo pueda escribir 1.050.000 caracteres en una sola respuesta.

Los precios no cambian, salvo la entrada en caché

A velocidad estándar de la API, con un máximo de 272.000 tokens de entrada por solicitud, ambos modelos cobran $2 por millón de tokens de entrada estándar y $10 por millón de tokens de salida. Solo la entrada en caché baja de $0.20 con 6 Sol a $0.10 con 6.1 Sol. Las escrituras en caché cuestan $2.50 en ambos casos. Reutilizar el mismo material puede ahorrar dinero cuando realmente se aprovecha la caché, pero la tabla de precios no ofrece ahorro si toda la entrada es nueva (véanse los precios de la API de OpenAI).

Si accedes a Codex con una cuenta de ChatGPT, no conviertas directamente los precios de la API en tu factura o número de tareas disponibles. La documentación oficial de precios de Codex indica las mismas tarifas de créditos adicionales a velocidad estándar para ambos modelos: 50 créditos por millón de tokens de entrada y 250 por millón de salida. La entrada en caché cuesta 5 créditos con 6 Sol y 2,5 con 6.1 Sol. Sin embargo, el consumo de la suscripción depende de la duración de las tareas, las llamadas a herramientas, el razonamiento, la caché y otros factores. Reducir a la mitad una tarifa de créditos no garantiza el doble de uso dentro de tu plan.

Una caché a mitad de precio no reduce a la mitad el coste de toda la tarea

Considera un ejemplo basado solo en el precio de los tokens de la API: 1 millón de entrada nueva, 10 millones de entrada en caché y 1 millón de salida, sin escrituras en caché ni tarifas de herramientas. En el desglose anterior, los $10 de salida no cambian y solo la diferencia de la entrada en caché modifica el total. La entrada en caché cuesta la mitad, pero el ahorro total de este ejemplo es de aproximadamente un 7%. Sin caché, la diferencia según esta tabla es cero. Leer repetidamente documentos largos e idénticos puede aumentar el ahorro. En la práctica, un nuevo modelo puede producir cantidades diferentes de salida, razonamiento y reintentos. Para determinar el ahorro total hay que medir el coste de cada tarea.

En solicitudes de la API con más de 272.000 tokens de entrada, toda la solicitud se factura al doble de las tarifas de entrada y caché y a 1,5 veces la tarifa de salida. Las mismas tarifas no necesariamente se mantienen hasta el límite de contexto de 1.050.000 tokens.

La misma página de precios estima entre 15 y 150 mensajes locales cada cinco horas con 6 Sol y entre 15 y 160 con 6.1 Sol en Plus y Standard Business. No son cantidades fijas. Actualmente Pro no tiene un límite de cupo cada cinco horas, aunque pueden aplicarse límites semanales y otros. Consulta tu pantalla de uso para ver el cupo restante y los reinicios. Si conectas Codex con una clave de API, los cargos de la API son independientes de la suscripción.

Una versión nueva no demuestra un porcentaje de mejora

En su guía de selección de modelos, OpenAI propone 6.1 Sol con Medium como punto de partida para trabajo técnico complejo y entregables que requieren revisión, y Extra High para entregables más pulidos. Su página de modelos de Codex también recomienda 6.1 Sol, cuando está disponible, para programación compleja y tareas de agentes. Esta recomendación oficial es una buena razón para probarlo en el trabajo diario.

Sin embargo, no encontramos puntuaciones públicas ni tiempos de ejecución que comparen 6 Sol y 6.1 Sol con tareas, esfuerzo de razonamiento y herramientas idénticos en las especificaciones, el registro de cambios y la guía de selección de OpenAI consultados. «Cercano a Astra» sitúa el modelo respecto a Astra; no demuestra que sea más rápido que 6 Sol. Diferentes cantidades de tokens de salida pueden alterar el coste total aun con precios unitarios iguales. La espera de las herramientas y el trabajo de corrección también influyen, especialmente en tareas largas sobre repositorios.

Afirmaciones como «el diseño queda mejor» o «sigue mejor las instrucciones» son especialmente difíciles de valorar con un solo intento. Para corregir una página web, da a ambos modelos los mismos criterios de finalización y compara capturas de escritorio y móvil con anchos iguales. Comprueba la legibilidad, los espacios, la coherencia de los componentes, el desbordamiento horizontal y las pruebas de implementación. Una respuesta fluida no es un éxito si faltan los cambios necesarios. Para revisar artículos, valora por separado la exactitud frente a fuentes oficiales y la claridad del siguiente paso para el lector. Al definir los criterios de finalización antes de empezar, resulta más fácil valorar si conviene cambiar de modelo.

Cómo cambiar de modelo en Codex

En la aplicación de escritorio, usa el selector junto al cuadro de entrada para elegir 6.1 Sol y ajusta el esfuerzo de razonamiento a Medium. Algunas pantallas requieren abrir los ajustes avanzados. Según la guía oficial de modelos, el despliegue alcanza gradualmente a Plus, Pro y Business, mientras que Enterprise y Edu requieren la activación del administrador. Free y Go quedan excluidos en el lanzamiento. La incorporación corresponde a Work y Codex, así que no busques únicamente en la lista del Chat habitual de ChatGPT. Si no aparece, comprueba las actualizaciones de la aplicación y la disponibilidad para tu cuenta.

En la CLI de Codex, usa este comando para elegir el modelo y el esfuerzo de razonamiento en un único inicio. Así puedes probar 6.1 sin cambiar tu configuración de trabajo actual.

codex --model gpt-6.1-sol -c model_reasoning_effort="medium"

Para cambiar los valores predeterminados de los nuevos chats locales, añade estos valores a tu archivo de usuario config.toml sin duplicar los ajustes existentes. OpenAI documenta que la aplicación de escritorio, la CLI y la extensión del IDE comparten este archivo.

model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"

Cambiar solo este valor predeterminado no cambia el modelo de todos los chats guardados. Revisa los ajustes junto al cuadro de entrada de cada chat existente. Nuestra guía para cambiar en bloque el modelo y el razonamiento de Codex explica las pruebas técnicas y sus limitaciones. OpenAI no documenta un cambio con un clic para todos los chats existentes, y una modificación en bloque no justifica interrumpir el chat activo de otra persona sin preguntar.

Si migras llamadas a la API, no basta con sustituir el ID del modelo. Como 6.1 Sol no admite el razonamiento none , las solicitudes que usaban none con 6 Sol deben pasar a low y evaluarse de nuevo. Usa la API Responses para las llamadas a herramientas. Las solicitudes con razonamiento habilitado también restringen parámetros como temperature y top_p, así que consulta la guía de migración antes de reutilizar parámetros anteriores. La guía oficial de migración a GPT-6 recomienda conservar el esfuerzo de razonamiento efectivo y validar el comportamiento con tareas representativas.

Por ejemplo, si un flujo con 6 Sol usa medium para leer un repositorio, identificar la causa, aplicar una corrección y ejecutar pruebas, conserva inicialmente medium con 6.1 Sol. Cambiar los prompts, las herramientas y las pruebas a la vez que el modelo dificulta aislar la causa de un resultado distinto. Si usabas 6 Sol con none solo para clasificar, prueba low con 6.1 Sol, pero considera comparar también GPT-6 Luna para tareas frecuentes con requisitos claros; puede encajar mejor en ese uso.

Cómo elegir para tu trabajo

Para el uso diario de Codex, empieza con 6.1 Sol en Medium. Las recomendaciones oficiales incluyen programación en varios pasos, investigación y trabajo entre aplicaciones o documentos. Para cambios breves y bien delimitados, comprueba si Light basta. Vuelve a considerar Astra ante los problemas de diseño más difíciles o revisiones en las que un juicio erróneo tenga consecuencias importantes. Para clasificación o extracción repetitiva, compara también Luna. Son puntos de partida basados en la dificultad de la tarea y la posibilidad de verificar el resultado, no una afirmación de que el nombre del modelo determina por sí solo la calidad (véase la orientación de OpenAI por casos de uso).

Especifica el entregable en el prompt de comparación

Para programar, podrías pedir: «Corrige los casos límite de esta función sin modificar la API pública existente. Muestra una entrada que falle y, tras corregirla, ejecuta las pruebas pertinentes e informa de los resultados». Parte del mismo estado del repositorio en ambos modelos y comprueba la corrección del cambio, las pruebas y las modificaciones innecesarias. Pedir simplemente «mejor código» dificulta decidir qué resultado adoptar.

Para escribir, fija los requisitos: «No añadas cifras ausentes de este material. Presenta primero la conclusión y ofrece un procedimiento de tres pasos que el lector pueda probar». Penaliza las afirmaciones sin respaldo, aunque las añada un modelo más nuevo. Evalúa por separado la velocidad de investigación, la exactitud frente a fuentes originales y la utilidad de las figuras y tablas. En la práctica, elige el modelo que reduzca las correcciones en tus tareas habituales, en vez de decidir por el ganador de un solo intento.

Para comparar los anteriores GPT-6 Sol y Luna con Astra, incluidas valoraciones del lanzamiento y pequeñas pruebas prácticas, consulta nuestro artículo sobre GPT-6 Sol y Luna. No reutilices esas cifras como resultados de 6.1 Sol. Actualizaremos esta evaluación si aparecen fuentes primarias o pruebas reproducibles que comparen ambos Sol bajo las mismas condiciones.

Conclusión: prueba el cambio con esfuerzo Medium

GPT-6.1 Sol es la nueva recomendación de OpenAI para quienes realizan trabajo complejo y sostenido en Codex. Los precios estándar de entrada y salida de la API son iguales a los de 6 Sol, mientras que la entrada en caché cuesta la mitad. El límite de contexto no cambia y el razonamiento none deja de ser compatible. Un punto de partida razonable para el día a día es 6.1 Sol con Medium. Las fuentes publicadas no cuantifican la mejora de velocidad ni de tasa de éxito. Antes de publicar entregables importantes, verifica las fuentes originales, ejecuta pruebas e inspecciona la interfaz real, sea cual sea el modelo. Compara el mismo trabajo antes de decidir cuál adoptar.

Preguntas frecuentes

¿6.1 Sol siempre es más rápido que 6 Sol?

Las fuentes oficiales de OpenAI consultadas no ofrecen tiempos medidos bajo condiciones idénticas para ambos modelos. Comparar la velocidad exige igualar la tarea, el esfuerzo de razonamiento y las esperas de herramientas. El número de versión no establece cuál es más rápido.

¿Cambiar a 6.1 Sol genera un cargo adicional en Pro?

Si usas Codex con una cuenta de ChatGPT, seleccionar el modelo no crea por sí solo un cargo de API independiente. Consumes el cupo de tu plan; si compras y usas créditos adicionales, también se aplica ese saldo. Los precios de la API corresponden a una configuración con clave de API. Comprueba primero cómo has iniciado sesión.

¿También cambiarán los chats existentes?

config.toml establece el modelo predeterminado de los nuevos chats locales. Revisa los ajustes de cada chat guardado por separado. Cambiar el modelo no regenera automáticamente las respuestas anteriores.

¿Hay motivos para seguir usando 6 Sol?

Sí, para comparar con mediciones anteriores o reproducir un flujo de API existente bajo las mismas condiciones. La API de 6 Sol también admite el razonamiento none , mientras que 6.1 Sol no. Comprueba tus ajustes y tareas representativas antes de migrar.